王曉翌陳乾坤
(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,遼寧 大連116025;2.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 金融學(xué)院,河北 石家莊050061)
行為金融的本地偏好理論研究綜述
王曉翌1,2陳乾坤1
(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,遼寧 大連116025;2.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 金融學(xué)院,河北 石家莊050061)
本地偏好是一種重要的投資者行為現(xiàn)象。本文基于行為金融理論的視角對(duì)本地偏好理論進(jìn)行了梳理,從本地偏好現(xiàn)象的存在、本地偏好的研究角度以及本地偏好產(chǎn)生的動(dòng)因三個(gè)角度進(jìn)行綜述。本地偏好未來的研究趨勢(shì)之一是與影響投資者行為的有限關(guān)注結(jié)合起來進(jìn)行研究。
本地偏好;行為金融理論;有限關(guān)注;投資組合
隨著對(duì)經(jīng)典金融學(xué)理論研究的深入,金融市場(chǎng)中的一些異常現(xiàn)象逐漸被揭示出來。這些異?,F(xiàn)象促成了一門新學(xué)科的誕生——行為金融學(xué),它力圖揭示金融市場(chǎng)中的非理性行為和決策規(guī)律。行為金融理論認(rèn)為,證券的市場(chǎng)價(jià)格很大程度上受到投資者主體行為的影響。
經(jīng)典金融學(xué)理論告訴我們,投資者通過持有市場(chǎng)組合,選擇最優(yōu)投資組合來分散投資風(fēng)險(xiǎn)。然而在實(shí)際的市場(chǎng)中,投資者所持有的市場(chǎng)組合與現(xiàn)代投資組合理論所認(rèn)為的模式存在偏差。這主要表現(xiàn)在投資者持有的資產(chǎn)數(shù)量上,以及投資者在選擇投資時(shí)呈現(xiàn)出很強(qiáng)的本地偏好(home bias或local bias)。本地偏好是行為金融理論研究中人們發(fā)現(xiàn)的一種重要的投資者行為現(xiàn)象,即機(jī)構(gòu)或個(gè)人投資者更愿意投資于本國(guó)股票市場(chǎng)、熟悉的或就職的公司、離自己住地近的公司等。本地偏好主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一,投資者如何在全球金融市場(chǎng)中進(jìn)行投資。以往的研究表明,投資者將絕大部分資金投資于自己所居住國(guó)家的資本市場(chǎng)中;第二,投資者如何在自己所居住的國(guó)家中進(jìn)行投資。研究表明,投資者將大部分資金投資于自己熟悉的或就職的公司、離自己住地近的公司。
本地偏好和股票市場(chǎng)的關(guān)系越來越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。在以往的文獻(xiàn)中,國(guó)內(nèi)對(duì)本地偏好的研究比較少,因而對(duì)home bias或local bias的翻譯還沒有達(dá)成共識(shí),本文采用楊春鵬的觀點(diǎn),譯為本地偏好[1]P(13)。對(duì)于Home bias,作者認(rèn)為主要是從各國(guó)金融市場(chǎng)之間的角度來研究的本地偏好現(xiàn)象;而對(duì)于Local bias,主要是從各國(guó)家內(nèi)地區(qū)之間的角度來研究的本地偏好現(xiàn)象。因而,本文主要從這兩個(gè)角度出發(fā),對(duì)具有代表性的本地偏好理論進(jìn)行綜述。
經(jīng)典金融理論認(rèn)為要跨國(guó)投資以分散風(fēng)險(xiǎn),但是大部分投資者還是將資金投資于國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)。最早發(fā)現(xiàn)這種本地偏好現(xiàn)象的是French和Poterba,他們?cè)趯?duì)美國(guó)、日本和英國(guó)的投資者研究中發(fā)現(xiàn),美國(guó)、日本和英國(guó)的投資者分別以93.8%、98.1%和82.0%的比例持有本國(guó)的股票,而這三個(gè)國(guó)家股票市場(chǎng)的市值占全球的總額遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這樣的比例[2],這種現(xiàn)象表明投資者喜歡將絕大部分資金投資于本國(guó)股票市場(chǎng)。