施生旭，鄭珍遠(yuǎn)，歐陽(yáng)筠

(1.福建農(nóng)林大學(xué)，福建 福州 350002；2.福州大學(xué)，福建 福州 350002； 3.漳州城市職業(yè)學(xué)院，福建 漳州 363000)

鄭珍遠(yuǎn)，男，福建莆田人，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、投入產(chǎn)出研究。

福建省優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

施生旭1，鄭珍遠(yuǎn)2，歐陽(yáng)筠3

(1.福建農(nóng)林大學(xué)，福建 福州 350002；2.福州大學(xué)，福建 福州 350002； 3.漳州城市職業(yè)學(xué)院，福建 漳州 363000)

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)服務(wù)業(yè)取得快速發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的重要來(lái)源。通過(guò)構(gòu)建優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，采用主成分分析法(PCA)確定競(jìng)爭(zhēng)力綜合模型并進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)福建省服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。研究表明：福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展仍然以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低，科研與教育事業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平落后。因此，要加大福建教育與科研投入，通過(guò)推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，發(fā)展福建旅游等文化產(chǎn)業(yè)，建立服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群等政策來(lái)提升福建省優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)力；評(píng)價(jià)指標(biāo)；主成分分析法(PCA)；福建省

一、引 言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了不同程度的優(yōu)化，服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位與作用也在不斷提升，已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來(lái)源。服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個(gè)地區(qū)乃至一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。黨的十五屆五中全會(huì)及國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)的《關(guān)于在“十五”期間加快發(fā)展服務(wù)業(yè)若干政策措施意見(jiàn)的通知》，再次提出了大力發(fā)展服務(wù)業(yè)的一系列方針政策和措施，指明了跨越式發(fā)展服務(wù)業(yè)的方向。2009年5月《國(guó)務(wù)院關(guān)于支持福建省加快建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的若干意見(jiàn)》中指出，福建省要增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，把發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為重要措施之一。

20世紀(jì)以來(lái)，國(guó)外相關(guān)學(xué)者從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論研究入手，已形成服務(wù)業(yè)的基本理論體系，并進(jìn)行服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究。國(guó)內(nèi)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展問(wèn)題的研究起步較晚。20世紀(jì)80年代中期開(kāi)始，我國(guó)學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了系列研究。聶清凱與李京(2009)、王治與王耀中(2009)、蔡平(2009)、夏杰長(zhǎng)(2009)、李江帆(2005)等分別對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系、服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的影響因素，服務(wù)業(yè)集群的形成機(jī)理和作用機(jī)制、服務(wù)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略等進(jìn)行了探討。而對(duì)福建省服務(wù)業(yè)的研究主要局限于對(duì)其各行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的研究，如姜澤華(2009)對(duì)閩臺(tái)服務(wù)業(yè)對(duì)接進(jìn)行研究，歐陽(yáng)勤(2008)對(duì)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行分析，羅萍(2008)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行分析等，但對(duì)福建省服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究比較缺乏。本研究以《福建2005年42部門(mén)投入產(chǎn)出表》相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合《福建統(tǒng)計(jì)年鑒2008》，對(duì)福建省服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行排名，揭示福建省優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展方向。

二、評(píng)價(jià)方法與模型的構(gòu)建

(一)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

結(jié)合產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)理論，在選擇優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)時(shí), 應(yīng)遵循以下原則：

第一，必須具備一定的規(guī)模。優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)在整個(gè)第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部乃至經(jīng)濟(jì)體系中有著舉足輕重的地位，必須具備一定的規(guī)模，否則無(wú)法發(fā)揮其在經(jīng)濟(jì)中的作用。

第二，必須有較大的市場(chǎng)需求。只有具較大的市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力，才能表現(xiàn)出其強(qiáng)大的生命力。需求收入彈性是衡量市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力的重要指標(biāo)，因此作為優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)必須有較大的需求收入彈性。

第三，必須有比較先進(jìn)的技術(shù)。先進(jìn)的技術(shù)水平是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速增長(zhǎng)的重要因素，并有助于改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。因此，除了考慮地方特色外，應(yīng)該重點(diǎn)考慮選擇那些擁有較先進(jìn)技術(shù)水平的產(chǎn)業(yè)作為優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)加以培育。

第四，必須有良好的經(jīng)濟(jì)效益。良好的經(jīng)濟(jì)效益是產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的前提條件。只有經(jīng)濟(jì)效益高的產(chǎn)業(yè)才具有廣闊的前景，優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)代表區(qū)域服務(wù)業(yè)和其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)前進(jìn)的方向，只有投入少、產(chǎn)出高的高經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)業(yè)才能作為優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)。

