孫建國,夏長俊,趙修平,倪保航
(海軍航空工程學院 a.新裝備培訓中心;b.飛行器工程系,山東 煙臺 264001)
引進裝備不像國產(chǎn)裝備那樣,在國內(nèi)有著順暢的供應保障鏈,對它們的維修、保障對國外的依賴性是顯而易見的。備品備件是武器系統(tǒng)維修保障所必需的,是保障武器系統(tǒng)發(fā)揮戰(zhàn)斗力的重要組成部分。但是,由于引進裝備武器系統(tǒng)所需的大部分備品備件還需要從國外進口,所配備的備件數(shù)量還受外方制約。因此,對引進裝備武器系統(tǒng)備品備件儲備量的研究是非常有意義的。對引進裝備武器系統(tǒng)備品備件儲備量的研究就是要確定既能滿足維修引進裝備武器系統(tǒng)所需的備件數(shù)量,又不會造成庫存?zhèn)浼e壓,節(jié)省費用開支[1-2]。本文是根據(jù)引進裝備的管理保障要求,以可靠性、維修性理論為基礎,針對引進裝備武器系統(tǒng)可靠性、維修性特點,結合數(shù)理統(tǒng)計的知識,對備品備件的需求預測方法進行新的探索,進而建立一種較為實用的備品備件需求預測模型,并用經(jīng)濟訂貨批量模型的原則建立了引進裝備的訂貨方法。
在裝備維修工作中,為了恢復裝備的性能和精度,需要用新制的或修復的零部件來更換已受損的舊件,通常把這種新制的或修復的零部件稱為配件。為了縮短修理時間或增加戰(zhàn)備完好性,對某些因形狀復雜,要求高,加工困難,生產(chǎn)(或訂購)周期長的零部件——配件,在倉庫內(nèi)預先儲備一定數(shù)量,這種配件稱為備品備件,簡稱為備件。
備品備件有多種分類方法:按維修性分類,可分為可修件和不可修件,或消耗件和周轉件;按ABC 分類法,可分為A類備品備件、B類備品備件和C類備品備件;按備品備件的傳遞能量,可分為機械備品備件和電器備品備件;按備品備件的來源,可分為研仿備品備件、替代備品備件和外購備品備件,引進裝備的備品備件,幾乎全部為外購的。
可靠性是指產(chǎn)品在規(guī)定的條件下和規(guī)定的時間內(nèi),完成規(guī)定功能的能力。所謂產(chǎn)品,可以是一個小的零件,也可以是一個大的完整系統(tǒng)。在本論文中主要是對可以單獨進行拆換、維修的引進裝備可靠性進行研究。
一般來說,可靠性指標分為3類:用概率計量的指標——可靠度函數(shù)R(t) 和故障密度函數(shù)f(t);用時間計量的指標——平均壽命和可靠壽命;用單位時間比率計量的指標——故障率,故障率是預測備件需求量的常用指標。
對于進口裝備,我們掌握的技術資料不多,性能參數(shù)也不完全了解,掌握的性能參數(shù)就是我們對進口裝備保障的一個基本依據(jù)。比如說裝備的壽命分布,如果裝備的壽命分布類型已知而分布參數(shù)未知,我們可以從收集得到的裝備使用記錄、數(shù)據(jù)等進行分析、處理,并估計出裝備壽命的分布參數(shù)。
對裝備壽命分布數(shù)據(jù)的分析處理方法有多種,常用的有兩種,第一種是非參數(shù)法,通過對數(shù)據(jù)的分析,得到一個無參數(shù)的、以數(shù)值來定義的分布,如直方圖;第二種是參數(shù)估計法,直方圖是當樣本容量很大的情況下才可以使用,當裝備發(fā)生故障的時間間隔比較長,樣本比較少,可以采用參數(shù)估計的方法對裝備的可靠性指標進行評定[3]。
在參數(shù)估計中,都是在零件壽命分布函數(shù)已知的情況下進行的,而有時并不能確定某種零件是否一定屬于某種分布。此時,就需要對其進行壽命分布的擬合檢驗[3](由使用記錄統(tǒng)計到的零件故障數(shù)據(jù)作為檢驗樣本)。
引進裝備中大部分備件都是電子器件,對于這一類設備,可以用電子設備可靠性預計的方法對設備的可靠性進行快速估算。
