夏 勍 何曉萍
〔摘 要〕基于讀者薦購的采訪模式,構(gòu)建了相應(yīng)的決策模型,在圖書館自動(dòng)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了采訪決策支持系統(tǒng)?通過賦予權(quán)重和量化評(píng)分,運(yùn)算得出圖書文獻(xiàn)采集的理想度相關(guān)性值,以輔助采訪人員進(jìn)行決策?
〔關(guān)鍵詞〕高校圖書館;讀者薦購;決策支持系統(tǒng)
〔中圖分類號(hào)〕G253.1 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2009)08-0149-04
Design of Collection and Decision Support
System Based on Reader RecommendationXia Qing He Xiaoping
(Library,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
〔Abstract〕With a book acquisition mode based on reader recommendation,a
corresponding decision model was constructed and a decision supportive system fo r acquisition was designed basing on library automation system.Weight coefficien t and some special value were assigned in the system and then the ideal values o f relevant books were worked out to support librarians decision.
〔Key words〕university library;reader recommendation;decision support system
文獻(xiàn)采訪,就是高校圖書館根據(jù)本校的性質(zhì)和任務(wù),結(jié)合館藏實(shí)際,收集支撐教學(xué)科研的各種載體文獻(xiàn)資源?以紙質(zhì)書籍為例,一般流程是:采訪人員先將收集到的各種書目信息加以整合,再依據(jù)館藏原則和采訪標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行選訂,并向圖書供應(yīng)商報(bào)送訂單?在此過程中,對(duì)書籍的遴選工作主要是由采訪人員自己完成?由于受專業(yè)?學(xué)科知識(shí)面和自身業(yè)務(wù)素質(zhì)所限,采訪人員對(duì)文獻(xiàn)價(jià)值及其與教學(xué)科研的相關(guān)性把握不好,所購文獻(xiàn)往往不能滿足師生的需求,館藏建設(shè)的質(zhì)量受到影響?一些高校館發(fā)動(dòng)學(xué)科專家參與現(xiàn)采,但受成本?時(shí)間等因素制約,效果并不理想?本文在“讀者網(wǎng)絡(luò)薦購”的前提下,構(gòu)建了相應(yīng)的采訪決策模型,并在圖書館自動(dòng)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立了采選決策子系統(tǒng),將其應(yīng)用于選書實(shí)踐中,以提升采訪績(jī)效?
1 文獻(xiàn)選取要素
本模型采用定性分析和定量評(píng)分相結(jié)合的方法進(jìn)行計(jì)算,綜合評(píng)分值較高的文獻(xiàn)優(yōu)先考慮購買?模型中,文獻(xiàn)的選取要素是從文獻(xiàn)內(nèi)在價(jià)值?文獻(xiàn)外部要素?相似文獻(xiàn)館藏情況三方面予以衡量?本文認(rèn)為,文獻(xiàn)的內(nèi)在價(jià)值不是由采訪人員,而是由推薦此文獻(xiàn)的相關(guān)專業(yè)讀者的層次水平來決定?
1.1 讀者層次
讀者層次包括學(xué)歷?職稱?所屬學(xué)科?學(xué)術(shù)水平等因素?根據(jù)它們的級(jí)別和水平賦予不同分 值?前三項(xiàng)都是客觀要素,學(xué)術(shù)水平的高低可針對(duì)讀者在過去幾年發(fā)表科研成果的數(shù)量?級(jí) 別來主觀判定?
1.2 文獻(xiàn)外部要素
文獻(xiàn)外部要素包括價(jià)格水平?出版社?出版年代等?價(jià)格是文獻(xiàn)選取必須考慮的因素之一,價(jià)格過高或過低的文獻(xiàn)一般不利于選購?同時(shí),國(guó)家級(jí)出版社及新近出版的圖書往往更受青睞?
1.3 相近文獻(xiàn)館藏情況
相近文獻(xiàn)的館藏情況是指與所推薦的文獻(xiàn)學(xué)科面相同或相近的文獻(xiàn)(中圖分類號(hào)近似)在本館的流通率和館藏量?通過了解相近文獻(xiàn)的館藏情況,來確定對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)的選取分值,流通率較高的獲得的評(píng)分就高,而館藏量大的獲得的評(píng)分就低——相關(guān)文獻(xiàn)應(yīng)減少采購?流通率和館藏量可以通過本館的書目數(shù)據(jù)庫獲取?
2 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
2.1 系統(tǒng)總體目標(biāo)
系統(tǒng)的總體目標(biāo)是:在圖書館現(xiàn)有管理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上開發(fā)出一套能夠依據(jù)專業(yè)讀者對(duì)文獻(xiàn)的推薦?文獻(xiàn)外在形態(tài)?現(xiàn)有館藏及其利用情況等信息,對(duì)采訪工作進(jìn)行決策支持的自動(dòng)化系統(tǒng)?它能在圖書館經(jīng)費(fèi)有限的情況下輔助采訪人員選購最需要的文獻(xiàn)?
