○林 昱蔡志文
(1、浙江省湖州市人民政府國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì) 浙江 湖州 3130002、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院 上海 200433)
浙江是民營(yíng)大省,自改革開放以來,經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展,GDP總量從1978年的123.72億上升到2009年的22990.35億?,F(xiàn)在的浙江正處于調(diào)整投資與消費(fèi)關(guān)系、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、高質(zhì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵時(shí)期。因此,研究浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素及其相互關(guān)系,對(duì)于實(shí)現(xiàn)投資和消費(fèi)的良性循環(huán),加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)動(dòng)力具有重要的借鑒和參考意義。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,影響一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素可以分為外部增長(zhǎng)因素和內(nèi)生增長(zhǎng)因素。浙江省的發(fā)展,在較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程,也是一個(gè)工業(yè)化的過程、城市化的過程。增長(zhǎng)的過程涉及生產(chǎn)、投資、消費(fèi)、貿(mào)易和收入分配,同時(shí)制度因素、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素也會(huì)對(duì)其增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。因此,綜合以上因素以及經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和文獻(xiàn)的研究成果,本文選取了以下10個(gè)變量作為浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋變量:物質(zhì)資本投入(MC)、勞動(dòng)投入(Lab)、人力資本投入(HC)、科學(xué)技術(shù)投入(ST)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、城市化率(UR)、能源消耗(EC)、居民消費(fèi)(PC)、對(duì)外貿(mào)易依存度(OL)和非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(NL)。各變量的選擇原因及參數(shù)表示方法如下。
第一,經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森(1948)在其著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書《經(jīng)濟(jì)學(xué)》中談到,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指“一國(guó)總產(chǎn)出跨時(shí)期增長(zhǎng),通常用一國(guó)實(shí)際GDP的年增長(zhǎng)率來衡量”。因此,本文選擇按照1978年基期價(jià)格進(jìn)行調(diào)整后的歷年浙江省生產(chǎn)總值,作為測(cè)度浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總量指標(biāo)。具體做法是根據(jù)浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒歷年生產(chǎn)總值(當(dāng)年價(jià))的結(jié)果,按照浙江省消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整,得到各年以1978年不變價(jià)格計(jì)算的全省生產(chǎn)總值。
第二,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)大師凱恩斯在簡(jiǎn)化的三部門模型里面,將GDP的來源分為三個(gè)部分:投資、消費(fèi)和貿(mào)易差額。對(duì)于投資和消費(fèi),我們分別用歷年浙江省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額和居民人均消費(fèi)支出額表示。
第三,人力資本和知識(shí)技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的促進(jìn)作用。陸瀟(2010)采用人力資本外部模型,實(shí)證分析了人力資本(包括勞動(dòng)力投入和人力資本水平)對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要高于物質(zhì)資本。佘雪鋒(2010)運(yùn)用浙江省1985—2006年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),測(cè)算出技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。因此,我們以歷年浙江省勞動(dòng)從業(yè)人數(shù)表示勞動(dòng)力投入,以人均受教育年限表示人力資本投入,用科研經(jīng)費(fèi)投入額表示科學(xué)技術(shù)投入。
第四,黃敏、赫英(2006)采用三因素CES生產(chǎn)函數(shù)證明能源消費(fèi)增加在一定程度上能引起GDP增長(zhǎng)。因此,選擇浙江省歷年能源消費(fèi)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)表示能源消耗。
第五,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的質(zhì)態(tài)與轉(zhuǎn)換是影響和制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生變量,此處我們以全省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤饬砍擎?zhèn)化率。
第六,關(guān)于制度因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,金玉國(guó)(2001)通過對(duì)我國(guó)的制度變遷進(jìn)行了量化測(cè)度,論證了產(chǎn)權(quán)制度變遷、對(duì)外開放等制度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的顯著性。在這里,我們選取對(duì)外貿(mào)易依存度和非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這兩項(xiàng)指標(biāo),分別以浙江省歷年進(jìn)出口總額占GDP的比重和非國(guó)有工業(yè)總產(chǎn)值占全部工業(yè)總產(chǎn)值比重來表示。
