網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓臈?span id="syggg00" class="hl">風(fēng)率指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一種包含MTDC 系統(tǒng)投資成本與系統(tǒng)故障棄風(fēng)率指標(biāo)的雙目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃模型。算例針對(duì)容量為2 000 MW 的海上風(fēng)電場(chǎng)集群MTDC 接入方案進(jìn)行優(yōu)化與分析，結(jié)果表明本文構(gòu)建的雙目標(biāo)優(yōu)化模型，能夠在保證投資經(jīng)濟(jì)性的條件下降低系統(tǒng)在故障情況下的棄風(fēng)率，為工程設(shè)計(jì)提供參考。1 MTDC系統(tǒng)棄風(fēng)損失模型一般來說，棄風(fēng)率與陸上電網(wǎng)消納能力和設(shè)備故障后系統(tǒng)功率傳輸能力等因素相關(guān)[7-9]。本文基于海上電氣設(shè)備的故障概率統(tǒng)計(jì)數(shù)

,再研究不同燃盡風(fēng)率(燃盡風(fēng)占總風(fēng)量的百分比)對(duì)該煙氣摻率下燃燒特性的影響。 仿真研究方案的循環(huán)煙氣摻率為:3%、5%、8%、10%和13%;燃盡風(fēng)率為:10%、20%和30%。2 結(jié)果與討論2.1 模型驗(yàn)證選擇與實(shí)際運(yùn)行工況最為接近的循環(huán)煙氣摻率為0 的工況作為基礎(chǔ)工況,并將熔窯運(yùn)行時(shí)測(cè)點(diǎn)溫度和煙氣成分測(cè)試值和仿真計(jì)算值對(duì)比,驗(yàn)證計(jì)算模型的可靠性。 選取碹頂測(cè)溫孔位置(X=0 m,Y=2.8 m)溫度、小爐出口中心點(diǎn)煙氣成分測(cè)試值和計(jì)算值進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。

，“三北”地區(qū)棄風(fēng)率高的問題也逐漸暴露出來［1］。“三北”地區(qū)的風(fēng)電、熱電機(jī)組占比高［2］，研究學(xué)者們已從“熱電耦合”角度，對(duì)棄風(fēng)機(jī)理［3］、消納棄風(fēng)措施（如配置電鍋爐［4-6］、儲(chǔ)能裝置［7-9］）以及影響風(fēng)電消納率的因素［10-12］進(jìn)行了大量研究，并取得了豐碩成果。但是由于本地消納能力有限，棄風(fēng)問題未能完全解決，為此，很多研究學(xué)者開始對(duì)多區(qū)互聯(lián)的協(xié)調(diào)消納棄風(fēng)展開研究。文獻(xiàn)［13］建立了涉及核電調(diào)峰的多區(qū)能源互補(bǔ)聯(lián)合調(diào)度模型，對(duì)其提高新能源消納的能力進(jìn)

(按熱值)、燃盡風(fēng)率和鍋爐運(yùn)行氧量等參數(shù)對(duì)鍋爐NOx排放、NH3燃盡、CO排放和飛灰含碳量的影響，并觀測(cè)了不同混氨比例下燃燒器的著火與穩(wěn)燃狀態(tài)。試驗(yàn)煤種為山西神木煤，元素分析和工業(yè)分析見表2，鍋爐試驗(yàn)過程中的主要運(yùn)行參數(shù)見表3，不同混氨比例(按熱值)的煤量和氨氣流量(標(biāo)況下)見表4。2.1 混氨比例的影響不同混氨比例下燃燒器噴口處的火焰形態(tài)如圖5所示。由于燃燒器噴口火焰具有強(qiáng)烈的湍流特性，其亮度在持續(xù)的脈動(dòng)變化中，無法通過任一瞬間的火焰圖片來對(duì)比不同混氨比

下，通過調(diào)節(jié)一次風(fēng)率與旋流內(nèi)二次風(fēng)率、一次風(fēng)率與外二次風(fēng)率、旋流內(nèi)二次風(fēng)率與外二次風(fēng)率，探究了不同風(fēng)配比對(duì)預(yù)燃室內(nèi)及預(yù)燃室出口區(qū)域各測(cè)量截面的軸向速度分布、回流區(qū)大小、截面最大回流率的影響，試驗(yàn)中中心風(fēng)管未通風(fēng)。測(cè)量燃燒器出口速度分布時(shí)，考慮到預(yù)燃室內(nèi)靠近一次風(fēng)和內(nèi)二次風(fēng)出口各噴口處的速度梯度變化較大，在這些噴口截面的測(cè)點(diǎn)布置較密，遠(yuǎn)離噴口位置的區(qū)域測(cè)點(diǎn)布置較稀。本次冷態(tài)試驗(yàn)在沿燃燒器出口軸線方向布置17排測(cè)點(diǎn)，如圖2所示。為了便于數(shù)據(jù)測(cè)量與處理，取200

細(xì)度等。燃盡風(fēng)的風(fēng)率、高度和布置方式都會(huì)對(duì)脫硝效果產(chǎn)生一定的影響，下文分析此三種因素對(duì)脫硝的影響。4.燃盡風(fēng)率對(duì)NOx生成的影響燃盡風(fēng)率的變化對(duì)揮發(fā)分的析出影響較小。高燃盡風(fēng)率使得主燃區(qū)缺氧程度加深，焦炭的燃盡會(huì)被推遲，主燃區(qū)還原性氣氛得到增強(qiáng)，該區(qū)域內(nèi)的燃料型和熱力型NOx的生成速度會(huì)減少，NOx濃度得以降低。但主燃區(qū)剩余未完全燃燒物質(zhì)及焦炭推遲燃盡使得在燃盡區(qū)有更多HCN被氧化產(chǎn)生燃料型NOx，使得最高燃盡風(fēng)率下爐膛出口的NOx濃度不一定達(dá)到最低。若燃

，結(jié)果表明當(dāng)貼壁風(fēng)率小于0.5%時(shí)，2種布置方式均不影響還原性氣氛和燃燒條件。但當(dāng)貼壁風(fēng)率大于0.5%時(shí)，采用側(cè)壁上布置風(fēng)率為1%的貼壁風(fēng)能夠更好地控制高溫腐蝕和保持良好的燃燒條件。李敏等[13]研究了一次風(fēng)對(duì)對(duì)沖燃煤鍋爐水冷壁高溫腐蝕的影響，發(fā)現(xiàn)一次風(fēng)速過高容易沖刷兩側(cè)墻水冷壁，導(dǎo)致其附近易形成還原性氣氛，加速了高溫腐蝕。張晨浩等[14]通過調(diào)節(jié)不同燃盡風(fēng)開度以控制省煤器出口NOx質(zhì)量濃度及CO體積分?jǐn)?shù)。目前，關(guān)于鍋爐的高溫腐蝕及結(jié)渣特性的研究主要集中在