Cooper和Kaplanis也研究了這樣的現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)法國(guó)、意大利、日本、西班牙、瑞典、英國(guó)、美國(guó)以及德國(guó)等國(guó)家的投資者分別把64.4%、91.0%、86.7%、94.2%、100%、78.5%、98.0%和75.4%的資金投資于本國(guó)股票市場(chǎng),而這些國(guó)家股票市場(chǎng)的份額占全球市場(chǎng)的比例分別為2.6%、1.9%、43.7%、1.1%、0.8%、10.3%、36.4%和3.2%[3]。這說明,無論本國(guó)股票市場(chǎng)的份額占全球市場(chǎng)份額的多少,絕大多數(shù)投資者仍然偏好于投資本國(guó)市場(chǎng)。
此外,在對(duì)境外投資者的研究中也出現(xiàn)了本地偏好現(xiàn)象。Kang和Stulz使用日本市場(chǎng)上非日本投資者的數(shù)據(jù)證明了本地偏好的存在[4]。也有證據(jù)顯示投資境外證券的動(dòng)機(jī)不是為了分散風(fēng)險(xiǎn)。例如,Tesar和Werner認(rèn)為盡管國(guó)際分散化投資能獲得潛在收益,但是有證據(jù)顯示國(guó)民的投資組合有很強(qiáng)的本地偏好[5]。他們對(duì)加拿大和美國(guó)的投資者進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)投資者的投資組合選擇呈現(xiàn)出一個(gè)特點(diǎn),當(dāng)投資者投資于境外證券時(shí),他們投資決策的動(dòng)機(jī)不是純粹的分散風(fēng)險(xiǎn),相反地理位置的接近性在國(guó)際投資組合決策中卻是一個(gè)重要因素。
這種本地偏好現(xiàn)象不僅存在于全球金融市場(chǎng)中的國(guó)家之間,而且還存在于國(guó)內(nèi)的地區(qū)之間。投資者將大部分資金投資于自己熟悉的或就職的公司、離自己住地近的公司。這種現(xiàn)象的研究文獻(xiàn)很多,例如,Coval和Moskowitz的研究不僅顯示了投資者偏好于本國(guó)的股票,而且美國(guó)投資經(jīng)理更偏好于本地總公司,尤其是投資于小的、生產(chǎn)非貿(mào)易品的高杠桿公司[6]。Mavruk使用瑞典個(gè)人投資者和機(jī)構(gòu)投資者的數(shù)據(jù)研究了投資者之間的本地偏好,認(rèn)為瑞典的投資者群體傾向于本地偏好,并且在研究期間的結(jié)果具有持續(xù)性[7]。Mavruk對(duì)包括投資者和他們持有信息的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分析,采用不同的本地偏好衡量方法都顯示即使投資者選擇偏遠(yuǎn)的公司和本地公司,他們?nèi)匀粫?huì)把大量資本都投資于本地的公司。
國(guó)內(nèi)對(duì)這方面的研究文獻(xiàn)很少。朱蓉采用基金投資者投資的數(shù)據(jù),研究了中國(guó)的基金投資者是否傾向于投資本省的股票,結(jié)果顯示,在中國(guó)同樣存在本地偏好現(xiàn)象,基金投資者更愿意投資本省的股票[8]。
國(guó)外對(duì)于本地偏好現(xiàn)象的研究文獻(xiàn)非常成熟,基于國(guó)內(nèi)對(duì)本地偏好的研究尚在起步階段,本文主要對(duì)國(guó)外學(xué)者的研究角度和方法進(jìn)行梳理。
一些學(xué)者從地理位置的角度研究了本地偏好現(xiàn)象。例如,Coval和Moskowitz按照地理位置的不同對(duì)共同基金業(yè)績(jī)進(jìn)行了研究[6]。Huberman考察了美國(guó)地區(qū)貝爾運(yùn)營(yíng)公司股東的地理分布[9]。Hau對(duì)位于法蘭克福市金融中心的交易者的業(yè)績(jī)和德國(guó)其他地區(qū)交易者的業(yè)績(jī)進(jìn)行了研究[10]。Feng和Seasholes按地理位置劃分了投資者,并利用中國(guó)個(gè)人傭金賬戶的特色證明了本地偏好的觀點(diǎn)[11]。朱蓉將基金劃分為與基金注冊(cè)地相同省份的股票和與基金辦公地相同省份的股票兩種類型進(jìn)行了研究[8]。
