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雷雨大風(fēng)

  • 深圳市暴雨和雷雨大風(fēng)預(yù)警信號發(fā)布策略
    氣候,暴雨、雷雨大風(fēng)等災(zāi)害性天氣頻發(fā)。為充分發(fā)揮防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用,做好城市防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù),準(zhǔn)確及時發(fā)布暴雨、雷雨大風(fēng)等預(yù)警信號則是重要手段之一。1994年6月深圳市人民政府發(fā)布了《深圳經(jīng)濟特區(qū)防洪防風(fēng)規(guī)定》(深圳市人民政府令第27號),深圳市率先在國內(nèi)實施氣象災(zāi)害預(yù)警信號發(fā)布制度[1],經(jīng)過5次修訂,至今共形成6部關(guān)于氣象災(zāi)害預(yù)警信號發(fā)布的深圳市人民政府令。為加強氣象災(zāi)害預(yù)警信號業(yè)務(wù)管理,促進(jìn)氣象災(zāi)害預(yù)警質(zhì)量的提高,2015年廣東省氣象局制定《廣東

    廣東氣象 2022年6期2022-12-27

  • 咸陽地區(qū)大風(fēng)天氣特征及智能網(wǎng)格大風(fēng)預(yù)報訂正
    系統(tǒng)性大風(fēng)和雷雨大風(fēng)兩種類型的大氣環(huán)流特征和環(huán)境參量預(yù)報指標(biāo)。通過對比2017—2019年大風(fēng)過程中陜西智能網(wǎng)格預(yù)報風(fēng)場產(chǎn)品與咸陽地區(qū)地面觀測自動站大風(fēng)實況結(jié)果,提煉出基于陜西智能網(wǎng)格預(yù)報風(fēng)場產(chǎn)品的訂正指標(biāo);利用該訂正指標(biāo)對2020年大風(fēng)天氣過程進(jìn)行預(yù)報檢驗,評估訂正指標(biāo)的可靠性,以期為咸陽地區(qū)大風(fēng)預(yù)報提供參考依據(jù)。1 資料與方法1.1 資料所用資料包括:2014—2020年咸陽地區(qū)13個地面氣象觀測自動站風(fēng)場數(shù)據(jù)、西安探空資料及多普勒雷達(dá)產(chǎn)品,2017—

    陜西氣象 2022年6期2022-12-06

  • 西寧市雷雨大風(fēng)預(yù)報方法初探
    現(xiàn)不同程度的雷雨大風(fēng)天氣。夏季為農(nóng)作物生長關(guān)鍵期,雷雨大風(fēng)往往會造成農(nóng)作物倒伏、減產(chǎn),并可能毀壞地面設(shè)施和建筑,給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟和人民的生命財產(chǎn)安全帶來嚴(yán)重?fù)p失。高原夏季強對流天氣主要包括短時強降水、冰雹、雷暴大風(fēng)三類強對流天氣現(xiàn)象。針對短時強降水、冰雹的研究相對較多,如謝啟玉等[1]對西寧市冰雹天氣短時臨近預(yù)報指標(biāo)進(jìn)行研究;蘇永玲等[2]對高空冷渦和副高背景下青海冰雹特征進(jìn)行了對比分析;管琴等[3]研究了探空資料GSI同化在青海短時強降水中應(yīng)用,但關(guān)于雷雨大風(fēng)

    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年6期2022-08-29

  • 廣東省雷雨大風(fēng)預(yù)警信號的智能監(jiān)控
    是針對暴雨、雷雨大風(fēng)、臺風(fēng)和寒冷4類氣象災(zāi)害,在一張圖上展現(xiàn)實況監(jiān)測、預(yù)報預(yù)警、行為處置、渠道發(fā)布、用戶反饋等預(yù)警信息在時間上的動態(tài)演變過程[1-2],實現(xiàn)突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布的可預(yù)判、可視化、可監(jiān)控和可評估,為應(yīng)對突發(fā)事件提前部署、啟動應(yīng)急處置措施等提供決策依據(jù)[3]。雷雨大風(fēng)預(yù)警信號智能監(jiān)控分析模塊是平臺中較為核心的內(nèi)容之一,用于監(jiān)控未來3 h預(yù)警信號演變情況,但在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),雷雨大風(fēng)智能監(jiān)控分析結(jié)果與實況有一定差距。本研究有代表性的選擇3次廣州市