第五，必須有較大的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)的一個(gè)重要特征是具有較大的帶動(dòng)效應(yīng)，其自身的發(fā)展能帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此應(yīng)選擇那些前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)大的產(chǎn)業(yè)作為優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)。

第六，必須有良好的社會(huì)效應(yīng)。吸收廣大剩余勞動(dòng)力，促進(jìn)勞動(dòng)力充分就業(yè)是目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要迫切解決的一個(gè)主要問(wèn)題。優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)具有良好的社會(huì)效應(yīng)，不僅能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，還能拓展就業(yè)空間，吸收廣大勞動(dòng)力。

(二)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的含義及測(cè)度

服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一個(gè)涵蓋服務(wù)業(yè)本身以及相關(guān)要素關(guān)系和行為等多個(gè)方面的綜合系統(tǒng)，是其在一定的政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化、人才等環(huán)境和條件下，相對(duì)于其他地區(qū)所表現(xiàn)出來(lái)的生存能力和可持續(xù)發(fā)展能力的綜合。應(yīng)根據(jù)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)的選擇原則和指標(biāo)體系構(gòu)建的基本要求，構(gòu)建優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.產(chǎn)業(yè)規(guī)模

總產(chǎn)值比重=第三產(chǎn)業(yè)某個(gè)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值/第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值

2.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)

(1)影響力系數(shù)

某產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)=該產(chǎn)業(yè)在里昂惕夫逆矩陣中的行系數(shù)均值/全部產(chǎn)業(yè)在里昂惕夫逆矩陣中的行系數(shù)均值的平均

(2)感應(yīng)度系數(shù)

某產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)=該產(chǎn)業(yè)在里昂惕夫逆矩陣中的列系數(shù)均值/全部產(chǎn)業(yè)在里昂惕夫逆矩陣中的列系數(shù)均值的平均

3.市場(chǎng)需求

需求收入彈性：Ei=(ΔQi/Qi)/(ΔNi/Ni)

式中：Ei為需求收入彈性，ΔQi/Qi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求增長(zhǎng)率，ΔNi/Ni為i地區(qū)國(guó)民收入增長(zhǎng)率。

4.技術(shù)密集程度

某產(chǎn)業(yè)的技術(shù)要素相對(duì)密度=某產(chǎn)業(yè)科技人員人數(shù)/該產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)

5.經(jīng)濟(jì)效益

(1)產(chǎn)業(yè)增加值率

產(chǎn)業(yè)增加值率=某產(chǎn)業(yè)增加值/第三產(chǎn)業(yè)增加值總額

(2)銷(xiāo)售利潤(rùn)率

銷(xiāo)售利潤(rùn)率=某產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)總額/銷(xiāo)售收入

6.社會(huì)效應(yīng)

某產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納率=某產(chǎn)業(yè)年平均就業(yè)人數(shù)/該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值

(三)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)圖1。

圖1 優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(四)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力主成分分析過(guò)程

(1)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

(2)指標(biāo)之間的相關(guān)性判定；

(3)計(jì)算特征值λ和特征向量U；

(4)提取公共因子；

(5)確定主成分；

(6)確定綜合主成分(評(píng)價(jià))值。

(五)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理

利用標(biāo)準(zhǔn)化值對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，公式為：

(1)

(六)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)模型的選擇

綜合評(píng)價(jià)有多種方法，如打分綜合法、打分排隊(duì)法、綜合指數(shù)法、功效系數(shù)法、層次分析法、主成分分析法。尤其以后兩種方法較為常用，文章采用主成分分析方法，主要基于如下原因：(1)客觀賦權(quán)，剔除層次分析法前期專(zhuān)家評(píng)分的主觀因素干擾，使分析結(jié)果更為客觀；(2)通過(guò)提取主成分使分析指標(biāo)獨(dú)立性強(qiáng)，剔除相關(guān)關(guān)系大的因素干擾造成權(quán)重偏大。

1.主成分分析基本原理

主成分分析是設(shè)法將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性比如P個(gè)指標(biāo)，重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來(lái)的指標(biāo)做線(xiàn)性組合，作為新的綜合指標(biāo)。最經(jīng)典的做法就是用F1(選取的第一個(gè)線(xiàn)性組合，即第一個(gè)綜合指標(biāo))的方差來(lái)表達(dá)，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線(xiàn)性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的，故稱(chēng)F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來(lái)P個(gè)指標(biāo)的信息，再考慮選取F2，即選第二個(gè)線(xiàn)性組合。為了有效地反映原來(lái)信息，F(xiàn)1已有的信息就不需要再出現(xiàn)在F2中，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)就是要求Cov(F1, F2)=0，則稱(chēng)F2為第二主成分，依此類(lèi)推可以構(gòu)造出第三，第四，…，第P個(gè)主成分。

