張忠堯， 陳德良 （中南林業(yè)科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004）

基于多元線(xiàn)性回歸的湖南省物流需求分析

張忠堯， 陳德良 （中南林業(yè)科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004）

利用多元線(xiàn)性回歸的方法和SPSS軟件，對(duì)湖南省的物流需求情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)與分析。根據(jù)建立的模型，預(yù)測(cè)了未來(lái)五年湖南省的物流需求，分析了影響物流需求的因素。研究結(jié)果可為湖南省物流產(chǎn)業(yè)的科學(xué)規(guī)劃提供一定的建議。

物流需求；多元線(xiàn)性回歸；預(yù)測(cè)

0 引 言

伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度已經(jīng)成為衡量一國(guó)現(xiàn)代化程度和綜合國(guó)力的重要標(biāo)志之一。近年來(lái)，我國(guó)物流發(fā)展日益上升的態(tài)勢(shì)、物流規(guī)模的迅速擴(kuò)大，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流需求越來(lái)越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的依賴(lài)程度也越來(lái)越高。

物流需求是指一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對(duì)物在空間、時(shí)間和費(fèi)用方面的要求[1]，涉及運(yùn)輸、庫(kù)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動(dòng)的諸方面，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要組成部分。

我國(guó)對(duì)于物流需求方面的研究多以預(yù)測(cè)為主，方法多采用回歸分析、灰色預(yù)測(cè)、加權(quán)預(yù)測(cè)等。本文擬采用多元線(xiàn)性回歸對(duì)湖南省物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，可以對(duì)未來(lái)物流需求的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以使物流資源合理配置，同時(shí)也為政府制定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了必要的理論依據(jù)。

1 指標(biāo)的選取

衡量物流需求的指標(biāo)較多應(yīng)根據(jù)全面性、代表性、科學(xué)性及數(shù)據(jù)的可得性原則選取指標(biāo)。但由于物流業(yè)是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，統(tǒng)計(jì)部門(mén)關(guān)于物流業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作還在逐步建立和試點(diǎn)實(shí)施中，沒(méi)有直接反映物流需求的相關(guān)數(shù)據(jù)。我國(guó)目前普遍采用物流量作為衡量物流需求規(guī)模的量度指標(biāo)，因此在進(jìn)行物流研究時(shí)，一般假定物流需求量為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)需求量[2]，其數(shù)值也等同于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值，來(lái)進(jìn)行物流需求的預(yù)測(cè)與分析。

根據(jù)對(duì)區(qū)域物流需求的影響因素分析，考慮到行業(yè)因素、環(huán)境因素等指標(biāo)獲得很難，加之經(jīng)濟(jì)因素是影響區(qū)域物流最直接最根本的因素，本著可操作性原則，選取各經(jīng)濟(jì)影響因素指標(biāo)用于物流需求規(guī)模預(yù)測(cè)，具體選擇的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為：第一產(chǎn)業(yè)x1、第二產(chǎn)業(yè)x2、第三產(chǎn)業(yè)x3、區(qū)域零售總額x4、區(qū)域外貿(mào)總額x5、人均消費(fèi)水平x6等。其中，三大產(chǎn)業(yè)不僅考慮了區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量，而且鑒于商業(yè)流通也是區(qū)域物流需求的重要組成部分，設(shè)立了零售總額與人均消費(fèi)水平兩個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。此外，考慮到湖南省的全國(guó)對(duì)外貿(mào)易因素，因此將外貿(mào)總額考慮入內(nèi)。本模型中樣本數(shù)據(jù)是選自2008年的 《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 模型的建立與檢驗(yàn)

2.1 回歸方程的建立。上述物流能源消耗影響因素是根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)所選定的，不能說(shuō)明全部自變量對(duì)因變量都有顯著性影響，為了從較多的初選因子中選擇出影響較大的因子，建立最優(yōu)回歸方程，需要借助逐步回歸分析方法對(duì)影響顯著的自變量進(jìn)行篩選。回歸模型建立后，采用逐步回歸分析法，逐步剔除對(duì)物流能源消耗影響不顯著的因子，利用剩余的變量再建立回歸方程，再檢驗(yàn)，再剔除，使保留下來(lái)的自變量之間盡可能互相獨(dú)立最后，求得回歸方程：y^=-133.159-0.246x2+0.252x6。

2.2 回歸方程的擬合度檢驗(yàn)。通過(guò)計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)R、決定系數(shù)R2、校正決定系數(shù)R2幾個(gè)參數(shù)，檢驗(yàn)回歸方程對(duì)樣本的擬合程度。用估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差表示回歸估計(jì)值與實(shí)際觀察值的平均差異程度，如表1所示。

