劉瑞亮

(中國(guó)人民大學(xué) 公共管理學(xué)院,北京 100872)

目前，新一輪土地利用總體規(guī)劃已經(jīng)啟動(dòng)，在這一新形勢(shì)下，如何既保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的土地需求，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面發(fā)展，又兼顧環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè)，改善生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)社會(huì)的和諧和可持續(xù)發(fā)展，給土地利用和土地管理提出了新要求，也對(duì)新一輪土地利用總體規(guī)劃修編提出了新要求，為了克服在環(huán)境建設(shè)和環(huán)境保護(hù)方面的不足、避免新一輪規(guī)劃方案的實(shí)施對(duì)環(huán)境產(chǎn)生不良的影響，本文采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)土地規(guī)劃方案進(jìn)行了評(píng)價(jià)，從為確定科學(xué)合理的土地利用類(lèi)型和土地利用方式提供依據(jù)，也為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)綜合決策提供有效的技術(shù)支持。

表1 新州土地利用規(guī)劃環(huán)境影響指標(biāo)體系

1 新洲市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

環(huán)境影響識(shí)別包括確定所有預(yù)期的環(huán)境影響或相關(guān)的環(huán)境因子與土地利用規(guī)劃之間的關(guān)系，同時(shí)識(shí)別出較為關(guān)鍵的環(huán)境影響因子。

根據(jù)新洲市土地開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀和環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀，結(jié)合新洲市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況，選擇影響評(píng)價(jià)的環(huán)境因子。其中包括對(duì)大氣環(huán)境,氣候環(huán)境，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，地質(zhì)環(huán)境，生物環(huán)境，水環(huán)境，土壤環(huán)境等。

結(jié)合新洲市環(huán)境質(zhì)量狀況和上一輪新洲市土地利用規(guī)劃的實(shí)施狀況，按照科學(xué)性，綜合性，可操作性，實(shí)用性，動(dòng)態(tài)性的原則，構(gòu)建出新洲市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系如表1。

在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)之前，由于以上多個(gè)指標(biāo)對(duì)于土地利用規(guī)劃的環(huán)境影響程度不一，因此，首先需要確定各指標(biāo)權(quán)重。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定是整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程的關(guān)鍵一環(huán)。人們一般根據(jù)計(jì)算權(quán)重時(shí)原始數(shù)據(jù)的來(lái)源不同，將權(quán)重確定方法大體上分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類(lèi)。主觀賦權(quán)法主要是由專(zhuān)家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀判斷而得到，如AHP法、Delphi法等，這種方法人們研究較早，也較為成熟，但客觀性較差?？陀^賦權(quán)法的原始數(shù)據(jù)是由各指針在評(píng)價(jià)中的實(shí)際數(shù)據(jù)組成，它不依賴(lài)于人的主觀判斷，因而此類(lèi)方法客觀性較強(qiáng)，如變異系數(shù)法、主成分分析等。為使指針體系既能夠準(zhǔn)確反映土地利用質(zhì)量水平，又反映其數(shù)量水平本評(píng)價(jià)采用多指標(biāo)權(quán)重求解的客觀賦權(quán)法。

2 新洲市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)

2.1 新洲市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響模糊綜合評(píng)判

模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)原理分析和評(píng)價(jià)具有模糊性事物的系統(tǒng)分析方法“是一種以模糊推理為主的定性與定量相結(jié)合、精確與非精確相統(tǒng)一的分析評(píng)價(jià)方法”。一般可以分為單級(jí)或多級(jí)評(píng)定兩種形式。針對(duì)每一個(gè)因素ui建立單因素評(píng)判集Ri,其為評(píng)判集V上的一般模糊集。設(shè)Rij表示因素集U的第i個(gè)因素的ui評(píng)判，對(duì)應(yīng)著評(píng)判集V中第j個(gè)原素Vj的隸屬度。如針對(duì)因素ui，可得到單因素評(píng)判集Ri=（r11,r12........rij）;然后將各因素評(píng)判集的隸屬度排度排列進(jìn)行，構(gòu)成從因素集與評(píng)判集之間模糊關(guān)系矩陣R，常表示為：

其中，rij在第j個(gè)決策單元中第i個(gè)影響因素對(duì)于模糊概念的隸屬度。rij數(shù)值的求得需要建立隸屬度。為確定單個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)隸屬度的模糊評(píng)價(jià)矩陣，消除各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱效應(yīng)，使建模具有通用性，需對(duì)樣本數(shù)據(jù)集{x(i,j)|i=1,2…n,j=1,2…m}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，各指標(biāo)值x(i,j)均為非負(fù)值。為了盡可能保持各評(píng)價(jià)指標(biāo)值的變化信息，對(duì)越大越優(yōu)型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式可取為：

