有基于均值未知的高維協(xié)方差矩陣的估計陳艷真，李樹有（遼寧工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，遼寧 錦州 121001）給出了一種基于均值未知情形下，高維協(xié)方差矩陣估計的新算法。即當矩陣的維數(shù)大于樣本容量時，根據(jù)隨機矩陣理論，通過樣本協(xié)方差矩陣特征值的邊緣密度函數(shù)和總體特征值的對數(shù)似然函數(shù)，得到目標矩陣特征值的估計量?；谑湛s估計的思想，對目標矩陣特征值和樣本協(xié)方差矩陣特征值進行收縮估計，通過特征值的估計得到高維協(xié)方差矩陣的一個新的估計量。數(shù)值模擬表明，對于多元正態(tài)的總體，高

fu GAO (高維富)School of Science, Dalian Maritime University, Dalian 116026, People’s Republic of ChinaAbstract The properties of an atmospheric-pressure collisional plasma sheath with nonextensively distributed electrons and hypothe

組放大器等方法的高維三迭代算法，旨在提高輸電線路故障定位的準確性[2]。1 輸電線路故障的數(shù)學(xué)模型1.1 一維輸電線路故障的數(shù)學(xué)分析假設(shè)1：500 kV輸電網(wǎng)中含有N個輸電線路，第i個線路中的諧波幅值為Si、角頻率為ωi、初始相位為αi，那么，輸電網(wǎng)的采樣周期Ti為任意輸電線路Ni出現(xiàn)故障，該線路就會出現(xiàn)大幅的頻率變化，改變輸電線路的潮流分布。假設(shè)2：任意線路Ni的頻率變化為Δfi，輸電線路狀態(tài)為e，輸電線路總數(shù)為set，那么頻率變化Δfi為式中：e=1為

、柳必恒研究組將高維糾纏光子的總體探測效率提升到71.7%，從而實現(xiàn)了無探測漏洞的高維貝爾不等式檢驗。該成果日前發(fā)表在國際知名期刊《物理評論快報》上。非局域性是量子力學(xué)和量子信息科學(xué)的重要基礎(chǔ)。隨著貝爾不等式的提出，人們可以在試驗上檢驗量子非局域性。由于試驗裝置的不完美，絕大多數(shù)試驗都存在漏洞，其中廣受關(guān)注的漏洞包括探測漏洞和局域性漏洞等。2015年，科學(xué)家們首次在二維糾纏體系中同時關(guān)閉了探測漏洞和局域性漏洞，并以此為基礎(chǔ)發(fā)展出了各種設(shè)備無關(guān)的量子信息任務(wù)

132)1 引言高維數(shù)據(jù)包含多種屬性，例如空間位置信息、多物理參量、多時次數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)等，也可將其理解為維度超過2的數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)已經(jīng)稱為當下生活中經(jīng)常使用的一種數(shù)據(jù)[1]，但是由于該類數(shù)據(jù)的樣本量極大，分析和處理的難度以及效果較差，甚至無法完成原始高維數(shù)據(jù)的加載；并且，即便在實現(xiàn)加載的情況下，也會導(dǎo)致計算機資源的超量占用，對算法的運算效率造成較大影響[2，3]。當前，諸多學(xué)者針對高維數(shù)據(jù)的增量式聚類均展開相關(guān)研究，例如趙萌萌等人基于共享近鄰緊密度，研究

078)1 引言高維數(shù)據(jù)就是指多維數(shù)據(jù)，是一維數(shù)據(jù)或者能夠?qū)懗杀磉_式的二維數(shù)據(jù)，而高維數(shù)據(jù)同樣可以類推，不過在維數(shù)較高時，很難直觀地表示，因此目前高維數(shù)據(jù)挖掘是重點研究對象。高維數(shù)據(jù)挖掘是指在大量的數(shù)據(jù)內(nèi)，找出事先未知、隱含的，同時有用知識的一項任務(wù)[1]。是計算技術(shù)研究中一個非常具有價值的新領(lǐng)域，主要融合了統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、人工智能以及數(shù)據(jù)庫等多個領(lǐng)域的技術(shù)以及理論，成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域以及國際信息的最新研究方向之一，受到工業(yè)界以及學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注[2]。文獻