表1 Model Summary

表1給出了模型回歸的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，回歸統(tǒng)計(jì)量主要反映模型的擬合優(yōu)劣程度。表1的復(fù)相關(guān)系數(shù) （0.952）、決定系數(shù)（0.907）、校正決定系數(shù) （0.880）都接近1，表明求得的回歸方程擬合程度很好，因變量y的變化幾乎完全由自變量x2,x6，決定。

2.3 回歸方程的F檢驗(yàn)與回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)就是要看自變量xi從總體上對(duì)因變量y是否有明顯的影響。方差分析是將總變異分解為回歸平方和與殘差平方和，對(duì)整個(gè)回歸方程進(jìn)行F顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表2，對(duì)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 ANOVAc

表3 Coefficientsa

從表2及表3中的參數(shù)看出，F(xiàn)值檢驗(yàn)達(dá)到了α=0.01的顯著水平。通過(guò)t檢驗(yàn)，自變量x2,x6對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)達(dá)到了P=0.05的顯著水平。由此判定回歸方程與各參數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果都有顯著性意義。所求得的多元線(xiàn)性回歸方程y^=-133.159-0.246x2+0.252x6是有效的。

3 結(jié)果分析與解釋

通過(guò)多元線(xiàn)性回歸分析，依據(jù)求得的回歸方程：y^=-133.159-0.246x2+0.252x6。

可以得出以下結(jié)論：在引入的6個(gè)變量中，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值x1，人均消費(fèi)水平x6兩個(gè)因素對(duì)物流能源消耗有顯著的影響，即有很強(qiáng)的線(xiàn)性關(guān)系。根據(jù)所建立的預(yù)測(cè)回歸模型，就可以對(duì)未來(lái)幾年湖南省物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，見(jiàn)表4。

表4

從預(yù)測(cè)可以看出，未來(lái)5年湖南省的物流需求呈不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但有效增長(zhǎng)將是一個(gè)十分緩慢的過(guò)程，年平均增長(zhǎng)率僅為4.14%，湖南省要擴(kuò)大物流需求，有必要考慮提高居民的消費(fèi)水平，降低第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)比例。

通過(guò)以上分析，若想提高湖南省的物流需求量，整體上提高物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我們可以提出以下建議：

（1）提高物流服務(wù)創(chuàng)新形式，提高居民消費(fèi)水平。隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與居民收入的提高，流通效率成為一個(gè)急需解決的問(wèn)題，這就要求了以需求為導(dǎo)向的物流服務(wù)形式的不斷創(chuàng)新。這樣可以滿(mǎn)足居民消費(fèi)層次的多樣化、個(gè)性化，刺激了居民消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變，提高了消費(fèi)水平，間接提高了物流需求量。

（2）加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，為物流發(fā)展提供了更好的發(fā)展機(jī)遇。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中第三產(chǎn)業(yè)比重的快速增長(zhǎng)帶動(dòng)了批發(fā)零售貿(mào)易和交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)等流通業(yè)的發(fā)展，為物流發(fā)展提供了良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。因此要大力提高第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值的比例，適當(dāng)?shù)慕档偷诙a(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)比例，以刺激物流需求量的提高，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的整體提高。

[1] 趙輝.區(qū)域物流需求指標(biāo)體系初探[J].物流科技，2010(2):59-60.

[2] 張建武，李永杰，陳斯毅.廣東外貿(mào)出口變動(dòng)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)[J].廣東經(jīng)濟(jì)，2000(5):28-31.

[3] S HERTZ,M ALFREDSSON.Strategic development of third party logistics providers[J].Industrial Marketing Management,2003,32(2):139-149.

Multiple Linear Regression Analysis the Logistics Demand in Hunan Province

ZHANG Zhong-yao, CHEN De-liang (Logistics School,Central South University of Forestry&Technology,Changsha 410004,China)

This paper adopts the mulitiple linear regression and the SPSS software to predicting and analyzing the logistics demand of Hunan province.According to the model,it predicts the logistics demand of Hunan province in the next five years,analyzes the factors that affect the logistics demand.The research results could enrich the decision about the scientific planning of logistics industry in Hunan province.

logistics demand;multiple linear regression;prediction

1002-3100(2010)09-0065-02

F061.5

A

2010-06-08

張忠堯（1985-），男，山東章丘人，中南林業(yè)科技大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流柔性。