2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能設(shè)計(jì)
本系統(tǒng)包含采選和決策支持兩個(gè)子系統(tǒng),其工作流程是:讀者以授權(quán)身份登錄采選子系統(tǒng),通過書名?作者?出版社?出版年代?ISBN號(hào)等方式查詢各待選文獻(xiàn),并予推薦?采訪人員在決策支持子系統(tǒng)中對(duì)推薦數(shù)據(jù)進(jìn)行析取,系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的讀者信息?圖書信息?館藏信息及相應(yīng)的權(quán)值信息等,調(diào)用相關(guān)處理模型,進(jìn)行薦購文獻(xiàn)評(píng)分,輸出經(jīng)過排序的文獻(xiàn)目錄清單,輔助采訪人員進(jìn)行決策?總的處理流程如圖1所示?
采選系統(tǒng)用來收集讀者對(duì)圖書的推薦信息?系統(tǒng)采用Browser/Server方式,數(shù)據(jù)庫?應(yīng)用程序置于服務(wù)器端, 讀者和圖書館工作人員利用瀏覽器通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),在經(jīng)過身份認(rèn)證后登錄系統(tǒng),進(jìn)行相應(yīng)權(quán)限內(nèi)的操作[1]?系統(tǒng)功能分為5個(gè)模塊:用戶信息?書目中心?采選管理?推薦查詢和數(shù)據(jù)庫及維護(hù),如圖2所示?在一個(gè)完善的圖書采選系統(tǒng)中,應(yīng)區(qū)分不同用戶角色——系統(tǒng)管理員?采訪人員?讀者,不同角色的賬號(hào)具有不同的權(quán)限?
決策支持系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的Client/Server結(jié)構(gòu),Client端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的輸入?管理與輸出,Server端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問等工作,全部數(shù)據(jù)存放在Server端,允許多用戶同時(shí)使用?決策支持的第一步是提取讀者推薦源數(shù)據(jù);第二步從中析取出決策所需要的數(shù)據(jù)存入DSS(決策支持)訂購庫;第三步選擇要運(yùn)行模型的數(shù)據(jù)?定義模型,然后運(yùn)行模型;第四步根據(jù)模型運(yùn)行結(jié)果做出決策,輸出決策結(jié)果供采訪人員參考?各模塊間的關(guān)系如圖3所示?
2.3 文獻(xiàn)薦購決策模型
在進(jìn)行采訪決策前,需收集待選圖書信息——書名?價(jià)格?出版社?出版時(shí)間?中圖分類號(hào)等,給讀者(包括學(xué)科專家?一般教師?學(xué)生)[2]分配權(quán)限供其在線選書?其定量模型如下:
(1)讀者層次中的學(xué)歷?職稱?所屬學(xué)科?學(xué)術(shù)水平權(quán)重依次為0.2?0.3?0.3?0.2?學(xué)歷的層次分為博士?碩士?學(xué)士,得分值依次為1?0.6?0.3;職稱的層次分為教授?副教授?講師/博士生?助教/碩士生,得分值依次為1?0.7?0.3?0.1;所屬學(xué)科的層次分為國(guó)家級(jí)重點(diǎn)?省級(jí)重點(diǎn)?新增學(xué)科?其他學(xué)科,得分值依次為1?0.6?0.4?0.2;學(xué)術(shù)水平的層次分為高?較高?中等?低,得分值依次為1?0.8?0.5?0.2?如果某文獻(xiàn)是由一位國(guó)家級(jí)重點(diǎn)學(xué)科的?學(xué)術(shù)水平較高的?具有博士學(xué)位的副教授所推薦,該項(xiàng)評(píng)分值為0.2×1+0.3×0.7+0.3×1+0.2×0.8=0.87?
(2)文獻(xiàn)外部要素中包含的價(jià)格水平?出版社?出版年代權(quán)重依次為0.4?0.2?0.4?價(jià)格水平分為較高?中等?偏低?過高或過低,得分值依次為1?0.7?0.4?0.1;出版社級(jí)別分為核心?非核心重點(diǎn)?其他,得分值依次為1?0.6?0.2;出版年代分為當(dāng)年出版?去年出版?前年出版?更早時(shí)間出版,得分值依次為1?0.8?0.5?0.3?如果上述文獻(xiàn)價(jià)格水平中等?是去年由核心出版社出版,該項(xiàng)評(píng)分值為0.4×0.7+0.2×1+0.4×0.8=0.8?
