郭 力,李兆霞,韓曉林
(1.東南大學(xué) 土木工程學(xué)院,南京 210096;2.江蘇省工程力學(xué)分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東南大學(xué)),南京 210096)
自20世紀(jì)60年代以來,國內(nèi)外廣大的工程師一直在追求建立精確的有限元模型來研究結(jié)構(gòu)的動力響應(yīng)問題。但是,由于在有限元建模過程中對結(jié)構(gòu)的材料特性、構(gòu)件聯(lián)結(jié)形式以及外部作用進(jìn)行了理想化,使得依據(jù)設(shè)計(jì)圖紙而建立的有限元模型與實(shí)際結(jié)構(gòu)在構(gòu)件尺寸甚至結(jié)構(gòu)形態(tài)上存在一定的偏差。為了提高模型的計(jì)算精度,必須對初始模型進(jìn)行修正[1]。
模型修正研究工作始于1965年Guyan[2]發(fā)表的模型縮聚方面的文章,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,現(xiàn)有的模型修正理論包括參考基準(zhǔn)法、混合矩陣法、特征結(jié)構(gòu)匹配法、特征值取逆法、誤差矩陣法,貝葉斯估計(jì)等。由于修正目標(biāo)的不同,各種模型修正方法間差異顯著,但就具體的模型修正過程來看,模型修正方法總體上可以分為矩陣型和參數(shù)型兩類。關(guān)于這些經(jīng)典的模型修正方法,文獻(xiàn)[3]中有詳細(xì)的評述。
根據(jù)修正過程中依據(jù)的基本測量信息,模型修正又可分為動力模型修正和靜力模型修正[4]。動力模型主要依據(jù)結(jié)構(gòu)的速度、加速度、頻率和振型等動態(tài)測試信息進(jìn)行修正,由于這些信息能較好地反映結(jié)構(gòu)的整體力學(xué)行為,因此修正大型工程結(jié)構(gòu)模型時(shí)較多采用動態(tài)測量信息。但是,動態(tài)測量信息在數(shù)據(jù)采集、傳輸和儲存過程中容易受到噪聲污染,修正結(jié)果的精度需要進(jìn)一步考證。靜力模型修正采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)在靜力載荷下的位移、應(yīng)力等信息。由于結(jié)構(gòu)靜力響應(yīng)測量簡單,且精度很高,因此,一般認(rèn)為靜力模型修正過程比動力模型修正過程精度高。
為了實(shí)現(xiàn)基于動態(tài)測量信息的結(jié)構(gòu)模型修正,同時(shí)保持靜力模型修正過程精度高的優(yōu)點(diǎn),本文研究如何把動力模型等效為靜力模型進(jìn)行修正。同時(shí)考察有限測量信息的擴(kuò)展問題,分析測量誤差對模型修正精度的影響程度,以建立依據(jù)動態(tài)測量信息和靜力模型修正技術(shù)的擬靜力模型修正方法。下面先介紹靜力模型修正過程及基于復(fù)變量求導(dǎo)法的參數(shù)靈敏度分析方法,再研究動力模型的擬靜力修正過程,進(jìn)一步對修正結(jié)果的可靠性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,最后對本文提出的方法進(jìn)行數(shù)值驗(yàn)證,并對實(shí)際橋塔的模型進(jìn)行修正。
結(jié)構(gòu)的靜力響應(yīng)是結(jié)構(gòu)或材料參數(shù)的函數(shù),即:
這里g為結(jié)構(gòu)的靜力響應(yīng),如位移、應(yīng)力或應(yīng)變等;x為計(jì)算模型中的參數(shù),如材料的彈性模量、泊松比、密度和外載荷等。關(guān)于計(jì)算模型中單元間聯(lián)結(jié)條件的影響,這里暫不考慮。
給定設(shè)計(jì)參數(shù)x0后,利用有限元模型由式(1)可以計(jì)算出結(jié)構(gòu)的響應(yīng)g0=f(x0)。另一方面,結(jié)構(gòu)響應(yīng)可以通過測試得到,記響應(yīng)的測試值為g*。一般情況下,由于初始有限元模型存在一些待修正的誤差,結(jié)構(gòu)響應(yīng)的計(jì)算值和測量值間有一定的偏差,記為:
依據(jù)設(shè)計(jì)圖紙建立的初始有限元模型,其中的計(jì)算參數(shù)x0可以看作是結(jié)構(gòu)真實(shí)參數(shù)x*的近似,由式(1)將f(x)在x0處泰勒展開,可得:
由于g*=f(x*),在上式中取一階近似展開,則式(2)可變?yōu)?