電子設備均是由電阻、電容、二極管、三極管、集成電路等標準化程度很高的電子元器件組成,而對于標準元器件現(xiàn)已積累了大量的試驗、統(tǒng)計數(shù)據(jù),已有成熟的可靠性預計標準和手冊,比如說,我國的國家軍用標準GJB/Z 299B-98《電子設備可靠性預計手冊》、美國軍標MIL-HDBK-217E《電子設備可靠性預計》等。
裝備失效率定義是:
式中:F(t)為故障分布函數(shù);f(t)為失效的概率密度函數(shù);R(t)為可靠度函數(shù)。
對于不同壽命分布的裝備,其失效率的計算如下:
1)對于壽命服從正指數(shù)分布的設備
2)對于壽命服從正態(tài)分布的備件
3)對于壽命服從對數(shù)正態(tài)分布的設備
應用上述公式,可以計算出備件的失效率 λ(t),但是,應用上述公式的前提是必須能夠事先確定備件的壽命分布(包括各種參數(shù)的確定),這些參數(shù)可通過前面敘述的統(tǒng)計分析方法去求得。
結合引進裝備壽命分布參數(shù)估計、壽命分布假設檢驗以及電子設備可靠性預計方法,可以根據(jù)裝備的壽命分布分別預測引進裝備備件的需求量[4]。
若裝備中某項零部件的壽命服從指數(shù)分布,為滿足規(guī)定保障概率P,該項零部件的備件需求量可按下式計算:
式中:s為裝備中某零部件所需備件數(shù)量;N為裝備中某零部件的件數(shù);λ為裝備中某零部件的失效率,10-6/h(假定備件在存放期內(nèi)無失效);t為保障時間,保障時間t可按不同情況分別處理;j為遞增變量,j 從0 開始逐一增加,直至某s值,使得P(j≤s)大于規(guī)定值,該s值即為所求之備件數(shù)量;P為備件保障概率,即需要該備件時能得到它的概率。
已知正態(tài)壽命件壽命均值E,標準差σ,保障時間t(如果是磨損壽命t 用工作時數(shù),如果是腐蝕,老化壽命t可以用日歷時數(shù)近似)和需要備件時能得到備件的概率P(保障概率)條件下,單項件(單個可更換單元)備件需求量s為:式中:up為正態(tài)分位數(shù),可查正態(tài)分布表得[5]。
已知:
1)某部件壽命分布為3個參數(shù)威布爾分布:
2)需要該部件時,能得到它的概率為P,并設此事件(即“部件故障時能得到滿足”)服從正態(tài)分布;
3)保障時間t;
4)該部件共有N個在工作;
5)該部件可修復,修復率為μ(當μ=0時,表示該部件不可修)。
在單部裝備累積工作時間不大于t,備件滿足率為P,需為裝備提供該備件的個數(shù)s的計算模型如下:
式中:up為正態(tài)分位數(shù),可查正態(tài)分布表得;E、2σ分別設備壽命的均值和方差,且
若E、2σ 未知,可用其估計值E、2σ代之。
過多的庫存對于應付備件的需求可能是很理想的。但是對于昂貴的進口裝備,這樣會使大量資金積壓在庫存中,造成很大的浪費;而且還可能出現(xiàn)報廢情況,特別是在系統(tǒng)有所變更或其某些部分陳舊淘汰時。反之,若提供的庫存量太小,就可能由于庫存短缺以致系統(tǒng)無法使用,也會造成損失。一般來說,最理想的是在任何給定時刻的備件庫存數(shù)量、提出訂貨單的頻數(shù)以及每一次訂貨單訂購的件數(shù)之間取得經(jīng)濟的平衡,這種平衡可以用經(jīng)濟訂貨批量方法來解決[6]。由于是引進裝備,難以做到按定量法控制訂貨,因此,采用定期訂貨法。
定期訂貨法預先確定一個訂貨周期T 和一個最高庫存量 Qmax,周期性地檢查庫存,得出當時的實際庫存量 Qki,然后發(fā)出一個訂貨量iQ,這個第i次發(fā)出的訂貨量的大小,應使訂貨后的名義庫存上升到 Qmax。
每次訂貨量的計算公式為:
1)根據(jù)日歷習慣確定
例如一個月訂貨一次或一年訂貨一次,那么訂貨周期就是一個月或一年。至于用什么樣的時間單位,可以根據(jù)具體情況定;
