摘要：利用國(guó)家氣象站的基本氣象資料，對(duì)紫陽(yáng)縣和杭州市西湖區(qū)的氣候條件差異進(jìn)行分析，并根據(jù)觀測(cè)中茶108、中白1 號(hào)引種至紫陽(yáng)縣煥古鎮(zhèn)以后的物候期變化，利用非靶向代謝組學(xué)技術(shù)檢測(cè)分析引種前后兩品種春季第一輪次一芽二葉新梢中品質(zhì)成分含量的變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中茶108 和中白1 號(hào)引種至紫陽(yáng)后一芽二葉期與其在杭州地區(qū)基本相同；代謝組學(xué)檢測(cè)從兩地中茶108 樣品中檢測(cè)出25 種含量顯著差異的代謝物質(zhì)，主要是黃酮苷類（黃酮碳苷及黃酮氧苷）、氨基酸類、有機(jī)酸類、茶黃素和茶紅素類及維生素、輔酶類代謝物；從中白1 號(hào)中檢測(cè)出32 種差異物質(zhì)，主要是碳水化合物、兒茶素（單體與二聚體）、有機(jī)酸及酚酸類代謝物；兩品種中均顯著差異的成分有7 種。研究結(jié)果為兩個(gè)品種的引種適應(yīng)性評(píng)價(jià)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)于推動(dòng)紫陽(yáng)茶產(chǎn)業(yè)良種率提升具有重要價(jià)值。

關(guān)鍵詞：引種；中茶108；中白1 號(hào)；非靶向代謝組學(xué)；氣候條件差異

中圖分類號(hào)：S571.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000－3150 （2025） 02-33-7

品種是茶葉生產(chǎn)最基本、最重要的生產(chǎn)資料之一。我國(guó)作為茶樹的原產(chǎn)地，種質(zhì)資源的豐富度和多樣性處于世界之最。據(jù)中國(guó)種業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)查詢，截至2024 年12 月，全國(guó)已登記的茶樹品種有322 個(gè)。作為多年生木本植物，茶樹新品種的鑒定與選育周期長(zhǎng)，引種已成為推動(dòng)茶葉產(chǎn)區(qū)良種化率提高的重要手段。春季萌發(fā)期和品質(zhì)成分是評(píng)價(jià)引種適宜性的重要指標(biāo)。肖羅丹等[1]研究了引種至宜賓地區(qū)的天府茶28 號(hào)、春雨1 號(hào)、中茶102 等10 個(gè)品種的春季萌發(fā)期、生化成分、制茶品質(zhì)；胡雙玲等[2]以福鼎大白茶為對(duì)照，研究了中茗6 號(hào)、中茗7 號(hào)等6 個(gè)品種在恩施地區(qū)的栽培生長(zhǎng)特性、產(chǎn)量品質(zhì)指標(biāo)及恩施玉露的適制性，都為上述茶區(qū)良種引進(jìn)和推廣提供了重要依據(jù)。

紫陽(yáng)縣地處陜西南部，是我國(guó)江北茶區(qū)的重要產(chǎn)茶縣，以紫陽(yáng)毛尖等綠茶為主導(dǎo)產(chǎn)品，全縣現(xiàn)有茶園面積1.7 萬(wàn)余hm2，以有性系紫陽(yáng)群體種為主栽品種[3]。茶樹是高度雜合的木本植物，有性系個(gè)體之間往往存在發(fā)芽期、芽葉形態(tài)不一致的問(wèn)題，嚴(yán)重影響茶葉的商品性。無(wú)性系品種是以茶樹單株?duì)I養(yǎng)體為材料，采用無(wú)性繁殖法繁殖的品種，其農(nóng)藝性狀比較一致，商品性明顯優(yōu)于有性系品種[4]。因此，引種適宜紫陽(yáng)茶葉加工的無(wú)性系良種是支撐當(dāng)?shù)夭璁a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵舉措。

