基于最大后驗概率的逆半調改進方法
2005-04-29 23:31:45鄭海紅曾平
西安交通大學學報 2005年12期
鄭海紅 曾 平
摘要：針對Bayesian算法以誤差分散核為先驗、時空復雜度高的缺點，提出一種逆半調改進算法。首先根據(jù)誤差分散半調圖的噪聲特性設計去噪預處理器，然后以預處理圖像為初始值，依據(jù)最大后驗概率準則，采用基于矩陣運算的迭代方法估計逆半調圖像．所構造的逆半調算法與Bayesian算法相比，逆半調圖像平滑且邊緣清晰，時空復雜度大大降低．仿真結果表明：NXN維圖像的空間復雜度由8N2降至81N，運行時間降為原來的15％左右；采用Floyd—Steinberg半調圖，該算法的峰值信噪比(PSNR)與小波算法相當，采用Jar—vis牛調圖，PSNR值較小波算法提高了0．3～3dB。
關鍵詞：逆半調；最大后驗概率；誤差分散；去噪預處理器
中圖分類號：TP 393文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)12—1340-04
