張克榮

（ 阜陽師范學(xué)院 經(jīng)濟與商業(yè)學(xué)院，安徽 阜陽 236041 ）

進(jìn)城農(nóng)民工收入的影響因素分析

張克榮

（ 阜陽師范學(xué)院 經(jīng)濟與商業(yè)學(xué)院，安徽 阜陽 236041 ）

從實地調(diào)查所得資料的分析得出，勞動者的性別、年齡、文化程度等自身因素以及職業(yè)技能和從事的行業(yè)都是進(jìn)城農(nóng)民工收入水平的主要影響因素。通過利用方差分析法研究這些影響進(jìn)城農(nóng)民工收入的各個因素，初步探討了各個影響因素對提高農(nóng)民工收入的重要性。

進(jìn)城農(nóng)民工； 收入； 影響因素； 方差分析

據(jù)統(tǒng)計，目前中國農(nóng)民工大約有二億人，并且這一數(shù)量尚有逐年增加的趨勢[1]。農(nóng)民工是制度變遷與社會轉(zhuǎn)型期間出現(xiàn)的特殊群體，是我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的重要表現(xiàn)形式。進(jìn)城農(nóng)民工是指具有農(nóng)村戶口但在城市務(wù)工的勞動者。進(jìn)城農(nóng)民工的收入水平在其群體本身存在很大差異。按照經(jīng)濟學(xué)的假設(shè)，農(nóng)民工是理性的“經(jīng)濟人”，他們會依據(jù)收入最大化原則決定自己的進(jìn)城行為，即進(jìn)城務(wù)工收入的高低將直接影響他們是否進(jìn)城[2]。同時，農(nóng)民工作為不同的個體，每個人在效用最大化原則的理性指引下，由于性別、地域、年齡、學(xué)歷、收入水平等的差異，其進(jìn)城行為和進(jìn)城務(wù)工收入也會產(chǎn)生一定的差異[3][4]。因此，有關(guān)進(jìn)城農(nóng)民工收入影響因素的研究是一個重要而又令人感興趣的問題。同時，我國農(nóng)民工正在成為中國工業(yè)化進(jìn)程中的一個重要組成部分，研究我國農(nóng)民工的收入現(xiàn)狀和增收等問題對于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展也具有重大的社會意義。

1．研究設(shè)計

1．1．研究對象和資料描述

我們在四個地方的火車站（合肥、鄭州、阜陽和邯鄲）問卷調(diào)查并收集200多個農(nóng)民工的收入情況，其外出的務(wù)工地點集中在北京、鄭州、上海、無錫、東莞和廣州。發(fā)放問卷250份，平均每個務(wù)工地點選取30～50名農(nóng)民工，篩選后保留243份，有效率97.2%?；厩闆r：一是男性占72.2%，18歲～35歲占75.1%，其中18歲～35歲的男性占52.1%；二是從年齡性別構(gòu)成看，24歲以下（婚前）的農(nóng)民工男、女人數(shù)相當(dāng)，比例在1.1:1，24歲以上（婚后）的女性外出務(wù)工明顯少于男性，男女比例在4.8:1；三是農(nóng)民工大多為初中文化程度，初中文化程度者占調(diào)查總數(shù)的66.3%，其中沒有經(jīng)歷技能培訓(xùn)的占55.7%，而通過親友介紹工作的占66.5%；四是農(nóng)民工從事的行業(yè)主要集中在金融保險、建筑、制造、批發(fā)零售、住宿餐飲和居民服務(wù)等行業(yè)。其中，金融保險的占28.3%，建筑業(yè)的占20.5%，批發(fā)零售業(yè)的占20.3%，住宿餐飲和服務(wù)業(yè)的共占18.3%，制造業(yè)的占9.8%，其他行業(yè)的占1.8%。

1．2．方差分析方法

方差分析（ANOVA，analysis of variance）是英國著名統(tǒng)計學(xué)家費希爾提出的分析方法，其基本思想是計算不同來源的均值和方差，再通過組內(nèi)方差和組間方差、條件誤差和隨機誤差的對比來分析和判斷調(diào)查數(shù)據(jù)中必然因素和偶然（隨機）因素發(fā)生概率的大小，即統(tǒng)計意義上的顯著性。簡單地說，方差分析方法的基本思想就是確定從較大母體獲得的樣本子集的平均值之間是否存在任何重要的差別。在方差分析中那些影響指標(biāo)的條件稱為因素，因素所處的條件稱為水平。如果研究的問題只涉及一個影響因素，則這種方差分析稱為單因素方差分析。本文的數(shù)據(jù)處理即是單因素方差分析，以期研究單個因素對農(nóng)民工收入的影響及其可能的意義。