非靶向代謝組學(xué)因能夠全面準(zhǔn)確地反映研究對(duì)象的代謝物輪廓而被廣泛應(yīng)用于茶葉非揮發(fā)性品質(zhì)成分的檢測(cè)分析[5-7]。王哲等[8]用代謝組學(xué)的手段研究了不同花色種類云南白茶的化學(xué)成分差異，鑒定出120 余種化合物。周闖等[9]采用代謝組學(xué)技術(shù)解析了水仙品種和鐵觀音品種所制綠茶、烏龍茶、紅茶的156 種化學(xué)成分。孔亞帥等[10]利用非靶向代謝組學(xué)技術(shù)從信陽(yáng)毛尖加工過(guò)程不同階段的樣品中檢測(cè)出1 000 種代謝物，并且篩選出53種與信陽(yáng)毛尖茶風(fēng)味和品質(zhì)形成密切相關(guān)的成分。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷完善和標(biāo)準(zhǔn)品的不斷增加，代謝組學(xué)技術(shù)能夠準(zhǔn)確鑒定的物質(zhì)也越來(lái)越多，在茶學(xué)研究中的運(yùn)用愈發(fā)廣泛。

中茶108 是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所利用龍井43 枝條輻射誘變后經(jīng)單株系統(tǒng)選育而成的無(wú)性系良種[11]，引種至江蘇、浙江、四川等省后，均表現(xiàn)出比較優(yōu)異的農(nóng)藝性狀和綠茶適制性[12-14]。中白1 號(hào)是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所和建德市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心等單位利用有性系鳩坑種群體種經(jīng)單株系統(tǒng)選育而成的白化變異品種，其氨基酸含量較高，適制名優(yōu)綠茶[15]，目前已在江蘇、四川、湖北等省引種試種。本研究利用非靶向代謝組學(xué)檢測(cè)了中茶108 和中白1 號(hào)兩個(gè)品種引種至紫陽(yáng)地區(qū)以后品質(zhì)成分的變化，以期為兩個(gè)品種在紫陽(yáng)縣的推廣應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

中茶108 和中白1 號(hào)兩個(gè)品種引自浙江杭州市西湖區(qū)，按照株距0.33 m、行距1.50 m，單行雙株種植于紫陽(yáng)縣煥古鎮(zhèn)。兩品種在西湖區(qū)及紫陽(yáng)縣兩地的生化樣品制備方法為：采集春季第一批一芽二葉鮮葉后立即使用斗式烘干機(jī)120 ℃烘15～20 min，然后80 ℃烘至足干。每一個(gè)地區(qū)的品種制備4 個(gè)重復(fù)樣品，制備好的樣品密封并放置于陰涼干燥的環(huán)境中保存。

乙醇、乙腈、甲酸、甲醇均為色譜純（美國(guó)Sigma-Aldrich公司），試驗(yàn)用水為Milli-Q超純水。

1.2 儀器與設(shè)備

5810R 型高速冷凍離心機(jī)（德國(guó)Eppendorf 公司），Ultimate 3000 超高效液相色譜儀聯(lián)用Q ExactiveTM四極桿-軌道阱高分辨率質(zhì)譜儀（美國(guó)ThermoScientific公司）。

1.3 方法

1.3.1 一芽二葉期觀測(cè)

兩個(gè)品種春季一芽二葉期觀測(cè)參照《茶樹種質(zhì)資源描述規(guī)范》（NY/T 2943—2016） [16]。

1.3.2 樣品前處理

制備好的茶葉生化樣采用研磨儀（30 Hz，1 min） 研磨成粉末狀。準(zhǔn)確稱取研磨好的粉末0.2 g 置于15 mL離心管中，加入5 mL70%甲醇溶液，充分渦旋振蕩后，移入70 ℃水浴浸提10 min，冷卻至室溫后在3 500 r/min 轉(zhuǎn)速下離心10 min，轉(zhuǎn)移上清液至新的離心管中；再用5 mL70%甲醇溶液重復(fù)上述浸提過(guò)程1 次；合并兩次浸提上清液并定容至10 mL；搖勻并經(jīng)0.22 μm微孔濾膜過(guò)濾后用于液相色譜-高分辨軌道阱質(zhì)譜檢測(cè)。

1.3.3 代謝物檢測(cè)方法

色譜條件：非靶向代謝組學(xué)檢測(cè)參考Shan等[17]的方法并略作調(diào)整。采用Waters AcquityTMHSS T3 （2.1 mm×100.0 mm，1.8 μm） 色譜柱；流速0.4 mL/min，柱溫40 ℃；進(jìn)樣量3 μL。流動(dòng)相A使用0.1 %甲醇水溶液，流動(dòng)相B為含有0.1 %甲醇的乙腈。流動(dòng)相洗脫梯度為：在0～10 min 內(nèi)B相比例由5 %按線性梯度增加至95 %并維持1 min，11.0～11.1 min B相比例降低至5 %，并以B相5%的比例平衡至14 min。