    廣東氣象 2022年3期2022-06-24

  • 廣東:部署開展高空作業(yè)管理領(lǐng)域風(fēng)險隱患排查
    管理廳就做好雷雨大風(fēng)極端天氣高空作業(yè)管理發(fā)出通知,要求全省各地各有關(guān)部門要把做好雷雨大風(fēng)極端天氣高空作業(yè)管理作為當(dāng)前一項重要工作抓好抓實。始終堅持“人民至上、生命至上”。切實提高政治站位,把雷雨大風(fēng)極端天氣高空作業(yè)管理工作作為踐行以人民為中心的發(fā)展思想、落實學(xué)史力行要求的重要舉措,堅持底線思維,以大概率思維應(yīng)對小概率事件,在工作中做到“寧可十防九空、不可失防萬一”“寧可信其有、不可信其無”“寧可信其大、不可信其小”,按照最不利情況做最嚴(yán)格管理。深刻吸取外地

    礦山安全信息 2021年16期2021-11-29

  • 石嘴山市2020 年汛期一次雷雨大風(fēng)天氣分析
    53000)雷雨大風(fēng)指平均風(fēng)力≥6 級、陣風(fēng)≥7 級且伴有雷雨的天氣,是石嘴山市災(zāi)害性天氣之一。雷雨大風(fēng)作為強對流天氣之一,有局地性、突發(fā)性和多變性等特點,使得它的定時、定點的精細(xì)化短期預(yù)報較為困難。由于其破壞性很強,常給工農(nóng)業(yè)、交通、電力、通信等造成巨大損失。國內(nèi)外許多學(xué)者和預(yù)報技術(shù)人員都針對雷雨大風(fēng)天氣從不同的角度進(jìn)行了一定的分析和總結(jié)[1—9],在預(yù)報方法的研究方面,也主要關(guān)注對流參數(shù)在對流天氣發(fā)生發(fā)展中的指示意義,通過統(tǒng)計分析研究得到了雷暴大風(fēng)大多

    寧夏工程技術(shù) 2021年3期2021-11-04

  • 銅仁市兩次雷雨大風(fēng)天氣的多普勒雷達(dá)資料對比分析
    究,少有關(guān)于雷雨大風(fēng)天氣,而雷雨大風(fēng)天氣又具有局地性、突發(fā)性、破壞力強等特點,目前仍是預(yù)報中的重點和難點之一[1],主要依靠短時臨近的監(jiān)測預(yù)警對公眾進(jìn)行氣象服務(wù)。因此本文利用銅仁市國家站常規(guī)氣象觀測資料、閃電定位儀資料及新一代多普勒天氣雷達(dá)的雷達(dá)產(chǎn)品資料對2018年5月17日、8月6日兩次雷雨大風(fēng)天氣過程進(jìn)行分析比較,對做好該地區(qū)雷雨大風(fēng)天氣過程的臨近預(yù)報預(yù)警工作和防災(zāi)減災(zāi)公眾氣象服務(wù)具有一定意義[2]。1 過程概況統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在2013年1月1日至2019

    貴州科學(xué) 2021年3期2021-07-14

  • 山西強對流天氣分類指標(biāo)與判據(jù)的應(yīng)用
    短時強降水、雷雨大風(fēng)、冰雹等導(dǎo)致的次生災(zāi)害和人員傷亡事件頻發(fā),如何提升強對流天氣預(yù)報能力仍是氣象部門重點關(guān)注的問題之一[9-11]。強對流天氣是中尺度對流系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展的結(jié)果[12]。一般認(rèn)為,熱力不穩(wěn)定決定了對流發(fā)展強度,而動力作用對于觸發(fā)對流及決定對流風(fēng)暴的類型起到關(guān)鍵作用[6,8]。在業(yè)務(wù)實踐中,基于站點探空觀測資料獲得的具有明確物理意義的能量、動力和熱力穩(wěn)定度參數(shù),已成為研究強對流天氣的基礎(chǔ),在強對流天氣監(jiān)測和預(yù)報中發(fā)揮重要作用[13-14]。但是,