一些學(xué)者從投資者特征的角度研究了本地偏好現(xiàn)象。這個(gè)角度的研究較多,分類也比較復(fù)雜。Ivkovic和Weisbenner對(duì)貼現(xiàn)經(jīng)紀(jì)人(discount broker)所做的大量個(gè)人投資者的投資數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究[12]。Mavruk使用偽面板數(shù)據(jù)(pseudo panel data)的固定效應(yīng)回歸方法考察了瑞典小投資者和大投資者之間的本地偏好效應(yīng)[13]。Hong等使用美國(guó)的州和地區(qū)人口普查的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了在本地偏好存在時(shí),股票價(jià)格隨當(dāng)?shù)毓究偸兄蹬c當(dāng)?shù)赝顿Y者總抗風(fēng)險(xiǎn)能力之比的縮小而逐漸下降[14]。Seasholes和Zhu使用了基于持有和交易的兩類日歷時(shí)間投資組合的方法,把持有和交易按投資者是本地投資者或是遠(yuǎn)距離投資者進(jìn)行了分類[15]。
一些學(xué)者從基金經(jīng)理的角度研究了本地偏好現(xiàn)象。Hong等對(duì)同一城市或非同一城市基金經(jīng)理交易之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[16]。Strong和Xu使用的是基金經(jīng)理對(duì)國(guó)際股票市場(chǎng)展望的調(diào)查數(shù)據(jù)[17]。
一些學(xué)者從社會(huì)影響的角度研究了本地偏好現(xiàn)象。Hong等對(duì)社會(huì)群體和非社會(huì)群體進(jìn)行了研究[18]。Ivkovic和 Weisbenner對(duì)個(gè)人投資者的投資選擇及其鄰居的投資選擇之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[19]。Brown等在個(gè)人決定是否擁有股票和個(gè)人群體的平均股市參與(stock market participation)之間建立了一個(gè)因果關(guān)系[20],他們證明了股市參與的因果群落效應(yīng)(causal community effects)。
另一些學(xué)者從分析師的角度研究了本地偏好現(xiàn)象。Orpurt研究了歐洲各國(guó)的分析師盈余預(yù)測(cè)的本地優(yōu)勢(shì),證明了本地分析師比非本地分析師的盈余預(yù)測(cè)更精確[21]。這說明了分析師也偏好于本地。Malloy在研究美國(guó)證券分析師的預(yù)測(cè)時(shí),也發(fā)現(xiàn)了同樣的情況[22]。
本地偏好是投資者放棄最優(yōu)投資組合、放棄分散風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì),而選擇地域性的投資行為。對(duì)于這種本地偏好現(xiàn)象,經(jīng)典金融理論認(rèn)為可能是由于交易成本等方面的約束形成的。但是,Tesar和Werner認(rèn)為高的跨境資本流量和相對(duì)于國(guó)內(nèi)證券市場(chǎng)周轉(zhuǎn)率的境外證券投資的高周轉(zhuǎn)率表明交易成本不能解釋本地偏好[5]。也有學(xué)者認(rèn)為另外一個(gè)原因可能是非交易資產(chǎn)的存在,投資者的住房、人力資本等無法在金融市場(chǎng)上交易,因而,為了管理這些非交易資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn),需要投資者在本國(guó)股市投資。然而,Baxter和Jermann認(rèn)為,如果將人力資本考慮進(jìn)來,理性的投資者應(yīng)該賣空本國(guó)股票市場(chǎng)的股票,而不是持有本國(guó)公司的股票[23]。也有學(xué)者不認(rèn)同這種本地偏好現(xiàn)象,而提出了反對(duì)的證據(jù)。例如,Seasholes和Zhu使用了基于持有和交易的兩類日歷時(shí)間投資組合的方法,把持有和交易按投資者是本地投資者或是遠(yuǎn)距離投資者進(jìn)行了分類。他們使用標(biāo)準(zhǔn)組合分析方法分析了持有本地股票,結(jié)果是個(gè)人投資者不能獲得異常高收益,這與現(xiàn)有研究不同;他們使用日歷時(shí)間組合交易發(fā)現(xiàn),購(gòu)買本地股票不能預(yù)測(cè)正收益而且出售本地股票也不能預(yù)測(cè)負(fù)收益,這說明了本地購(gòu)買劣于本地出售,也直接地反駁了之前文獻(xiàn)的結(jié)論[15]。