出力，得到不同棄風(fēng)率、棄光率以及棄能率下的凈負(fù)荷。最后，凈負(fù)荷曲線與機(jī)組最小技術(shù)出力之差即為電網(wǎng)常規(guī)能源的調(diào)峰裕度，如式(4)所示。式中：Pwind,margin(t)、Ppv,margin(t)和Ppv+wind,margin(t)分別為風(fēng)力、光伏以及風(fēng)力和光伏發(fā)電同時(shí)存在時(shí)的發(fā)電調(diào)峰裕度。再次，對(duì)得到的8 760 h的調(diào)峰裕度曲線進(jìn)行降序排列，如圖3所示，分別得到考慮風(fēng)電、光伏以及風(fēng)電和光伏同時(shí)存在時(shí)的調(diào)峰裕度持續(xù)時(shí)間曲線，其中位于橫坐標(biāo)下方部分的面積

到了有效降低,棄風(fēng)率顯著下降，如表1所示。相比于改造之前，棄風(fēng)率降低了8.5百分點(diǎn)，發(fā)電成本降低了1.26億元，機(jī)組啟停成本降低了1 962萬元。圖2 煤電機(jī)組改造前后的發(fā)電出力數(shù)據(jù)對(duì)比圖經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)抽汽與雙儲(chǔ)熱改造前抽汽與雙儲(chǔ)熱改造后提升效果發(fā)電成本/萬元224 040211 44012 600啟停成本/萬元5 3103 3481 962棄風(fēng)率/(%)13.565.068.53.3 儲(chǔ)熱容量與風(fēng)電裝機(jī)容量的影響為了研究雙儲(chǔ)熱系統(tǒng)的儲(chǔ)熱容量在不同的風(fēng)電滲透

數(shù)為1.2，燃盡風(fēng)率為0.25，燃盡風(fēng)位置位于500 mm處，各組分體積流量見表3。表3 基本工況本文研究藥渣在氧分級(jí)O2/CO2條件下的NOx生成規(guī)律時(shí)，在基本工況基礎(chǔ)上，參考藥渣的燃燒特性，設(shè)置主燃區(qū)燃燒溫度為1 200～1 600 ℃，燃盡區(qū)溫度為1 000～1 200 ℃，燃盡風(fēng)率為0.2～0.4，燃盡風(fēng)位置為400～600 mm。1.2 分析方法本文選取的反應(yīng)機(jī)理是GRI-Mech 3.0反應(yīng)機(jī)理[24]，是目前國際上對(duì)甲烷燃燒機(jī)理模擬較成熟的模

試驗(yàn)，研究了一次風(fēng)率、二次風(fēng)配比、旋流葉片角度、循環(huán)風(fēng)率及燃盡風(fēng)率對(duì)NOx排放和燃燒效率的影響。1 試 驗(yàn)1.1 試驗(yàn)系統(tǒng)及參數(shù)試驗(yàn)在25 t/h全尺寸煤粉工業(yè)鍋爐試驗(yàn)臺(tái)[18]上進(jìn)行，鍋爐額定壓力1.65 MPa，額定溫度205.7 ℃。燃燒系統(tǒng)如圖1所示，爐膛呈L型結(jié)構(gòu)，爐膛當(dāng)量直徑2.8 m，水平燃燒段長3.7 m，垂直燃燒段長5.8 m；預(yù)燃室出口直徑1.15 m，預(yù)燃室深度0.7 m。該燃燒系統(tǒng)設(shè)有煙氣再循環(huán)風(fēng)機(jī)，尾部煙氣通過再循環(huán)風(fēng)機(jī)進(jìn)入二次風(fēng)

W鍋爐研究了燃盡風(fēng)率及燃盡風(fēng)口高度對(duì)NOx生成量的影響。鐘用祿[4]分析了一臺(tái)660MW旋流對(duì)沖爐在不同層燃燒器組合運(yùn)行工況下NOx的排放特性，研究表明，將上層燃燒器關(guān)閉更有利于降低NOx的排放。鐘禮今[5]對(duì)一臺(tái)700MW鍋爐采用空氣分級(jí)燃燒技術(shù)在不同負(fù)荷下進(jìn)行模擬與實(shí)驗(yàn)的結(jié)果對(duì)比，發(fā)現(xiàn)采用空氣分級(jí)燃燒技術(shù)后，NOx排放量降低。陳輝[6]研究了鍋爐在不同負(fù)荷下煤粉細(xì)度對(duì)燃燒產(chǎn)生的影響，并對(duì)NOx生成作出分析。韓志成[7]模擬了600MW鍋爐負(fù)荷下不同一次

爐不同SOFA 風(fēng)率和煙氣循環(huán)率，對(duì)爐內(nèi)的燃燒及污染物排放進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)SOFA 風(fēng)率設(shè)置4 種不同工況，其不同工況下爐內(nèi)風(fēng)量分配情況見表3。根據(jù)煙氣循環(huán)率設(shè)置4 種不同工況，通過煙氣循環(huán)率迭代計(jì)算確定煙氣循環(huán)后中、上二次風(fēng)的氣體成分見表4。選取最佳的SOFA 風(fēng)率與煙氣循環(huán)率，將2 種技術(shù)在爐膛內(nèi)優(yōu)化協(xié)同脫硝，即在最佳的空氣分級(jí)工況下通入循環(huán)煙氣，循環(huán)煙氣的取點(diǎn)位置和通入位置不變，通過數(shù)值模擬研究2 種技術(shù)協(xié)同調(diào)控對(duì)爐內(nèi)燃燒和NOx生成的影響。表3 不同

省”，三北地區(qū)棄風(fēng)率逐年下降，有望為我國風(fēng)電裝機(jī)貢獻(xiàn)增量;（3）行業(yè)招標(biāo)容量從2018年四季度逐步走高，投標(biāo)價(jià)格觸底回升，復(fù)蘇跡象進(jìn)一步顯現(xiàn)。開啟新一輪“搶裝潮”2009年起，我國實(shí)行風(fēng)電標(biāo)桿電價(jià)制度，各類資源區(qū)的風(fēng)電標(biāo)桿電價(jià)呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。2018年，一類、二類、三類和四類資源區(qū)的風(fēng)電標(biāo)桿電價(jià)分別為0.4元/KWH、0.45元/KWH、0.49元/KWH和0.57元/KWH，相比2009年分別下降21.57%、16.67%、15.52%和6.56%。