的實時數(shù)據(jù)流都以高維屬性發(fā)揮各自的作用，研究人員稱這種類型的數(shù)據(jù)為高維數(shù)據(jù)流[2，3]。由于高維數(shù)據(jù)流的應(yīng)用逐漸廣泛，如何在具備關(guān)聯(lián)性的高維數(shù)據(jù)流之間進行并行計算成為了目前研究的熱點[4]。許多相關(guān)學(xué)者對此進行了大量研究，目前，常用的數(shù)據(jù)流計算處理方法主要有基于GPU并行處理的大規(guī)模連續(xù)潮流批量計算方法和基于分治法求解對稱三對角矩陣特征問題的MPI/Cilk混合并行方法，雖然都獲得了一定的研究成果，但是上述方法主要面向傳統(tǒng)類型的靜態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)只能勻速到達且

朱淑婷高維，身為寧夏回族自治區(qū)公安系統(tǒng)首位帶犬女民警，她在警犬工作崗位上堅持訓(xùn)導(dǎo)警犬已有12年的時間。在此期間，她獲得了多項榮譽，成了行業(yè)里的女中“翹楚”。2007年9月，從警校畢業(yè)的高維被分配到銀川市公安局巡特警支隊工作。誰都沒想到的是，高維在報道當天毛遂自薦，主動要求進入警犬中隊。對于那時的高維來說，認真學(xué)習(xí)警犬技術(shù)，做一名合格稱職的帶犬女民警是她的心愿。想要學(xué)好專業(yè)技術(shù)較強的警犬技術(shù)，必須要求具備較強的心理素質(zhì)、細致的觀察力、堅韌的毅力與充足的耐心，

境下實現(xiàn)了高效的高維量子通信。該成果日前發(fā)表于《物理評論快報》。量子通信是量子信息領(lǐng)域最重要的應(yīng)用之一。理論研究表明，相比二維體系，高維量子體系在信道容量和抗噪聲能力上均具有明顯的優(yōu)勢，然而要在實驗上實現(xiàn)高效的高維量子通信仍然存在挑戰(zhàn)。近年來，李傳鋒、柳必恒研究組致力于高維量子通信網(wǎng)絡(luò)的實驗研究，在高維糾纏的制備與傳輸?shù)确矫嫒〉昧艘幌盗羞M展，包括制備出世界上保真度最高的32維量子糾纏態(tài)，實現(xiàn)高維糾纏態(tài)在11 km光纖中的有效傳輸?shù)?。該研究組首先制備出兩光子

等合作，首次實現(xiàn)高維量子糾纏態(tài)的最優(yōu)檢測。相關(guān)成果日前發(fā)表于《物理評論快報》。量子糾纏是量子信息過程的核心資源。如何在實驗上制備和檢測量子糾纏，是量子信息領(lǐng)域的基本任務(wù)。然而，隨著系統(tǒng)維度數(shù)和粒子數(shù)的增加，傳統(tǒng)的量子態(tài)層析技術(shù)這種檢測量子糾纏態(tài)的方法，消耗的資源將會指數(shù)增長，因而在實驗上不具備可擴展性。為了解決高維糾纏檢測這一難題，該研究組曾利用基于保真度的糾纏目擊方法檢測32維的兩體最大糾纏態(tài)，保真度達到了世界最高水平。然而，對于常見的非最大高維糾纏態(tài)，

境下實現(xiàn)了高效的高維量子通信。該成果日前發(fā)表于《物理評論快報》。量子通信是量子信息領(lǐng)域最重要的應(yīng)用之一。理論研究表明，相比二維體系，高維量子體系在信道容量和抗噪聲能力上均具有明顯優(yōu)勢，然而要在試驗上實現(xiàn)高效的高維量子通信仍然存在挑戰(zhàn)。近年來，李傳鋒、柳必恒研究組致力于高維量子通信網(wǎng)絡(luò)的試驗研究，在高維糾纏的制備與傳輸?shù)确矫嫒〉靡幌盗羞M展，包括制備出世界上保真度最高的32維量子糾纏態(tài)，實現(xiàn)高維糾纏態(tài)在11 km光纖中的有效傳輸?shù)?。該研究組首先制備出兩光子多維

構(gòu)建了雙冗余網(wǎng)絡(luò)高維離散數(shù)據(jù)調(diào)度和特征信息識別模型，優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)；然后，提取雙冗余網(wǎng)絡(luò)高維離散數(shù)據(jù)特征量；最后，根據(jù)提取結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)控制和信息化調(diào)度[1]，實現(xiàn)雙冗余網(wǎng)絡(luò)高維離散數(shù)據(jù)融合處理.從而提高雙冗余網(wǎng)絡(luò)的信息訪問和傳輸調(diào)度能力，相關(guān)的雙冗余網(wǎng)絡(luò)高維離散數(shù)據(jù)調(diào)度和特征提取方法研究受到人們的極大關(guān)注.對雙冗余網(wǎng)絡(luò)高維離散數(shù)據(jù)特征提取是實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化訪問和信息組網(wǎng)控制的關(guān)鍵[2]，通過構(gòu)建雙冗余網(wǎng)絡(luò)高維離散數(shù)據(jù)的特征辨識模型，采用多維信息空間重