本地偏好現(xiàn)象客觀存在,是還沒有形成統(tǒng)一解釋的一種現(xiàn)象。對(duì)于本地偏好現(xiàn)象產(chǎn)生的原因,這里主要從行為金融學(xué)的角度進(jìn)行說明?,F(xiàn)有的文獻(xiàn)主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了解釋:
(一)信息不對(duì)稱
一些學(xué)者使用信息不對(duì)稱來解釋本地偏好現(xiàn)象。投資者認(rèn)為他們投資本地公司是因?yàn)樗麄兙哂行畔?yōu)勢(shì)。Coval和Moskowitz的研究結(jié)果表明本地和非本地投資者之間的信息不對(duì)稱驅(qū)使投資者偏好投資于鄰近的公司,投資鄰近性(investment proximity)與公司規(guī)模和杠桿之間的關(guān)系解釋了數(shù)個(gè)資產(chǎn)定價(jià)異?,F(xiàn)象[6]。進(jìn)一步,Coval和Moskowitz從地理的角度研究了共同基金業(yè)績(jī),發(fā)現(xiàn)基金經(jīng)理投資附近的公司獲得了大量超額收益。他們的研究結(jié)果表明投資本地股票的投資者擁有信息優(yōu)勢(shì)[24]。Bailey等使用上千個(gè)美國(guó)個(gè)人投資者傭金賬戶(brokerage accounts)分析了外來股本投資的動(dòng)機(jī)和結(jié)果。他們發(fā)現(xiàn)分散化不是投資者投資境外證券的唯一原因,而富有的、更有經(jīng)驗(yàn)的投資者擁有信息優(yōu)勢(shì),因而更可能投資于海外且有好的投資組合業(yè)績(jī)[25]。
但是,Grinblatt和Keloharju以及Zhu則認(rèn)為本地投資者不具有信息優(yōu)勢(shì)[26][27]。Mavruk使用投資者持有股票的詳細(xì)信息的面板數(shù)據(jù),研究了當(dāng)控制了從2000~2007年瑞典的其他外生決定因素后,本地偏好和風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整組合收益率之間的關(guān)系。該文證明了信息優(yōu)勢(shì)不能解釋投資者的本地偏好,投資者本地投資的業(yè)績(jī)沒有優(yōu)于充分多元化的市場(chǎng)組合[7]。因而,這引出了如下的可能性:本地偏好僅僅是偏好于本地,與信息無關(guān);無論何時(shí),當(dāng)他們面臨相同或相近的利潤(rùn)時(shí),投資者偏好于選擇本地公司。
(二)熟悉性
一些學(xué)者認(rèn)為熟悉性(familiarity)是產(chǎn)生本地偏好現(xiàn)象的原因,投資者購(gòu)買本國(guó)、本地公司的股票的原因就是他們對(duì)這些公司熟悉。Zhu認(rèn)為有利信息不能解釋個(gè)人投資者的本地偏好。與機(jī)構(gòu)投資者相比,會(huì)計(jì)數(shù)字和信息不對(duì)稱對(duì)個(gè)人投資者來說是不太重要的。他不認(rèn)為有利信息能引起投資者的本地偏好,而支持投資者趨向于投資他們熟悉的公司,即使這些熟悉對(duì)他們的證券投資沒有一點(diǎn)作用。他發(fā)現(xiàn)個(gè)人投資者更可能投資于在廣告上花費(fèi)較大的偏遠(yuǎn)的公司[27][6]。Ackert等通過對(duì)美國(guó)和加拿大的試驗(yàn)研究,考察了熟悉在解釋投資者偏好于本地公司中的作用。結(jié)論是熟悉在投資決策方面起了很重要的作用,它是投資行為的主要決定因素[28]。Ivkovic和Weisbenner發(fā)現(xiàn)個(gè)人投資者對(duì)本地投資表現(xiàn)出更強(qiáng)的偏好,他們也檢驗(yàn)了這種本地偏好是來源于熟悉或信息[19]。Massa和Simonov研究了投資者是否使用他們的金融資產(chǎn)對(duì)他們的非金融收入進(jìn)行套期保值。他們證明了投資者沒有進(jìn)行套期保值,而是傾向于投資與他們的非金融收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的股票投資組合,并用熟悉解釋了這種現(xiàn)象。他們指出熟悉不是行為偏好,而是信息驅(qū)使,基于熟悉的投資使投資者獲得比套期保值更高的收益[29]。
