2021年11期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響?!队嬎銠C應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學習計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
人工智能
- 基于張量建模和進化K均值聚類的社區(qū)檢測方法
- 漸進式分離的開放集模糊域自適應(yīng)算法
- 用于短文本情感分類的多頭注意力記憶網(wǎng)絡(luò)
- 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的微博新聞故事線抽取方法
- 基于語種相似性挖掘的神經(jīng)機器翻譯語料庫擴充方法
- 基于Word2Vec詞嵌入和高維生物基因選擇遺傳算法的文本特征選擇方法
- 基于動態(tài)注意力和多角度匹配的答案選擇模型
- 基于會話的多粒度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦模型
- 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的交互式網(wǎng)絡(luò)電視視頻點播推薦模型
- 基于多尺度多分類器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合失真類型判定方法
- 基于仲裁機制的生成對抗網(wǎng)絡(luò)改進算法
- 基于動作周期退化相似性度量的機械軸健康指標構(gòu)建與剩余壽命預(yù)測
- 基于自編碼和知識蒸餾的表面缺陷檢測方法
- 基于Siamese-YOLOv4的印刷品缺陷目標檢測
- 基于人眼狀態(tài)的瞌睡識別算法
- 融合遷移學習的Inception-v3模型在古壁畫朝代識別中的應(yīng)用
- 基于實例分割模型優(yōu)化的道路拋灑物檢測算法
- 單階段多框檢測器無人機航拍目標識別方法
- 基于雷達和相機融合的目標檢測方法
- 基于分解的高維多目標改進進化算法
- 基于pinball損失的結(jié)構(gòu)模糊多分類支持向量機算法
- 基于多種群組合策略的人工蜂群算法