假定所檢驗的結(jié)果受某一因素A的影響，A可以取K個不同的水平（1，2，3，…K）。對因素的每一個水平i都進(jìn)行n次試驗，結(jié)果可分別表示為Xi1，Xi2，…，Xin，將這一組樣本記作Xi。假定，即對于因素的每一個水平，所得到的結(jié)果都服從正態(tài)分布且方差相等，那么該因素的不同水平對試驗結(jié)果無顯著影響。假設(shè)檢驗的過程利用軟件SPSS 16.0（SPSS Inc.，USA）實現(xiàn)。用統(tǒng)計的語言表達(dá)為：

零假設(shè)（H0）：，即因素的不同水平對試驗結(jié)果無顯著影響。

對立假設(shè)（H1）：并非所有的i都相等（i=1,2,...,k），否定H0，即因素的不同水平對試驗結(jié)果有顯著影響。

方差分析的方法可以用一張標(biāo)準(zhǔn)形式的表格來總結(jié)和實現(xiàn)，這種表格稱為方差分析表。表格可分為五列，第一列表示方差的來源，第二列表示方差的離差的平方和，第三列表示自由度，第四列為均方差，第五列為F統(tǒng)計量。表格又分為三行，第一行是組間的離差平方和（SSA）和均方（MSA），表示因素的不同水平的影響所產(chǎn)生的方差，其值作為計算F統(tǒng)計量時的分子；第二行是組內(nèi)的離差平方和（SSE）和均方（MSE），表示隨機誤差所引起的方差，其值作為計算F統(tǒng)計量的分母；第三行是檢驗行，表示總的方差（SST）。在做方差分析時可以直接按照方差分析表來逐行、逐列地計算出有關(guān)的統(tǒng)計量，最后得到F統(tǒng)計量的值，將此F值與查表所得的一定顯著性水平下F統(tǒng)計量的臨界值進(jìn)行比較，便可得出接受或拒絕零假設(shè)的結(jié)論。下面就利用單因素方差分析法來分析各個因素對進(jìn)城農(nóng)民工收入的影響。

2．進(jìn)城農(nóng)民工收入差異的單因素方差分析

大量的研究表明，進(jìn)城農(nóng)民工的收入水平與勞動者的個人特征，如年齡、性別、教育程度和從事的行業(yè)等密切相關(guān)，例如青年和受教育程度高的人更傾向于流動，其收入水平高于老年人和文化程度低的人，而老年人和受教育程度低的人對朋友、社區(qū)的依賴性都比較強，從而流動的心理成本較大。以下就影響進(jìn)城農(nóng)民工收入的幾個具體特征或因素進(jìn)行分析，其中將農(nóng)民工的務(wù)工地北京、鄭州、上海、無錫、東莞和廣州分別視為單個因素的不同處理水平（即各因素的6個水平）。

2．1．性別因素對進(jìn)城農(nóng)民工收入的影響

在調(diào)查的進(jìn)城農(nóng)民工中，已婚者多于未婚者，男性多于女性，而低年齡組中女性與男性相當(dāng)。整體而言，男性的收入也基本比女性的高。其中，男工在不同地點務(wù)工的平均收入分別為1500、1000、1200、1300、1400和1600元，而女工的平均收入分別為1800、900、850、750、700和900元。對該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，見表1。

在方差分析表1中，總自由度為(2×6)?1=11，組間和組內(nèi)的自由度分別為1和10。通過計算，F(xiàn)=30.031246大于F0.01(1,10)=10.04，P＜0.01，即我們有99%的把握認(rèn)為不同性別組之間的收入有顯著的差異，拒絕H0而接受H1。也就是說，性別因素對進(jìn)城農(nóng)民工的收入的影響達(dá)到極顯著的水平。