(三)口碑傳播效應(yīng)
一些學(xué)者使用口碑傳播(word-of-mouth communication)效應(yīng)來解釋本地偏好現(xiàn)象。Hong等認(rèn)為基金經(jīng)理的交易對(duì)同一城市其他基金經(jīng)理的交易的反應(yīng)比對(duì)其他城市基金經(jīng)理的交易的反應(yīng)更加敏感。這個(gè)規(guī)律性明顯不同于本地偏好效應(yīng)。他們以傳染病模型(epidemic model)的形式證明了這些,在傳染病模型中投資者相互之間是以口頭的形式傳播股票信息的[16]。Ivkovic和Weisbenner研究了個(gè)人投資者的投資選擇及其鄰居(與投資者居住在50米以內(nèi)的鄰居)的投資選擇之間的關(guān)系。結(jié)果顯示了信息擴(kuò)散效應(yīng):個(gè)人投資者在一個(gè)行業(yè)的股票投資增加2%,其鄰居在這個(gè)行業(yè)的股票投資就會(huì)增加10%,具有較大的本地股票投資效應(yīng)。在保持地區(qū)群集度(area sociability)、家庭和鄰居的投資方式偏好以及本地公司的行業(yè)構(gòu)成等不變的情況下,他們把個(gè)人投資者的投資選擇及其鄰居的投資選擇之間的大約25%~50%的聯(lián)系歸因于口碑傳播[12]。Brown等在個(gè)人決定是否擁有股票和個(gè)人群體的平均股市參與之間建立了一個(gè)因果關(guān)系。他們證明了股市參與的因果群落效應(yīng),他們表明在更友好的群體中這些結(jié)果更強(qiáng),進(jìn)一步確立了口碑傳播引起了這個(gè)因果效應(yīng)[20]。
(四)社會(huì)互動(dòng)
一些學(xué)者使用社會(huì)互動(dòng)(social interaction)來解釋本地偏好現(xiàn)象。例如,Hong等認(rèn)為股市參與受社會(huì)互動(dòng)的影響,他們證明了社會(huì)互動(dòng)增加了股市參與。在健康、種族、教育以及抗風(fēng)險(xiǎn)能力不變的情況下,社會(huì)群體(social households)比非社會(huì)群體(non-social households)更可能在股票市場(chǎng)上投資①[18]。此外,和同群效應(yīng)(peers effect)相一致,在股市參與率更高的州,社交的影響更強(qiáng)。Dorn等指出德國(guó)經(jīng)紀(jì)公司的客戶經(jīng)常出現(xiàn)相似的投機(jī)交易,即同時(shí)交易相同趨勢(shì)的某只股票??偭鲃?dòng)性效應(yīng)、賣空限制和無監(jiān)控的限價(jià)指令不能完全解釋個(gè)人投資者的相似性交易,而社會(huì)互動(dòng)效應(yīng)卻能很好地解釋這種現(xiàn)象[30]。Shive檢驗(yàn)了社會(huì)互動(dòng)是否是個(gè)人投資者每日交易的重要決定因素。在保持最近的消息、過去的收益、交易量以及像教育和收入一樣的特征不變的情況下,作者對(duì)所有個(gè)人投資者1995~2003年間交易最頻繁的20支芬蘭股票的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)個(gè)人投資者交易有顯著的影響。作者還認(rèn)為社會(huì)積極的交易能預(yù)測(cè)股票收益,這表明個(gè)人分享了有用的信息。隨著時(shí)間推移,個(gè)人投資者本身不易受社會(huì)互動(dòng)的影響,但是社會(huì)互動(dòng)的機(jī)會(huì)是增加的,因而,由社會(huì)互動(dòng)引起的交易量在樣本期是增長(zhǎng)的[31]。
(五)過度樂觀
