黨亞茹
摘要:以SSCI數(shù)據(jù)庫1998—2007年收錄中國社會(huì)科學(xué)研究論文為樣本,建立中國社會(huì)科學(xué)研究與國外科學(xué)家的合著論文數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建中外社會(huì)科學(xué)研究的合著網(wǎng)絡(luò)。采用社會(huì)科學(xué)網(wǎng)絡(luò)研究方法,從可視化研究角度,對(duì)合著的密度、中心性、中介性等合著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,以此探討中國社會(huì)科學(xué)研究的國際合著態(tài)勢及其發(fā)展趨勢。
關(guān)鍵詞:合著分析;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;可視化
中圖分類號(hào):C24
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1008-5831(2009)05-0054-05
中國社會(huì)科學(xué)研究者與其他國家(或地區(qū))進(jìn)行合作研究是一個(gè)深受關(guān)注的問題??疾炜茖W(xué)研究的合作狀況,很好的一個(gè)方法是考察論文間的合作——合著。合著研究可以揭示不同地區(qū)或國家之間、科學(xué)家之間、不同學(xué)科之間的合著規(guī)律、合著網(wǎng)絡(luò)圖、合著的意義與科學(xué)規(guī)范等問題,也可以很好地反映學(xué)科之間的交叉融合關(guān)系。
筆者主要從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的角度來研究中國與其他國家/地區(qū)間的合作關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是在人類學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域發(fā)展而成的,已經(jīng)歷了70多年的歷史。至今,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法已經(jīng)形成了一系列專有術(shù)語和概念,被廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)研究中,成為社會(huì)科學(xué)研究的一種新的范式。作為一種非常有用的方法,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法早已突破了社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的范圍,為其他領(lǐng)域的學(xué)者所采用,用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究社會(huì)科學(xué)的合作問題更具有實(shí)際意義。筆者將利用幾個(gè)關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)的屬性和結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化測度,探討中國社會(huì)科學(xué)研究者同國外研究者之間的合作產(chǎn)生的社會(huì)關(guān)系,繪出相應(yīng)的圖譜,以期揭示社會(huì)科學(xué)研究合著現(xiàn)象存在的問題或規(guī)律。
筆者選擇國際著名社會(huì)科學(xué)引文庫SSCI作為來源數(shù)據(jù)。受國內(nèi)外評(píng)價(jià)制度的影響,眾多的科研院所和高等院校以SSCI收錄論文作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo),因此用其作樣本具有一般意義。另外,中國社會(huì)科學(xué)研究的國際合著在sscI中形成一個(gè)完備集,用其進(jìn)行分析也是可行的。對(duì)國際合著論文數(shù)據(jù)的處理則采用合著者均分的方法。即若3個(gè)作者所在國家/地區(qū)依次為A、B、C時(shí),合著方向?yàn)锳→B→C,相當(dāng)于第1作者所在國家/地區(qū)A分別與第2、第3作者所在的國家/地區(qū)B和C各合著一次,同時(shí)第2作者所在國家/地區(qū)B也與第3作者所在國家/地區(qū)C合著1次。記為:A與B合著1次、A與C合著1次、B與C合著1次。所有國家/地區(qū)間合著次數(shù)之和即為該國家/地區(qū)的合著強(qiáng)度。也就是說,本研究并不僅僅考慮第一作者所在國家/地區(qū)與其他作者所在國家/地區(qū)的合著,同時(shí)考慮到第2、第3與其他作者所在國家/地區(qū)間的合著。
一、國際合著基本狀況
(一)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)取自1998-2007年SSCI收錄的中國大陸文獻(xiàn),檢索策略為“CU=(Chinese or Peoples R Chi—na)”,經(jīng)篩選,剔除標(biāo)注有錯(cuò)的數(shù)據(jù),共獲得15556篇文獻(xiàn)。
(二)合著率和合著強(qiáng)度