2.主成分分析數(shù)學(xué)模型

(2)

其中，αi1,αi2,…,αip(i=1,2,…,m)為X的協(xié)方差陣Σ的特征值多對(duì)應(yīng)的特征向量，ZX1,ZX2,…,ZXp是原始變量經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的值，因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用中，往往存在指標(biāo)的量綱不同，所以在計(jì)算之前須先消除量綱的影響，而將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。A=(αij)p×m=(α1,α2,…,αm),Rai=λiαi,R為相關(guān)系數(shù)矩陣，λi、αi是相應(yīng)的特征值和單位特征向量, λ1≥λ2≥…≥λp≥0。

三、實(shí)證與結(jié)果分析

(一)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是為了消除量綱的影響，可由計(jì)算機(jī)軟件SPSS或EViews等操作完成。通過(guò)對(duì)投入產(chǎn)出表進(jìn)行計(jì)算，可以得到福建省16個(gè)部門(mén)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)原始數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，分別見(jiàn)表1與表2。

表1 福建省16個(gè)部門(mén)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)原始數(shù)據(jù)

注：以上數(shù)據(jù)根據(jù)《福建2005年42部門(mén)投入產(chǎn)出表》與《福建統(tǒng)計(jì)年鑒2008》進(jìn)行計(jì)算整理而得.

表2 福建省16個(gè)部門(mén)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

(二)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出相關(guān)系數(shù)矩陣見(jiàn)表3，從相關(guān)系數(shù)表中可以看出各指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)關(guān)系；同時(shí)巴特利特球度檢驗(yàn)值為98.606，顯著性概率為0.00，相關(guān)系數(shù)矩陣不太可能是單位陣，適合做主成分分析。

表3 福建省16個(gè)部門(mén)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)相關(guān)系數(shù)矩陣

(三)求模型的特征值和特征向量

對(duì)16個(gè)部門(mén)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)相關(guān)系數(shù)矩陣再進(jìn)一步計(jì)算，可以計(jì)算出優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)的八個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力因子對(duì)應(yīng)特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，見(jiàn)表4。

表4 各主因子對(duì)應(yīng)特征根及方差貢獻(xiàn)率

(四)提取公共因子

根據(jù)方差貢獻(xiàn)率原則，選入3個(gè)公共因子, 其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.59%，基本反映了八個(gè)基本指標(biāo)，見(jiàn)表5。

表5 各個(gè)主因子方差貢獻(xiàn)率

(五)建立因子得分系數(shù)矩陣

對(duì)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行因子得分系數(shù)計(jì)算，可得因子得分系數(shù)矩陣表，見(jiàn)表6。

表6 因子得分系數(shù)矩陣

(六)求出主成分得分系數(shù)

把表6的因子得分系數(shù)的每列系數(shù)除以其相應(yīng)特征值的開(kāi)根后就能得到主成分系數(shù)向量，主成分得分系數(shù)表如表7。

表7 主成分得分系數(shù)

根據(jù)表7的主成分得分系數(shù)表，主成分函數(shù)的表達(dá)式為：

(七)建立16個(gè)服務(wù)業(yè)各行業(yè)主成分得分表

通過(guò)主成分函數(shù)表，可以計(jì)算出16個(gè)服務(wù)業(yè)各行業(yè)主成分得分，見(jiàn)表8。

表8 主成分得分

(八)建立綜合得分表

由此，福建省優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)的分析評(píng)價(jià)模型可以寫(xiě)作：

(4)

Fj是第j個(gè)行業(yè)的綜合得分值;αi是第i個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率，作為主成分的權(quán)重;Xij'是第j行業(yè)相應(yīng)主成分的得分值。對(duì)16個(gè)服務(wù)業(yè)主成分的綜合得分按降序排列，可得服務(wù)業(yè)各行業(yè)綜合得分，見(jiàn)表9。

表9 服務(wù)業(yè)各行業(yè)綜合得分

(九)實(shí)證分析結(jié)論

需要說(shuō)明的是，表9是根據(jù)16個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)的8項(xiàng)指標(biāo)值建立數(shù)學(xué)模型后運(yùn)算得到的結(jié)果。它是我們?cè)谶M(jìn)行優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)選擇時(shí)的重要依據(jù)，但不是唯一依據(jù)。要科學(xué)確定區(qū)域優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)，還需要充分考慮福建省現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的要求。

