2021年12期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
第十八屆中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議(CCML 2021
- 解耦表征學(xué)習(xí)研究進(jìn)展
- 基于空間收縮技術(shù)的約束多目標(biāo)進(jìn)化算法
- 基于知識(shí)蒸餾的特定知識(shí)學(xué)習(xí)
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元的動(dòng)態(tài)圖表示學(xué)習(xí)方法
- 基于一致圖學(xué)習(xí)的魯棒多視圖子空間聚類
- 基于核非負(fù)矩陣分解的有向圖聚類算法
- 基于圖學(xué)習(xí)正則判別非負(fù)矩陣分解的人臉識(shí)別
- 基于神經(jīng)正切核的多核學(xué)習(xí)方法
- 基于上界單純形投影圖張量學(xué)習(xí)的多核聚類算法
- 基于頻繁項(xiàng)挖掘的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法BNSL-FIM
- 優(yōu)化三元組損失的深度距離度量學(xué)習(xí)方法
- 基于動(dòng)態(tài)概率抽樣的標(biāo)簽噪聲過濾方法
- 基于干凈數(shù)據(jù)的流形正則化非負(fù)矩陣分解
- 面向異構(gòu)單類協(xié)同過濾的階段式變分自編碼器
- 基于改進(jìn)的傾向得分估計(jì)的無(wú)偏推薦模型
- 融合顯/隱式反饋的社會(huì)化協(xié)同排序推薦算法
- 混合式的K-匿名特征選擇算法
- 基于指針網(wǎng)絡(luò)的抽取生成式摘要生成模型
- 融合句法信息的無(wú)觸發(fā)詞事件檢測(cè)方法
- 基于用戶傳播網(wǎng)絡(luò)與消息內(nèi)容融合的謠言檢測(cè)模型
- 基于異構(gòu)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的微博謠言監(jiān)測(cè)模型
- 基于改進(jìn)Mask R-CNN的越南場(chǎng)景文字檢測(cè)
- B樣條曲線融合蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃
- 基于時(shí)空上下文信息增強(qiáng)的目標(biāo)跟蹤算法
- 基于圖割精細(xì)化和可微分聚類的無(wú)監(jiān)督顯著性目標(biāo)檢測(cè)
- 面向交通流量預(yù)測(cè)的時(shí)空超關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)
- 基于Transformer的多軌音樂生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
- 基于灰度域特征增強(qiáng)的行人重識(shí)別方法
- 基于聯(lián)合損失膠囊網(wǎng)絡(luò)的換衣行人重識(shí)別
- 基于人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)的吸煙行為檢測(cè)算法
- 基于遷移成分分析和支持向量機(jī)的肝移植并發(fā)癥預(yù)測(cè)方法
- 基于表示學(xué)習(xí)和深度森林的長(zhǎng)鏈非編碼RNA編碼短肽預(yù)測(cè)模型
- 基于局部敏感布隆過濾器的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)隱性異常檢測(cè)
- 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)軸承服役故障診斷
- 結(jié)合公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的股票指數(shù)預(yù)測(cè)方法