式中 Δx=x*-x0。
令 x={x1,x2,…,xm}T,其中 xi為待修正的參數(shù),設(shè)測量點(diǎn)共有n個(gè),由式(4)可得:
將式(5)簡記為:
由于測點(diǎn)處的計(jì)算值和測量值已知,即Δg已知,利用式(6)求得靈敏度矩陣S后,由最小二乘法可得:
進(jìn)一步可得:
如果采用疊代求解,則相應(yīng)的疊代模式為:
利用式(10)即可實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)修正。
在疊代過程中,通過殘差比來判斷計(jì)算過程是否收斂,殘差比定義為:
式(5)~式(11)的求解過程即為經(jīng)典的基于靈敏度分析的靜力模型修正過程,其中的關(guān)鍵是如何計(jì)算靈敏度矩陣S。由式(6)可知,靈敏度矩陣中的元素為結(jié)構(gòu)響應(yīng)對待修正參數(shù)的一階偏導(dǎo)數(shù)。常規(guī)的基于差分法的靈敏度計(jì)算方法精度較低,且計(jì)算量較大,當(dāng)結(jié)構(gòu)響應(yīng)對修正參數(shù)不敏感時(shí),采用差分法將難以計(jì)算靈敏度。為了解決高精度快速計(jì)算靈敏度的問題,文獻(xiàn)[5,6]利用復(fù)變量求導(dǎo)法,建立了復(fù)域靈敏度分析方法,并成功地用于結(jié)構(gòu)非線性參數(shù)反演。因此,這里也采用該方法進(jìn)行靈敏度分析,下面簡要地給出分析過程。
對復(fù)變量函數(shù)f(x+ih),當(dāng)h很小時(shí)將其泰勒展開可得[7]:
比較上式兩邊的虛部,可得:
當(dāng)h很小時(shí)(如10-20),由上式計(jì)算得到的函數(shù)一階偏導(dǎo)數(shù)的精度為10-40,遠(yuǎn)高于計(jì)算機(jī)的機(jī)器精度,計(jì)算量是常規(guī)差分法的一半以下。
綜合式(13)和式(6),可得靈敏度矩陣為:
利用式(14)進(jìn)行靈敏度分析時(shí),只要把結(jié)構(gòu)計(jì)算的有限元程序通過變量聲明(IMPLICIT)的辦法很方便地改為復(fù)變量的程序,將待計(jì)算靈敏度的參數(shù)加上很小的虛部h,提取計(jì)算的結(jié)構(gòu)響應(yīng)的虛部,除以h即得到結(jié)構(gòu)響應(yīng)對該參數(shù)的靈敏度。因此,復(fù)域靈敏度分析過程可以在結(jié)構(gòu)響應(yīng)計(jì)算時(shí)同時(shí)進(jìn)行,對結(jié)構(gòu)響應(yīng)計(jì)算的程序改動量小,分析過程容易實(shí)現(xiàn),在下面的模型修正過程中采用復(fù)變量求導(dǎo)法進(jìn)行參數(shù)靈敏度分析。
從上面的分析可以看出,靜力模型修正過程簡單,且精度較高。因此,如果可以得到結(jié)構(gòu)的靜力響應(yīng)信息,盡可能采用靜力模型修正方法來修正模型。但是,當(dāng)結(jié)構(gòu)的尺寸較大時(shí),難以施加靜載荷,且進(jìn)行靜力響應(yīng)測量很困難,一般對大型工程結(jié)構(gòu)多采用動力響應(yīng)(如結(jié)構(gòu)的頻率和模態(tài))測量來了解結(jié)構(gòu)的力學(xué)特性。常規(guī)基于動力測量信息的模型修正過程需要構(gòu)造關(guān)于結(jié)構(gòu)頻率或模態(tài)的目標(biāo)函數(shù),修正過程中必須計(jì)算結(jié)構(gòu)的頻率和模態(tài)。計(jì)算頻率或模態(tài)將涉及到特征值計(jì)算問題,對大型矩陣的特征值求解過程較復(fù)雜,且存在一些固有的誤差,因此,編寫動力模型修正過程的程序較煩瑣。如果能把測量的結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)信息經(jīng)過一定的轉(zhuǎn)換,使得可以利用靜力模型修正過程來修正模型,將顯著降低模型修正過程的復(fù)雜程度,這正是本文提出擬靜力模型修正方法的宗旨。下面給出轉(zhuǎn)換過程。
結(jié)構(gòu)自由振動時(shí),有如下方程[8]:
其中ωi為結(jié)構(gòu)的第i階頻率,K為結(jié)構(gòu)整體剛度矩陣,M為結(jié)構(gòu)整體質(zhì)量矩陣,Φi為結(jié)構(gòu)的第i階模態(tài)。
如果在結(jié)構(gòu)上施加一組載荷為:
