劉基昌 劉春茂
(天津師范大學(xué)管理學(xué)院,天津 300387)
隨著知識經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與深化,作為“知識寶庫”的圖書館也應(yīng)與時俱進(jìn),圖書館工作人員不能僅僅滿足于提供一般的圖書借還服務(wù)和普通的讀者答疑服務(wù),而是應(yīng)該朝著擁有豐富專業(yè)領(lǐng)域知識的學(xué)科館員方向發(fā)展。把知識地圖這種知識管理工具引入學(xué)科館員服務(wù),通過它對知識進(jìn)行描述、建立知識關(guān)聯(lián)等方式有效提高圖書館的知識服務(wù)水平。
知識地圖起源于地理上的地圖,美國捷運(yùn)公司最早的知識地圖是一張包含知識資源的美國地理地圖,這就是知識地圖的雛形。之后又出現(xiàn)了帶有索引號或表示層次關(guān)系的表格和文件,以及信息資源管理表和信息資源分布圖,它們側(cè)重于揭示信息資源與各相關(guān)部門或人員之間的關(guān)系,但并未揭示各種信息資源之間的關(guān)系,這些都是知識地圖的早期形式。知識地圖的概念最早是由英國情報學(xué)家B.C.布魯克斯提出的,其核心思想是對客觀知識進(jìn)行分析和組織,他認(rèn)為人類的知識結(jié)構(gòu)可以聯(lián)系在一起繪制成各個單元概念為節(jié)點(diǎn)的學(xué)科認(rèn)識圖[2]。通過認(rèn)識地圖來揭示知識的有機(jī)結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)應(yīng)該是多維立體結(jié)構(gòu),通過每個鏈接點(diǎn)都能找到所需知識和相關(guān)知識,布魯克斯的這種認(rèn)識地圖的實質(zhì)就是知識地圖,是情報學(xué)知識組織的理想狀態(tài)。
由此可知,知識地圖就是一種幫助用戶知道在什么地方能夠找到知識的管理工具。知識地圖采用智能化的向?qū)Вㄟ^分析用戶的行為模式,引導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)找到目標(biāo)信息。
1.2.1 知識地圖的搜索導(dǎo)航功能
知識地圖是對概念和知識關(guān)聯(lián)的切實表述或分類,它起到了一種搜索導(dǎo)航的功能,可以使用戶快速找到他們所需的知識點(diǎn),然后重新返回相關(guān)的知識源。知識源可能指人、文獻(xiàn)資料、非出版的原始資料,甚至可以是推動某一事物進(jìn)展的原動力(特定的環(huán)境、職位、地位等)。在這一過程中你可能會成為別人的知識源,而你自己的知識源又會與其他知識源相關(guān)聯(lián)。另外知識地圖還支持用戶的模糊查詢,它可以將相毗鄰的知識單元聯(lián)系起來并進(jìn)行詳細(xì)描述。用戶使用模糊的查詢方法可以找到他們需要的卻無法詳細(xì)描述的知識[3]。
1.2.2 知識地圖的培育評估功能
知識地圖還具有對智力資產(chǎn)的培育和評估功能。對于一個公司來說,進(jìn)行知識管理主要有以下幾種類型:評估知識,開發(fā)知識,進(jìn)行以項目為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí),管理知識員工。知識地圖有評估知識的作用,并貫穿于知識轉(zhuǎn)化周期的每一環(huán)節(jié),所以它對知識的開發(fā)、共享和應(yīng)用都起到了十分重要的作用。知識地圖還能用于描述整個組織或某個組織單元內(nèi)各領(lǐng)域和部門所擁有的專家,并提供各種專家的詳細(xì)信息及與其交流的環(huán)境。由于為組織創(chuàng)造價值的專家就是智力資本,所以這種知識地圖不僅描述了專家的情況,也表示了智力資本的情況,從而可以清楚地看到它對管理知識工人的重要意義[3]。