質(zhì)譜條件：質(zhì)譜電壓為正離子模式4 000 V，負(fù)離子模式－3 500 V，電噴霧離子源加熱器溫度為355 ℃，毛細(xì)管溫度為320 ℃，鞘氣45 arb，輔助氣10 arb，S-Lens 射頻級(jí)別55 %。代謝物提取物在35 000 nm 分辨率下進(jìn)行全掃描模式分析，在100～1 000 m/z 的掃描范圍被獲取。

1.3.4 質(zhì)控樣品

質(zhì)控樣品（QC） 是將樣品浸提液混合制備而成，用于檢測(cè)樣品在相同處理方法下的重復(fù)性。在代謝物檢測(cè)過(guò)程中，每4 個(gè)分析樣品中插入1 次質(zhì)控樣品，以確保檢測(cè)結(jié)果的重復(fù)性。

1.4 數(shù)據(jù)處理

利用Compound discoverer 軟件對(duì)二級(jí)質(zhì)譜信息進(jìn)行處理，并使用MS/MS譜本地庫(kù)以及MWDB數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行代謝物定性分析。根據(jù)代謝物積峰的形態(tài)、保留時(shí)間等信息，使用Multia quant 軟件對(duì)質(zhì)譜峰進(jìn)行校正。通過(guò)XCalibur quan browser 信息，提取了曲線下面積值作為代謝物的定量信息，并將所有標(biāo)注代謝物的峰面積數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel 軟件中進(jìn)行整理和統(tǒng)計(jì)。使用SIMCA 軟件進(jìn)行主成分分析（PCA） 和偏最小二乘判別分析（PLS-DA）。樣品組間差異代謝物的篩選以多變量分析OPLS-DA模型的變量重要投影（VIP） 結(jié)合組間差異倍數(shù)值為依據(jù)，按照最終選取VIP＞1，差異倍數(shù)值≥2.0 或≤0.5 的標(biāo)準(zhǔn)定義為差異代謝物。

2 結(jié)果與分析

2.1 兩地氣候因子差異分析

氣溫和降水量是與茶葉生產(chǎn)關(guān)系最密切的兩個(gè)環(huán)境因子。利用國(guó)家氣象站基本資料對(duì)紫陽(yáng)縣和杭州市西湖區(qū)每個(gè)月的氣溫及降水情況進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果如表1。西湖區(qū)的年度最高氣溫為39.0 ℃ ， 最低氣溫為－ 7.4 ℃ ， 年平均氣溫為17.2 ℃；全年降水量為1 181.8 mm，單月最大降水量為197.0 mm。紫陽(yáng)縣全年最高氣溫為39.5 ℃，比西湖區(qū)略高；最低氣溫為－4.4 ℃，高于西湖區(qū)；年平均氣溫為15.8 ℃，低于西湖區(qū)；全年降水量為1 673.2 mm，是西湖區(qū)的1.42 倍；單月最大降水量為379.8 mm，是西湖區(qū)的1.93 倍。2—4 月是春茶生產(chǎn)的關(guān)鍵期，除了2 月最高氣溫西湖區(qū)明顯高于紫陽(yáng)縣以外，兩地這3 個(gè)月份的最低氣溫和平均氣溫均比較接近。但是從降水量來(lái)看，西湖區(qū)2—4 月的降水量為237.3 mm，并且在各月相對(duì)均衡；而紫陽(yáng)縣這3 個(gè)月的降水量為156.2 mm，且集中在4 月，2—3 月的降水基本為0。綜合來(lái)看，兩地的氣溫特征基本相似，但是降水量差異較大，尤其是在春茶季節(jié)，這可能會(huì)對(duì)兩個(gè)品種在紫陽(yáng)縣的適應(yīng)性和春茶生產(chǎn)造成一定影響。

2.2 兩地中茶108和中白1號(hào)春季物候期對(duì)比

茶樹的物候期受緯度、春季日均氣溫和降水量的影響較大，尤其是每年2—3 月的氣溫對(duì)春季茶芽的萌發(fā)有顯著影響。經(jīng)過(guò)2023—2024 年連續(xù)2年的觀測(cè)，發(fā)現(xiàn)中茶108、中白1 號(hào)在西湖區(qū)的一芽二葉期分別為3 月21—25 日、4 月7—10 日，在紫陽(yáng)縣的物候期分別為3 月20—24 日、4 月6—10日。從兩地對(duì)比來(lái)看，中茶108 和中白1 號(hào)的一芽二葉期在紫陽(yáng)縣要略早于在西湖區(qū)，即從春季物候期來(lái)看兩個(gè)品種在引種地表現(xiàn)出了良好的適應(yīng)性。