一些學(xué)者使用過度樂觀來解釋本地偏好現(xiàn)象。投資者認(rèn)為與投資國(guó)外股票市場(chǎng)相比,投資于本國(guó)股票市場(chǎng)將獲得較高的收益。French和Poterba發(fā)現(xiàn)投資者更愿意投資于本國(guó)股票市場(chǎng),說明投資者對(duì)本國(guó)股票市場(chǎng)持有樂觀態(tài)度[2]。Cooper和Kaplanis的研究也說明了投資者對(duì)本國(guó)股票市場(chǎng)持有樂觀態(tài)度[3]。Strong和Xu通過對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的研究,發(fā)現(xiàn)美國(guó)、英國(guó)、歐洲大陸以及日本的基金經(jīng)理對(duì)本國(guó)股票市場(chǎng)持有樂觀態(tài)度[17]。
(六)城中唯一的游戲
一些學(xué)者使用城中唯一的游戲(only-game-in-town)來解釋本地偏好現(xiàn)象。例如,Hong等認(rèn)為像許多其他商品和服務(wù)一樣,股票價(jià)格實(shí)質(zhì)上也受本地的供給和需求條件影響。他們認(rèn)為,股票價(jià)格隨當(dāng)?shù)毓究偸兄蹬c當(dāng)?shù)赝顿Y者總抗風(fēng)險(xiǎn)能力之比的縮小而逐漸下降。人口密度低的地區(qū)因“城中唯一的游戲”效應(yīng)而導(dǎo)致較高的股票價(jià)格,這個(gè)效應(yīng)對(duì)較小的、不太顯眼的公司尤其明顯[14]。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)本地偏好的研究已經(jīng)相當(dāng)廣泛,從各個(gè)角度進(jìn)行了分析??偟膩碇v,本地偏好現(xiàn)象普遍存在于各個(gè)國(guó)家的股票市場(chǎng),產(chǎn)生的原因也多種多樣,因此令越來越多的研究者對(duì)其產(chǎn)生興趣。Jacobs和Weber使用地域性節(jié)日作為外生變量研究了本地偏好對(duì)公司交易量的影響[32],這篇文獻(xiàn)的亮點(diǎn)是作者通過地域性節(jié)日會(huì)影響投資者的注意力這一觀點(diǎn)出發(fā),分析了投資者偏好于本地公司。
投資者注意力是以有限關(guān)注(limited attention)為基礎(chǔ)的。Stroop認(rèn)為人們?cè)谕瑫r(shí)處理多個(gè)信息和執(zhí)行多個(gè)任務(wù)時(shí)容易受到相關(guān)信息的干擾,這說明了人們很難同時(shí)處理多個(gè)信息或者執(zhí)行多個(gè)任務(wù)[33]。由于精力是有限的,人們的注意力必然是有選擇地進(jìn)行分配。Kahneman發(fā)現(xiàn)由于人們的信息處理能力有限,而篩選信息又需要付出努力,因此有限關(guān)注是處于大量信息環(huán)境下的必然結(jié)果[34](P9)。有限關(guān)注影響著投資者的行為。Barber和Odean檢驗(yàn)了個(gè)體投資者在面對(duì)公開信息時(shí)如何交易來檢驗(yàn)投資者的有限關(guān)注[35]。Hou和 Hirshleifer等分別以熊市期和競(jìng)爭(zhēng)性盈余公告數(shù)量為變量研究了投資者注意力分散效應(yīng),說明了有限關(guān)注影響著投資者行為[36][37]。
隨著行為金融理論的逐步發(fā)展和完善,對(duì)本地偏好的研究將會(huì)越來越受到重視。而作為影響投資者行為的有限關(guān)注必將與本地偏好現(xiàn)象結(jié)合起來進(jìn)行研究,這將是本地偏好未來的研究趨勢(shì)。筆者認(rèn)為,遵循的路線為有限關(guān)注→投資者行為→投資者注意力分散→本地偏好,所不同的是選取的研究對(duì)象和變量。
注釋:
①該文獻(xiàn)中的社會(huì)群體是指那些與鄰居之間相互影響的家庭,或者參加教會(huì)的家庭。
[1]楊春鵬.非理性金融[M].北京:科學(xué)出版社,2008.
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(責(zé)任編輯:陳敦賢)
F830
A
1003-5230(2011)01-0050-06
2010-10-12
王曉翌(1981— ),女,河北大名人,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院博士生,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院講師;
陳乾坤(1982— ),男,河南開封人,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院博士生。