2019年3期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響。《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評為中國期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫等國家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 結(jié)合改進(jìn)主動(dòng)學(xué)習(xí)的SVD-CNN彈幕文本分類算法
- 折扣{0-1}背包問題的簡化新模型及遺傳算法求解
- 基于動(dòng)態(tài)壓力控制算子的磷蝦群算法
- 基于注意力機(jī)制的行人軌跡預(yù)測生成模型
- 基于Adaboost-Markov模型的移動(dòng)用戶位置預(yù)測方法
- 基于蟻群算法及博弈論的多Agent路徑規(guī)劃算法
- 基于深度學(xué)習(xí)的井下巷道行人視覺定位算法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像質(zhì)量評價(jià)
- 基于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)控視頻中多類別車輛檢測
- 基于多分類器融合的步態(tài)識(shí)別方法
- 針對不平衡數(shù)據(jù)的決策樹改進(jìn)方法
- 基于標(biāo)簽權(quán)重的協(xié)同過濾推薦算法
- 基于PU學(xué)習(xí)的建議語句分類方法
- 基于改進(jìn)隨機(jī)游走的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法
- 基于彈性網(wǎng)和直方圖相交的非負(fù)局部稀疏編碼
- 新的基于代價(jià)敏感集成學(xué)習(xí)的非平衡數(shù)據(jù)集分類方法NIBoost
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)與通信
- 網(wǎng)絡(luò)背景流量的分類與識(shí)別研究綜述
- 智能電網(wǎng)中電力線通信網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡的機(jī)會(huì)路由協(xié)議
- 基于可靠信標(biāo)和節(jié)點(diǎn)度估計(jì)距離的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法
- 基于動(dòng)態(tài)損耗因子和權(quán)重的改進(jìn)質(zhì)心定位算法
- 信息中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)數(shù)據(jù)重傳算法的優(yōu)化
- 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于社群衰減的影響力最大化算法
- 基于天線分組的高鐵大規(guī)模多輸入多輸出自適應(yīng)波束賦形方案