這里Pi稱為第i階振型的特征載荷。
設(shè)Pi引起的結(jié)構(gòu)位移為δi,則有:
比較式(15)和式(17)可得δi=Φi,即在特征載荷作用下,結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的位移等于該振型的特征向量(模態(tài))。這樣,模型的特征值計(jì)算過程可以等效為在特征載荷作用下的結(jié)構(gòu)靜力響應(yīng)計(jì)算。
在建立結(jié)構(gòu)的初始有限元模型時(shí),結(jié)構(gòu)和材料參數(shù)的誤差往往引起剛度矩陣K有較大的誤差,對質(zhì)量矩陣M的影響較小。因此,在模型修正過程中,認(rèn)為系統(tǒng)的質(zhì)量矩陣沒有誤差,只對剛度矩陣K進(jìn)行修正。
當(dāng)結(jié)構(gòu)的頻率和模態(tài)通過測量得到后,可以求得相應(yīng)的特征載荷,即式(17)的右邊已知,進(jìn)一步可計(jì)算出結(jié)構(gòu)的靜位移δi。由于初始模型的剛度矩陣K有一定的誤差,計(jì)算得到的位移一般不等于測量的模態(tài)Φi,令:
利用式(5)~式(11)的修正過程,借助上述的復(fù)域靈敏度分析過程,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)參數(shù)的修正。
上述模型修正的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算模態(tài)與測試模態(tài)的高度相關(guān),即δi=Φi。當(dāng)該目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后,由式(17)可知,依據(jù)修正后模型計(jì)算的頻率值一定高精度逼近其測量值。因此,上述修正過程最終可以實(shí)現(xiàn)模態(tài)和頻率的雙重修正目標(biāo)。這樣,基于動力測量信息的結(jié)構(gòu)模型修正可以通過擬靜力模型修正過程來實(shí)現(xiàn)。
采用式(16)計(jì)算特征載荷時(shí)一般需要完備的測量信息,但是,實(shí)際測量時(shí)結(jié)構(gòu)的某些自由度(如轉(zhuǎn)動自由度)信息很難測量。為了避免轉(zhuǎn)動自由度缺失對結(jié)果的影響,在式(16)中采用集中質(zhì)量矩陣進(jìn)行計(jì)算。這樣,在計(jì)算特征載荷時(shí)轉(zhuǎn)動自由度的影響自動消除。
對于測量信息與計(jì)算信息間不匹配的問題,可以通過模態(tài)擴(kuò)展的方法進(jìn)行解決,文獻(xiàn)[1]中關(guān)于此問題有詳細(xì)地討論,本文采用樣條插值的辦法進(jìn)行模態(tài)擴(kuò)展,模型修正過程中不需要進(jìn)行特征值和特征向量的求解,有效降低了修正過程中的計(jì)算量。
模型修正過程中依據(jù)的測量信息在測量和存儲過程中往往會受到噪聲污染,同時(shí)由于測量系統(tǒng)自身的缺陷以及外界偶然因素的影響,難免存在一定的測量誤差。因此,分析測量誤差對修正結(jié)果的影響是必要的。
由式(18)和式(7)可得:
假設(shè)測量中的誤差是均值為0的隨機(jī)誤差,記為X,把式(19)兩邊關(guān)于X求偏導(dǎo),可得:
由于隨機(jī)誤差來源于測量過程,而δi及S由計(jì)算得到,因此有:
將上式代入式(20)可得:
由最小二乘法可得:
依據(jù)此式可以采用統(tǒng)計(jì)分析的方法來考察測量誤差對修正結(jié)果的影響[9-10]。
由于這里假設(shè)測量誤差的均值為0,對式(8)兩邊取數(shù)學(xué)期望,有:
進(jìn)一步可得疊代過程中修正參數(shù)的期望為:
疊代過程中修正參數(shù)的方差為:
由文獻(xiàn)[11],可知:
在結(jié)構(gòu)測量過程中,頻率的測量精度很高,這里認(rèn)為頻率的測量值是精確的,僅考慮模態(tài)具有測量誤差的情形,因此有:
將上式結(jié)合式(23)代入式(27)和(28),進(jìn)一步再代入式(26),即可求得疊代修正過程中修正參數(shù)的方差。