庫中存儲了大量的高維稀疏數(shù)據(jù)，對高維稀疏數(shù)據(jù)的有效組合推薦是保障云數(shù)據(jù)庫得到有效訪問和檢索的關(guān)鍵。通過對高維稀疏數(shù)據(jù)特征空間的重構(gòu)和降維處理，提取高維稀疏數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征量，實現(xiàn)對高維稀疏數(shù)據(jù)的組合推薦[1]，提高對云數(shù)據(jù)庫的訪問和自動檢索能力。研究高維稀疏數(shù)據(jù)的推薦模型，對實現(xiàn)高維稀疏數(shù)據(jù)庫的最優(yōu)分布設(shè)計和云組合模型設(shè)計具有重要的應(yīng)用價值，相關(guān)的高維稀疏數(shù)據(jù)組合推薦算法的研究受到了極大關(guān)注。文獻[2]提出一種面向稀疏和虛假評分的協(xié)同推薦方法。運用低秩矩

子糾纏態(tài)，為實現(xiàn)高維量子信息過程和研究高維量子物理基本問題打下重要基礎(chǔ)。該成果于8月28日發(fā)表在國際知名期刊《物理評論快報》上。高維量子糾纏態(tài)相比于二維系統(tǒng)在信道容量上有著非常巨大的優(yōu)勢，但展示該優(yōu)勢的前提是必須要實現(xiàn)高保真度高維量子糾纏態(tài)的制備、傳輸與測量。之前人們廣泛采用光子的軌道角動量、時間或頻率自由度進行編碼，但都不能同時解決高維量子糾纏態(tài)的制備、傳輸與測量的困難。2016年，郭光燦院士團隊的李傳鋒、柳必恒研究組開始采用光子的路徑自由度進行編碼，并

降低不確定數(shù)據(jù)對高維數(shù)據(jù)聚類的影響是當前的研究難點。針對由不確定數(shù)據(jù)與維度災(zāi)難導(dǎo)致的聚類精度低的問題，采用先將不確定數(shù)據(jù)確定化，后對確定數(shù)據(jù)聚類的方法。在將不確定數(shù)據(jù)確定化的過程中，將不確定數(shù)據(jù)分為值不確定數(shù)據(jù)與維度不確定數(shù)據(jù)，并分別處理以提高算法效率。采用結(jié)合期望距離的K近鄰（KNN）查詢得到對聚類結(jié)果影響最小的不確定數(shù)據(jù)近似值以提高聚類精度。在得到確定數(shù)據(jù)之后，采用子空間聚類的方式避免維度災(zāi)難的影響。實驗結(jié)果證明，基于Clique的高維不確定數(shù)據(jù)聚類算

，肖翠娥，傅建輝高維最小二乘投影算法在NIR中的應(yīng)用＊羅逸平，肖翠娥，傅建輝（湖南城市學(xué)院 理學(xué)院，湖南 益陽 413000）針對高維復(fù)雜的近紅外光譜（NIR）數(shù)據(jù)，提出了一種新的基于高維最小二乘投影的變量篩選方法（HOLPPLS）。首先計算高維最小二乘投影系數(shù)并對系數(shù)的絕對值進行排序，系數(shù)的絕對值越大，對應(yīng)的變量就越重要；然后結(jié)合PLS進行變量篩選。HOLPPLS是結(jié)合了高維最小二乘投影和PLS的向前變量選擇算法。實際數(shù)據(jù)集的實驗分析表明，HOLPPLS

文的基于PCA的高維流式數(shù)據(jù)聚類算法是在D-Stream算法的基礎(chǔ)上提出來的。首先，從基本原理上分析了D-Stream算法在高維網(wǎng)格劃分時，存在著大量計算，影響算法效率;其次，對于高維數(shù)據(jù)本身而言，存在著數(shù)據(jù)高維稀疏的特性;最后，本文采.用PCA降維與滑動窗口技術(shù)相結(jié)合的思想來改進D-Stream算法，并通過仿真實驗證明了算法的可行性。[關(guān)鍵詞]流式數(shù)據(jù)PCA滑動窗口聚類1引言近年來，我們處在一個數(shù)據(jù)爆炸式增長的時代，從以往的靜態(tài)數(shù)據(jù)過渡到流式數(shù)據(jù)，其隱藏