    干旱氣象 2021年2期2021-05-13

  • 微波輻射計在對流天氣預(yù)報中的應(yīng)用
    短時強降水、雷雨大風(fēng)、冰雹和龍卷[1],但近幾年發(fā)生在東莞地區(qū)的冰雹、龍卷次數(shù)太少,樣本不具有代表性,故本研究只選取了短時強降水、雷雨大風(fēng)進(jìn)行研究。短時強降水過程:當(dāng)一次降水過程開始后3 h內(nèi)出現(xiàn)滑動小時雨量≥20 mm,則認(rèn)為是一次短時強降水天氣過程,將降水發(fā)生的時刻記錄為強降水天氣過程出現(xiàn)的時間。雷雨大風(fēng)過程:業(yè)務(wù)上對雷雨大風(fēng)的定義:出現(xiàn)風(fēng)速≥17.2 m/s短時大風(fēng)并伴有降水[12],但考慮到東莞地區(qū)廠房、臨時構(gòu)筑物較多的實際情況,本地臺站一般在出現(xiàn)

    廣東氣象 2021年1期2021-03-16

  • 強對流過程雷達(dá)產(chǎn)品指標(biāo)特征分析
    算快,通過對雷雨大風(fēng)和對流暴雨的回波移動速度比較,發(fā)現(xiàn)雷雨大風(fēng)的回波普遍移速5個體掃基本都能達(dá)到20~25km,甚至能達(dá)到25~30km,而對流暴雨的雷達(dá)回波移速基本在5個體掃20km以下;對產(chǎn)生對流暴雨的回波強度及持續(xù)時間統(tǒng)計,40~45dBz回波要達(dá)2小時以上,45~50dBz要達(dá)1小時以上,50dBz以上半小時左右就可以達(dá)到。關(guān)鍵詞 預(yù)警指標(biāo);雷雨大風(fēng);對流暴雨;冰雹引言雷雨大風(fēng)、冰雹、短時強降水是株洲主要的強對流災(zāi)害天氣,其屬于中小尺度天氣系統(tǒng),空

    科學(xué)與信息化 2020年29期2020-10-26

  • 廣州市雷雨大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃
    11400)雷雨大風(fēng)是廣州汛期主要的災(zāi)害性天氣之一。因雷雨大風(fēng)導(dǎo)致房屋倒塌、倒桿倒牌、樹木折斷和農(nóng)作物倒伏等屢見報道,影響城市經(jīng)濟運行和安全生產(chǎn)。國內(nèi)學(xué)者對雷雨大風(fēng)的研究多集中于特征[1-5]和過程的個例分析[6-8]。在全球氣候變暖的背景下,極端天氣事件頻發(fā)導(dǎo)致的氣象災(zāi)害以及引發(fā)的次生災(zāi)害發(fā)生發(fā)展趨于嚴(yán)重,越來越多的學(xué)者關(guān)注和研究氣象災(zāi)害風(fēng)險評估。目前已有學(xué)者對廣東地區(qū)的雷電[9]、臺風(fēng)[10]和暴雨[11]等風(fēng)險區(qū)劃進(jìn)行研究,但對廣州地區(qū)的雷雨大風(fēng)風(fēng)險

    廣東氣象 2020年1期2020-03-20

  • 營口地區(qū)近年雷雨大風(fēng)的多普勒雷達(dá)回波特征
    15000)雷雨大風(fēng)的產(chǎn)生一般是對流天氣發(fā)展到成熟階段產(chǎn)生的。云中產(chǎn)生的下沉氣流沖到地面附近時,向四周散開,因而造成陣風(fēng)。較之常規(guī)天氣雷達(dá),新一代多普勒天氣雷達(dá)功能更加強大,不僅具有常規(guī)雷達(dá)的功能,而且可以觀測大氣運動的多普勒速度,為監(jiān)測預(yù)報雷雨大風(fēng)、大風(fēng)的量級提供了更多的探測資料,分析利用這些資料將會大大提高災(zāi)害性天氣的預(yù)警能力[1-2]。用營口地區(qū)4個觀測站2010-2018年9年的a文件和地面閃電定位儀觀測的閃電資料,形勢場使用 NCEP/NCAR