學(xué)科館員是既精通圖書情報知識,又熟悉乃至精通某一學(xué)科或某幾門學(xué)科知識,能為相應(yīng)學(xué)科工作者提供高層次信息服務(wù)的圖書館員。從讀者或用戶角度來看,學(xué)科館員是由圖書館派出的服務(wù)使者,他們根據(jù)自身的專業(yè)背景,為該學(xué)科領(lǐng)域的讀者或用戶提供主動性、針對性、動態(tài)性和深層次的信息服務(wù)。從圖書館的角度來講,學(xué)科館員是圖書館與讀者或用戶密切聯(lián)系的情報員,能為圖書館收集學(xué)科信息,對學(xué)科信息進(jìn)行加工分析,并隨時為讀者或用戶提供高水平的文獻(xiàn)資源保障服務(wù),也能夠更有針對性地為教學(xué)科研服務(wù)[4]。
學(xué)科館員工作的專業(yè)性和針對性,決定了他們必須使用更為有效、更為先進(jìn)的技術(shù)工具來開展工作,而知識地圖作為一種新型的知識管理工具,為學(xué)科館員提供了諸多便利。
學(xué)科館員的專業(yè)定位不僅包括以傳統(tǒng)手工方式提供文獻(xiàn)、文獻(xiàn)知識及其檢索途徑的服務(wù),而且還突出兩項職責(zé)內(nèi)容:第一,能主動了解用戶需求,作為讀者代理,借助各類信息資源庫,為用戶提供專題檢索和定題跟蹤服務(wù);第二,指導(dǎo)用戶訪問、評價和利用網(wǎng)絡(luò)信息資源,創(chuàng)建讀者需要的聯(lián)機(jī)目錄與專題數(shù)據(jù)庫,做好網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航和個性化服務(wù),以期達(dá)到有效提高各種資訊服務(wù)質(zhì)量和效率的目的[5]。
對于圖書館學(xué)科館員的工作來說,構(gòu)建知識地圖模型需要從構(gòu)建要素、構(gòu)建原則、構(gòu)建流程、模塊設(shè)計等幾個方面來考慮。
①知識單元:知識地圖首先要實現(xiàn)對知識的索引,因此必須對知識進(jìn)行處理,確定知識單元。
②知識關(guān)聯(lián):知識單元具有各種聯(lián)系,知識地圖應(yīng)予以表示,使得每個知識單元都成為知識地圖的有機(jī)組成部分。
③知識鏈接:提供知識的詳細(xì)信息或知識本身的位置。在知識地圖中,用戶見到的不是具體的知識內(nèi)容,而是知識單元之間的聯(lián)系和每個知識單元的具體存放地點(diǎn)。
④知識描述:通過知識描述來了解單個知識單元的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、使用條件等信息。
高校圖書館的服務(wù)對象主要是在校學(xué)生、教師和科研人員,這就要求高校圖書館員不僅要開展普通的借閱服務(wù),還需要針對不同的學(xué)科開展知識服務(wù),為不同專業(yè)的教師和學(xué)生的學(xué)術(shù)研究提供服務(wù),因此高校圖書館必須建立學(xué)科館員制度。在構(gòu)建高校圖書館學(xué)科館員知識地圖模型時需要注意以下幾個原則:
①構(gòu)建知識地圖時,要以用戶的需求為導(dǎo)向。高校圖書館知識地圖中包含的知識數(shù)量以及鏈接的建立應(yīng)考慮最終用戶的使用,不一定求全,但要實用、方便。
②構(gòu)建知識地圖時,應(yīng)盡可能減少直觀信息量以降低維護(hù)成本。因為知識地圖本身就具有一定的動態(tài)性和擴(kuò)充性,所以學(xué)科館員知識地圖的構(gòu)建應(yīng)盡量減少對結(jié)構(gòu)的控制和依賴,將其設(shè)計成靈活的分布式輸入輸出結(jié)構(gòu),以反映學(xué)科館員知識的不斷增長和更新。
③構(gòu)建知識地圖時,知識的內(nèi)容、類型、存在方式、所處位置描述等方面都應(yīng)該以方便用戶的獲取為準(zhǔn)則,學(xué)科館員的顯性知識和隱性知識都應(yīng)該盡可能地為用戶提供準(zhǔn)確的檢索線索。
④構(gòu)建知識地圖時,要有長遠(yuǎn)的維護(hù)策略。高校圖書館知識地圖在使用過程中應(yīng)不斷更新,盡可能從基礎(chǔ)用戶獲取最新、最準(zhǔn)的知識,以保持其時效性和準(zhǔn)確性[6]。
