寧豫婷，李俊中，方松山，李玉峰，王庚申，邢占兵

?

草履蚧若蟲空間分布型及抽樣技術(shù)研究初報(bào)

寧豫婷1，李俊中1，方松山1，李玉峰1，王庚申2，邢占兵3

（1.許昌市森防站，河南 461000；2.焦作市森防站；3.禹州市森防站）

采用聚集度指標(biāo)、分布型檢驗(yàn)等方法測(cè)定并分析草履蚧空間分布型，結(jié)果表明：草履蚧若蟲在林間呈聚集型的負(fù)二項(xiàng)分布，聚集原因是由環(huán)境條件引起的，其個(gè)體間相互吸引。同時(shí)，應(yīng)用Iwao統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算了不同種群密度下最適抽樣數(shù)及序貫抽樣。

草履蚧；空間分布型；抽樣技術(shù)

草履蚧（Kuwana）屬同翅目，珠蚧科。在我市1年發(fā)生1代，以卵囊在樹下表土中越冬，以若蟲和雌成蟲刺吸枝芽危害。主要為害楊樹、泡桐、刺槐等20多種林木、果樹及花灌木，影響樹木正常展芽抽枝，使葉片提早變黃、脫落，樹勢(shì)逐漸衰弱，嚴(yán)重時(shí)造成樹木死亡。為提高草履蚧預(yù)測(cè)水平，準(zhǔn)確指導(dǎo)防治，2006年3月對(duì)草履蚧空間分布型進(jìn)行了初步研究，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。

1 試驗(yàn)地概況

試驗(yàn)地設(shè)在禹州市順店鎮(zhèn)南轅莊、杜村，均臺(tái)辦連路彎村楊樹片林內(nèi)，楊樹品種為46楊，樹齡3~4 a生，株行距2 m×3 m，管理水平一般，草履蚧歷年發(fā)生較重。

2 材料與方法

2.1 調(diào)查方法

在試驗(yàn)地上隨機(jī)選擇30株樹，于3月下旬草履蚧若蟲2~3齡進(jìn)行調(diào)查，每株樹分東、南、西、北4個(gè)方位，每方位分上、中、下3層，將每株樹劃分為12個(gè)資源單位，每個(gè)資源單位調(diào)查20 cm長(zhǎng)的枝條1枝，記載草履蚧數(shù)量，每個(gè)試驗(yàn)地共調(diào)查360個(gè)枝條。3塊試驗(yàn)地共選擇90株樹，1 080個(gè)枝條進(jìn)行調(diào)查。

2.2 分析方法

2.2.1方差分析 根據(jù)東、西、南、北和上、中、下不同部位調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析。

2.2.3空間分布型適合度卡方（X2）檢驗(yàn)[1]

將調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)列成頻次分布表，進(jìn)行頻次分布檢驗(yàn)，求得泊松分布、奈曼分布和負(fù)二項(xiàng)分布的理論頻次，與實(shí)際頻次相比較，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，確定其所屬分布型。

2.2.4聚集原因分析[2]用Blackith（1961）提出的聚集均數(shù)（λ）分析害蟲的聚集原因。公式為：

2.3 抽樣技術(shù)研究

2.3.1理論抽樣數(shù)的確定[3]

根根據(jù)平均蟲口密度和允許誤差確定合理取樣數(shù)。計(jì)算方式為：

2.3.2序貫抽樣的應(yīng)用[2]

T0（n）=nmo

3 結(jié)果與分析

3.1 方差分析

草履蚧若蟲在楊樹樹冠的分布方差分析結(jié)果見表1。

表1 草履蚧不同方位方差分析

從表1可見，草履蚧若蟲在楊樹樹冠的東、西、南、北分布差異不顯著，上部、中部、下部分布有顯著性差異。

3.2 Iwao:m*-回歸分析

3.3 分布型檢驗(yàn)

根據(jù)泊松分布、奈曼分布、負(fù)二項(xiàng)分布的概率計(jì)算公式，求得理論頻次與調(diào)查頻次比較，進(jìn)行卡方（X2）檢驗(yàn)（見表3），確定其所屬分布型。

從表2卡方（X2）檢驗(yàn)結(jié)果表明，用泊松分布、奈曼分布概率公式計(jì)算所得卡方值均較大，遠(yuǎn)大于相應(yīng)自由度下時(shí)的P0.01卡方值，說(shuō)明草履蚧空間分布型不屬于泊松分布和奈曼分布。用負(fù)二項(xiàng)分布概率公式計(jì)算所得卡方值小于相應(yīng)自由度下時(shí)的P0.05５卡方值，證明草履蚧空間分布型屬于負(fù)二項(xiàng)分布。