    魅力中國 2019年45期2019-12-18

  • 營口地區(qū)近年雷雨大風(fēng)的時空形勢分析
    15000)雷雨大風(fēng)是當(dāng)某測站在某日觀測到一次或一次以上出現(xiàn)雷、雨天氣現(xiàn)象時,平均風(fēng)力大于等于6級、陣風(fēng)大于等于8級的天氣現(xiàn)象。目前在利用常規(guī)天氣雷達(dá)觀測開展強天氣預(yù)警服務(wù)方面,人們主要是充分利用了常規(guī)雷達(dá)觀測的基本反射率、回波形態(tài)學(xué)特征以及風(fēng)暴尺度和中尺度對流系統(tǒng)物理概念模型等來識別冰雹、雷雨大風(fēng)等強對流天氣[1]。俞小鼎等詳細(xì)闡述了強對流天氣的多普勒天氣雷達(dá)的探測和預(yù)警技術(shù)[2];各級氣象工作者針對強對流天氣發(fā)生發(fā)展的特點,運用新一代雷達(dá)產(chǎn)品進(jìn)行了大量

    魅力中國 2019年45期2019-10-31

  • 朝陽近30年生長季高影響天氣氣候特征分析
    、短時暴雨和雷雨大風(fēng)3類高影響天氣發(fā)生的時間、地點和強度,分析出時空變化特征。結(jié)果表明,冰雹呈自西向東逐漸減少趨勢,凌源出現(xiàn)次數(shù)最多,6月為冰雹多發(fā)期;短時暴雨以北票出現(xiàn)次數(shù)最多,其次為凌源,7月和8月占總數(shù)的70%以上;雷雨大風(fēng)以朝陽出現(xiàn)次數(shù)最多;3類天氣主要集中時段均為午后至傍晚,日變化特征明顯。關(guān)鍵詞 冰雹;短時暴雨;雷雨大風(fēng);氣候特征;分析中圖分類號:P466 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-3305(2019)05-115-02DOI: 10

    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年5期2019-10-21

  • 2018年3月4日江西雷雨大風(fēng)天氣預(yù)報技術(shù)分析
    過程的發(fā)生和雷雨大風(fēng)的形成原因進(jìn)行了探討。關(guān)鍵詞 雷雨大風(fēng);熱力不穩(wěn)定;抬升條件;垂直風(fēng)切變中圖分類號:P458.12?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?文章編號:2095-3305(2019)06-069-02DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.06.024Analysis on Forecast of Thunderstorm and Gale Weather in Jiangxi Province on March 4,2018LUO L

    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年6期2019-09-10

  • 2017年7月豫北一次雷雨大風(fēng)過程成因分析
    在豫北地區(qū)的雷雨大風(fēng)強對流過程進(jìn)行綜合分析可知:高空東移冷槽和低層暖脊疊加造成較強的大氣層結(jié)不穩(wěn)定,有利于雷雨大風(fēng)強對流天氣的出現(xiàn);同時,強對流天氣發(fā)生前,0~6km垂直風(fēng)切變達(dá)到中等偏強程度,有利于對流系統(tǒng)的形成和維持;邊界層輻合線和雷暴外流邊界是主要觸發(fā)機制。關(guān)鍵詞:雷雨大風(fēng);高空冷槽;邊界層輻合線;雷暴外流邊界中圖分類號:P458.12 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-5168(2018)17-0153-03Analysis of Thunder

    河南科技 2018年17期2018-09-10

  • 梧州市強對流天氣潛勢預(yù)報探討
    雹天氣為準(zhǔn)。雷雨大風(fēng):梧州站平均風(fēng)力大于等于6級、陣風(fēng)大于等于7級且伴有雷雨的天氣。短歷時強降水:梧州站1h降水量大于等于20mm或3h降水大于等于50mm的降水。1.4 樣本數(shù)量依據(jù)上述樣本選取標(biāo)準(zhǔn),找出2005~2016年發(fā)生在梧州市的短時強降水、雷雨大風(fēng)、冰雹天氣發(fā)生的具體時間,得到短時強降雨天氣個例90個,冰雹天氣個例12個,雷雨大風(fēng)天氣個例40個,其中,2016年的短時強降雨天氣個例11個,冰雹天氣個例1個,雷雨大風(fēng)天氣個例7個用于樣本檢驗。2