表1 性別因素對進(jìn)城農(nóng)民工收入影響的方差分析

2．2．年齡對進(jìn)城農(nóng)民工收入的影響

進(jìn)城農(nóng)民工以年輕人為主體，所調(diào)查的進(jìn)城農(nóng)民工的平均年齡為27.1歲，而平均遷移年限接近3年。按年齡分組分析表明，60%以上的進(jìn)城農(nóng)民工年齡都在30歲以下；在所有進(jìn)城農(nóng)民工中，20歲～24歲和25歲～29歲年齡段的人最多，分別占全部進(jìn)城農(nóng)民工的29.3%和31.3%，而40歲以下者占進(jìn)城農(nóng)民工的95%以上。其中，16歲～25歲年齡組在不同地點務(wù)工的平均收入分別為895元、877元、806元、863元、824元和865元，26歲-35歲年齡組的平均收入分別為1100元、1025元、989元、1056元、1020元和995元，36歲-45歲年齡組的平均收入分別為1200元、1100元、1255元、1150元、1130元和1189元，46歲-55歲年齡組的平均收入分別為869元、896元、789元、895元、852元和900元，而56歲以上年齡組的平均收入分別為700元、600元、590元、850元、780元和785元。對該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，見表2。

在方差分析表2中，總自由度為(5×6)?1=29，組間和組內(nèi)的自由度分別為4和25。計算得到F=48.486881大于F0.01(4,25)=4.18，P＜0.01，即有99%的把握認(rèn)為不同年齡組之間的收入有顯著的差異，拒絕H0而接受H1。也就是說，年齡因素對進(jìn)城農(nóng)民工的收入的影響達(dá)到極顯著的水平。

表2 年齡對進(jìn)城農(nóng)民工收入影響的方差分析

2．3．農(nóng)民工收入與文化層次的關(guān)系

調(diào)查顯示，66.3%的進(jìn)城農(nóng)民工的文化程度為初中水平，全部進(jìn)城農(nóng)民工的平均受教育年限約為8年，大專及以上受教育程度者僅占2.5%。調(diào)查結(jié)果還顯示，不管男性還是女性進(jìn)城農(nóng)民工，已婚者的受教育程度都低于未婚者，高中及高中以上文化程度者所占比重低，而且小學(xué)文化程度及文盲者比例偏高。

在受教育年限分組中，我們將文盲或識字很少換算成0年的受教育年限，將小學(xué)、初中、高中或相當(dāng)于高中、大專及大專以上的受教育程度分別用5、8、11和14年的受教育年限表示。其中，0年組在不同地點務(wù)工的平均收入分別為900、950、950、750、900和1000元，5年組的平均收入分別為1000、950、950、900、950和980元，8年組的平均收入分別為1100、950、1020、950、1200和980元，11年組的平均收入分別為1050、950、1000、980、1100和1000元，14年組的平均收入分別為1000、950、1120、950、1060和1260元。對該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，見表3。

表3 農(nóng)民工收入與文化層次關(guān)系的方差分析

在方差分析表3中，總自由度為(5×6)?1=29，組間和組內(nèi)的自由度分別為4和25。通過計算，F(xiàn)=3.646782大于F0.05(4,25)=2.76，但小于F0.01(4,25)=4.18，P＜0.05，即有95%的把握認(rèn)為不同文化層次農(nóng)民工之間的收入有顯著的差異，拒絕H0而接受H1。但我們只能認(rèn)為文化層次因素對進(jìn)城農(nóng)民工的收入有顯著的影響。

2．4．農(nóng)民工收入與所從事行業(yè)的關(guān)系

從行業(yè)分布來看，進(jìn)城農(nóng)民工首選就業(yè)的是建筑業(yè)、批發(fā)零售餐飲業(yè)和服務(wù)業(yè)，這三個行業(yè)里就業(yè)的農(nóng)民工合計占被調(diào)查總數(shù)的50%以上；其次是金融保險和制造業(yè)。農(nóng)民工就業(yè)的這種行業(yè)分布與他們的人力資本狀況是密切相關(guān)的。這是因為，前三個行業(yè)通常對勞動力技能要求不高，進(jìn)入門檻較低，符合農(nóng)民工自身的比較優(yōu)勢；而金融保險、制造業(yè)和房地產(chǎn)等行業(yè)進(jìn)入門檻較高。

不同行業(yè)的農(nóng)民工的收入差異較大。其中，金融保險業(yè)的農(nóng)民工收入最高，建筑業(yè)和制造業(yè)的農(nóng)民工收入水平第二，批發(fā)零售、住宿餐飲和服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工收入水平最低。金融保險業(yè)的不同地點務(wù)工的平均收入分別為1900、2000、1850、2150、2200和2100元，建筑業(yè)和房地產(chǎn)的平均收入分別為1150、1160、1200、1200、1100和1350元，制造業(yè)的平均收入分別為1120、1160、1200、1300、1150和1400元，住宿餐飲和服務(wù)業(yè)的平均收入分別為780、790、800、750、850和820元，批發(fā)零售業(yè)的平均收入分別為690、700、650、670、700和680元。對該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，見表4。