(3)相近文獻(xiàn)館藏情況包含的流通率和館藏量權(quán)重依次為0.6?0.4?流通率分為高?中等?低,得分值依次為1?0.7?0.4;館藏量分為少?中等?多,得分值依次為1?0.8?0.6?如果與上述文獻(xiàn)內(nèi)容相近的館藏文獻(xiàn)流通率低?館藏量中等,該項(xiàng)評(píng)分值為0.6×0.4+0.4×0.8=0.56?
(4)讀者層次?文獻(xiàn)外部要素?相近文獻(xiàn)館藏情況三者的權(quán)重依次為0.5?0.2?0.3?因此,上述文獻(xiàn)最終評(píng)分值為0.5×0.87+0.2×0.8+0.3×0.56=0.763?該值表示此推薦文獻(xiàn)相對(duì)于最理想文獻(xiàn)(評(píng)分值為1)的隸屬程度,亦即相關(guān)性?分值越大,表示該文獻(xiàn)越接近理想文獻(xiàn),應(yīng)該優(yōu)先考慮購買?這里可以設(shè)定一個(gè)閾值水平λ,若大于λ則該文獻(xiàn)應(yīng)該購買?閾值可以事先給定,然后在實(shí)際工作中逐步調(diào)整[3]?
2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
根據(jù)圖1所描述的系統(tǒng)流程,在對(duì)系統(tǒng)功能作詳細(xì)分析之后,從中抽象出系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫模型〔E-R模型〕,如圖4所示?
2.4.1 采選子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要由圖示8個(gè)基本表組成
數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)完全按照BCNF范式設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)表中每個(gè)非主鍵字段都依賴于數(shù)據(jù)表的主鍵,所有不依賴于數(shù)據(jù)表的字段都將建立新的數(shù)據(jù)表,并以外鍵的形式(一對(duì)多關(guān)系)與中心事實(shí)表連接?這8個(gè)表分別為圖書表〔Book〕——記錄圖書基本信息;圖書類別表〔Category〕——記錄圖書中圖分類號(hào);出版社表〔Publisher〕——記錄出版社相關(guān)信息;讀者信息表〔Reader〕——記錄讀者相關(guān)信息;采訪人員信息表〔Libmember〕——記錄參與訂購需求處理的采訪人員的信息;讀者推薦表〔Recommend Orderzrequire〕——記錄讀者推薦書目的相關(guān)信息;讀者推薦明細(xì)表〔Recommend Detail〕——記錄讀者推薦書目的具體內(nèi)容;訂購需求表〔Orderzrequire〕——記錄將進(jìn)行訂購決策的書目相關(guān)信息?
2.4.2 決策支持子系統(tǒng)主要由訂購庫?模型庫和其他數(shù)據(jù)庫組成
(1)訂購庫
存放訂購決策所需要的書目信息,字段包括書名?ISBN號(hào)?作者?出版社?出版時(shí)間?分類號(hào)?價(jià)格?讀者姓名?讀者賬號(hào)?推薦日期?學(xué)歷?所屬學(xué)科?學(xué)術(shù)水平?采訪人員賬號(hào)?處理時(shí)間?是否訂購?相關(guān)性等,在本系統(tǒng)中與采選子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為同一庫,主要由訂購需求表及相關(guān)表組成?
(2)模型庫
文獻(xiàn)特征向量庫——存放運(yùn)行模型時(shí)所需的文獻(xiàn)特征向量及其權(quán)值;
特征向量級(jí)別庫——存放文獻(xiàn)特征向量表中定義的文獻(xiàn)特征向量的取值及其量化值;
文獻(xiàn)外部要素信息庫——存放文獻(xiàn)外在的形態(tài)信息,包括價(jià)格水平級(jí)別定義表?出版社級(jí)別定義表?出版年代級(jí)別定義表等;
館藏情況級(jí)別庫——存放相近文獻(xiàn)館藏情況信息,包括流通率級(jí)別定義表?館藏量級(jí)別定義表等?
(3)其他數(shù)據(jù)庫
流通數(shù)據(jù)庫——存放館藏書目的流通信息,供采訪人員查詢分析館藏分布情況?讀者借閱情況及流通趨勢(shì)等,作為確定流通率級(jí)別和館藏量級(jí)別的參考?該庫利用圖書館現(xiàn)有管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù);
系統(tǒng)參數(shù)庫——存放系統(tǒng)參數(shù),如最小閾值等?
3 結(jié)束語
系統(tǒng)采用基于讀者薦購的采訪決策模型,由讀者在采選系統(tǒng)上先行推薦,再由采訪人員通過決策支持系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化選擇,這樣首先保證了所有訂購均滿足讀者需求,同時(shí)也確保在經(jīng)費(fèi)有限情況下,采訪人員可優(yōu)先選取綜合價(jià)值高的文獻(xiàn),使經(jīng)費(fèi)得到充分利用,提高了采訪的科學(xué)性?
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