    氣象研究與應(yīng)用 2018年4期2018-08-19

  • 2017年6月1日南京地區(qū)一次雷雨大風(fēng)天氣過程分析
    次初夏突發(fā)的雷雨大風(fēng)天氣過程進(jìn)行捕捉、分析,希望能對后續(xù)的強對流天氣預(yù)報預(yù)警服務(wù)有所幫助和指導(dǎo)。關(guān)鍵詞:雷雨大風(fēng);多普勒雷達(dá);邊界層輻合線;探空分析2017年6月1日晚,南京南部地區(qū)出現(xiàn)了一次雷雨大風(fēng)天氣,這次天氣發(fā)生突然,來勢兇猛,過程中南京溧水站測得每秒21.8米的瞬時強風(fēng),并造成溧水區(qū)部分春季種植的行道樹被吹倒,以及工程圍擋被強風(fēng)破壞的情況,造成了一定的損失;同時該過程發(fā)生期間正處于南京祿口國際機場晚間航班進(jìn)港高峰期,也給民航運輸帶來了比較顯著的影響

    科技風(fēng) 2018年12期2018-05-14

  • 1981—2013年遼寧省雷雨大風(fēng)特征分析
    分析了遼寧省雷雨大風(fēng)天氣的時空分布特征以及水汽、不穩(wěn)定度、抬升機制、垂直風(fēng)切變等對流條件特征。結(jié)果表明,1981—2013年遼寧省雷雨大風(fēng)天氣總體呈減少趨勢,多發(fā)生在渤海灣北部及遼寧北部,東南部為少發(fā)區(qū);雷雨大風(fēng)多出現(xiàn)在春末夏初,其中5—6月為高發(fā)期;雷雨大風(fēng)天氣存在明顯的日變化特征,多出現(xiàn)在午后至傍晚期間。關(guān)鍵詞 雷雨大風(fēng);時空分布;物理參量;遼寧?。?981—2013年中圖分類號 P425;P426 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(201

    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年4期2018-03-23

  • 淮安地區(qū)雷雨大風(fēng)特征分析
    15年30年雷雨大風(fēng)觀測資料,結(jié)合天氣實況和雷達(dá)回波圖,對淮安地區(qū)雷雨大風(fēng)時空分布特征、變化規(guī)律及其成因進(jìn)行分析。結(jié)果表明:淮安地區(qū)年均雷雨大風(fēng)3.9d,高發(fā)季節(jié)7~8月,高發(fā)時段16~20時,年均雷雨大風(fēng)日呈先上升而后下降變化趨勢,而且下降趨勢更明顯。統(tǒng)計表明:雷雨大風(fēng)主要產(chǎn)生在低槽冷鋒、高空冷渦、副高控制和臺風(fēng)倒槽4種天氣系統(tǒng)中,低空有西南暖濕急流,中、高空干冷氣流入侵,850hPa溫度露點差處于≤-3℃的濕舌內(nèi)。雷達(dá)回波特點是:回波多呈帶狀和弓狀;有

    科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年29期2018-02-03

  • 日照機場雷暴天氣氣候特征及預(yù)報方法分析
    :日照機場;雷雨大風(fēng);氣候特征;預(yù)報方法日照市地處魯東丘陵,黃海之濱,境內(nèi)山地、丘陵、平原相間分布,整體地勢是背山面海,中部高四周低,略向東南傾斜。日照市位于溫帶,屬典型暖溫帶濕潤季風(fēng)區(qū)大陸性氣候,四季分明,具有顯著干濕季和冷熱季之分。受其地理區(qū)域位置和氣候影響,日照雷暴天氣出現(xiàn)頻繁。雷暴通常具有電壓高、電流伏值大、能量釋放時間短、危害性大等等特點,對于機場航班運行而言,極易使飛機起飛及著陸時遇到低空風(fēng)切變,給飛機及相關(guān)設(shè)施設(shè)備帶來損壞,甚至給航空飛行安全

