
2022年10期
刊物介紹
《信號(hào)處理》期刊是中國新聞出版署在1985年批準(zhǔn)創(chuàng)刊的,由中國科協(xié)主管,中國電子學(xué)會(huì)主辦,信號(hào)處理分會(huì)承辦的學(xué)術(shù)性刊物。 br 一.期刊簡介 br 《信號(hào)處理》期刊是國內(nèi)唯一的有關(guān)信號(hào)處理專業(yè)的一級(jí)學(xué)術(shù)月刊,每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新思想、新技術(shù),以及具有國內(nèi)外先進(jìn)水平的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展,達(dá)到學(xué)術(shù)交流的目的,促進(jìn)信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。 br 二.期刊欄目 br 本刊設(shè)有:論文;綜述;特約稿;專家論壇。 br 三.投稿范圍 br A.數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)理論 br B.醫(yī)學(xué)信號(hào)處理 br C.時(shí)頻譜分析及建模 br D.陣列信號(hào)處理 br E.盲信號(hào)處理及自適應(yīng) br F.分形及混沌信號(hào)處理 br G.形態(tài)學(xué)信號(hào)處理 br H.信號(hào)處理中的VLSI br I.語音與聲頻編碼 br J.語音合成、識(shí)別及對(duì)話 br K.圖像處理及理解 br 在圖像處理的應(yīng)用 br M.計(jì)算機(jī)視覺與 VR br N.視頻壓縮與流媒體 br O.多媒體與人機(jī)交互 br P.模式識(shí)別與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) br Q.人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) br R.通信中的DSP br et 與無線通信的SP br T.水聲信號(hào)處理 br U.生物特征及論證的SP br V.生物信息學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的SP br W.雷達(dá)紅外激光信號(hào)處理 br X.傳感器網(wǎng)絡(luò)中的SP br Y.安全論證技術(shù)中的信號(hào)處理 br Z.衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)處理 br 四.讀者對(duì)象 br 本刊主要讀者對(duì)象為高等院校教師和研究生、科研機(jī)構(gòu)的研究人員、工程技術(shù)人員。 br 《信號(hào)處理》是中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊,中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)來源期刊(核心庫),并被以下檢索系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫收錄:美國《劍橋科學(xué)文摘》(CSA)、美國史蒂芬斯數(shù)據(jù)庫(EBSCO host)、英國INSPEC數(shù)據(jù)庫、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(JST)、《中文核心期刊要目總覽》、《中國學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫》、《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(全文版)》。
信號(hào)處理
先進(jìn)體制與軟件化雷達(dá)信號(hào)處理專題
論文
- 刺激視野面積對(duì)穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的影響
- 編碼器-解碼器模型合成漢英語碼轉(zhuǎn)換文本
- 基于深度展開ISTA網(wǎng)絡(luò)的混合源定位方法
- 基于差分-變分模態(tài)分解與全局信息分析網(wǎng)絡(luò)的輻射源個(gè)體識(shí)別方法
- 基于雷達(dá)方程修正的目標(biāo)探測距離評(píng)估方法
- 一種深度學(xué)習(xí)稀疏單快拍DOA估計(jì)方法
- 雙輸入雙任務(wù)注意力網(wǎng)絡(luò)融入噪聲標(biāo)簽糾正機(jī)制的人臉美麗預(yù)測
- 基于時(shí)頻注意力機(jī)制與U-Net的骨導(dǎo)語音魯棒增強(qiáng)方法
- 基于自適應(yīng)SPRT的緩變式欺騙干擾檢測算法
- 非理想SIC下全雙工NOMA系統(tǒng)的安全性能分析
- 高動(dòng)態(tài)環(huán)境二進(jìn)制偏移載波調(diào)制信號(hào)的捕獲
- RIS輔助無線系統(tǒng)中基于壓縮感知的稀疏度自適應(yīng)級(jí)聯(lián)信道估計(jì)方法研究
- 紋理-深度圖共同優(yōu)化的3D-HEVC幀內(nèi)快速算法
- 基于EBSBL-BO算法的L-DACS系統(tǒng)干擾抑制方法
- 基于多尺度加權(quán)特征融合的行人重識(shí)別方法研究
- 子域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)跨被試情緒識(shí)別算法