氣系數(shù)，β為一次風(fēng)率)，通過改變?nèi)紵龤夥?、氧量、一?span id="syggg00" class="hl">風(fēng)率和添加劑等操作參數(shù)，對(duì)流化床煤燃燒汞的形態(tài)分布規(guī)律進(jìn)行研究。表2 試驗(yàn)工況表3 試驗(yàn)結(jié)果與分析3.1 一次風(fēng)率對(duì)Hg0和Hg2+濃度以及形態(tài)分布的影響研究富氧氣氛(工況5、工況6)下和空氣氣氛(工況1)下一次風(fēng)率對(duì)Hg0和Hg2+濃度和分布的影響(見圖2、圖3)。圖2 一次風(fēng)率對(duì)Hg0和Hg2+濃度的影響圖3 一次風(fēng)率對(duì)Hg0和Hg2+分布率的影響由圖2和圖3可知：在工況5、工況6氣氛下隨著一次風(fēng)率增

億千瓦時(shí)，平均棄風(fēng)率7%，同比下降5個(gè)百分點(diǎn)，棄風(fēng)限電狀況明顯緩解。棄風(fēng)限電改善，風(fēng)電資產(chǎn)具有高投資收益2017年以來，電網(wǎng)企業(yè)及各方采取“政府引導(dǎo)+市場(chǎng)選擇”諸多非常規(guī)手段，重點(diǎn)解決“三北”地區(qū)棄風(fēng)、棄光等問題。采取系列措施包括：通過采取壓減火電負(fù)荷、降低系統(tǒng)備用量、加大煤電靈活性改造、跨區(qū)現(xiàn)貨交易、協(xié)調(diào)東部省份消納、調(diào)峰輔助服務(wù)等方式，解決“三北”地區(qū)棄風(fēng)限電問題，為新能源消納騰空間。在能源管理部門、發(fā)用電市場(chǎng)、電網(wǎng)側(cè)等協(xié)同配合下，國內(nèi)棄風(fēng)電量、棄風(fēng)率

、利用小時(shí)數(shù)、棄風(fēng)率和棄風(fēng)電量等關(guān)鍵指標(biāo)加以梳理，從中管窺過去一年行業(yè)整體呈現(xiàn)的一些特點(diǎn)。需要說明的是，由于2018年全國風(fēng)電新增吊裝容量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尚未正式發(fā)布，在此暫不對(duì)這一指標(biāo)展開分析。并網(wǎng)容量國家能源局公布的數(shù)據(jù)顯示，2018年，我國風(fēng)電新增并網(wǎng)容量為2059萬千瓦，累計(jì)并網(wǎng)容量達(dá)到1.84億千瓦，同比增長37%，是近三年來的新高，止住了此前幾年連續(xù)下滑的勢(shì)頭。通過分析不同地域的裝機(jī)情況可 以看出，上述局面主要是受“三北”風(fēng)電市場(chǎng)復(fù)蘇的影響。近三年，

消納較為良好，棄風(fēng)率分別為8%、4.9%；阿勒泰地區(qū)風(fēng)電消納形勢(shì)不容樂觀，棄風(fēng)率達(dá)到27.3%。150萬千瓦山東省將啟動(dòng)150萬千瓦左右海上風(fēng)電融合發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目；推進(jìn)黃河三角洲鹽堿灘涂光伏基地規(guī)劃建設(shè)。力爭到今年年底可再生能源發(fā)電裝機(jī)容量占電力總裝機(jī)的22%、發(fā)電量占比達(dá)到10%。2205萬千瓦3月6日，在臺(tái)北舉行的首屆全球離岸風(fēng)電產(chǎn)業(yè)峰會(huì)公布的最新數(shù)據(jù)顯示，2018年全球新增離岸風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量498.9萬千瓦；至2018年底，全球離岸風(fēng)力發(fā)電累計(jì)裝

16年間，國內(nèi)棄風(fēng)率持續(xù)攀升，風(fēng)電行業(yè)整體盈利狀況不佳。2016年11月，國家能源局印發(fā)《風(fēng)電發(fā)展“十三·五”規(guī)劃》，提出到2020年有效解決棄風(fēng)問題。伴隨多項(xiàng)風(fēng)電消納政策的連續(xù)出臺(tái)，2017年起，國內(nèi)風(fēng)力發(fā)電棄風(fēng)率持續(xù)下降。1月15日，國家能源局相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受媒體記者采訪時(shí)表示，2018年，國內(nèi)風(fēng)電利用率達(dá)92.8%，棄風(fēng)率7.2%，同比下降4.9個(gè)百分點(diǎn)。有券商人士認(rèn)為，在棄風(fēng)率持續(xù)下降以及風(fēng)電利用小時(shí)數(shù)穩(wěn)步上升的背景下，風(fēng)電行業(yè)有望迎來復(fù)蘇。棄風(fēng)率

季度，全國平均棄風(fēng)率為4%，同比下降4.5個(gè)百分點(diǎn)。棄風(fēng)限電嚴(yán)重地區(qū)的形勢(shì)均有所好轉(zhuǎn)，其中，新疆棄風(fēng)率為15.2%，甘肅棄風(fēng)率為9.5%，內(nèi)蒙古棄風(fēng)率為7.4%。4)光伏發(fā)電并網(wǎng)運(yùn)行情況。第一季度，全國光伏新增裝機(jī)量為520萬kW，其中，集中式光伏電站為240萬kW，分布式光伏為280萬kW。從新增裝機(jī)量布局來看，華南地區(qū)新增裝機(jī)量為55.9萬kW，華北地區(qū)新增裝機(jī)量為145.7萬kW，東北地區(qū)新增裝機(jī)量為8.2萬kW，華東地區(qū)新增裝機(jī)量為147.6萬kW

數(shù)據(jù)2.4 一次風(fēng)率、二次風(fēng)率、三次風(fēng)率分析根據(jù)鍋爐效率和入爐煤煤質(zhì)分析以及爐膛過剩空氣系數(shù)，計(jì)算出鍋爐給煤量68.69 t/h，取爐膛漏風(fēng)系數(shù)為5%，得出4#爐在額定負(fù)荷時(shí)總風(fēng)量為426 235.7 m3/h，實(shí)際運(yùn)行測(cè)出的一次風(fēng)率r1=22.56%，二次風(fēng)率r2=57.43%，三次風(fēng)率r3=20.32%。風(fēng)量分配與原設(shè)計(jì)參數(shù)相差不大，（原設(shè)計(jì)r1=23.58% r2=60.92%r3=15.5%）。三次風(fēng)量略大，燃用煤種基本合理。3 結(jié)論（1）造成燃燒