2.3 引種對(duì)中茶108和中白1號(hào)次生代謝物的影響

2.3.1 非靶向代謝組學(xué)檢測(cè)結(jié)果

利用非靶向代謝組學(xué)技術(shù)對(duì)引種前后中茶108和中白1 號(hào)的品質(zhì)成分進(jìn)行檢測(cè)，從兩地的樣品中共檢測(cè)到化學(xué)成分278 個(gè)。其中氨基酸類化合物最多，有62 種；黃酮苷類（黃酮碳苷、黃酮氧苷、黃酮苷元類） 49 種；酚酸和有機(jī)酸類物質(zhì)45種；兒茶素類物質(zhì)（單體和二聚體） 30 種；碳水化合物類21 種；芳香糖苷和含苯環(huán)類化合物17種；核苷類化合物16 種；其他類化合物和未知化合物38種。

2.3.2 主成分分析

主成分分析（PCA） 能夠通過(guò)幾個(gè)主成分來(lái)體現(xiàn)代謝組學(xué)多維數(shù)據(jù)下的特征。利用代謝組學(xué)檢測(cè)出的278 種化學(xué)成分對(duì)引種前后中茶108 和中白1 號(hào)進(jìn)行PCA 分析，結(jié)果如圖1 所示。對(duì)中茶108的PCA分析顯示第一主成分（PC1） 與第二主成分（PC2） 的貢獻(xiàn)率分別為62.84%與20.18%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了83.02 %（圖1-A）；中白1 號(hào)第一主成分（PC1） 和第二主成分（PC2） 的貢獻(xiàn)率分別為68.51%和10.79%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到79.30%（圖1-B），這說(shuō)明非靶向代謝組學(xué)所檢測(cè)出的化學(xué)成分能夠較好反映兩地樣品間的差異。在PCA 圖中西湖區(qū)和紫陽(yáng)縣兩地的中茶108 和中白1 號(hào)樣品能夠較好地聚集成互不交叉的兩簇，說(shuō)明引種后兩品種的品質(zhì)成分均發(fā)生了比較明顯的變化。

2.3.3 引種導(dǎo)致的差異代謝物分析

變量重要性投影分析值（VIP） 是評(píng)估代謝物與樣本分類之間相關(guān)性的重要指標(biāo)，通常以VIPgt;1且P lt; 0.05 作為代謝物差異篩選的標(biāo)準(zhǔn)。以此為標(biāo)準(zhǔn)，從兩地種植的中茶108、中白1 號(hào)生化樣中分別篩選出含量存在顯著差異的化合物95 種和82種，分別占所鑒定出成分的34.17%和29.50%。進(jìn)一步提高篩選標(biāo)準(zhǔn)，疊加Fold changegt;2.0 或lt;0.5，從中茶108、中白1 號(hào)中分別篩選出差異化合物25種和32種。

兩地中茶108 樣品中的25 種差異化合物包括氨基酸、兒茶素、酚酸、有機(jī)酸、碳水化合物等多種類型（表2）。含量分析發(fā)現(xiàn)其中有6 種物質(zhì)在紫陽(yáng)的中茶108 樣品中含量較高，其余19 種為西湖區(qū)的茶樣中含量較高。

兒茶素是茶葉滋味形成的關(guān)鍵物質(zhì)，酯型兒茶素的苦澀味要強(qiáng)于非酯型兒茶素。在紫陽(yáng)的中茶108 樣品中表沒(méi)食子兒茶素3-O-（3-O-甲基沒(méi)食子酸酯）和表兒茶素3-O-（3-O-甲基沒(méi)食子酸酯）兩個(gè)酯型兒茶素的含量分別是西湖區(qū)茶樣的3.13 倍和2.75倍，可能會(huì)導(dǎo)致其茶湯澀味較重。黃酮苷類和游離氨基酸類是茶葉滋味醇和與鮮爽的重要貢獻(xiàn)物質(zhì)。西湖區(qū)中茶108 樣品中的4 種氨基酸類、3 種黃酮氧苷類、3 種茶黃素類成分的含量均是紫陽(yáng)中茶108 樣品的2 倍以上，也會(huì)對(duì)中茶108 引種至紫陽(yáng)以后的感官品質(zhì)產(chǎn)生不利影響。