    農(nóng)家科技下旬刊 2017年11期2018-01-09

  • 遼寧省一次區(qū)域性雷雨大風(fēng)天氣過程分析
    的一次區(qū)域性雷雨大風(fēng)天氣過程進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明,此次雷雨大風(fēng)主要是由高空槽、低渦切變線、低空急流與西北入侵的冷空氣相互作用造成的;上層干冷下層暖濕且中低層存在干冷空氣入侵的不穩(wěn)定大氣層結(jié),結(jié)合高空強西風(fēng)急流,為此次遼寧區(qū)域性雷雨大風(fēng)天氣的發(fā)生提供了有利的環(huán)境條件。關(guān)鍵詞 雷雨大風(fēng);環(huán)流形式;大氣層結(jié);遼寧省中圖分類號 P458 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(2017)16-0165-02雷雨大風(fēng)是一種典型的災(zāi)害性天氣過程,屬于強對流天

    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年16期2017-09-22

  • 2017年6月1日南京地區(qū)一次雷雨大風(fēng)天氣過程分析
    次初夏突發(fā)的雷雨大風(fēng)天氣過程進(jìn)行捕捉、分析,希望能對后續(xù)的強對流天氣預(yù)報預(yù)警服務(wù)有所幫助和指導(dǎo)。關(guān)鍵詞:雷雨大風(fēng);多普勒雷達(dá);邊界層輻合線;探空分析2017年6月1日晚,南京南部地區(qū)出現(xiàn)了一次雷雨大風(fēng)天氣,這次天氣發(fā)生突然,來勢兇猛,過程中南京溧水站測得每秒21.8米的瞬時強風(fēng),并造成溧水區(qū)部分春季種植的行道樹被吹倒,以及工程圍擋被強風(fēng)破壞的情況,造成了一定的損失;同時該過程發(fā)生期間正處于南京祿口國際機場晚間航班進(jìn)港高峰期,也給民航運輸帶來了比較顯著的影響

    科技風(fēng) 2017年22期2017-05-30

  • 影響滿洲里的一次雷雨大風(fēng)天氣分析
    國接壤。夏季雷雨大風(fēng)、短時強降水、雷電等強對流天氣時有發(fā)生,給城市運行、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等帶來一定的影響。本文應(yīng)用天氣形勢分析、穩(wěn)定度和水汽條件分析、以及多普勒天氣雷達(dá)分析對2015年夏季一次影響滿洲里的局地雷雨大風(fēng)天氣個例進(jìn)行分析,增強該類天氣分析能力尤其是多普勒天氣雷達(dá)分析能力,提高預(yù)報預(yù)警準(zhǔn)確率,更好地為防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)。關(guān)鍵詞:雷雨大風(fēng);輻合;多單體風(fēng)暴前言2015年8月18日13時至14時滿洲里市局地出現(xiàn)了雷雨大風(fēng)天氣,滿洲里國家基準(zhǔn)站1小時降

    農(nóng)民致富之友 2017年7期2017-04-27

  • 寒潮與雷雨大風(fēng)天氣個例風(fēng)浪分析
    裝備】寒潮與雷雨大風(fēng)天氣個例風(fēng)浪分析張瑞光1,許嫻2, 楊紅梅1,李中林1,孫克渠2(1. 連云港市氣象局,江蘇 連云港222006;2. 連云港海洋環(huán)境監(jiān)測站,江蘇 連云港222042)選取2008年12月21日寒潮天氣與2010年5月30日雷雨大風(fēng)天氣兩個個例,探討了寒潮天氣與雷雨大風(fēng)天氣對連云港近岸海域風(fēng)力、海況和海浪等要素產(chǎn)生的影響。寒潮天氣,風(fēng)速逐漸增大,海況、海浪也隨之逐漸增大;雷雨大風(fēng)天氣,風(fēng)速快速增大,海況、海浪也隨之快速增大;雷雨大風(fēng)天氣

    山東科學(xué) 2016年6期2017-01-06

  • 江門海事局開展渡船防抗雷雨大風(fēng)安全教育
    區(qū)還伴有短時雷雨大風(fēng)等極端天氣,對船舶航行和作業(yè)安全造成嚴(yán)重威脅,江門海事局針對雷雨大風(fēng)突然性大、持續(xù)時間短、破壞力極強的特點,一方面采取了現(xiàn)場巡航、窗口提醒、蹲點值守、發(fā)送手機信息和播放電視宣傳片等方式加強應(yīng)對,另一方面創(chuàng)新方式,編制了《珠江水系船舶防抗雷雨大風(fēng)指引》并免費派發(fā)給轄區(qū)船員,加強教育提升應(yīng)對能力。“我們首次將《珠江水系防抗雷雨大風(fēng)管理辦法》、《珠江水系防抗雷雨大風(fēng)應(yīng)變部署》和《廣東省內(nèi)河船舶防抗雷雨大風(fēng)安全操作須知》合訂成冊,并免費發(fā)放給船