5]，并且使得棄風(fēng)率居高不下成為現(xiàn)階段風(fēng)力發(fā)電最為突出的問題[6-8]。而我國風(fēng)力發(fā)電方面的系統(tǒng)性評(píng)價(jià)研究并不深入，還沒有形成一套成熟的風(fēng)力發(fā)電績效評(píng)價(jià)方法來對(duì)我國風(fēng)力發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行理論性評(píng)價(jià)與指導(dǎo)。本文研究了一套完整的風(fēng)力發(fā)電績效研究方法，以評(píng)價(jià)模型對(duì)風(fēng)力發(fā)電績效進(jìn)行評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)模型對(duì)風(fēng)力發(fā)電未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以評(píng)價(jià)加預(yù)測(cè)的方式為我國風(fēng)力發(fā)電績效提供一種系統(tǒng)性的研究思路。文獻(xiàn)[9]通過建立數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型對(duì)風(fēng)力發(fā)電的靈活性進(jìn)行了科學(xué)性評(píng)價(jià)。通過對(duì)影響風(fēng)力

）降低主燃區(qū)二次風(fēng)率。主燃區(qū)二次風(fēng)配風(fēng)調(diào)整，AA層開度10%-15%，維持爐膛差壓AB、BC層開度35%-50%，濃相區(qū)CD層開度40%-60%、EF層15%，DE層25%-35%，剩余FF層、OFA層開度10%，制造主燃區(qū)貧氧富燃料燃燒環(huán)境。（4）各周界風(fēng)投自動(dòng)調(diào)節(jié)，燃用低發(fā)熱量煤粉周界風(fēng)可設(shè)置-5%負(fù)偏置。周界風(fēng)有阻礙高溫?zé)煔馀c出口氣流摻混、降低煤粉濃度的一面，在燃用低揮發(fā)分煤粉時(shí)，會(huì)影響燃燒的穩(wěn)定性[3]。（5）降低一次風(fēng)率。一次風(fēng)率越大，為達(dá)到煤粉

貼壁風(fēng)，進(jìn)行不同風(fēng)率下的模擬，具體分為三種工況進(jìn)行模擬，工況一、二、三的噴嘴出口速度分別為40m/s、35m/s和30m/s，風(fēng)率（占二次風(fēng)比例）分別為4.91%、4.47%和3.92%。貼壁風(fēng)從燃盡風(fēng)引出，總貼壁風(fēng)風(fēng)量應(yīng)保證在低于二次風(fēng)量的5%的范圍，才不會(huì)影響鍋爐正常燃燒[3,5]。由于高溫腐蝕的區(qū)域主要存在于爐膛中心線到噴嘴之間的區(qū)域，因此，本文采用貼壁風(fēng)反吹布置來降低水冷壁附近還原氣氛。3.1.1 工況一下貼壁風(fēng)速度變化分析選取貼壁風(fēng)噴嘴截面進(jìn)行分

全國棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率持續(xù)“雙降”。數(shù)字顯示出來的成績，也算是較為“養(yǎng)眼”。資料顯示，2015年、2016年全國平均棄風(fēng)率均處高位，分別為15.2%和17%，2016年棄風(fēng)電量更是接近500億千瓦時(shí)。2017年國家平均棄風(fēng)率12%。2018一季度以來，在國家能源局“雙降”的定調(diào)下，各企業(yè)積極降低棄風(fēng)率，一季度棄風(fēng)電量91億千瓦時(shí)，同比減少44億，平均棄風(fēng)率8.5%，棄風(fēng)率同比下降8個(gè)百分點(diǎn)。社會(huì)上各分析機(jī)構(gòu)再次開始看好風(fēng)電行業(yè)，普遍認(rèn)為2018年風(fēng)電行業(yè)反轉(zhuǎn)

分時(shí)電價(jià)后的日棄風(fēng)率，平臺(tái)的架構(gòu)見圖1。圖1 仿真平臺(tái)架構(gòu)圖2.1 仿真平臺(tái)的輸入仿真平臺(tái)的輸入包括前文制定的分時(shí)電價(jià)政策、實(shí)際風(fēng)電可發(fā)值和用戶對(duì)分時(shí)電價(jià)的響應(yīng)度。實(shí)際風(fēng)電可發(fā)值是指風(fēng)電不受限時(shí)風(fēng)場(chǎng)的實(shí)際最大出力，這一項(xiàng)數(shù)據(jù)可由各風(fēng)場(chǎng)實(shí)時(shí)提供，值得注意的是，實(shí)際風(fēng)電可發(fā)值與日前風(fēng)功率預(yù)測(cè)值存在偏差，前者更為接近真實(shí)情況。用戶對(duì)分時(shí)電價(jià)響應(yīng)度的定義是轉(zhuǎn)移到低電價(jià)時(shí)段的用電量占總用電量的百分?jǐn)?shù)，且每天的全網(wǎng)總用電量不變。在時(shí)間尺度上，每個(gè)時(shí)間步長轉(zhuǎn)移走的用電量

數(shù)值模擬分析燃盡風(fēng)率不同以及上、下層燃盡風(fēng)比例不同時(shí)，對(duì)于爐內(nèi)煤粉燃燒以及NOx生成的影響，希望給實(shí)際運(yùn)行提供合理參考。1 數(shù)值建模1.1 研究對(duì)象該鍋爐為亞臨界參數(shù)、自然循環(huán)、前后墻對(duì)沖燃燒方式、一次中間再熱的Π型汽包爐。采用6臺(tái)中速輥式磨煤機(jī)。爐膛簡圖如圖1所示，爐寬20.7 m、深16.744 m、高61.2 m，冷灰斗傾斜角度為55°.共30只旋流燃燒器，分三層布置在鍋爐前后墻，每層各有5只，相鄰燃燒器間距3.68 m，層間距3.8 m.前墻為C，

面對(duì)居高不下的棄風(fēng)率，原本屬于風(fēng)電開發(fā)熱點(diǎn)的“三北”地區(qū)近幾年的新增并網(wǎng)容量持續(xù)減少。2017年，該地區(qū)風(fēng)電新增并網(wǎng)裝機(jī)不到480萬千瓦，僅為上一年的一半。其中，吉林、北京、天津均沒有新增并網(wǎng)容量，遼寧、黑龍江、甘肅、新疆的增幅也同比降低了60%以上。受困于“三北”地區(qū)風(fēng)電開發(fā)的放緩，投資者紛紛將目光投向中東部和南方地區(qū)，我國風(fēng)電開發(fā)的市場(chǎng)布局不斷得到優(yōu)化。2017年，這些地區(qū)的新增并網(wǎng)裝機(jī)超過1000萬千瓦，與2016年基本持平。圖1 2011—2017