為了考察上面提出的擬靜力模型修正過程是否有效,考察如圖1所示懸臂梁,其長度為10 m,橫截面為0.1 m×0.1 m。假設(shè)梁只發(fā)生平面內(nèi)彎曲,采用兩節(jié)點(diǎn)平面梁單元進(jìn)行劃分,各節(jié)點(diǎn)的自由度為3,待修正的模型包括10個(gè)單元(圖中用①,②,…,⑩表示),節(jié)點(diǎn)數(shù)為11個(gè)(圖中用1,2,…,11表示)。懸臂粱的材料為非均勻的,其中5~7節(jié)點(diǎn)間材料的彈性模量為E2=180 GPa,其余部分的彈性模量為 E1=240 GPa,泊松比均為0.3,質(zhì)量密度為 2.8 ×103kg/m3。
首先檢驗(yàn)基于樣條插值的模態(tài)擴(kuò)展方法是否可靠。取測量自由度遠(yuǎn)低于模型的完備自由度,缺失自由度信息通過樣條插值的方法產(chǎn)生。插值的結(jié)果如圖2所示,圖中的振幅為歸一化振幅,將懸臂粱均勻劃分為100個(gè)單元后計(jì)算的模態(tài)近似地看作真實(shí)模態(tài)(“exact curve”)。圖2(a)中的測量值為一階振型中4、7、11三個(gè)節(jié)點(diǎn)處的橫向振動信息,圖2(b)中的測量值為二階振型中3、6、9、11四個(gè)節(jié)點(diǎn)處的橫向振動信息??梢钥闯觯逯档玫降哪B(tài)與真實(shí)模態(tài)吻合很好,因此可以認(rèn)為基于樣條插值的模態(tài)擴(kuò)展方法是可行的。
圖1 懸臂梁及其有限元模型Fig.1 Cantilever and its FE model
圖2 樣條插值模態(tài)與測量模態(tài)Fig.2 Spline interpolated modals and measured ones
利用樣條插值擴(kuò)展得到模態(tài)后,可進(jìn)一步利用式(16)計(jì)算特征載荷。但是,這里的模態(tài)為歸一化模態(tài),必須轉(zhuǎn)化為正則化模態(tài)后才可用于特征載荷計(jì)算。轉(zhuǎn)化過程中質(zhì)量矩陣取為有限元模型的集中質(zhì)量陣,由于過程簡單,這里不再具體列出。
初始有限元模型中,取E1=E2=200 GPa,其余參數(shù)取為真實(shí)值,利用上述的擬靜力模型修正過程對該模型進(jìn)行修正,修正時(shí)僅依據(jù)一階模態(tài)中測點(diǎn)處的信息進(jìn)行修正,修正過程中彈性模量的變化情況如圖3中“E1”和“E2”所示,可以看出,相應(yīng)參數(shù)均收斂于真實(shí)值。
為了考察測量噪聲對修正結(jié)果的影響,把測量信息中加入強(qiáng)度為2%的白噪聲,相應(yīng)的彈性模量的修正結(jié)果如圖3所示,其中的“ER1”和“ER2”即為包含測量噪聲的彈性模量E1和E2修正值。由于測量噪聲的影響,彈性模量無法精確修正到真實(shí)值,但總體來說,修正結(jié)果仍然很好地逼近真實(shí)值。E1和E2修正后與真實(shí)值的相對誤差分別為0.37%和3.8%,其中E2的相對誤差相對高一些的原因是模型中僅有兩個(gè)單元的彈性模量為E2,結(jié)構(gòu)響應(yīng)對參數(shù)E2的變化不敏感,因此測量噪聲對E2修正結(jié)果的影響更大些。
修正過程中參數(shù)E1和E2的方差由式(26)計(jì)算可得,其變化情況如圖4所示,其中“cov1”和“cov2”分別代表彈性模量E1和E2的方差,可以看出它們的方差均很低,因此,可以認(rèn)為修正結(jié)果的可靠度很高。
圖3 修正過程中參數(shù)變化情況Fig.3 Model parameters history in updating process
圖4 修正過程中參數(shù)方差Fig.4 Parameters variance in updating process
從上面的算例可以看出,提出的擬靜力模型修正方法能有效地實(shí)現(xiàn)基于動力測量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)模型參數(shù)修正。用該方法來修正潤揚(yáng)長江大橋北汊斜拉橋的橋塔有限元模型。潤揚(yáng)大橋斜拉橋橋塔凈高143 m[圖5(a)],對于高聳的大型結(jié)構(gòu)無法用常規(guī)的人工激勵振動的方法進(jìn)行測試,而采用環(huán)境激勵振動測試的方法。測試系統(tǒng)選用13只941B型伺服式超低頻加速度傳感器,其中一只傳感器作為參考點(diǎn),其余12只傳感器按圖5b所示方式布置,測量方向?yàn)樗椒较?,測試過程按測量方向分為順橋向和橫橋向兩個(gè)部分進(jìn)行。信號采集與分析采用AZ-Cras振動與動態(tài)信號采集系統(tǒng),采用環(huán)境激勵下的模態(tài)識別方法進(jìn)行參數(shù)識別。