合著率(H P,F(xiàn),Peters)是表示科學(xué)合作程度的重要指標(biāo),這里用它表示國際合著率,指合著的國際論文數(shù)占全部論文數(shù)的比率。篇均合著數(shù)(K.Subra-manyam)是另一個(gè)表征科學(xué)合著程度的重要指標(biāo),表示每篇合著論文的篇均國家/地區(qū)數(shù)。通過分析得出中國各年度的國際合著基本情況如表1所示。
1998-2007年SSCIE收錄中國大陸文獻(xiàn)15556篇,單作者論文3934篇,而2個(gè)作者以上的合著論文11622篇,占論文總量的74.71%,最高合著人數(shù)達(dá)131人。國際合著論文5883篇,其中由中國大陸作者(主動(dòng))與其他國家/地區(qū)合著產(chǎn)出的論文為2324篇,而由中國大陸作者(被動(dòng))參與其他國家/地區(qū)合著產(chǎn)出的論文為3 559篇,其中合著國家/地區(qū)最多的1篇論文為52個(gè)國家/地區(qū);合著機(jī)構(gòu)產(chǎn)出的論文為8609篇,其中合著機(jī)構(gòu)數(shù)最多的達(dá)到98所。各類合著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如圖1所示。從這些數(shù)據(jù)可以看出,科學(xué)合作已經(jīng)成為社會(huì)科學(xué)研究的主要方式,成為社會(huì)科學(xué)發(fā)展和解決問題的主要途徑。同時(shí)也說明科學(xué)合作對(duì)于凝聚創(chuàng)新思想、獲取科技信息、共享研究資源具有重要意義,科學(xué)合作促進(jìn)了科學(xué)生產(chǎn)能力的提升。
二、合著網(wǎng)絡(luò)
合著網(wǎng)絡(luò)可以表示為一個(gè)無向的連通圖。假設(shè)有n個(gè)節(jié)點(diǎn)(國家或地區(qū)),m條邊(國際之間的合作關(guān)系連線)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中,一般用節(jié)點(diǎn)(國家/地區(qū))和度來表示合著,某一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度就是與這個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊的條數(shù)。為了形象展示1998--2007年中國社會(huì)科學(xué)研究國際合著的變化情況,采用Ucinet,以可視化的圖形來表示各年度的合著狀況,如圖2所示。各圖中的節(jié)點(diǎn)代表國家/地區(qū)。節(jié)點(diǎn)的大小與節(jié)點(diǎn)的合作度成比例,表示節(jié)點(diǎn)所代表的國家/地區(qū)合作情況。邊的粗度與合作的次數(shù)成比例,合作次數(shù)越多,邊就越粗??梢钥闯觯袊鐣?huì)科學(xué)國際合著態(tài)勢越來越強(qiáng),1998年國際合著的網(wǎng)絡(luò)圖形密集程度與2007年的密集程度截然不同,從很稀疏到很緊密,表現(xiàn)出國際合著的變化趨勢。特別是2003—2005年,合著國家較多,明顯形成密集集團(tuán)狀。
三、合著網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)度量指標(biāo)定義
(一)合著度合著網(wǎng)絡(luò)中某節(jié)點(diǎn)i的合著度就是與i合著的頃點(diǎn)數(shù)k;=∑aij,其中當(dāng)i國與j國有合作關(guān)系時(shí),aij=1,否則aij=0;經(jīng)過計(jì)算,得到各國(地區(qū))的合著度。表2給出總合著度在60以上的國際合著分布。
(二)合著強(qiáng)度
合著網(wǎng)絡(luò)中某節(jié)點(diǎn)i的合著強(qiáng)度為i國與其他國家總合著次數(shù)si=∑ωij,其中為i國與j國的合著次數(shù)(相當(dāng)于連接邊的權(quán)重)。經(jīng)計(jì)算,得到中國社會(huì)科學(xué)工作者的國際合著總強(qiáng)度≥10者如表3所示。
(三)合著密度
合著密度(density)是網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的合作關(guān)系數(shù)量與可能存在的合作關(guān)系數(shù)量的比例d,=2kisi,(si-1),反映合著網(wǎng)絡(luò)的疏密程度。密度是測量一個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特質(zhì)的重要變量。如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度為1,則意味著該網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)點(diǎn)都和其他點(diǎn)相連,反之,若該網(wǎng)絡(luò)的密度為0,則意味著該網(wǎng)絡(luò)中任何點(diǎn)都不相連。密度表達(dá)的是網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密程度。對(duì)一個(gè)規(guī)模確定的網(wǎng)絡(luò)來說,點(diǎn)之間的連線越多,則該圖的密度越大。緊密型合著網(wǎng)絡(luò)的合作行為比較多,信息交流廣泛,研究效率較高。通過計(jì)算,得到中國社會(huì)科學(xué)國際合著的總網(wǎng)絡(luò)密度為0.8054,說明了該網(wǎng)絡(luò)緊密程度較高。而且,從計(jì)算中可以看到,1998—2007年每年的合著密度波動(dòng)較大,說明中國社會(huì)科學(xué)研究的國際合作對(duì)象還不穩(wěn)定。變異是用來測量合作節(jié)點(diǎn)程度的概率分
