羅 洎 王 瑩

中圖分類號:F323 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

內(nèi)容摘要:近年來,對于自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響的測算越來越成為學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的一個熱點(diǎn)問題。本文回顧了在以往的文獻(xiàn)中所使用過的自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響評估模型,同時對將來的研究方向進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞:自然災(zāi)害 經(jīng)濟(jì)影響 投入產(chǎn)出模型 CGE模型

在20世紀(jì)90年代之前,自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響沒有得到研究人員足夠的重視和應(yīng)有的關(guān)注。在20世紀(jì)90年代中期之后,發(fā)生了一系列的自然災(zāi)害,所有這些自然災(zāi)害均帶來了相當(dāng)規(guī)模的損害,對社會造成了巨大沖擊。歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,自然災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)與規(guī)模呈日漸上升的趨勢。同時,由于社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行日益復(fù)雜化,各部門、各產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)形式更趨多樣化,使得災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響通過社會化生產(chǎn)體系、產(chǎn)業(yè)鏈、區(qū)際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系等在整個國民經(jīng)濟(jì)體系中擴(kuò)散的途徑與過程進(jìn)一步復(fù)雜化。因此,理解自然災(zāi)害對社會經(jīng)濟(jì)的沖擊及影響已成為一個全球性的緊迫任務(wù)。

自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響的種類

聯(lián)合國災(zāi)害救援組織和聯(lián)合國拉丁美洲及加勒比海經(jīng)濟(jì)委員會將自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響歸類為直接影響和次生影響。這種分類法同時考慮了自然災(zāi)害影響的空間維度和時間維度以及經(jīng)濟(jì)中各不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)接。

自然災(zāi)害的直接影響指的是幾乎與災(zāi)害同時發(fā)生的破壞和損毀。這些影響包括全部或者部分物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施、建筑物、設(shè)備、交通系統(tǒng)以及對農(nóng)田和農(nóng)作物、林木等的毀壞。

自然災(zāi)害的次生影響指的是災(zāi)害對宏觀經(jīng)濟(jì)變量的沖擊。即自然災(zāi)害對整個國家或區(qū)域產(chǎn)出水平、就業(yè)水平、通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)增長率、消費(fèi)、收入、投資總額等的影響。災(zāi)害的次生影響會從災(zāi)害發(fā)生開始一直持續(xù)到恢復(fù)重建結(jié)束。一些研究人員甚至認(rèn)為,自然災(zāi)害的次生影響“比現(xiàn)實(shí)還要真實(shí)”。本文所回顧的災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響評估模型均是用于評估災(zāi)害的次生經(jīng)濟(jì)影響。

災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響的模型化研究

自從Dacy和Kunreuther(1969)的開創(chuàng)性工作以來,自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響研究已經(jīng)取得了重要的進(jìn)步,基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出模型(IO)或是可計(jì)算一般均衡模型(CGE)的基本研究框架已經(jīng)形成。近年來,由于自然災(zāi)害損害數(shù)據(jù)可得性的提高,計(jì)算機(jī)及軟件數(shù)據(jù)處理能力的增強(qiáng),相關(guān)的研究工作主要集中在實(shí)證分析、傳統(tǒng)模型的擴(kuò)展策略以及對傳統(tǒng)模型進(jìn)行改造以適應(yīng)具體的災(zāi)害情形。如何模型化自然災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)在時間、空間上的影響,以及如何考量經(jīng)濟(jì)自身反作用機(jī)制的影響成為研究人員關(guān)注的重點(diǎn)。