圖5 潤揚(yáng)大橋斜拉橋及橋塔傳感器位置Fig.5 Runyang cable-stayed bridge tower and its sensors location
在各測點(diǎn)信號與參考點(diǎn)信號之間互譜分析的基礎(chǔ)上識別橋塔結(jié)構(gòu)的固有頻率和振型,模態(tài)振型(前4階)如圖6所示。
圖6 識別的橋塔振動模態(tài)Fig.6 Identified modals of bridge tower
在建立潤揚(yáng)斜拉橋橋塔有限元模型時(shí),考慮到橋塔屬于高聳結(jié)構(gòu),截面尺寸相對于自身縱、橫向尺寸較小,因此采用了空間二節(jié)點(diǎn)等參梁單元,共86個(gè)單元。
由于橋塔是鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),各部位的鋼筋配比率以及施工過程中的養(yǎng)護(hù)條件有所差異,因此各部位相應(yīng)的材料參數(shù)可能差別較大。在建立有限元模型時(shí),對上、中、下塔柱以及三個(gè)橫梁采用不同的材料參數(shù),因此待修正的參數(shù)共有6組。由于施工過程中鋼筋的配比量及混凝土的標(biāo)號已知,相應(yīng)區(qū)段的平均質(zhì)量密度可以較準(zhǔn)確地確定,這樣,在建模過程中各區(qū)段的材料密度按計(jì)算的平均密度給定,模型修正過程中不考慮密度參數(shù)的誤差,僅修正各區(qū)段的抗彎剛度,共12個(gè)參數(shù)。
在樣條插值擴(kuò)展模態(tài)時(shí),為了降低插值運(yùn)算量,對塔柱的上、中、下三段分別進(jìn)行插值,這樣,由于插值點(diǎn)與測量點(diǎn)在一條直線上,插值計(jì)算量得以降低。橫梁上的點(diǎn)插值時(shí),由于各個(gè)橫梁的兩個(gè)端點(diǎn)均為測點(diǎn),容易進(jìn)行插值。
由于橋墩墩臺處的測量信號較弱,修正時(shí)沒有采用墩臺上2個(gè)測點(diǎn)處的信息,其余11個(gè)測點(diǎn)處的信息均作為響應(yīng)的測量值來修正模型。由于待修正的參數(shù)共12個(gè),任一階模態(tài)的11個(gè)測點(diǎn)共有22個(gè)測量值,完全可以滿足參數(shù)的修正需要。為提高修正模型的精度,這里采用了前兩階的模態(tài)測量值進(jìn)行修正,修正后各區(qū)段的參數(shù)如表1所示。表中的“EI11”和“EI22”分別為構(gòu)件橫截面繞形心主慣性軸的抗彎剛度。
表1 模型參數(shù)的修正結(jié)果Tab.1 Results of updated model parameters
為了檢驗(yàn)修正結(jié)果的精度,根據(jù)修正得到的模型參數(shù),利用ABAQUS軟件選取工程粱單元建立了橋塔結(jié)構(gòu)的有限元模型,網(wǎng)格劃分與修正模型的一致,計(jì)算的頻率值及模態(tài)如表2所示,表中“MAC”表示計(jì)算模態(tài)與測量模態(tài)的相關(guān)程度[4],可以看出修正后模型的計(jì)算值與測試值吻合良好,其中第1、2階模態(tài)的計(jì)算值和測試值相關(guān)性很高,這主要是因?yàn)樾拚^程中直接采用了該兩階模態(tài)的測量值進(jìn)行修正。雖然第3、4階模態(tài)的測量值在模型修正過程中沒有直接采用,但可以看出計(jì)算值與測量值仍然很接近,這從另一方面也證明了修正結(jié)果的正確性。
表2 修正模型的計(jì)算結(jié)果和測量值Tab.2 Computed results with updated model and the measured ones
對于修正結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析,由于測量過程中的誤差信息無法得到,這里假設(shè)測量過程中有方差強(qiáng)度為2%均值為0的白噪聲。利用式(26)計(jì)算參數(shù)修正過程中的方差情況,方差較大的為下塔柱的抗彎剛度EI11,疊代修正結(jié)束時(shí)其方差為5.7%,表明在修正后的下塔柱參數(shù)中尚有部分未確定因素沒有消除。下塔柱實(shí)際上是變截面構(gòu)件,而有限元模型中近似處理為等截面構(gòu)件,這一近似過程使得修正結(jié)果具有一定的未確定性。要進(jìn)一步降低相關(guān)的未確定因素,可以把下塔柱細(xì)分為結(jié)構(gòu)參數(shù)不同的幾段,通過進(jìn)一步地修正來降低其未確定性,這樣處理會增加待修正參數(shù)的數(shù)目,造成修正過程的計(jì)算量較大,在工程精度允許的前提下,可以適當(dāng)損失一定的精度而采用簡單模型。關(guān)于參數(shù)細(xì)分問題的研究這里不做進(jìn)一步展開。