首先，從上述模型結(jié)果可以看到，福建省目前第三產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展情況還是以傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，排名在前四位的分別是批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)(2.4317)，交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)(2.1046)，住宿和餐飲業(yè)(1.4059)，其他社會(huì)服務(wù)業(yè)(包括環(huán)境資源和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè))(0.6030)。這幾個(gè)行業(yè)屬于傳統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)，與日常生活息息相關(guān), 它們目前及將來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間都將在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部起著很重要的作用。追其根源，有如下幾個(gè)原因：一是目前福建省第三產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平較低，新興第三產(chǎn)業(yè)還沒(méi)全面發(fā)展起來(lái)，生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化和社會(huì)化程度不高，無(wú)法很好滿(mǎn)足生產(chǎn)生活需求，二是目前福建省總體生活水平不夠高，人民的服務(wù)需求層次較低，對(duì)服務(wù)產(chǎn)品的需求都與日常的衣食住行息息相關(guān)。

其次，綜合得分在平均水平(大于0)之上的還有如下幾個(gè)行業(yè)：金融保險(xiǎn)業(yè)(0.4620)，房地產(chǎn)業(yè)(0.2272)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(0.2209)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(0.2180)?？梢钥闯?，這幾個(gè)行業(yè)都是新興的第三產(chǎn)業(yè)，它們目前均處在平均水平之上，展現(xiàn)出未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?，這是知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，也是未來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向。知識(shí)經(jīng)濟(jì)從根本上改變了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，把知識(shí)作為生產(chǎn)要素作用于生產(chǎn)過(guò)程，使知識(shí)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)全面增長(zhǎng)的新型要素。知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是創(chuàng)造出很多新型產(chǎn)業(yè)，如信息、通訊、軟件業(yè)的發(fā)展等，這些新型產(chǎn)業(yè)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力源；二是對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行知識(shí)信息化改造，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。因此，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形成提供了新的機(jī)遇。

第三，從上述模型結(jié)果，也看到了值得擔(dān)憂(yōu)的地方。科學(xué)研究事業(yè)(-2.2009)和教育事業(yè)(-1.9346)分別排在倒數(shù)第一和第二，這對(duì)未來(lái)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相當(dāng)不利。作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)，人才競(jìng)爭(zhēng)才是決定發(fā)展出路的關(guān)鍵。對(duì)于人才競(jìng)爭(zhēng)，必須做到“開(kāi)源節(jié)流”的人才戰(zhàn)略，而教育水平落后不僅會(huì)造成“開(kāi)源”環(huán)節(jié)的問(wèn)題，同時(shí)沒(méi)有良好的環(huán)境，也會(huì)造成“節(jié)流”環(huán)節(jié)上的無(wú)力，人才外流。教育事業(yè)是決定今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重，應(yīng)當(dāng)引起足夠的重視。

四、結(jié)論與展望

綜上所述，福建省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不均衡，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在福建第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中還占據(jù)主要地位，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低；福建省教育與科研服務(wù)業(yè)水平較低，無(wú)法適應(yīng)海西西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)發(fā)展的人才戰(zhàn)略需求。在未來(lái)的“2011～2020年”十年期間，福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要實(shí)現(xiàn)較大的飛躍，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平質(zhì)與量的提升，必須大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。在制定發(fā)展服務(wù)業(yè)相關(guān)政策與戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，福建省可以大力發(fā)展教育與科研事業(yè)，優(yōu)化福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)；努力推進(jìn)福建城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進(jìn)福建旅游等文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展；加快進(jìn)出口服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，建立服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群等。

在本文研究過(guò)程中,也存在一些缺陷,如對(duì)福建省服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的構(gòu)建只選擇具有比較代表性的八個(gè)指標(biāo)，而其他一些指標(biāo)如政策因素等未納入指標(biāo)體系；對(duì)福建省服務(wù)業(yè)的分析只是建立在福建省2005年42部門(mén)投入產(chǎn)出表的基礎(chǔ)上，該表未能完全與準(zhǔn)確地反映現(xiàn)今福建服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，因此福建省16個(gè)服務(wù)業(yè)部門(mén)的具體綜合得分與排名次序存在調(diào)整的可能。

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責(zé)任編校：陳 強(qiáng)，王彩紅

2010-04-20

福建省第二次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查重點(diǎn)課題(014)

施生旭，男，福建三明人，博士生，主要從事統(tǒng)計(jì)分析、企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理研究。

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