(一)時間上的影響

災(zāi)害事件的持續(xù),因不同的災(zāi)害種類而不同:地震時間持續(xù)時間很短,而大規(guī)模的洪災(zāi)可持續(xù)42周。同時,災(zāi)后的恢復(fù)和重建活動往往比通常的經(jīng)濟(jì)建設(shè)活動要迅速得多。災(zāi)害的時間特征使得靜態(tài)經(jīng)濟(jì)模型潛在的忽略了積極和消極的長期影響,有可能導(dǎo)致最終的整體經(jīng)濟(jì)影響估計(jì)變得無意義。于是,研究人員試圖將動態(tài)性質(zhì)結(jié)合到災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響估計(jì)建模中。Cole(1998)通過擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)的IO模型提出了滯后消費(fèi)模型。該模型考慮了生產(chǎn)物品的時間需要和勞動力市場調(diào)整的過程,試圖從產(chǎn)出的變化中捕捉災(zāi)害的動態(tài)影響。Okuyama等(2004)使用了序慣產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模型(SIM)來進(jìn)行災(zāi)害沖擊分析。SIM模型最初由Romanoff和Levine(1986)引入,以分析在動態(tài)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián),例如大型建設(shè)項(xiàng)目在產(chǎn)出和就業(yè)方面的影響等。Okuyama(2006)進(jìn)一步引入庫存方程擴(kuò)展了SIM模型,并論證了假設(shè)的生命線中斷次生影響的時間分布。雖然SIM模型在洞察產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的時間特性方面,比傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型要好,但它卻是離散的,因而缺乏靈活性。有鑒于此,Dona- ghy(2007)等提出了連續(xù)時間區(qū)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型來捕捉意外和極端事件的次生影響。他們的連續(xù)時間模型證明有能力用兩種程式化的模擬處理短期和長期災(zāi)害的影響。但是,由于他們所研究的案例都過于簡單,因此該模型的實(shí)際價值還需要進(jìn)一步的研究和證實(shí)。此外,動態(tài)CGE模型的應(yīng)用也是一個非常有潛力的研究方向。

(二)地理空間上的影響

對于大級別的自然災(zāi)害而言,其影響將不僅僅限于災(zāi)害發(fā)生地區(qū),其在地理空間維度的影響不可忽視。災(zāi)害的區(qū)域間影響分析是模型化災(zāi)害空間維度影響的方法之一。Okuyama等(1999)使用雙區(qū)域區(qū)際投入產(chǎn)出表估計(jì)了1995年Kobe大地震對Kobe地區(qū)和日本其他地區(qū)的次生影響。Sohn等(2004)使用基于Leontief-Strout-Wilson建模框架的區(qū)際商品流通模型計(jì)算了假想的美國新馬德里地震的多區(qū)域沖擊。上述研究都基于IO模型框架,區(qū)際貿(mào)易模式的改變或是以自組織的方式或是以最小化總運(yùn)輸時間的方式來處理,均不十分理想。Tsuchiya在“鐵路和高速公路破壞的經(jīng)濟(jì)損失估計(jì)”一文中提出了空間CGE(SCGE)模型,綜合了可估計(jì)區(qū)際貨流和人員出行的交通運(yùn)輸模型,以測算由于災(zāi)難性事件導(dǎo)致交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中斷所帶來的影響。這一方法在某些情況下特別有效,值得一提的是,SCGE模型可用于描述災(zāi)害之后經(jīng)濟(jì)的短期均衡特征,而通常的CGE模型都只能得到長期均衡的結(jié)果。

自然災(zāi)害發(fā)生時,對不同區(qū)域造成的損害往往是不相同的:某些區(qū)域受到嚴(yán)重破壞,其他區(qū)域可能幾乎沒受影響。為了分析損害和次生影響空間分布的靈敏度, Cole(1998)使用相關(guān)城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)和GIS數(shù)據(jù)庫區(qū)域數(shù)據(jù)建立了多城鎮(zhèn)社會核算矩陣模型(SAM)。社會核算矩陣是對投入產(chǎn)出技術(shù)的發(fā)展,它將社會生產(chǎn)各部門之間的投入產(chǎn)出關(guān)系推廣至社會經(jīng)濟(jì)主體之間的收入和分配關(guān)系。在該矩陣的基礎(chǔ)上,就可以估計(jì)某一項(xiàng)目發(fā)生外生變化時,在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中引起的連鎖反應(yīng)。Cole采用的基本公式是:δY=δX/(1-A)。其中,δX為發(fā)生變化的活動量;δY為引起的收入變化;A為乘數(shù)矩陣。在考慮時滯因素時,上式變?yōu)?δY(T)=δX(T)/(1-A(T))。按照Cole的方法,在災(zāi)害發(fā)生之后首先應(yīng)快速估算出災(zāi)害發(fā)生地區(qū)的社會核算矩陣,然后根據(jù)災(zāi)害事件核算矩陣(Event Accounting Matrix)和災(zāi)后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)措施矩陣,即δX、δX(T),計(jì)算災(zāi)害對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、家庭、政府、企業(yè)等方面的綜合影響,也可以對災(zāi)害應(yīng)對政策的公平性進(jìn)行考量。

van der Veen和Logtmeijer、Yamano等人使用了經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)概念,提出并論證了非聚集多區(qū)域投入產(chǎn)出模型以顯示經(jīng)濟(jì)活動的空間分布和潛在的次生影響。數(shù)值模擬顯示總的經(jīng)濟(jì)損失并不與人口分布或是工業(yè)活動成比例。這是一個在制定災(zāi)害管理政策時特別值得注意的發(fā)現(xiàn)。