采用具有方向性的高維小波，而高維小波變換具有多尺度及傾角和方位角選擇特性，在三維地震數(shù)據(jù)體上進行河道刻畫、地層追蹤、斷層解釋及提取信息等工作時，采用高維小波變換并基于FFT快速算法的支持，計算效率能夠大幅度提高的情況下更好地完成.宋亮等(2011)提出基于高維連續(xù)小波變換的地震資料橫向不連續(xù)性檢測方法，應(yīng)用于實際資料，效果顯著[9].高維小波具有良好的空間及波數(shù)域局部化性質(zhì)，可以用來分析地震資料瞬時屬性[5].通過文獻調(diào)研，本文主要以高維小波變換寬頻帶地震

番興明科研團隊的高維A玉米品種“云瑞506”通過云南省品種審定，是全國第一個通過審定的高維A玉米品種。云南省多以普通玉米為主，當?shù)厝罕娨蚓S生素A缺乏而患上夜盲癥較為普遍。番興明科研團隊建立了高賴氨酸和高維A多基因聚合體系，將玉米中維生素A的合成理論應(yīng)用于玉米育種中，育成高維A玉米品種“云瑞506”，實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)蛋白和高維A兩個性狀同時改良和提高，在應(yīng)用研究方面取得實質(zhì)性創(chuàng)新?！霸迫?06”品質(zhì)檢測每克籽粒中維生素A含量超15微克，為高維A品種。病害接種鑒定高

分析?？梢暬嗑S高維數(shù)據(jù)的常用方法是使用平行坐標圖。但是，這些方法由于邊的重疊導(dǎo)致視覺混淆從而無法有效地表達數(shù)據(jù)信息和檢測模式。該文設(shè)計了一個高維數(shù)據(jù)可視化算法，基于邊捆綁的平行坐標圖，并對其進行重新排列，有效地提高了高維數(shù)據(jù)的理解和視覺分析能力。關(guān)鍵詞：高維；平行坐標圖；視覺混淆；可視化中圖分類號：TP31 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）09-0017-03Abstract： Due to the popularity of m

碼構(gòu)造方法。構(gòu)造高維核矩陣極化碼最直接的方法就是將GA-DE和Tal-Vardy方法從G2推廣到高維核矩陣。然而，在推廣這兩種方法時存在一些問題。①GA-DE方法：Huang等人[7]提出了一種-表達式方法用來獲得任意高維核矩陣在似然比域中SC譯碼算法的簡化遞歸公式?；?表達式，可以利用GA-DE方法構(gòu)造相應(yīng)高維核矩陣極化碼[7]。然而，對于高維核矩陣極化碼，由于-表達式中引入了相關(guān)，其違背了高斯假設(shè)（多個獨立同分布的隨機變量相加的分布近似位高斯分布），

0)數(shù)學(xué)建模中的高維數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化研究閆婷婷(晉中職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山西晉中030600)高維數(shù)據(jù)挖掘由于特征空間占用開銷較大，挖掘的復(fù)雜度較高，挖掘精度不高，為了提高對高維數(shù)據(jù)挖掘的準確性能，提出一種基于相空間重構(gòu)和K-L變換特征壓縮的高維數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學(xué)建模方法；采用集成學(xué)習(xí)技術(shù),對高維數(shù)據(jù)信息流進行相空間重構(gòu)處理，考慮類間的數(shù)據(jù)不平衡性，求得高維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)維特征參量，根據(jù)數(shù)據(jù)的鏈距離進行稀疏性融合，計算高維數(shù)據(jù)流模型的最大Lyapunove指數(shù)譜，根據(jù)譜分