顯的氧含量、一次風(fēng)率、床壓、返料風(fēng)量等參數(shù)在不同負(fù)荷下進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整[10]。主要測(cè)試方法如下:1)溫度場(chǎng)、氧含量場(chǎng)標(biāo)定。采用網(wǎng)格法，在空預(yù)器出口截面劃分設(shè)置98個(gè)煙氣取樣點(diǎn)，通過乳膠管連接煙氣前處理箱和ROSEMOUNT煙氣分析儀，每10 min讀取1次數(shù)據(jù)，測(cè)量煙氣中的O2含量和溫度。2)氧含量調(diào)整試驗(yàn)。在負(fù)荷300 MW氧含量3.71%的條件下，同時(shí)增大或減小一、二次風(fēng)量，維持一次風(fēng)率40%不變，分別進(jìn)行3.3%、5.8%兩個(gè)工況變氧含量試驗(yàn)；在25

利用小時(shí)、停機(jī)棄風(fēng)率和限負(fù)荷棄風(fēng)率表示。1.利用小時(shí)數(shù)風(fēng)電機(jī)組利用小時(shí)數(shù)也稱作等效滿負(fù)荷發(fā)電小時(shí)數(shù)，是指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量折算到其滿負(fù)荷運(yùn)行條件下的發(fā)電小時(shí)數(shù)。風(fēng)電場(chǎng)利用小時(shí)數(shù)是指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量折算到風(fēng)電場(chǎng)總裝機(jī)容量滿負(fù)荷運(yùn)行條件下的發(fā)電小時(shí)數(shù)。風(fēng)電場(chǎng)利用小時(shí)為場(chǎng)內(nèi)單機(jī)利用小時(shí)的平均值。2.停機(jī)棄風(fēng)率風(fēng)機(jī)停機(jī)棄風(fēng)率是指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，風(fēng)機(jī)處于停機(jī)狀態(tài)時(shí)，應(yīng)發(fā)未發(fā)電量占總應(yīng)發(fā)電量的比率。風(fēng)電場(chǎng)停機(jī)棄風(fēng)率為場(chǎng)內(nèi)單機(jī)停機(jī)棄風(fēng)率的平均值。3.限負(fù)荷棄風(fēng)率

90%以上），棄風(fēng)率低于12%（力爭控制在10%以內(nèi)）；光伏發(fā)電利用率高于95%，棄光率低于5%，確保棄風(fēng)、棄光電量比2017年進(jìn)一步下降；全國水能利用率95%以上；全國大部分核電實(shí)現(xiàn)安全保障性消納。2019年，確保全國平均風(fēng)電利用率高于90%（力爭達(dá)到92%左右），棄風(fēng)率低于10%（力爭控制在8%左右）；光伏發(fā)電利用率高于95%，棄光率低于5%；全國水能利用率95%以上；全國核電基本實(shí)現(xiàn)安全保障性消納。2020年，確保全國平均風(fēng)電利用率達(dá)到國際先進(jìn)水平（

加135小時(shí)，棄風(fēng)率同比下降6.7個(gè)百分點(diǎn)；隨著特高壓持續(xù)建成，棄風(fēng)率有望進(jìn)一步下降。從行業(yè)宏觀環(huán)境來看，近期國內(nèi)外風(fēng)電行業(yè)利好不斷，僅11月以來，就有4個(gè)重要政策出臺(tái)。包括明確解決棄風(fēng)問題的時(shí)間點(diǎn)、開展分布式發(fā)電市場(chǎng)化試點(diǎn)、實(shí)施風(fēng)電標(biāo)桿上網(wǎng)電價(jià)退坡機(jī)制、加快深度貧困地區(qū)風(fēng)電建設(shè)等。受到電價(jià)調(diào)整政策的影響，2017年運(yùn)營商積極推動(dòng)新項(xiàng)目核準(zhǔn)，各地能源主管部門也在核準(zhǔn)計(jì)劃上給予支持。截至2017年9月，國內(nèi)十五省市能源主管部門相繼公布了當(dāng)?shù)?7年計(jì)劃新增的核

益于持續(xù)改善的棄風(fēng)率。2018年前三季度全國棄風(fēng)率7.7%，同比下降超過5個(gè)百分點(diǎn)，目前棄風(fēng)率超過5%的省市為內(nèi)蒙古、吉林、甘肅和新疆，大部分省份棄風(fēng)率已降至5%以下；大唐新能源、龍?jiān)措娏?、華能新能源2018年前三季度棄風(fēng)率分別為為8.8%、6.3%、6.8%，分別同比下降8.1、5.6、2.5個(gè)百分點(diǎn)。限增保存優(yōu)化存量風(fēng)電資產(chǎn)2018年9月份可再生資源配額制第二輪征求意見稿發(fā)布，進(jìn)一步促進(jìn)風(fēng)電存量消納，而且隨著風(fēng)電補(bǔ)貼退坡加速和平價(jià)上網(wǎng)臨近，風(fēng)電行業(yè)形成

19億千瓦時(shí)，棄風(fēng)率12%，同比下降5.2個(gè)百分點(diǎn)；棄光電量73億千瓦時(shí)，棄光率6%，同比下降4.3個(gè)百分點(diǎn)。2017年，全國風(fēng)電棄風(fēng)電量同比減少78億千瓦時(shí)，棄風(fēng)率同比下降5.2個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率“雙降”。大部分棄風(fēng)限電嚴(yán)重地區(qū)的形勢(shì)均有所好轉(zhuǎn)，其中甘肅棄風(fēng)率下降超過10個(gè)百分點(diǎn)，吉林、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧棄風(fēng)率下降超過5個(gè)百分點(diǎn)，黑龍江棄風(fēng)率下降接近5個(gè)百分點(diǎn)。2017年，全國棄光電量73億千瓦時(shí)，棄光率同比下降4.3個(gè)百分點(diǎn)，棄光主要