(三)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的反作用

Albala-Bertrand(1993)聲稱災(zāi)害的次生影響“通常對經(jīng)濟(jì)和社會整體而言是不重要的,其在災(zāi)害發(fā)生地區(qū)的影響會被快速抵消”,因?yàn)?“內(nèi)在的社會經(jīng)濟(jì)機(jī)制可證明有足夠的能力阻止絕大多數(shù)對經(jīng)濟(jì)和社會有威脅的次生影響的發(fā)生”。Dacy和Kunreuther(1969)指出,在混亂和極端狀態(tài)下的人性表現(xiàn),如減少自身消費(fèi)進(jìn)行捐助等行為會導(dǎo)致供給和需求曲線發(fā)生非預(yù)期的變化。這些反作用機(jī)制和行為變化的影響在最近幾年已經(jīng)開始得到越來越多的關(guān)注,但是迄今還沒有被很好的研究和模型化,與行為經(jīng)濟(jì)理論相結(jié)合是此類研究的方向之一。

另外一種內(nèi)在的反作用被稱為經(jīng)濟(jì)彈性,“指的是經(jīng)濟(jì)體潛在的能力和適應(yīng)性反應(yīng)使得企業(yè)和區(qū)域可避免最大的潛在損失”(Rose,2005)。在相關(guān)的文獻(xiàn)中,Tierney(1997)研究了在災(zāi)害情形下的商業(yè)應(yīng)對行為和社會反應(yīng)。Bruneau等(2003)引入了社會彈性作為社會內(nèi)在反作用的度量。Rose和Liao(2005)通過將內(nèi)在彈性如替換投入或重新對資源進(jìn)行分配的能力被嵌入到企業(yè)的生產(chǎn)方程當(dāng)中的方式,在CGE模型框架內(nèi)模型化了經(jīng)濟(jì)彈性。

結(jié)論

本文認(rèn)為,在將來,災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響模型研究的關(guān)注點(diǎn)更多的會落腳于其理論基礎(chǔ)。本文所討論的許多修改、擴(kuò)展、演化和數(shù)字模擬并沒有相關(guān)經(jīng)濟(jì)或是行為理論的支持。多學(xué)科的合作將是改變這種狀況的重要途徑。另外,有針對性的應(yīng)用研究是災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響模型研究的另一發(fā)展方向。研究人員需要注意,是哪些人在使用災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響的分析結(jié)果。Mantell(2005)指出,“當(dāng)災(zāi)害發(fā)生之后,由能馬上使用但不太精確的投入產(chǎn)出模型得到可能遭受總損失的數(shù)字,比等待從一些更加復(fù)雜的模型中得到結(jié)果更有用”。Mantell的觀點(diǎn)與那些必須要在災(zāi)害發(fā)生之后的短期內(nèi)就了解災(zāi)害影響規(guī)模和程度的危機(jī)管理者的想法一致。建立一個有理論支持、可以解釋和評估所有自然災(zāi)害影響的模型可能是不現(xiàn)實(shí)的,人們需要有針對性的模型來了解特定區(qū)域內(nèi)特定自然災(zāi)害的性質(zhì)和它們的經(jīng)濟(jì)影響,并通過提供關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)脆弱性更多、更詳細(xì)的信息為將來可能發(fā)生的災(zāi)害做準(zhǔn)備,同時提出可能的應(yīng)對措施。如何將理論、模型發(fā)展和自然災(zāi)害管理實(shí)踐相結(jié)合,可能是本領(lǐng)域現(xiàn)在所面臨的最大挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn):

1.Albala-Bertrand,J.M.(1993)Natural Disaster Situations and Growth:A Macroeconomic Model for Sudden Disaster Impacts. World Development

2.Cole,S.(1988)The delayed impacts of plant closures in a reformulated Leontief model,Papers of the Regional Science Association