兩地中白1 號(hào)差異化合物中有20 種成分在紫陽(yáng)縣樣品中含量較高，12 種在西湖區(qū)的樣品中含量較高（表3）。與中茶108 中的情況類似，兒茶素-（4α-gt;8）-表兒茶素-3-O-沒(méi)食子酸酯、表兒茶素-（4β-gt;8）-表兒茶素-3-O-沒(méi)食子酸異構(gòu)體等呈現(xiàn)苦澀味的成分在紫陽(yáng)縣的中白1 號(hào)樣品中含量較高，是西湖區(qū)樣品的1.51～2.05 倍；而脯氨酸、精氨酸等對(duì)茶葉鮮爽味有貢獻(xiàn)的氨基酸類物質(zhì)含量普遍較低，這可能會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)品種在紫陽(yáng)縣所加工的綠茶滋味濃但鮮爽味不足。酚酸類和有機(jī)酸類物質(zhì)是茶葉中呈現(xiàn)酸味的物質(zhì)，在紫陽(yáng)的茶樣中含量普遍較高，是西湖區(qū)茶樣的1.48～2.26 倍，對(duì)于紫陽(yáng)綠茶的生產(chǎn)也會(huì)造成一定的影響。

3 小結(jié)與討論

品種是茶葉生產(chǎn)的基礎(chǔ)，是決定茶葉品質(zhì)的關(guān)鍵因素之一。不同品種鮮葉的次生代謝物組成和含量往往存在較大差異，所適制的茶類也存在一定區(qū)別。中茶108 屬于常規(guī)綠色品種，中白1 號(hào)則屬于葉色白化變異品種，二者均適制綠茶，但所制干茶感官特征存在明顯區(qū)別。紫陽(yáng)縣和西湖區(qū)分別處于北緯32°和北緯30°，基于國(guó)家氣象站數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)兩地春茶季節(jié)的氣溫及降水量非常相似，連續(xù)2 年的觀測(cè)發(fā)現(xiàn)，中茶108 和中白1 號(hào)在兩地的一芽二葉物候期也非常接近，說(shuō)明兩個(gè)品種在紫陽(yáng)縣表現(xiàn)出了比較好的適應(yīng)性。生化成分是茶葉品質(zhì)形成的物質(zhì)基礎(chǔ)，非靶向代謝組學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，引種至紫陽(yáng)后中茶108 和中白1 號(hào)一芽二葉生化樣中與茶葉苦澀味相關(guān)性較強(qiáng)的兒茶素類物質(zhì)的含量較西湖區(qū)顯著增加，而與鮮爽味相關(guān)的氨基酸類物質(zhì)含量有所下降，這可能會(huì)導(dǎo)致紫陽(yáng)縣兩品種鮮葉所加工的綠茶滋味濃厚但鮮爽味不足。盡管非靶向代謝組學(xué)能夠比較全面地反映出引種前后2 個(gè)品種的整體代謝輪廓變化，但是綠茶品質(zhì)的形成與加工過(guò)程中的攤青程度、殺青溫度和時(shí)間等因素緊密相關(guān)[18-21]，因此后續(xù)還需要對(duì)紫陽(yáng)縣的生產(chǎn)茶樣開展進(jìn)一步的感官品質(zhì)和氨基酸、茶多酚、水浸出物等理化品質(zhì)分析，再結(jié)合本研究的結(jié)果優(yōu)化加工工藝參數(shù)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)品種與加工技術(shù)的配套，為充分發(fā)揮中茶108 和中白1號(hào)對(duì)紫陽(yáng)縣茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1] 肖羅丹， 張利萍， 李順宇， 等. 10 個(gè)茶樹品種在宜賓地區(qū)的引種表現(xiàn)[J]. 中國(guó)茶葉， 2024， 46（4）： 44-51.

[2] 胡雙玲， 張強(qiáng)， 崔清梅， 等. 6 個(gè)茶樹品種在恩施地區(qū)的引種試驗(yàn)[J]. 中國(guó)茶葉， 2023， 45（12）： 59-64.

[3] 高振博， 席晨， 楊露雅， 等. 陜西一片小茶葉“鏈”動(dòng)大產(chǎn)業(yè)[N].陜西日?qǐng)?bào)， 2023-06-21（6）.

[4] 楊亞軍， 梁月榮. 中國(guó)無(wú)性系茶樹品種志[M]. 上海： 上?？茖W(xué)技術(shù)出版社， 2014.