2)根據(jù)經(jīng)濟訂貨周期來確定
訂貨周期T為:
式中:R為備件的年需求量;c0為每次平均訂貨費;c1為單位備件單位時間庫存管理費。
在定量訂貨法中,把訂貨提前期內(nèi)的需求量作為制定訂貨點的依據(jù),在定期訂貨法中,則是把訂貨周期和其后一個訂貨提前期一起,即T+Tk期間內(nèi)的需求量DT+kT作為制定 Qmax的依據(jù),已知缺備件風險α,Qmax為:
如果DT+kT服從正態(tài)分布,則可由下式求 Qmax:
進口裝備備件的需求預測涉及到大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計算。因此,為了方便快速地得出計算結果,特制做了一款計算機輔助計算軟件:裝備備件保障軟件。軟件從設計布置上可以分為5個模塊,其名稱及功能如圖1所示。此軟件可根據(jù)設備的設計信息計算出設備的故障率,并依據(jù)保障時間、保障概率和現(xiàn)在正在使用的設備數(shù)量確定出保障時間內(nèi)所需備件的數(shù)量;也可以根據(jù)設備前期的故障信息確定出設備的壽命分布,計算設備的平均壽命,并預測在一定的保障時間內(nèi)所需的備件。
圖1 裝備備件保障軟件結構
裝備備件保障軟件用Visual C++6.0 設計平臺制作,完全采用了面向對象的程序設計(OOP)方法。軟件界面友好,使用簡便。通過本軟件,可使備件需求量預測分析處理過程變得十分簡便,備件預測的準確性、經(jīng)濟性都有很大提高。軟件基本功能如下:
1)電子設備備件需求量確定
引進武器裝備備件大部分是電子設備,它們以分立元件、插板、模塊等形式存在著,對它們的需求預測是本課題的重點工作。裝備備件保障軟件依據(jù)備件需求確定過程的原則,把電子設備可靠性預計方法和備件需求預測模型編制成計算機程序,把計算過程所需的數(shù)據(jù)和公式集成在軟件中,這樣極大地簡化了電子設備備件需求預測過程。使用軟件預測電子設備備件的需求量時,要以設備的設計信息為基礎,先確定設備的結構特征,確定設備包含多少種類元器件,每一種器件有多少,由此可計算出設備的故障率。設備的故障率是預測備件的必要前提,然后再提供保障概率、保障時間和設備數(shù)量來預測備件需求量。這一模塊既可用于初始備件需求量的預測,也可用于后續(xù)備件需求量的預測。
2)基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算備件需求量
裝備使用一定時期后,就會發(fā)生一定的故障,當故障數(shù)據(jù)累積到一定數(shù)量以后,可以用統(tǒng)計方法分析設備的壽命分布和故障率。確定了設備的壽命分布和故障率以后,我們就可以用相應的備件需求預測模型預測備件的需求量。裝備備件保障軟件把可靠性的統(tǒng)計計算方法和備件需求預測方法集成到軟件中,使用時只須提供裝備的故障數(shù)據(jù)、保障概率、保障時間和設備數(shù)量即可預測備件需求量。這種方法需要較多的故障數(shù)據(jù),故障數(shù)據(jù)越準確、越多,統(tǒng)計得出的設備壽命分布越符合實際,預測出的備件需求量越準確。這一方法可用于電子設備備件的需求量預測,也可用于其他類設備備件的需求預測。
由于引進裝備缺少設計資料,不能完全掌握其性能,無法準確地做好對它的保障工作。在這樣的情況下,本文分析了引進裝備的可靠性,建立了備件需求預測模型,用引進裝備的可靠性特點預測一定時期內(nèi)對備件的需求量,根據(jù)經(jīng)濟訂貨批量公式的原則制定訂貨方法,并結合制作的裝備備件保障軟件,很好地解決了引進裝備的保障工作問題。
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