高中部)由低維向高維的突破 ——對一道經(jīng)典試題的巧妙新解在合情推理與演繹推理這一章節(jié)中有一道經(jīng)典的習(xí)題.據(jù)此猜想：這道題由低維向高維的猜想是很自然的，一維情形很好證，而對于二維情形，其證明最早出現(xiàn)在2002年山東賽區(qū)的聯(lián)賽題中，網(wǎng)上對此也有諸多解法，如2011年《數(shù)學(xué)通報》第50卷第8期，《“重心”在手，“五心”皆成功》，這些方法各有巧妙之處，但似乎難以推廣到三維空間.而本文提供了一種新的解法，不僅在結(jié)論上實現(xiàn)了由低維向高維的推廣，也實現(xiàn)了思維和方法上由低

channel.高維洲，遼寧鳳城市人。海軍政治工作部文藝創(chuàng)作室美術(shù)創(chuàng)作員，國家一級美術(shù)師，中國美術(shù)家協(xié)會會員。曾在瑞士、北京、青島等地舉辦個人畫展。出版有《高維洲寫意山水作品》《高維洲國畫作品輯》《高維洲鄉(xiāng)村民居水墨寫生作品選》《高維洲扇面作品選》及《人民海軍美術(shù)家系列——高維洲卷》等多部畫集。2017年5月應(yīng)邀為書畫頻道“一日一畫”欄目錄制15期講座。

00401）基于高維LPQ特征與聯(lián)合貝葉斯的人臉識別邢玲，臧婷，穆國旺（河北工業(yè)大學(xué)理學(xué)院，天津300401）針對Sun Jian等人提出的構(gòu)造高維特征的方法，提出一種新的構(gòu)建高維特征的方法，并且將新的方法推廣到建立高維局部相位量化（Local Phase Quantization，LPQ）特征.在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的人臉識別方法，首先提取圖像的高維LPQ特征，然后利用主成份分析（principal component analysis，PCA）方法對

“80后”女乘警高維婷是呼和浩特鐵路公安處乘警支隊K691列車（呼和浩特至昆明）上的一名“80后”女乘警。作為支隊當時唯一一名女乘警，高維婷在乘警崗位上一干就是10年，先后擔(dān)當呼和浩特至北京、呼和浩特至成都、呼和浩特至昆明等線路的值乘任務(wù)。用她的話說，“待在車上的時間遠比在地面上的時間多。”與其他男乘警一樣，高維婷的日常工作主要是承擔(dān)列車上的治安、消防和處置突發(fā)事件等任務(wù)。豐富的從警經(jīng)歷使她熟練掌握各類槍械的性能、構(gòu)造及使用方法，在她的手中15秒鐘就能完成

唯一一名女乘警，高維婷在乘警崗位上一干就是10年，先后擔(dān)當呼和浩特至北京、呼和浩特至成都、呼和浩特至昆明等線路的值乘任務(wù)。用她的話說，“待在車上的時間遠比在地面上的時間多?！迸c其他男乘警一樣，高維婷的日常工作主要是承擔(dān)列車上的治安、消防和處置突發(fā)事件等任務(wù)。豐富的從警經(jīng)歷使她熟練掌握各類槍械的性能、構(gòu)造及使用方法，在她的手中15秒鐘就能完成一支手槍的拆解和組裝，2秒鐘即可完成出槍射擊任務(wù)。為了確保出行旅客的乘車安全，當班時，高維婷都會依次檢查列車上的消防設(shè)

噪聲的Lasso高維統(tǒng)計分析董青（西北大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，陜西西安710127）研究在非高斯噪聲下的Lasso的高維統(tǒng)計分析，給出了在誤差噪聲滿足二階矩有限條件下，Lasso方法的高維界估計，推廣了現(xiàn)有的關(guān)于Lasso的主要理論結(jié)果.所得結(jié)果具有一定的理論及應(yīng)用價值.Lasso；稀疏；高維數(shù)據(jù)1 引言高維數(shù)據(jù)處理是機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點之一.而高維特征是海量數(shù)據(jù)的一個重要特征，其特點在于所研究問題的未知參數(shù)的維數(shù)遠遠大于所觀測到數(shù)據(jù)的個數(shù).顯然，此問題

Weijuan(高維娟)＊Childhood pustular psoriasis —— A case of a patient treated with traditional Chinese medicineLiu Jun(劉君), Zhang Juncha(張俊茶), Pan Lijia(潘麗佳), Zhang Xiaoqi(張曉琪), Du Xiaoyi(杜瀟怡), She Yanfen(佘延芬)＊, and Gao Weijuan(高維娟)＊Ge

面噴施腐植酸肥料高維露對提高樹莓產(chǎn)量和品質(zhì)的影響，于2015年在彰武縣二道河鄉(xiāng)樹莓產(chǎn)業(yè)基地進行此項試驗。1 材料與方法彰武縣二道河鄉(xiāng)樹莓產(chǎn)業(yè)基地，屬大陸性溫帶季風(fēng)氣候，四季分明，雨熱同季，降水適中，光照充足。年平均氣溫8.8℃，最高氣溫35.9℃，最低氣溫31.0℃；年平均降水量近600 mm；年平均日照3 000 h，無霜期170～178d；霧日5d。氣候條件適合發(fā)展樹莓。選擇生長健壯、樹齡4年的‘秋?！瘶漭疄樵嚥模晷芯?.4m×2.5m，每666.7