    珠江水運 2016年7期2016-05-23

  • 安徽省靈璧縣一次災(zāi)害性雷雨大風(fēng)氣象服務(wù)案例分析
    縣一次災(zāi)害性雷雨大風(fēng)氣象服務(wù)案例分析許永姿(安徽省宿州市靈璧縣氣象局,安徽靈璧 234200)摘要從宿州市靈璧縣2015年8月5日雷雨大風(fēng)發(fā)生前的環(huán)流背景、能量條件和災(zāi)情發(fā)生當(dāng)天的環(huán)流形勢特征及臨近時雷達(dá)圖特征等方面,探討此次災(zāi)害過程的成因機理及特征,且逐級再次梳理省、市、縣氣象預(yù)報預(yù)警服務(wù)過程,總結(jié)服務(wù)工作得失。結(jié)果表明,此次雷雨大風(fēng)是受副熱帶高壓邊緣暖濕氣流和高空低槽東移擴散的冷空氣共同影響;副熱帶高壓北抬加強,持續(xù)高溫積累的不穩(wěn)定能量有利于強對流天氣

    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年3期2016-03-16

  • 強對流天氣與神秘的“局部”
    要的有雷暴、雷雨大風(fēng)、冰雹、颮線、龍卷風(fēng)、短時強降水。一般進(jìn)入春季,雷雨大風(fēng)、短時強降水、冰雹就開始增多;春夏過度季節(jié),颮線和龍卷風(fēng)逐漸增多;夏季,這6種類型的天氣都容易發(fā)生。強對流天氣的6種常見表現(xiàn)形式,以出現(xiàn)頻率從高到低和影響面積由大到小來排名的話,往往是雷暴、短時強降水、雷雨大風(fēng)、颮線、冰雹、龍卷風(fēng),但從破壞性看,往往是倒序的。當(dāng)然,有時也不一定,比如龍卷風(fēng)如果出現(xiàn)在無人區(qū),損失未必大;而短時強降水如果發(fā)生在大都市,則有可能帶來比較大的影響。為啥總出

    初中生學(xué)習(xí)·高 2015年10期2015-11-03

  • Progress in Traditional Chinese and Western Medicine Treatments and Nursing Care of Knee Osteoarthritis☆
    降水、冰雹、雷雨大風(fēng)等強對流天氣。7日08:00至11日08:00,3個站累積降雨量超過50.0 mm,分別為中旗吐列毛都鎮(zhèn)罕查干55.9 mm、阿爾山五岔溝鎮(zhèn)南溝55.8 mm、中旗吐列毛都54.0 mm。累積降雨量為25.0~50.0 mm的站點有55個,主要分布在中西部地區(qū)。主要降水時段在7日白天至8日白天。7日11:00左右,降水從南部地區(qū)開始,隨著時間推移雨帶逐漸向北推進(jìn)。7日白天降水集中在中南部地區(qū),夜間降水集中在中北部地區(qū),8日白天之后則以分

    Frontiers of Nursing 2015年3期2015-04-16

  • 綏化市一次強對流天氣分析
    總會出現(xiàn)短時雷雨大風(fēng)天氣,天氣特點是局地性強,強降水時間短、強度大同時伴有大風(fēng),具有明顯的強對流天氣特征。 本文以8月2日的短時雷雨大風(fēng)天氣為例,總結(jié)出綏化市雷雨大風(fēng)天氣的特征。2 實況2013年8月2日20時綏化市出現(xiàn)了一次明顯的短時雷雨大風(fēng)天氣過程。 此次天氣過程為夜間突發(fā)性的強對流天氣,此次過程局地性強,降水同時伴有雷電、大風(fēng)等強對流性天氣,8月2日20-21時1 h 雨量為21.6 mm,而此時也是風(fēng)速最大的時候,極大風(fēng)速為21.9 m/s。201