[5] HU J J， XIE J L， WANG Q W， et al. Unraveling the dynamic variationsof volatile and non- volatile metabolites in green tea duringthe yellow-light irradiation spreading process by targeted and untargetedmetabolomics[J/OL]. LWT， 2024： 117152. https：//doi.org/10.1016/j.lwt.2024.117152.

[6] 廖獻(xiàn)盛， 邵淑賢， 楊如興， 等. 茶樹黃化種‘天山黃芽’的廣泛靶向及靶向代謝組學(xué)分析[J]. 應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報(bào)， 2023， 29（6）：1411-1417.

[7] 徐春暉， 王遠(yuǎn)興. 基于UPLC-QTOF-MS結(jié)合非靶向代謝組學(xué)鑒別3 種江西名茶[J]. 食品科學(xué)， 2022， 43（2）： 316-323.

[8] 王哲， 趙燕妮， 陳丹， 等. 基于代謝組學(xué)研究不同花色種類云南白茶的化學(xué)成分差異[J]. 食品科學(xué)， 2022， 43（22）： 221-231.

[9] 周闖， 趙燕妮， 周夢(mèng)雪， 等. 基于代謝組學(xué)的‘鐵觀音’和‘水仙’品種茶葉化學(xué)成分解析[J]. 食品科學(xué)， 2024， 45（4）： 171-182.

[10] 孔亞帥， 陳凌芝， 成恩， 等. 基于非靶向代謝組學(xué)的信陽(yáng)毛尖茶加工過(guò)程非揮發(fā)物代謝輪廓分析[J]. 食品科學(xué)， 2024， 45（5）：102-110.

[11] 楊亞軍， 楊素娟， 楊躍華， 等. 早生優(yōu)質(zhì)適制名優(yōu)綠茶新品種——中茶108 選育研究[J]. 中國(guó)茶葉， 2003， 25（2）： 12-14.

[12] 田曉蘭， 邵元海， 金朝賢， 等. 中茶108 無(wú)錫地區(qū)引種試驗(yàn)報(bào)告[J]. 中國(guó)茶葉， 2010， 32（3）： 14-15.

[13] 沈生智. 中茶108 在武義的試種表現(xiàn)[J]. 中國(guó)茶葉， 2010， 32（9）：15-16.

[14] 段小鳳， 唐茜， 郭雅丹， 等. 中茶108、中茶302 和中茶102 的綠茶適制性及制茶品質(zhì)[J]. 食品科學(xué)， 2014， 35（7）： 33-37.

[15] 張友炯， 曾建明， 章志芳， 等. 白化茶樹新品種“中白1 號(hào)”選育報(bào)告[J]. 中國(guó)茶葉， 2016， 38（3）： 22-24.

[16] 張媛佳， 劉少群， 鄭鵬. 茶樹種質(zhì)資源描述規(guī)范及標(biāo)本制作流程探討[J]. 廣東茶業(yè)， 2023（3）： 28-32.

[17] SHAN X J， YU Q Y， CHEN L， et al. Analyzing the influence ofwithering degree on the dynamic changes in non-volatile metabolitesand sensory quality of Longjing green tea by non- targetedmetabolomics[J/OL]. Frontiers in Nutrition， 2023， 10： 1104926.https：//doi.org/10.3389/fnut.2023.1104926.

[18] 尹軍峰， 許勇泉， 袁海波， 等. 名優(yōu)綠茶鮮葉攤放過(guò)程中主要生化成分的動(dòng)態(tài)變化[J]. 茶葉科學(xué)， 2009， 29（2）： 102-110.

[19] 劉建軍， 張金玉， 彭葉， 等. 不同光質(zhì)攤青對(duì)夏秋茶樹鮮葉揮發(fā)性物質(zhì)及其綠茶品質(zhì)影響研究[J]. 茶葉科學(xué)， 2022， 42（4）： 500-514.

[20] 徐文武， 周小芬. 殺青方式對(duì)“武陽(yáng)春雨”茶品質(zhì)影響研究[J].中國(guó)茶葉， 2014， 36（9）： 21-22.

[21] 劉玉芳， 劉曉東， 楊春， 等. 不同干燥方式對(duì)綠茶感官品質(zhì)及水浸出物泡出速率的影響[J]. 中國(guó)茶葉， 2012， 34（3）： 14-16.

基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2022YFD1602001-2）