學(xué)科館員個人知識結(jié)構(gòu)的知識地圖就是將學(xué)科館員具有的關(guān)鍵的顯性知識和隱性知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)和圖示。通過這個知識地圖可以檢索高校的核心知識、挖掘知識單元之間的聯(lián)系,進(jìn)一步看出高校的知識資源分布和知識資產(chǎn)的存量。它是關(guān)于高校圖書館知識資源的導(dǎo)航系統(tǒng),是高校資產(chǎn)的指南。另外,高校圖書館建立知識地圖可以通過現(xiàn)有知識的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)新知識,從而具有學(xué)術(shù)創(chuàng)新功能。
構(gòu)建高校的知識地圖第一步是確定知識地圖的使用者,并對使用者的需求進(jìn)行分析;第二步就是搜集知識,這是知識地圖構(gòu)建工作的關(guān)鍵所在;第三步需要對知識進(jìn)行相應(yīng)的整理加工,通過知識審核、劃分、描述,我們能夠以知識清單或者知識目錄的形式羅列出高校的知識資源;第四步要對知識進(jìn)行定型,創(chuàng)建知識元,建立基本鏈接;第五步是建立知識關(guān)聯(lián),這里主要是指復(fù)雜鏈接的建立;第六步是IT實現(xiàn),利用自動化技術(shù)和可視化技術(shù)將知識地圖展現(xiàn)出來,如目錄等級層次結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)或者網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)等;第七步還要不斷對知識地圖開展維護(hù)和更新工作。根據(jù)這個思想,構(gòu)建學(xué)科館員知識地圖的流程如圖1所示。
圖1 構(gòu)建學(xué)科館員知識地圖的流程
下面著重對其中幾個部分做出解釋:
①知識搜集,即識別組織內(nèi)的知識資源。學(xué)科館員具有的知識資源可以分為兩部分:一部分是可以量化的顯性知識,包括著作、論文、科研項目,這些可以通過對已有資料進(jìn)行分析來獲得;另一部分是工作中積累的經(jīng)驗技能等隱性知識,這些需要采用師生約談、問卷調(diào)查等方式來獲取。通過構(gòu)建學(xué)科館員科研成果數(shù)據(jù)庫,收集館員的個人基本信息及其科研成果等顯性知識。
②知識處理,即確定知識點(diǎn)及其分類標(biāo)準(zhǔn)。首先要對知識進(jìn)行審核,審核通過后,分別對數(shù)據(jù)庫中的3類顯性知識進(jìn)行劃分和描述,確定主題詞,并建立主題詞庫,然后把所有的主題詞分為兩大類知識:涉及圖書館業(yè)務(wù)方面的知識和其他學(xué)科背景知識。這兩大類知識還要按照主題詞之間的相似性細(xì)分,如涉及圖書館業(yè)務(wù)方面的知識可以細(xì)分為信息檢索、信息咨詢、信息技術(shù)、分類編目、圖書館管理、讀者教育培訓(xùn)等;涉及其他學(xué)科背景知識的就按照學(xué)科細(xì)分為計算機(jī)科學(xué)、生命科學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)等。對于那些隱性的經(jīng)驗技能知識,也可以按照上面的分類方法提煉概括出不同的主題詞,然后根據(jù)主題詞實現(xiàn)知識分類。
③知識關(guān)聯(lián),即建立知識間的聯(lián)系,形成一個知識庫。知識關(guān)聯(lián)主要包括館員與顯性知識、館員與館員、館員與隱性知識3方面。館員與顯性知識之間的聯(lián)系可以用知識貢獻(xiàn)度表示。知識貢獻(xiàn)度確定的主要依據(jù)是館員在科研成果數(shù)據(jù)庫中貢獻(xiàn)的顯性知識的多少,因為這些顯性知識即著作、論文和參加的項目容易量化,可以通過為每一項知識確定不同的分值來計算知識貢獻(xiàn)度[7]。館員與館員之間聯(lián)系可根據(jù)其知識貢獻(xiàn)度的相似性來確定,稱之為知識相似性。如果兩個館員對同一類知識的知識貢獻(xiàn)度相當(dāng),就說明他們從事的業(yè)務(wù)工作或研究的方向相同,這兩個館員的知識相似性就比較高。