所有變量的數(shù)據(jù)均源自2009年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》,以上關(guān)于歷年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、人均消費(fèi)額和科研經(jīng)費(fèi)投入等數(shù)據(jù)均已按照1978年基期價(jià)格進(jìn)行了調(diào)整。為了研究的方便,在作嶺回歸分析之前,我們對(duì)各變量數(shù)據(jù)作取對(duì)數(shù)處理,這樣并不影響變量之間的關(guān)系。對(duì)取對(duì)數(shù)后各變量依次分別記為:
本文采用多元的對(duì)數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來估計(jì)下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來分析1990—2009年浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與其影響因素之間的關(guān)系:
其中 Y 是被解釋變量,X1,X2,…,X10是解釋變量,β0,β1,…,β10是待估參數(shù),μ是隨機(jī)干擾項(xiàng)。由于影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各變量間往往難以達(dá)到相互獨(dú)立的條件,因此使用普通最小二乘法建立的回歸模型往往會(huì)產(chǎn)生多重共線性問題,從而難以得到科學(xué)的結(jié)果。為了保證所得回歸模型有較好的應(yīng)用效果,必須在回歸時(shí)剔除自變量的多重共線性問題,而嶺回歸是一種常用的處理此類問題的回歸方法。
我們利用普通最小二乘法作多元線性回歸,同時(shí)進(jìn)行多重共線性的診斷,模型檢驗(yàn)結(jié)果是:R2=0.9997,即99.97%的波動(dòng)都可以用模型來解釋。方差分析結(jié)果:F=2638.45,其相應(yīng)顯著性水平P<0.0001,說明回歸效果極為顯著?;貧w系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果見表1。
表1 多元線性回歸參數(shù)估計(jì)及多重共線性診斷
從多元回歸的結(jié)果來看,擬合度是較高的,回歸方程的F檢驗(yàn)也是顯著的。但是存在多個(gè)變量的t檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的p值都大于0.05,即系數(shù)不顯著,這表明自變量可能存在一定的多重共線性。并且,多重共線性的檢測(cè)結(jié)果表明:X1,X3,X4,X6,X7,X8六個(gè)自變量的方差膨脹因子都大于100,這進(jìn)一步說明了自變量之間存在著嚴(yán)重的多重共線性。因此,我們采用嶺回歸來消除變量間存在的多重共線性。通過SAS9.2軟件,我們得到了不同嶺參數(shù)下各自變量的嶺回歸系數(shù),如表2所示。
表2 嶺回歸系數(shù)表
從表2可以看到:當(dāng)嶺參數(shù)k從0到0.3時(shí),各回歸系數(shù)值變化較大,這就是多重共線性所引起的異常變化。當(dāng)k達(dá)到0.3之后,嶺回歸系數(shù)值趨于穩(wěn)定,再參照R2值,當(dāng)嶺參數(shù)k=0.3時(shí),R2=0.985仍然較大,因此可選取嶺參數(shù)k=0.3。從而得到標(biāo)準(zhǔn)化后的嶺回歸方程為:
由嶺回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的符號(hào)和大小可知:各變量對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有正向作用,由回歸系數(shù)的大小可知,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最大的是對(duì)外貿(mào)易依存度、物質(zhì)投入和人力資本投入,影響最小的是居民消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率。將所選變量分類后,不難發(fā)現(xiàn)制度因素(包括對(duì)外貿(mào)易依存度和非國(guó)有制企業(yè)發(fā)展水平)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大;其次是投入因素(包括要素勞動(dòng)力、物質(zhì)資本、人力資本、技術(shù)投入),而消費(fèi)因素和結(jié)構(gòu)因素影響相對(duì)較小。
在制度因素中,對(duì)外貿(mào)易依存度(系數(shù)0.1775)和非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(系數(shù)0.1293)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響較為顯著,在回歸系數(shù)中分別排在第1位和第4位,這與實(shí)際是相符的。浙江省的外貿(mào)發(fā)展持續(xù)高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),特別是1999年以來,進(jìn)出口額增長(zhǎng)率與出口增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,“十一五”期間出口和進(jìn)口分別年均增長(zhǎng)31.6%和29.5%,對(duì)外開放已經(jīng)在向更高層次、更寬領(lǐng)域發(fā)展。這大大提高了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量,也極大地提升了浙江的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。而民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),特別是在出口中占有主導(dǎo)地位。在浙江省“四個(gè)多元化”戰(zhàn)略背景下,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在國(guó)際貿(mào)易中充分發(fā)揮開拓市場(chǎng)能力強(qiáng)、市場(chǎng)機(jī)制靈活、適應(yīng)國(guó)際貿(mào)易復(fù)雜環(huán)境能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),成為了浙江經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的一大支柱。