表2 草履蚧分布型檢驗(yàn)

3.4 聚集原因分析

用Blackith（1961）聚集均數(shù)分析草履蚧若蟲分布的聚集原因。

由于草履蚧若蟲2K自由度為小數(shù)，需要用比例內(nèi)插法計(jì)算r值，再計(jì)算λ值，經(jīng)計(jì)算λ=0.528 。λ值小于2，說(shuō)明草履蚧若蟲聚集分布的原因主要是由環(huán)境條件引起的。

3.5 抽樣技術(shù)研究

3.5.1合理抽樣數(shù)的確定

按Iwao空間分布型的統(tǒng)計(jì)方法，求得草履蚧若蟲α=0.044，β=3.289，在各種密度（每30 cm長(zhǎng)枝的草履蚧若蟲數(shù)）下最適抽樣模型為

根據(jù)上面公式計(jì)算理論抽樣數(shù)（見表3）。

由表3看出，同一誤差水平下，隨若蟲種群密度增加抽樣數(shù)相應(yīng)減少；在同一種群密度水平下，允許誤差越大，抽樣數(shù)越少。

表3 草履蚧若蟲不同密度下的最適抽樣數(shù)

3.5.2 Iwao序貫抽樣

根據(jù)Iwao空間分布型的統(tǒng)計(jì)方法，草履蚧若蟲α和β系數(shù)分別是0.044和3.289， 取t=1, 在序貫抽樣中，要擬定防治蟲口密度，初步擬定草履蚧防治指標(biāo)為3個(gè)若蟲/30cm長(zhǎng)枝（草履蚧防治指標(biāo)尚未確定），即m0=3，根據(jù)計(jì)算公式制定序貫抽樣分析表（見表4）。

表4 草履蚧若蟲序貫抽樣分析

從表4可以看出，如果林間調(diào)查5枝的累積若蟲數(shù)超過(guò)26頭，則需要防治，累積若蟲數(shù)少于4頭時(shí)，則不需要防治；若累積若蟲數(shù)在上下限之間時(shí)，往下繼續(xù)抽樣，直到累積若蟲數(shù)大于上限或小于下限時(shí)為止；若累積若蟲數(shù)仍在上下限之間不宜下結(jié)論時(shí)，則需確定一個(gè)最大抽樣數(shù)。其計(jì)算公式為：

Nmax=t2/d2[(α+1)m0+(β-1)m02]

式中：取t=1，d為調(diào)查蟲口密度允許誤差，取d=0.25，m0=3頭/枝，α=0.044，β=3.289，代入上式得

Nmax＝12/0.252[（0.044+1）×3+(3.289-1)×32]=379.728≈380(枝)。

即最大抽樣數(shù)為380枝。

4 小結(jié)與討論

草履蚧若蟲在楊樹樹冠的東、西、南、北分布差異不顯著，上、中、下部分布有極顯著性差異?？臻g分布型結(jié)果顯示，草履蚧若蟲在楊樹林內(nèi)呈聚集分布，這正符合該蟲若蟲喜聚集在嫩芽刺吸枝芽危害的習(xí)性，草履蚧空間分布型屬于負(fù)二項(xiàng)分布；草履蚧若蟲個(gè)體間相互吸引，分布的基本成分是個(gè)體群；聚集分布的原因主要是由環(huán)境條件引起的。

在了解草履蚧若蟲空間分布格局的基礎(chǔ)上，對(duì)抽樣技術(shù)進(jìn)行了研究，確定了合理抽樣數(shù)、序貫抽樣表和最大抽樣數(shù)。

本研究只對(duì)草履蚧若蟲在樹上分布進(jìn)行了調(diào)查分析，還有待對(duì)地下草履蚧卵的分布進(jìn)行調(diào)查分析。

[1]徐汝梅.昆蟲種群生態(tài)學(xué)[M].北京：北京師范大學(xué)出版社 1987.

[2]張安盛，馮建國(guó)，于毅，等.桃粉蚜種群消長(zhǎng)動(dòng)態(tài)和空間分布型研究[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版，2004，35（1）：75-78.

[3]薛賢清.森林害蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)[M].北京：中國(guó)林業(yè)出版社 1992.

2010-03-26

S763.35

A

1003-2630（2010）01-0021-02

（責(zé)任編輯：王團(tuán)榮）