按照兩個知識貢獻(xiàn)度的差值范圍賦予知識相似性不同的值。館員與隱性知識之間的定量關(guān)系不好確定,但是隱性知識和顯性知識可以按照主題詞歸類,通過館員對某一類知識的知識貢獻(xiàn)度可以找到相同主題的隱性知識,從而建立館員和隱性知識之間的間接聯(lián)系。在這里,描述隱性知識的知識地圖最主要的是充當(dāng)隱性知識線索圖的角色。其中圖書館員的知識結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 高校圖書館員知識結(jié)構(gòu)的知識地圖
知識地圖的實現(xiàn)僅僅是知識地圖構(gòu)建工作的一部分,此后大量的工作將在知識地圖的維護(hù)中展開,這是由知識地圖本身的動態(tài)性決定的。知識地圖必須始終對知識的不斷更新保持警覺,隨著知識內(nèi)容的增加、變化和刪改而隨時更新系統(tǒng),否則知識地圖不但不能發(fā)揮其原有的強(qiáng)大功能反而會起到一定的誤導(dǎo)作用。
知識地圖作為一種知識管理工具,它的基本功能是知識導(dǎo)航,最終目標(biāo)是知識共享,而學(xué)科館員的工作內(nèi)容是為特定學(xué)科領(lǐng)域的專家提供具有針對性的服務(wù),目標(biāo)是努力成為某一個或者某幾個學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)知識的高級導(dǎo)航員,為科研的進(jìn)步和知識的傳播做出貢獻(xiàn)。知識地圖和學(xué)科館員這兩者的功能和目的存在著明顯的共性。由此可見,知識地圖作為一種有效的工具,它對推動學(xué)科館員的工作起到了非常重要的作用。
在互聯(lián)網(wǎng)這一不受時間、空間限制的信息服務(wù)環(huán)境中,用戶對參考咨詢的需求也是不受時間、空間限制且涉及面極其廣泛的,任何單一的圖書館都因受限于各項資源條件而無法完全滿足這種需求。因此,合作數(shù)字參考咨詢服務(wù)(Collaborative Digital Reference Services,簡稱CDRS)應(yīng)運(yùn)而生。合作數(shù)字參考咨詢服務(wù)是由多個成員機(jī)構(gòu)聯(lián)合起來形成一個網(wǎng)絡(luò)化的虛擬數(shù)字參考咨詢服務(wù)系統(tǒng),按照一定的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,面向更大范圍的網(wǎng)絡(luò)用戶提供數(shù)字參考咨詢服務(wù)。CDRS本身就是多個數(shù)字圖書館的聯(lián)合體,因此CDRS的知識地圖是多個成員館知識地圖的聯(lián)合體。CDRS服務(wù)的目標(biāo)就是要實現(xiàn)讀者利用信息資源的便利和快捷,處于后臺服務(wù)的圖書館工作人員則需要利用各種技術(shù)工具來實現(xiàn)這項功能。應(yīng)用知識地圖的CDRS工作示意圖,見圖3。
圖3 應(yīng)用知識地圖的CDRS工作示意圖
知識地圖在合作數(shù)字參考咨詢工作中的應(yīng)用使得其工作機(jī)理更加直觀,增強(qiáng)了可操作性。當(dāng)咨詢請求被提交給請求管理器后,請求管理器便對咨詢問題進(jìn)行分析,判斷出它所屬的知識范圍,再進(jìn)入知識地圖進(jìn)行查找。在知識地圖的知識目錄中選擇最對應(yīng)、最細(xì)化的知識類目,再查詢此知識目錄的知識款目,找到擁有該知識資源的協(xié)作館或具備此知識能力的成員館或?qū)W科專家,把問題提交給他們。問題解決的方案依然要傳回請求管理器再發(fā)送給咨詢用戶。