    黑龍江氣象 2014年1期2014-08-15

  • 湖北一次颮線天氣過程對流發(fā)展機制分析
    的一次大范圍雷雨大風(fēng)天氣過程進(jìn)行分析,探討了強對流天氣產(chǎn)生的天氣學(xué)條件和物理機制。結(jié)果表明:雷雨大風(fēng)是高空槽、切變線、低空急流與河套南下冷空氣相互作用的結(jié)果,西太平洋副熱帶高壓西側(cè)的偏南氣流為雷雨大風(fēng)提供了水汽和能量輸送,衛(wèi)星和雷達(dá)監(jiān)測反映出中尺度對流體生消發(fā)展中有多個較小尺度對流體新生和發(fā)展,雷雨大風(fēng)出現(xiàn)在中尺度云團(tuán)前端及強回波地區(qū)。雷雨大風(fēng),天氣學(xué)條件,穩(wěn)定度1 引言2011年7月26日湖北省出現(xiàn)了一次大范圍雷雨大風(fēng)強對流天氣,強度之強、范圍之大為近年

    Advances in Meteorological Science and Technology 2014年1期2014-03-01

  • 江西省強對流天氣的天氣氣候特征分析
    雹、龍卷風(fēng)、雷雨大風(fēng)(陣風(fēng)≥8級)的局地強風(fēng)暴以及短時強降水[1]。在氣象學(xué)上,強對流天氣屬于中小尺度天氣系統(tǒng),其特點是水平尺度小、生命史短、影響范圍窄、強度大。強對流天氣突發(fā)性強,破壞力大,是江西的主要災(zāi)害性天氣之一。為了解冰雹、短時強降水、雷雨大風(fēng)這3種強對流天氣氣候特征,本文從時間變化、地理分布等分別進(jìn)行統(tǒng)計分析。2 資料說明從江西省89個氣象站1961-2010年的地面氣象觀測數(shù)據(jù)文件中,查詢和統(tǒng)計了冰雹、短時強降水和雷雨大風(fēng)3種強對流天氣出現(xiàn)的情

    河南科技 2013年2期2013-10-19

  • 渤海海峽雷雨大風(fēng)的多普勒雷達(dá)回波特征
    3)渤海海峽雷雨大風(fēng)的多普勒雷達(dá)回波特征郭慶利1,2,薛波2,黨英娜2(1.南京大學(xué)大氣科學(xué)系,江蘇南京210093;2.煙臺市氣象局,山東煙臺 264003)通過對煙臺北部沿海近5年發(fā)生雷電時伴有8級(極大風(fēng)速達(dá)到17.3 m/s)以上大風(fēng),煙臺多普勒雷達(dá)產(chǎn)生的回波進(jìn)行分析,得出災(zāi)害性雷雨大風(fēng)發(fā)生時多普勒雷達(dá)徑向速度回波有4種類型,分別是大風(fēng)區(qū)型、逆風(fēng)區(qū)型、近地層輻散型、中氣旋型;反射率因子回波強度一般在45 dbz以上,反射率因子形狀大致分成五類:帶狀

    海洋預(yù)報 2011年1期2011-12-23

  • 三峽—葛洲壩區(qū)域雷雨大風(fēng)的衛(wèi)星云圖識別模式
    —葛洲壩區(qū)域雷雨大風(fēng)的衛(wèi)星云圖識別模式何明瓊,祁東平,汪應(yīng)瓊,高 亮,陳 晨(湖北省宜昌市氣象局,湖北 宜昌 443000)該文利用三峽站 1992年以來三峽—葛洲壩區(qū)域平均風(fēng)速和瞬時風(fēng)速資料,對其進(jìn)行分析研究,根據(jù)研究區(qū)內(nèi)雷雨大風(fēng)的氣候特征、衛(wèi)星云圖特征等得出研究區(qū)雷雨大風(fēng)的辨別標(biāo)準(zhǔn),對三峽—葛洲壩區(qū)域的雷雨大風(fēng)及風(fēng)災(zāi)短時預(yù)報具有很好的指導(dǎo)意義。雷雨大風(fēng);衛(wèi)星云圖;識別模式1 雷雨大風(fēng)的統(tǒng)計特征1.1 三峽—葛洲壩區(qū)域雷雨大風(fēng)的氣候特征自三峽氣象站 19

    中低緯山地氣象 2010年2期2010-12-22