在方差分析表4中，總自由度為(5×6)?1=29，組間和組內(nèi)的自由度分別為4和25。通過計算，F(xiàn)=210.613281大于F0.01(4,25)=4.18，P＜0.01，即我們有99%的把握認(rèn)為從事不同行業(yè)的農(nóng)民工之間的收入有顯著的差異，拒絕H0而接受H1。也就是說，行業(yè)因素對進(jìn)城農(nóng)民工收入的影響達(dá)到極顯著的水平。

表4 農(nóng)民工收入與所從事行業(yè)關(guān)系的方差分析

2．5．進(jìn)城農(nóng)民工收入與職業(yè)技能的關(guān)系

在調(diào)查對象中，初中文化程度和沒有經(jīng)過任何技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)民工分別占66.3%和55.7%，其余部分約有1/3承認(rèn)曾經(jīng)參加過一些職業(yè)技能培訓(xùn)，但沒有證書或憑據(jù)，而僅一小部分農(nóng)民工表示擁有初級專業(yè)技術(shù)證書或中級專業(yè)技術(shù)證書。分組表明，未參加任何職業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)民工在不同地點務(wù)工的平均收入分別為950元、850元、900元、900元、850元和900元，曾經(jīng)參加過職業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)民工的平均收入分別為1000元、950元、1000元、1100元、1150元和1050元，擁有初級專業(yè)技術(shù)證書的農(nóng)民工的平均收入分別為1200元、1000元、1100元、1050元、1100元和1250元，擁有中級專業(yè)技術(shù)證書的農(nóng)民工的平均收入分別為1550元、1200元、1250元、1400元、1300元和1150元。對該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，見表5。

表5 進(jìn)城農(nóng)民工收入與職業(yè)技能關(guān)系的方差分析

在方差分析表5中，總自由度為(4×6)?1=23，組間和組內(nèi)的自由度分別為3和20。通過計算，F(xiàn)=19.514772大于F0.01(3,20)=4.94，P＜0.01，即我們有99%的把握認(rèn)為擁有不同技能的農(nóng)民工之間的收入有顯著的差異，拒絕H0而接受H1。也就是說，技能因素對進(jìn)城農(nóng)民工的收入的影響達(dá)到極顯著的水平。