降36.7%；棄風(fēng)率16%，同比下降了8.7個(gè)百分點(diǎn)。1—7月，新疆自治區(qū)棄風(fēng)電量78.1億千瓦時(shí)，較去年同期下降2.74%；棄風(fēng)率27%，同比下降了3.1%。作為中國棄風(fēng)第一大省的新疆自治區(qū)出現(xiàn)累計(jì)棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率實(shí)現(xiàn)持續(xù)“雙降”，預(yù)示著“紅三省”解凍指日可待。不僅三北地區(qū)風(fēng)電發(fā)展一片良好態(tài)勢(shì)，海上風(fēng)電發(fā)展也引人矚目。據(jù)記者了解，當(dāng)前數(shù)家企業(yè)紛紛布局廣東海域，想要分食這塊“大蛋糕”。近日，廣東省發(fā)改委向社會(huì)公開征求《關(guān)于海上風(fēng)電、陸上風(fēng)電項(xiàng)目競爭配置辦法

風(fēng)，風(fēng)煤比，一次風(fēng)率，一次風(fēng)溫煤粉鍋爐煙風(fēng)系統(tǒng)中一次風(fēng)的作用是燃料的輸送、干燥和煤粉著火，是電站鍋爐燃料輸送系統(tǒng)的主要?jiǎng)恿碓碵1,2]。在DL/T 5240—2010火力發(fā)電廠燃燒系統(tǒng)設(shè)計(jì)計(jì)算技術(shù)規(guī)程[3]中，對(duì)于煤粉爐不同煤質(zhì)、不同燃燒方式的情況下，一次風(fēng)率的取值都有推薦值。在火電機(jī)組鍋爐煙風(fēng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，一次風(fēng)率的選擇通常是鍋爐廠和磨煤機(jī)廠根據(jù)各自設(shè)備運(yùn)行情況，通過配合協(xié)商確定的。但鍋爐廠和磨煤機(jī)廠從各自角度提出的一次風(fēng)率往往不一致，且與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行

240)燃盡風(fēng)配風(fēng)率對(duì)爐膛出口煙氣溫度的影響曹乘雀， 丁士發(fā)， 施鴻飛(上海發(fā)電設(shè)備成套設(shè)計(jì)研究院，上海 200240)以某1 000 MW超超臨界雙切圓燃煤鍋爐為模型，利用Fluent軟件對(duì)煙煤分級(jí)燃燒后爐膛出口煙氣溫度進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算和分析，并將計(jì)算結(jié)果與實(shí)際改造后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較.結(jié)果表明：在一定燃盡風(fēng)配風(fēng)率下，該鍋爐燃燒煙煤時(shí)燃盡風(fēng)配風(fēng)率提高會(huì)導(dǎo)致燃燒中心升高，使分離燃盡風(fēng)(SOFA)層以上的煙氣冷卻段縮短，進(jìn)而導(dǎo)致爐膛出口煙氣溫度升高.通過對(duì)爐膛出口

重要組成部分，其風(fēng)率的和擺角會(huì)通過影響空氣分級(jí)程度，對(duì)NOx排放量以及煤粉顆粒燃盡率有較大的影響。目前國內(nèi)在低NOx燃燒技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得了很多有意義的成果。鐘亞峰等[4]研究了SOFA風(fēng)率對(duì)某600 MW四角切圓鍋爐NOx生成的影響，研究結(jié)果表明：增設(shè)燃盡風(fēng)，能有效降低主燃區(qū)溫度，使主燃區(qū)產(chǎn)生較強(qiáng)的還原性氛圍，降低NOx的產(chǎn)生。宋景慧等[5]研究了燃盡風(fēng)量對(duì)某電廠對(duì)沖燃燒鍋爐NOx排放量的影響，研究結(jié)果表明：從NOx排放質(zhì)量濃度考慮，燃盡風(fēng)風(fēng)量占二次風(fēng)總風(fēng)量

，運(yùn)行中出現(xiàn)三次風(fēng)率過大，導(dǎo)致NOx排放偏高及大渣含碳量高等問題，對(duì)現(xiàn)有的熱風(fēng)送粉系統(tǒng)引入乏氣送粉方式進(jìn)行可行性研究，通過理論計(jì)算，提出由制粉系統(tǒng)再循環(huán)進(jìn)行乏風(fēng)分流降低三次風(fēng)率改造方案，以提高鍋爐運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，滿足鍋爐低NOx排放要求。低氮燃燒；三次風(fēng)率；乏氣送粉1 項(xiàng)目背景大唐雞西熱電有限責(zé)任公司1號(hào)鍋爐在2014年進(jìn)行了低氮燃燒和脫硝改造，改后鍋爐運(yùn)行在保證爐膛出口氧量時(shí)，因三次風(fēng)率過大(低氮設(shè)計(jì)要求20%，實(shí)際38%)，導(dǎo)致四角二次風(fēng)及燃盡風(fēng)無法正常

組織稱，中國的棄風(fēng)率仍從2014年的8%增至去年的17%，甘肅省去年的棄風(fēng)率高達(dá)43%。這些無法并入電網(wǎng)的風(fēng)電足以為2015年的中國首都供電一整年。2015年至2016年，中國全國的太陽能發(fā)電浪費(fèi)率上升50%，其中甘肅和新疆30%以上的太陽能發(fā)電量未能并入電網(wǎng)。綠色和平組織周三表示，與日俱增的浪費(fèi)已使此類行業(yè)2015年至2016年減少收入341億元。在中國，許多地區(qū)只是將風(fēng)力和太陽能發(fā)電當(dāng)成用電高峰期的備用電源，導(dǎo)致后者在用電量下降后就陷入閑置狀態(tài)。隨著中

億千瓦時(shí)，平均棄風(fēng)率達(dá)到15%，同比增加7個(gè)百分點(diǎn)，其中棄風(fēng)較重的地區(qū)是內(nèi)蒙古（棄風(fēng)電量91億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率18%）、甘肅（棄風(fēng)電量82億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率39%）、新疆（棄風(fēng)電量71億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率32%）、吉林（棄風(fēng)電量27億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率32%）。從數(shù)據(jù)分析來看，近幾年棄風(fēng)限電情況時(shí)好時(shí)壞。其中，2012年棄風(fēng)情況最為嚴(yán)重，棄風(fēng)率達(dá)到17%，截止2012年底，全國因棄風(fēng)限電損失電力208億千瓦時(shí)，比2011年增加了一倍，直接經(jīng)濟(jì)損失在100億元以上。經(jīng)過

的地區(qū)是甘肅（棄風(fēng)率43%、棄風(fēng)電量104億千瓦時(shí)）、新疆（棄風(fēng)率38%、棄風(fēng)電量137億千瓦時(shí)）、吉林（棄風(fēng)率30%、棄風(fēng)電量29億千瓦時(shí)）內(nèi)蒙古（棄風(fēng)率21%、棄風(fēng)電量124億千瓦時(shí)）。49.6 %：2016年全球粗鋼產(chǎn)量為16.285億噸，同比增長0.8%。亞洲地區(qū)粗鋼產(chǎn)量為11.251億噸，同比提高1.6%。中國粗鋼產(chǎn)量為8.084億噸，同比提高1.2%，中國占全球粗鋼總產(chǎn)量的份額由2015年的49.4%提高至2016年的49.6%。4.9 萬億元

