繆亞林　繆相林　陳　凱　卞正中　周秦武

摘要：提出了一種處理邊緣不連續(xù)圖像的雷達(dá)算法．該算法的主要思想是，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法判斷一個(gè)像素屬于一個(gè)區(qū)域的概率，從而把感興趣的圖像區(qū)域分割出來，即先記錄像素點(diǎn)，包括點(diǎn)的顏色、坐標(biāo)，再按一定的角度遞增掃描圖像邊緣點(diǎn)以尋找邊緣像素，其次把這些邊緣點(diǎn)距掃描中心點(diǎn)的長(zhǎng)度進(jìn)行低通濾波以形成一個(gè)完整的邊界，最后求出邊緣線的質(zhì)心，記錄質(zhì)心位置，并將這些數(shù)據(jù)作為自組織特征映射的輸入且進(jìn)行分類，由此完成區(qū)域的分割．該算法的時(shí)間復(fù)雜度為90XO(n³)，較Hough變換的復(fù)雜度及魯棒性更好，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在非規(guī)則區(qū)域分割上優(yōu)于Hough變換，其運(yùn)算效率高于視覺模型算法。

關(guān)鍵詞：雷達(dá)算法；Hough變換；自組織特征映射；不連續(xù)邊緣

中圖分類號(hào)：TP301．6；TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2005)12—1331—05