本文提出了擬靜力模型修正方法,借助特征載荷概念,將基于動力特性測量信息的較為復(fù)雜的動力模型修正轉(zhuǎn)化為靜力模型修正,避免了模型修正過程中特征值和特征向量的計(jì)算問題,降低了修正過程的復(fù)雜程度。對修正過程中測量信息和計(jì)算信息間的匹配問題,通過樣條插值的辦法加以實(shí)現(xiàn)。采用復(fù)域靈敏度分析法,解決了修正過程中參數(shù)靈敏度高效計(jì)算問題。對參數(shù)修正過程中的誤差進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,為評估修正結(jié)果的可靠性提供了基礎(chǔ)。數(shù)值算例表明,擬靜力模型修正方法進(jìn)行參數(shù)修正時(shí)需要的測量信息有限,利于實(shí)際工程結(jié)構(gòu)模型的修正。對潤揚(yáng)大橋北汊斜拉橋橋塔模型進(jìn)行了修正,與測量值對比表明修正結(jié)果較為精確可靠。
[1]Mottershead J E,F(xiàn)riswell M I.Model updating in structural dynamics:a survey[J].Journal of Sound and Vibration,1993,167(2):347-375.
[2]Guyan R J.Reduction of stiffness and mass matrices[J].American Institute of Aeronautics and Astronautics Journal,1965,3(2):380.
[3]朱安文,曲廣吉,高耀南,等.結(jié)構(gòu)動力模型修正技術(shù)的發(fā)展[J].力學(xué)進(jìn)展,2002,32(3):337-348.
[4]郭 力,李兆霞,陳鴻天.基于子結(jié)構(gòu)分析的多重子步模型修正方法[J].中國工程科學(xué),2006,8(9):42-48.
[5]Gao X W,Liu D D,Chen P C.Internal stresses in inelastic BEM using complex-variable differentiation [J].Computational Mechanics,2002,28(1):40 -46.
[6]郭 力,高效偉.復(fù)變量求導(dǎo)法靈敏度分析及彈塑性參數(shù)反演[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào),2008,38(1):141-145.
[7]Lyness J N,Moler C B.Numerical differentiation of analytic functions[J].SIAM Journal of Numerical Analysis,1967,4(2):202-210.
[8]朱伯芳.有限單元法原理與應(yīng)用,第二版[M].北京:中國水利水電出版社,1998.
[9]Li X Y,Law S S.Damage identification of structures including system uncertainties and measurement noise[J].AIAA Journal,2008,46(1):263 -276.
[10]Law S S,Li X Y,Lu Z R.Structural damage detection from wavelet coefficient sensitivity with model errors[J].Journal of Engineering Mechanics,2006,132(10):1077-1087.
[11]Papadopoulas L,Garcia E.Structural damage identification:a probabilistic approach[J].AIAA Journal,1998,36(11):2137-2145.