CDRS的瓶頸在于問題請求管理器的功能實現(xiàn),問題請求管理器要根據(jù)問題性質(zhì)和用戶情況自動檢索成員館數(shù)據(jù)庫,根據(jù)工作時區(qū)、資源特點(diǎn)、學(xué)科優(yōu)勢等來選擇最合適的圖書館,實現(xiàn)此項功能就需要對知識資源在各館的分布有清晰的了解并進(jìn)行合理的整合。在這一點(diǎn)上,知識地圖就可以實現(xiàn)各館知識資源的可視化配置,明確各館知識的分布以及分布于不同空間的知識資源之間的內(nèi)在聯(lián)系。問題請求管理器可根據(jù)知識地圖順著知識資源的分布網(wǎng)絡(luò)快速找到合理的知識匹配,進(jìn)而將咨詢請求提交給匹配度最高的知識資源所有者,以達(dá)到高質(zhì)量的咨詢服務(wù)[8]。知識地圖內(nèi)部的知識目錄結(jié)構(gòu)見圖4。
圖4 CDRS中知識地圖內(nèi)部知識目錄結(jié)構(gòu)
此外,我們還應(yīng)該注意到,知識地圖的一個重要作用就是可以通過相關(guān)知識單元之間的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生新的知識。新產(chǎn)生的知識之間的關(guān)聯(lián)又可以進(jìn)一步產(chǎn)生更新的知識,這樣下去就可以產(chǎn)生無窮多的新知識,從而實現(xiàn)了知識的創(chuàng)新。知識的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生新的知識,見圖5(因知識數(shù)量龐大,內(nèi)容廣泛,圖中僅列出部分示意)。
圖5 知識關(guān)聯(lián)產(chǎn)生新的知識
產(chǎn)生知識關(guān)聯(lián)的一個重要前提是相關(guān)的知識領(lǐng)域既存在共性,也存在差異,這樣多個知識領(lǐng)域之間才能相互學(xué)習(xí)、相互借鑒。在現(xiàn)實世界中,應(yīng)用知識關(guān)聯(lián)比較典型的例子就是現(xiàn)在的“交叉學(xué)科”或者“邊緣學(xué)科”,它們往往是由兩個或者兩個以上不同學(xué)科的邊緣交叉領(lǐng)域生成的。比如生物化學(xué),是由生物學(xué)、化學(xué)交叉形成的;生物醫(yī)學(xué)工程,是由生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等學(xué)科交叉形成的;納米材料與技術(shù),是由物理學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)、微電子學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等學(xué)科交叉形成的。
這種學(xué)科的交叉也體現(xiàn)了本體(ontology)思想,本體是當(dāng)前情報學(xué)研究的一個熱點(diǎn),它作為一種能在語義和知識層次上描述信息、情報系統(tǒng)的概念模型建模工具,已被應(yīng)用于知識工程,信息、情報處理,數(shù)字圖書館,自然語言理解,自動分類,概念檢索等領(lǐng)域中,展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。本體的目標(biāo)是捕獲相關(guān)領(lǐng)域的知識,提供對該領(lǐng)域知識的共同理解,確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯,并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯(術(shù)語)和詞匯相互關(guān)系的明確定義[9]。我們可以看到,本體的目標(biāo)和建立交叉學(xué)科的目標(biāo)存在一致性,即捕獲知識、理解知識、聯(lián)系知識。
使用本體的思想來建立一個知識地圖模型,首先要做好前期準(zhǔn)備工作,準(zhǔn)備大量的相關(guān)資料,就某一交叉學(xué)科來看,不僅要知道該交叉學(xué)科主要包含的子學(xué)科,還要進(jìn)一步了解這些子學(xué)科中的有關(guān)內(nèi)容。然后,梳理各個學(xué)科、子學(xué)科、子學(xué)科的內(nèi)容之間的關(guān)系,查看它們之間有無相同或者相似的知識點(diǎn),并建立這些相關(guān)知識點(diǎn)之間的聯(lián)系。最后還要對整個知識地圖做出綜合審查,查漏補(bǔ)缺。下面就使用這種思想,利用網(wǎng)絡(luò)圖來展示生物醫(yī)學(xué)工程這門學(xué)科的子學(xué)科交叉情況,如圖6所示。
