2017年5期
刊物介紹
《計算機應用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學院成都計算機應用研究所主辦,是國內較早公開發(fā)行的計算機技術刊物,在計算機自動化領域有較大影響?!队嬎銠C應用》緊緊圍繞“應用”,登載應用、開發(fā)中的高水平學術技術論文、重大應用成果和典型應用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應用基礎、應用工程、應用軟件、應用系統(tǒng)工作的工程技術人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構列為引文期刊,并被英國《科學文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學技術文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應用》月刊內容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學習計算機應用理論,借鑒計算機應用技術,參考計算機應用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應用
- 基于磁盤和固態(tài)硬盤的混合存儲系統(tǒng)研究綜述
- 基于FPGA的DDR3協(xié)議解析邏輯設計
- 公有云存儲系統(tǒng)性能評測方法研究
- 私有云平臺服務能力檢測方法
- Pmfs中目錄項索引的實現(xiàn)
- 基于多核DSP的星載并行遙感圖像壓縮系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
- 分布式數(shù)據(jù)庫聚合計算性能優(yōu)化
- 全程優(yōu)化的固態(tài)硬盤垃圾回收方法
- 基于Spark Streaming的實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及其應用
- SET-MRTS:一種多處理器實時系統(tǒng)可調度性實驗平臺
- 針對并行軟件待測行為測試的模型化簡方法
- 基于MapReduce的軌跡壓縮并行化方法
- 基于聚類和Spark框架的加權Slope One算法
- 變異蝙蝠算法求解折扣{0-1}背包問題
- 基于簇父集協(xié)作通信的低功耗有損網(wǎng)絡路由算法優(yōu)化
- 基于因子圖和聯(lián)合消息傳遞的無線網(wǎng)絡協(xié)作定位算法
- 宏-飛蜂窩雙層網(wǎng)絡中基于毫微微基站分組的資源分配
- 基于改進引力搜索算法的交換機遷移策略
- D2D通信蜂窩網(wǎng)絡中的比例公平與加權和速率最大化
- 基于WLAN接收信號強度特征的室內活動識別
- 改進的基于隱馬爾可夫模型的態(tài)勢評估方法
- 云存儲環(huán)境下生命周期可控的數(shù)據(jù)銷毀模型
- 基于高層次綜合的AES算法研究與設計
- 改進的OpenID Connect協(xié)議及其安全性分析
- 基于改進變精度粗糙集的漏洞威脅評估
- 基于動作空間劃分的MAXQ自動分層方法
- 基于人工螢火蟲局部決策域的改進生物地理學優(yōu)化算法
- 結合質心思想和柯西變異策略的粒子群優(yōu)化算法
- 直覺模糊環(huán)境下考慮有限理性特征的決策方法
- 基于多源信息相似度的微博用戶推薦算法
- 基于改進相似性度量的項目協(xié)同過濾推薦算法
- 基于階段時序效應的奇異值分解推薦模型
- 基于評分相似性的群稀疏矩陣分解推薦算法
- 基于實體情感演化置信網(wǎng)的觀點檢測方法
- 基于微博文本的詞對主題演化模型
- 間距判別投影及其在表情識別中的應用
- 基于參數(shù)反演的網(wǎng)絡輿情傳播趨勢預測
——以新浪微博為例 - 最大模糊頻繁模式挖掘算法
- 基于小波域壓縮感知的遙感圖像超分辨算法
- 基于深度學習的超聲心動圖切面識別方法
- 基于ORB-SLAM的室內機器人定位和三維稠密地圖構建
- 基于完整可見性模型的改進魯棒OctoMap
- 凸松弛全局優(yōu)化機器人手眼標定
- 基于醫(yī)學圖像序列面繪制的骨組織快速成型方法
- 基于S變換的非平穩(wěn)微小運動自動放大
- 基于相關濾波器的長時視覺目標跟蹤方法
- 基于帶權核范數(shù)最小化和混合高斯模型的去噪模型
- 基于補集零空間與最近空間距離的人臉識別
- 結合透射率和大氣光改進的暗原色先驗去霧算法
- 多配送中心危險貨物配送路徑魯棒優(yōu)化
- 折半聚類算法在基于社會力的人群疏散仿真中的應用
- 基于突發(fā)事件影響力傳播的雙向人流疏散仿真
- 基于冗余分組的軌跡摘要算法
- 基于組合濾波的低成本飛行器姿態(tài)解算算法
- 基于深度學習的八類蛋白質二級結構預測算法
- 融合BFGS的自適應蜂群算法在諧波平衡分析中的應用