寧530004）高維縱向?qū)傩詳?shù)據(jù)的懲罰廣義估計方程分析尹長明，付聃，田凱（廣西大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，廣西南寧530004）文章證明了分析高維縱向二值屬性數(shù)據(jù)的懲罰廣義估計方程估計的漸近存在性，相合性與漸近正態(tài)性.屬性數(shù)據(jù)；懲罰廣義估計方程；高維縱向數(shù)據(jù)；漸近正態(tài)性1　引言和主要結(jié)果二值屬性數(shù)據(jù)在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)，經(jīng)濟和社會科學(xué)等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用.已有大量的文獻報道有關(guān)連續(xù)性的高維縱向數(shù)據(jù)的研究[1-2]，而研究高維縱向二值屬性數(shù)據(jù)的報道比較少.設(shè)在試驗中

面噴施腐植酸肥料高維露提高葡萄產(chǎn)量和改善果實品質(zhì)的效果，于2014年在遼寧省營口紅旗鎮(zhèn)，筆者采用北京星朋農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司生產(chǎn)的高維露進行了該項試驗，以期為高維露在葡萄上的推廣應(yīng)用提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 試驗園概況 該試驗園位于遼寧省營口經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)葡萄產(chǎn)業(yè)基地，屬大陸性溫帶季風(fēng)氣候。其特征是四季分明，雨熱同季，氣候溫和，降水適中，光照充足，氣候條件優(yōu)越。年平均氣溫9.8℃，最高氣溫36.9℃，最低氣溫31℃，年平均降水量近700 mm，年平均

王桂杰，李佰君，高維姝，本文英文部分如下：Analysis of related factors about the possibility of thyroid disease after chronic hepatitis patients treated with peg-IFN and ribavirinWANG Gui-jie，LI Bai-jun，GAO Wei-shu，The Sixth People's Hospital in shenya

LAD組合損失的高維統(tǒng)計性質(zhì)分析張凌潔,蘇美紅,張海(西北大學(xué)數(shù)學(xué)系,陜西西安 710127)線性模型;高維;穩(wěn)健估計;罰穩(wěn)健估計;LS+LAD的凸組合DO I：10.3969/j.issn.1008-5513.2013.05.0141 引言研究與應(yīng)用的階段,將穩(wěn)健統(tǒng)計數(shù)據(jù)擴展到其他評估和測試的問題,同時建立穩(wěn)健估計的漸近理論,并講述有關(guān)穩(wěn)健性的相關(guān)知識;文獻[6]對文獻[4]提出的案例(a)lim sup p＜∞做了分析;文獻[7]給出M估計中每個估計量

究者把精力集中到高維小波濾波器的構(gòu)造上，最簡單通用的構(gòu)造方法是一維小波濾波器的張量積的形式，但這種構(gòu)造對處理二維圖像中的水平和垂直方向的信息是困難的.在最近十幾年里，不可分小波濾波器的構(gòu)造引起了相當多人的注意[5-6].崔麗鴻等[7]研究了高維不可分正交多小波包，邱進凌等[8]給出了一類擴展矩陣伸縮的緊支撐多元向量值雙正交小波包的構(gòu)造并討論了它們的性質(zhì).本文中在上述理論的基礎(chǔ)上將小波包進行推廣，引入對應(yīng)于高維正交周期尺度函數(shù)的小波包，給出具有任意矩陣伸縮的

藏嬌的資格，所以高維巖的奧迪停在我身邊時，我沒有客氣。 3 高維巖帶我去了家酒店，不甚豪華，但干凈舒適。他讓我先住著，其他的事他來安排。他沒問我來龍去脈，大概這就是成功男人的城府。 他說了飛機上的事故，是飛行員不滿薪酬，發(fā)了個小脾氣。他說是小脾氣，我笑，把手里攥著的紙揉成團，扔進紙簍。 空氣一瞬間凝固了似的，我在心里說：南勇，我終于還是要走這一步。然后對著跟我剛剛相識幾小時的男人說，如果你愿意，我們可以不分離，至少是現(xiàn)在。說出去的話像是水銀落到地上，四分