82億kWh，棄風(fēng)率39%；新疆棄風(fēng)電量為70億kWh，棄風(fēng)率32%；吉林棄風(fēng)電量為27億kWh，棄風(fēng)率32%；內(nèi)蒙古棄風(fēng)電量為91億kWh，棄風(fēng)率18%。2015年，西北地區(qū)出現(xiàn)棄光現(xiàn)象。其中，甘肅棄光電量為26億kWh，棄光率31%；新疆棄光電量為18億kWh，棄光率26%。瑞士團(tuán)隊(duì)開發(fā)有效和低成本的太陽能水分離裝置瑞士電子產(chǎn)品和微技術(shù)中心(CSEM)和洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)(EPFL)的研究人員于2016年8月25日宣布，采用適用于商用的太陽電池，并無常見

38 m2，二次風(fēng)率從40%提高到45%。工業(yè)熱態(tài)試驗(yàn)證明該低氮改造取得了良好的效果:NOx排放質(zhì)量濃度從210 mg/m3左右降低到180 mg/m3左右,可滿足NOx排放質(zhì)量濃度200 mg/m3限值要求;機(jī)械不完全燃燒損失q4降低了0.3%～0.6%,CO排放質(zhì)量濃度也有所降低，提高了CFB鍋爐的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。CFB鍋爐; NOx排放質(zhì)量濃度; 低氮燃燒改造; 布風(fēng)板有效截面積; 二次風(fēng)率; 中溫分離; 無煙煤在CFB鍋爐中,低溫(爐床和爐膛溫度在85

度，降低鍋爐一次風(fēng)率和密相區(qū)的燃燒份額，提高了鍋爐出力。改造前后，我們對(duì)鍋爐出力、爐出口溫度做了比較，得出了相應(yīng)的結(jié)論，同時(shí)，對(duì)循環(huán)流化床鍋爐二次風(fēng)口做了改進(jìn)，有效降低了循環(huán)流化床鍋爐的飛灰含碳量。密相區(qū)；鍋爐出力；飛灰含碳量；NOX排放量；二次風(fēng)噴口1鍋爐概況潞安集團(tuán)五陽電廠擁有4臺(tái)型號(hào)為YG-75/5.29-M5的循環(huán)流化床鍋爐，由濟(jì)南鍋爐廠制造，是自然循環(huán)水管鍋爐，采用由旋風(fēng)分離器組成的循環(huán)燃燒系統(tǒng)。爐膛斷面尺寸為3170mm× 5290mm，布風(fēng)板

通風(fēng)量標(biāo)定及一次風(fēng)率優(yōu)化、一次風(fēng)熱態(tài)調(diào)平、分離器擋板開度優(yōu)化、煤粉細(xì)度優(yōu)化以及磨煤機(jī)最大出力試驗(yàn)等。三、磨煤機(jī)出口溫度優(yōu)化熱態(tài)調(diào)整前，運(yùn)行人員把各臺(tái)磨出口溫度基本控制在80℃左右，并且有個(gè)別磨的冷風(fēng)門在運(yùn)行中保持一定的開度。對(duì)于這種冷一次風(fēng)正壓直吹式制粉系統(tǒng)，我們根據(jù)現(xiàn)有燃用煤質(zhì)及鍋爐運(yùn)行情況，對(duì)磨煤機(jī)的出口溫度做出了調(diào)整，從80℃左右逐步提升到90～100℃以上，磨煤機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定，煤粉氣流著火較調(diào)整前明顯提前，爐膛出口煙溫正常。按目前的燃用煤種磨煤機(jī)出口溫

億千瓦時(shí)，平均棄風(fēng)率達(dá)到15％，同比增加7個(gè)百分點(diǎn)，其中棄風(fēng)較重的地區(qū)是內(nèi)蒙古（棄風(fēng)電量91億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率18％）、甘肅（棄風(fēng)電量82億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率39％）、新疆（棄風(fēng)電量71億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率32％）、吉林（棄風(fēng)電量27億千瓦時(shí)、棄風(fēng)率32％）。從數(shù)據(jù)分析來看，棄風(fēng)限電近幾年情況時(shí)好時(shí)壞。其中，2012年棄風(fēng)情況最為嚴(yán)重，棄風(fēng)率達(dá)到17％，經(jīng)過一系列政策引導(dǎo)和行業(yè)主動(dòng)調(diào)整，棄風(fēng)現(xiàn)象于2013年有所緩解，棄風(fēng)率降至11％，2014年更進(jìn)一步降至8％。而2

電量棄風(fēng)電量與棄風(fēng)率圖4 歷年中國總發(fā)電量和風(fēng)電上網(wǎng)電量增速對(duì)比圖5 歷年風(fēng)電上網(wǎng)電量在中國總發(fā)電量中的占比圖6 歷年中國風(fēng)電新增和累計(jì)并網(wǎng)容量圖9、圖10顯示，棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率相比2012年和2013年都有下降，棄風(fēng)限電情況有所好轉(zhuǎn)。其中2014年中國風(fēng)電平均棄風(fēng)率為8%，同比下降4個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到近年來最低值，全國除新疆地區(qū)外棄風(fēng)率均有不同程度的下降。圖7 歷年中國風(fēng)電累計(jì)并網(wǎng)容量增速圖8 歷年中國風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)圖9 歷年中國風(fēng)電棄風(fēng)量圖10 歷年中

溫度低（2）一次風(fēng)率偏高1.3 空預(yù)器入口風(fēng)溫高1.4 受熱面積灰1.5 受熱面布置原因2 排煙溫度高的理論分析及解決措施2.1 漏風(fēng)漏風(fēng)是指爐膛漏風(fēng)、制粉系統(tǒng)漏風(fēng)及空預(yù)器入口前煙道漏風(fēng)，是排煙溫度升高的主要原因之一，是與運(yùn)行管理、檢修以及設(shè)備結(jié)構(gòu)有關(guān)的問題。爐膛漏風(fēng)主要指爐頂密封、看火孔、人孔門及爐底密封水槽處漏風(fēng)；制粉系統(tǒng)漏風(fēng)指備用磨煤機(jī)風(fēng)門、擋板處漏風(fēng)；空預(yù)器入口前煙道漏風(fēng)指氧量計(jì)前尾部煙道漏風(fēng)。在爐膛出口過量空氣系數(shù)不變的情況下，爐膛及制粉系統(tǒng)漏風(fēng)

情況持續(xù)好轉(zhuǎn)，棄風(fēng)率達(dá)近年來最低值，是過去一年我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)“成績單”中一大亮點(diǎn).根據(jù)國家能源局發(fā)布的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，2014年全國風(fēng)電平均棄風(fēng)率為8%，同比下降4個(gè)百分點(diǎn)，全國除新疆地區(qū)外棄風(fēng)率均有不同程度的下降.新疆地區(qū)因風(fēng)電在建規(guī)模較大，局部地區(qū)仍存在送出不暢問題，棄風(fēng)率上升至15%，同比增加7個(gè)百分點(diǎn).據(jù)悉，下一步，國家能源局將督促新疆加快配套電網(wǎng)建設(shè)，重點(diǎn)解決達(dá)坂城、哈密等地區(qū)送出“卡脖子”問題.