在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本投入因素(物質(zhì)、勞動(dòng)力、人力資本、技術(shù))中,物質(zhì)資本以及人力資本的作用表現(xiàn)突出,說明浙江省近20年來的是較為依賴投資的。實(shí)際上,20年來浙江省投資基本上以年均20%的速度增長(zhǎng)。公共投資缺乏約束,地方政府外部性監(jiān)管缺位,造成部分地方政府和企業(yè)參與投資熱情過高。投資長(zhǎng)期過快增長(zhǎng),一方面導(dǎo)致產(chǎn)能結(jié)構(gòu)性過剩,另一方面也給資源環(huán)境造成巨大壓力。勞動(dòng)力的投入(系數(shù)0.1033)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用也很明顯,這與浙江省大量勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)是相符的。但這種以低勞動(dòng)力成本和低資源成本為支撐的低附加值勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)是不可能永遠(yuǎn)存在下去的,終究會(huì)被市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)所淘汰,因此加快浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整刻不容緩。而科學(xué)技術(shù)(系數(shù)0.0576)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用表現(xiàn)相對(duì)較弱,這也啟示浙江省政府和企業(yè)對(duì)研發(fā)投入和創(chuàng)新投入力度還需要進(jìn)一步加大。
在消費(fèi)因素中,我們看到能源消費(fèi)對(duì)浙江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為顯著。一方面,能源作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必要支撐,對(duì)浙江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)層面的發(fā)展都產(chǎn)生了重要而深遠(yuǎn)的影響;另一方面,對(duì)能源消耗過大,也造成了能源需求對(duì)外依存度過高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)容易受下游能源價(jià)格波動(dòng)影響。而居民消費(fèi)(系數(shù)0.0394)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是所有因素中最不顯著的,說明浙江省的居民消費(fèi)水平是偏低的?!笆濉逼陂g,浙江的消費(fèi)率一直處于50%左右,且走勢(shì)呈逐年走低態(tài)勢(shì),但趨勢(shì)有所緩和。同世界平均消費(fèi)率水平80%相比,浙江消費(fèi)率低了近30個(gè)百分點(diǎn)。收入水平較低和收入分配差距逐步擴(kuò)大成為制約消費(fèi)率提高的首要因素。從國(guó)內(nèi)比較,浙江消費(fèi)率水平也是偏低的,低于全國(guó)最終消費(fèi)率水平5個(gè)多百分點(diǎn)。
而在結(jié)構(gòu)因素中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不十分顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)(0.0848)為正,說明第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)的比重越高,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越強(qiáng)。而城市化率(系數(shù)0.1040),作為工業(yè)化程度的標(biāo)志,與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也是呈正向促進(jìn)關(guān)系的。
本文以浙江省生產(chǎn)總值為因變量,以與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有關(guān)的十個(gè)因素為解釋變量,基于浙江省1990—2009年二十年的數(shù)據(jù)資料,采用嶺回歸分析法就浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較大的關(guān)鍵因素是制度因素和投入因素,而影響較小的因素是結(jié)構(gòu)因素和居民消費(fèi)。因此,為了實(shí)現(xiàn)浙江省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速、穩(wěn)定發(fā)展,針對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)技術(shù)投入不夠、消費(fèi)不足、投資過熱等問題,我們作出如下建議。
首先,提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)浙江制造向浙江創(chuàng)造轉(zhuǎn)變,進(jìn)一步促使企業(yè)真正成為自主創(chuàng)新的主體,堅(jiān)持把自主創(chuàng)新與品牌戰(zhàn)略標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略結(jié)合起來,保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),通過技術(shù)創(chuàng)新,不斷提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,逐步實(shí)現(xiàn)物質(zhì)要素的集約化和勞動(dòng)力的集約化,提高企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
其次,加快收入分配制度改革,建立健全消費(fèi)較快增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。努力營(yíng)造消費(fèi)環(huán)境,使浙江省巨大的潛在消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)消費(fèi),用擴(kuò)大消費(fèi)來代替對(duì)資本的過度依賴,讓消費(fèi)逐步取代投資成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的動(dòng)力。
最后,樹立正確的投資發(fā)展觀,進(jìn)一步優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),要堅(jiān)持規(guī)模與質(zhì)量并重、可持續(xù)發(fā)展的投資思路,從土地、環(huán)境等資源要素方面制定強(qiáng)制性約束政策,通過全省投資的整體協(xié)調(diào)發(fā)展促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
[1]畢世杰:經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生變量[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),1997(6).
[2]胡永遠(yuǎn):替代效應(yīng)下的個(gè)人人力資本投資研究[D].廈門大學(xué),2001.
[3]金玉國(guó):宏觀制度變遷對(duì)轉(zhuǎn)型時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2001(2).
[4]高素英、李延軍、金浩:嶺回歸在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005(10).
[5]黃敏、赫英:中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006(22).
[6]李姚礦、姚傳柱、楊善林:中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009(19).