R(i,j)=X(i,j)/[Xmax(i)+Xmin(i)+X(i,j)]

對(duì)越小越優(yōu)型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式可取為：

R(i,j)=[Xmax(i)+Xmin(i)]/[Xmax(i)+Xmin(i)+X(i,j)]

式中，Xmax(i)，Xmin(i)分別為方案集中第i指標(biāo)的最小值、最大值;X(i,j)為標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)值，也就是第j方案第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)從屬于優(yōu)的相對(duì)隸屬度值，i=1,2…n，j=1,2…m。以這些r(i,j)值為元素可組成單評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣R=(rij)m×n。

根據(jù)表1和表2，根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)，各個(gè)年份指標(biāo)的隸屬度如表3。

接下來(lái)對(duì)各年份的指標(biāo)進(jìn)行一級(jí)綜合評(píng)判：

表2 土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各年指標(biāo)值

表3 各年份評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度表R

對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)如下：

再進(jìn)行二級(jí)綜合評(píng)判得出土地利用規(guī)劃對(duì)環(huán)境影響的最終結(jié)果：

從以上評(píng)判值可以看出各年份土地利用規(guī)劃對(duì)環(huán)境影響狀況，反映了土地利用規(guī)劃對(duì)環(huán)境影響程度的大小，進(jìn)行排序如表4。

2.2 新洲市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)結(jié)果分析

對(duì)表4土地利用規(guī)劃的綜合排名表可以看出，從2004～2007年，土地利用規(guī)劃環(huán)境影響的綜合排名值，2006年最高,由(3)式可以看出,這主要是由于2006年，土地利用規(guī)劃對(duì)社會(huì)影響的評(píng)價(jià)值較高為0.32，對(duì)照社會(huì)環(huán)境各指標(biāo)進(jìn)一步分析，可以看出2006年建設(shè)用地增長(zhǎng)彈性系數(shù)控制相對(duì)較好，為0.95，已經(jīng)接近合理用地彈性理想值1.12，從而導(dǎo)致了其土地利用規(guī)劃的社會(huì)環(huán)境評(píng)價(jià)值比較高。2020年為新洲市新一輪規(guī)劃修編的目標(biāo)年，從表4可以看出，2020年土地利用規(guī)劃對(duì)環(huán)境的影響綜合評(píng)價(jià)值與以往的2004～2007年相比，為 0.53 是最高的,由(1)、(2)、(3)式可知，2020 年土地利用規(guī)劃對(duì)生態(tài),資源,和社會(huì)環(huán)境影響的評(píng)價(jià)值都是最高的;2020年森林覆蓋率將會(huì)達(dá)到30%,比以往增加1倍，同時(shí)土地開(kāi)發(fā)整理將使裸地面積大幅度減少，對(duì)所有需要生態(tài)退耕的土地進(jìn)行了退耕,這些都將對(duì)環(huán)境產(chǎn)生比較大的正面影響,并足以將由于建設(shè)用地增加和濕地被圍墾所導(dǎo)致對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,從而使其評(píng)價(jià)值最高。2020年規(guī)劃對(duì)資源環(huán)境影響的評(píng)價(jià)值最高，主要是由于規(guī)劃加了對(duì)水土流失的治理力度，同時(shí)，加強(qiáng)了農(nóng)田水利建設(shè)，改善了耕作條件，從而大大抵消了由于耕地減少以及水資源利用率加大對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響。此外，2020年單位建設(shè)用地GDP將比以往有成倍提高，建設(shè)用地彈性系數(shù)達(dá)到了理想值1.12，表明2020年建設(shè)用地將會(huì)達(dá)到高效集約利用，從而使2020年規(guī)劃對(duì)社會(huì)影響的評(píng)價(jià)值最高?？紤]到濕地對(duì)于生物多樣性的重要作用，建議新一輪規(guī)劃修編，對(duì)濕度適度開(kāi)發(fā)，加強(qiáng)對(duì)濕地的保護(hù)。

表4 綜合評(píng)判值排名表

[1]張躍進(jìn)等.模糊數(shù)學(xué)在區(qū)域環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2003，22(8).

[2]朱坦.戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)價(jià)[M]．天津:南開(kāi)大學(xué)出版社，2005.

[3]張全景等.從土地環(huán)境解讀我國(guó)的土地問(wèn)題[J].地理與地理信息科學(xué),2004，20(5).

[4]張崇甫.陳述云等.統(tǒng)計(jì)分析方法及其應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社,1995.