60)拱上OFA風(fēng)率對(duì)W火焰鍋爐燃燒特性影響數(shù)值模擬研究朱興營1，陳峰1，楊彭飛2，閆金山1(1.中國航天空氣動(dòng)力技術(shù)研究院航天神潔(北京)環(huán)?？萍加邢薰?，北京100074; 2.中國華電工程(集團(tuán))有限公司，北京100160)以某電廠1臺(tái)660MWFW型W火焰鍋爐為對(duì)象，進(jìn)行了拱上布置OFA爐內(nèi)燃燒及NOx生成特性的數(shù)值模擬研究，模擬結(jié)果表明:當(dāng)OFA風(fēng)率從0%增加到25%時(shí)，拱上煤粉氣流下沖深度沒有太大變化，但OFA氣流的穿透深度不斷增加，與上行煙氣

響。2.3 一次風(fēng)率對(duì)NOx排放影響循環(huán)流化床鍋爐的穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)一次風(fēng)量要求較高，需保證一次風(fēng)量在臨界流化風(fēng)量的1.5倍以上。本鍋爐臨界流化風(fēng)量約為18萬Nm3/h，為了保證爐膛正常流化，通常運(yùn)行一次風(fēng)量在32萬Nm3/h以上，此時(shí)，約占總風(fēng)量的0.37(一次風(fēng)率)。圖3示出了一次風(fēng)率對(duì)NOx排放影響。圖3 一次風(fēng)率對(duì)NOx排放影響曲線由圖3可以看出，隨著一次風(fēng)率的增加，NOx排放濃度呈顯著上升趨勢(shì)，但影響相對(duì)有限。同時(shí)，隨著一次風(fēng)率的增加，NOx排放濃度增

的區(qū)域，最高時(shí)棄風(fēng)率均在20%以上。從數(shù)據(jù)分析來看，去年風(fēng)電裝機(jī)量僅次于2011年，同時(shí)全國又新核準(zhǔn)了413個(gè)風(fēng)電項(xiàng)目，新增容量達(dá)3095萬千瓦，這部分裝機(jī)量將在今年集中釋放。為此，我們有理由擔(dān)心：2014 年國內(nèi)棄風(fēng)限電的壓力，會(huì)比2013年要大。從國家能源局發(fā)布的2014年全國第一季度風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行情況來看，全國棄風(fēng)總量達(dá)48.47億千瓦時(shí)，棄風(fēng)率達(dá)到了 11.7%，比2013年的11%略有增加。就重點(diǎn)省份棄風(fēng)率的排名而言，東北四省區(qū)都有所上升。其中，吉

而且，全國平均棄風(fēng)率比去年同期下降了5.14%，這也說明風(fēng)電棄風(fēng)消納問題也進(jìn)一步好轉(zhuǎn)。但是，由于今年上半年風(fēng)能資源普遍不是太好，導(dǎo)致了全國風(fēng)電利用小時(shí)數(shù)普遍下降，除了華南地區(qū)風(fēng)電利用小時(shí)數(shù)同比上升了16個(gè)小時(shí)，其他地區(qū)均有所下降，全國風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)僅為979，比去年同期下降了113小時(shí)。不過，從當(dāng)前的其他數(shù)據(jù)來看，并結(jié)合往年經(jīng)驗(yàn)，2014年我國風(fēng)電發(fā)展應(yīng)該有更好地表現(xiàn)，市場(chǎng)各方面的情況也會(huì)持續(xù)好轉(zhuǎn)。根據(jù)國家能源局網(wǎng)站的消息，2014年上半年，全國風(fēng)電新

網(wǎng)電量棄風(fēng)電量棄風(fēng)率（%）利用小時(shí)數(shù)（小時(shí)）萬千瓦億千瓦時(shí)華北地區(qū)119.06 2852.44 137.40 21.51 13.54 513東北地區(qū)54.32 2135.14 75.83 19.13 20.15 371華東地區(qū)29.32 552.66 35.60 0.00 0.00 674華中地區(qū)32.80 178.98 8.90 0.00 0.00 529西北地區(qū)197.60 1745.68 71.03 7.65 9.72 418南方地區(qū)22.69 58

摻混比例與一二次風(fēng)率來研究油頁巖干餾殘?jiān)c煙煤的混燒特性。試驗(yàn)工況由工況一到工況九分別為摻混比r為R1(91)、R2(82)、R3(7 3)，一次風(fēng)率分別為80%、66.7%、50%情況下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。2.1 沿爐膛高度溫度分布情況將試驗(yàn)燃料按發(fā)熱量的從低到高排序?yàn)?R1、R2、R3。圖2給出了試驗(yàn)臺(tái)燃燒不同燃料時(shí)，沿爐膛高度的溫度分布。從圖中可以看到燃燒不同燃料時(shí)，其溫度分布規(guī)律相同。在密相區(qū)內(nèi)溫度基本在800℃以上，爐膛出口溫度在550～750℃之間，基本

風(fēng)的相對(duì)位置、各風(fēng)率的變化以及內(nèi)、外二次風(fēng)旋流強(qiáng)度的變化.表1 試驗(yàn)煤種的基本性質(zhì)Tab.1 Basic properties of the test coals表2 熱態(tài)試驗(yàn)的基本熱力參數(shù)Tab.2 Basic thermal parameters of the hot test本試驗(yàn)中燃燒器幾何相似的比例是1:10,爐膛截面尺寸為爐深×爐寬=a×b=1 000 mm×800 mm,爐高為3 200 mm.試驗(yàn)時(shí)雷諾數(shù)進(jìn)入第二自模化區(qū),試驗(yàn)中所用燃料的濃