圖6 生物醫(yī)學(xué)工程的學(xué)科交叉
從圖6我們可以看到,僅僅是一個交叉學(xué)科中各個子學(xué)科的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)就很復(fù)雜了,有時候單單靠自己思考各種關(guān)系是非常困難的,這時候我們就需要借助一些關(guān)系網(wǎng)絡(luò)工具軟件。目前,已經(jīng)出現(xiàn)了幾種比較成熟的知識地圖繪制軟件,或者思維導(dǎo)圖軟件,比如Personal Brain、Mind Manager、3D Topicscape等。用戶幾乎可以把所有的東西都添加到其蜘蛛網(wǎng)狀的網(wǎng)絡(luò)圖中,比如網(wǎng)站的鏈接、腦子里靈光閃現(xiàn)的想法、聯(lián)系人、文件、簡短的信息等。Personal Brain的重點(diǎn)并不是構(gòu)建思想分層,而是更側(cè)重模仿人類大腦的工作方式。用戶可以列出腦子里最主要的想法,Personal Brain就會把用戶存入其中的所有內(nèi)容重新組織安排,體現(xiàn)它們與這一主要想法的聯(lián)系。對于交叉學(xué)科領(lǐng)域的研究來說,當(dāng)教學(xué)研究人員把各個原先相關(guān)度不大的學(xué)科知識添加到該軟件的網(wǎng)絡(luò)圖之后,就會很快找到其中隱藏的相關(guān)內(nèi)容和潛在的知識結(jié)合點(diǎn)了。
由此可見,應(yīng)用知識地圖來構(gòu)建一個學(xué)科領(lǐng)域范圍內(nèi)的知識之間的聯(lián)系是可行的,我們不僅可以從發(fā)現(xiàn)原先學(xué)科結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)中存在的問題,而且能夠找到新的知識結(jié)合點(diǎn),增強(qiáng)相似知識的關(guān)聯(lián)。
構(gòu)建知識地圖需要特別注意:第一,學(xué)科館員的知識地圖內(nèi)容非常復(fù)雜,因此需要學(xué)科館員不斷接受新知識,接受新挑戰(zhàn),積極關(guān)注學(xué)科的發(fā)展動向,如果條件允許,還應(yīng)該定期組織培訓(xùn)。第二,學(xué)科館員知識地圖服務(wù)中往往面對的是多學(xué)科領(lǐng)域交叉的狀況,因此,學(xué)科館員應(yīng)當(dāng)打破學(xué)科領(lǐng)域的界限,采用以任務(wù)為中心的服務(wù)模式。第三,學(xué)科館員知識地圖所涵蓋的內(nèi)容非常廣泛,有時候僅憑某一成員館的一己之力難以應(yīng)對各種問題,因此需要參加合作的各成員館共同參與知識地圖的建設(shè)與維護(hù)。第四,為了信息傳播的便利性,各成員館之間應(yīng)該有統(tǒng)一的協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)。
縱觀全文,可得出如下結(jié)論:①知識地圖可以較好地應(yīng)用到學(xué)科館員服務(wù)中,是提高學(xué)科館員服務(wù)質(zhì)量的有效工具。②高校圖書館知識地圖構(gòu)建流程主要有以下幾步:確定使用者、知識搜集、知識處理、知識定型、知識關(guān)聯(lián)、IT實現(xiàn)、地圖維護(hù)。③應(yīng)用知識地圖的學(xué)科館員參考咨詢服務(wù)的流程主要有以下幾步:用戶提出咨詢請求、請求管理器提取檢索詞、檢索主題詞庫、收集和整理檢索結(jié)果、知識地圖對比尋址、請求管理器選擇圖書館或知識專家、返回答案。④可以在本體思想的指導(dǎo)下,利用知識地圖軟件繪制一個交叉學(xué)科的知識地圖。
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