3．結(jié)論和政策性建議

綜合以上各個影響因素的分析，我們得出如下結(jié)論：一是不同性別農(nóng)民工的工資水平存在極其顯著的差異。如果將農(nóng)民工的月、周、日工資及計件工資全部轉(zhuǎn)化為小時工資后，筆者發(fā)現(xiàn)男性平均小時工資高出女性約1/3，女性農(nóng)民工的小時工資顯著低于男性農(nóng)民工的小時工資。二是年齡因素對農(nóng)民工收入影響顯著，但具體情況比較復(fù)雜。進(jìn)城農(nóng)民工的收人隨著年齡增加而增長，而當(dāng)年齡增加到一定程度后，收入會隨著年齡的增加而減少。三是文化層次因素對農(nóng)民工收入影響顯著。不識字的或小學(xué)文化水平的農(nóng)民工收入低，初中以上文化水平的農(nóng)民工的收入明顯要高，但其收入與文化層次的關(guān)聯(lián)性不強。這是由于大多數(shù)農(nóng)民工從事的簡單的體力勞動，對文化水平的要求不是很高。四是勞動技能對農(nóng)民工收入影響極其顯著。調(diào)查結(jié)果表明，農(nóng)民工收入與技能的培訓(xùn)有關(guān)，擁有技能的農(nóng)民工普遍比沒有經(jīng)過技能培訓(xùn)的農(nóng)民工收入高。五是從事不同行業(yè)對農(nóng)民工收入影響極其顯著，即不同行業(yè)務(wù)工的農(nóng)民工收入差異較大，其中金融保險業(yè)的農(nóng)民工收入最高，建筑業(yè)和制造業(yè)的農(nóng)民工收入水平第二，批發(fā)零售、住宿餐飲和服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工收入水平最低。行業(yè)間工資差異大與其工作性質(zhì)有著很大關(guān)系，建筑業(yè)和制造業(yè)多為計時或計件工資，該行業(yè)農(nóng)民工的工作強度普遍較大，且收入中有較大成份來自加班加點所得，而批發(fā)零售、住宿餐飲和居民服務(wù)業(yè)大都采取固定工資制，工資水平普遍制定得較低。由此可見，進(jìn)城農(nóng)民工收入的影響因素主要是農(nóng)民工的性別、行業(yè)性質(zhì)和勞動技能，其他因素也有一定的影響?；谝陨戏治?，筆者提出以下政策性建議：首先，加大對農(nóng)民工的職業(yè)技能培訓(xùn)。加強對進(jìn)城農(nóng)民工的教育和培訓(xùn)，提高他們的素質(zhì)，增加農(nóng)民工收入，進(jìn)而提高他們的就業(yè)質(zhì)量，改善他們在城市的生活狀況。各種培訓(xùn)機構(gòu)要根據(jù)經(jīng)濟和社會發(fā)展的需要及農(nóng)民工的不同素質(zhì)，以就業(yè)指導(dǎo)培訓(xùn)和提高就業(yè)競爭力為目標(biāo)，采取靈活多樣的培訓(xùn)形式，增強培訓(xùn)的實效性，培訓(xùn)的內(nèi)容要緊密結(jié)合市場的需求，因人和因需施教。其次，做好農(nóng)村義務(wù)教育的普及工作，整合教育資源，把短期和應(yīng)用型培訓(xùn)與學(xué)歷教育銜接起來。農(nóng)民工教育培訓(xùn)要堅持突出短期技能型培訓(xùn)，提高投入產(chǎn)出的效應(yīng)。從長遠(yuǎn)看，還應(yīng)該考慮今后農(nóng)民工的轉(zhuǎn)崗和學(xué)歷提高的要求，要堅持短期培訓(xùn)和學(xué)歷教育銜接起來的繼續(xù)教育體系的構(gòu)建。再次，農(nóng)民工自身應(yīng)充分發(fā)揮自己的長處，找到適合自己特點的工作。年輕的農(nóng)民工應(yīng)該利用自己的年齡和文化優(yōu)勢，瞄準(zhǔn)一些收入較高而城里人又不愿意干的工作，如技工崗位，向這些領(lǐng)域進(jìn)軍。年輕的農(nóng)民工應(yīng)努力提高自身的素質(zhì)，爭取崗前培訓(xùn)，并堅持“干中學(xué)”，不斷提高自身的素質(zhì)。最后，改革阻礙農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工的勞動就業(yè)制度，取消限制農(nóng)民工就業(yè)范圍的歧視性政策，強化對各類雇主勞動用工的監(jiān)督，加強勞動執(zhí)法力度，保障進(jìn)城農(nóng)民工的勞動權(quán)益。

[1] 蔡昉．中國人口流動方式與途徑[M]．社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2001．

[2] 鄧大松，石靜．進(jìn)城農(nóng)民收入影響因素分析——基于資本視角的Crosstabs分析[J]．學(xué)習(xí)與實踐，2009，（3）：133-138．

[3] 欒敬東．流動人口的社會特征及其收入影響因素分析[J]．中國人口科學(xué)，2003，（2）：66-71．

[4] 張展新．從城鄉(xiāng)分割到區(qū)域分割——城市外來人口研究新視角[J]．人口研究，2007，（6）：16-24．

Abstract:Based on the analysis of the migrant workers’ gender, age, education background, and the job they are taking, a conclusion can be drawn that all these factors play a significant role on their income. This thesis mainly discusses all these factors can affect their income by analyzing each factor individually with analysis of variance.

Key words:migrant worker; income; factor; analysis of variance

（責(zé)任編輯 毛志）

Analysis on the Factors of Migrant Workers’ Income Levels

Zhang Ke-rong
( School of Economics and Business Administration, Fuyang Normal College, Fuyang, Anhui 236041, China )

F83

A

1673-9639 (2010) 04-0071-04

2010-06-20

本文為安徽省教育廳人文社科項目（2007SK262）和安徽省高校青年教師資助計劃項目（2008jqw108）的階段性成果。

張克榮（1980-），女，安徽懷遠(yuǎn)人，碩士，阜陽師范學(xué)院講師，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理和三農(nóng)問題。