布,其值愈大,表明合作只集中在幾個(gè)國家間。事實(shí)上,各年度變異數(shù)也呈現(xiàn)出較大的波動(dòng),說明某些年的合作只集中在少數(shù)幾個(gè)國家中。
四、合著網(wǎng)絡(luò)中心性
“中心性”是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)之一。個(gè)人或組織在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力,或者說居于怎樣的中心地位,這一思想是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。個(gè)體的中心度(centrality)測量個(gè)體處于網(wǎng)絡(luò)中心的程度,反映該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度。因此網(wǎng)絡(luò)中有多少個(gè)行動(dòng)者/節(jié)點(diǎn),就有多少個(gè)個(gè)體的中心度。中心性分成三種形式:程度中心性(degeree centrality)、親近中心性(closeness ceil-trality)、中介性(betweeness centrality)。本研究主要討論合著網(wǎng)絡(luò)的程度中心性和中介性。
(一)程度中心性
程度中心性常用來衡量誰是網(wǎng)絡(luò)的最主要者。在合著網(wǎng)絡(luò)中,如果某國家與其他國家之間存在直接聯(lián)系,那么該國就居于中心地位,并在合著網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的合作“權(quán)”。因此,網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)國家的程度中心度,就是這個(gè)國家與其他國家合作的總數(shù)。同時(shí)用標(biāo)準(zhǔn)化過程消除合作關(guān)系數(shù)量不一造成的誤差。程度中心性愈大,表示此團(tuán)體權(quán)力過分集中,如表4所示。
(二)中介性
在網(wǎng)絡(luò)中,如果一個(gè)行動(dòng)者處于許多其他兩點(diǎn)之間的路徑上,可以認(rèn)為該行動(dòng)者居于重要地位,因?yàn)樗哂锌刂破渌麅蓚€(gè)行動(dòng)者之間交往的能力。根據(jù)這種思想來刻畫行動(dòng)者個(gè)體中心度的指標(biāo)是中間中心度,它測量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度。一個(gè)行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)這樣的位置越多,就越代表它具有很高的中間中心性,就有越多的行動(dòng)者需要通過它才能發(fā)生聯(lián)系,如表5所示。
參考文獻(xiàn):
[1]PETERs H P F,VANR,A F J,Structuring scientific activ-ities bv co-author analysis:An exercise on a university fac-ulylevel[J],Scientometrices,1991,20:235-255。
[2]SUBRAMANYAM K Biliometrics studies of research collab-oration:a rewiew[J],Journal of Inlformation science,1983(6):33-38。
[3]羅家德,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析講義[M],北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2005:4。
[4]劉軍,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論[M],北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2004:12。
[5]約翰·斯科特,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法[M],劉軍,譯,重慶:重慶大學(xué)出版社。2007:1。
[6]劉蓓,袁毅,BOUTIN ERIC,中國情報(bào)學(xué)論文地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)研究[J],情報(bào)雜志,2008(9):133-136。
[7]謝彩霞,國際科學(xué)合作研究狀況綜述[J],科研管理,2008,29(3):179-186。
[8]尹麗春,殷福亮,姜春林,等,基于CSCD和SCl的跨省區(qū)科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析[J],圖書情報(bào)工作,2007,51(8):62-62。
[9]李亮,朱慶華,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在合著分析中的實(shí)證研究[J],情報(bào)科學(xué),2008,26(4):549-555。