国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放因素分解研究——基于中國遠(yuǎn)洋集團(tuán)的實(shí)證分析

2011-06-12 05:56紀(jì)建悅孔膠膠
海洋經(jīng)濟(jì) 2011年6期
關(guān)鍵詞:交通運(yùn)輸業(yè)總量貨運(yùn)

紀(jì)建悅,孔膠膠

(中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東青島 266100)

引 言

碳排放是當(dāng)前全球關(guān)注的熱點(diǎn)議題,從影響碳排放量的眾多因素中找出關(guān)鍵因素,對進(jìn)一步提出減排計(jì)劃具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。中國是世界上第二大能源生產(chǎn)國和消費(fèi)國、第二大溫室氣體排放國,對作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要組成部分的海洋經(jīng)濟(jì)的提出減排計(jì)劃是非常重要的。海洋交通運(yùn)輸業(yè)是海洋經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,同時(shí)也是海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中碳排放較高的一個(gè)產(chǎn)業(yè),因此對海洋交通運(yùn)輸業(yè)的碳排放進(jìn)行因素分解是海洋經(jīng)濟(jì)碳排放研究以及相應(yīng)減排計(jì)劃的關(guān)鍵。

對于碳排放的因素分解分析,國內(nèi)外有許多學(xué)者都做過研究。國外關(guān)于指數(shù)分解分析在能源問題上的研究涌現(xiàn)出了大量的成果。B W Ang(2005)等在對加拿大1990年—2000年的碳排放總量應(yīng)用LMDI方法進(jìn)行分解時(shí)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)總量是碳排放量的正向驅(qū)動(dòng)因子,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)都是碳排放的負(fù)向驅(qū)動(dòng)因子[1];Mar′a Mendiluce(2011)等分別對西班牙 1990年—2008年乘客和貨物帶來的碳排放量進(jìn)行LMDI分解,得到客運(yùn)量、貨運(yùn)量、運(yùn)送結(jié)構(gòu)是碳排放的拉動(dòng)因素,而能源強(qiáng)度則是碳排放的抑制因素[2]。國內(nèi)在碳排放指數(shù)分解分析方面的研究近幾年剛剛起步,也有許多的研究成果。郭朝先(2010)運(yùn)用LMDI分解技術(shù),對中國1995年—2007年的碳排放進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)層面和地區(qū)層面的分解,得出經(jīng)濟(jì)規(guī)模是引起中國碳排放總量攀升的主要原因,能源利用效率的提高在很大程度上減緩了碳排放量的上升,而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)則沒有發(fā)揮較大的影響[4];中國人民銀行哈爾濱中心支行青年課題組(2010)對1995年—2008年黑龍江省碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證研究,得到經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量仍然是碳排放的正向驅(qū)動(dòng)因素,能源強(qiáng)度是負(fù)向因素,能源結(jié)構(gòu)對碳排放的影響較小[5]。

目前針對海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的因素分解研究很少,本文借鑒LMDI分解方法的思路,對海洋交通運(yùn)輸業(yè)的碳排放量進(jìn)行因素分解。鑒于目前缺少行業(yè)碳排放數(shù)據(jù),只有中國遠(yuǎn)洋集團(tuán)公司碳排放數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí),本文運(yùn)用該公司數(shù)據(jù),實(shí)證得到海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的因素分解模型,從而找出影響我國海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量的關(guān)鍵因素,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的減排措施。

1 海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放總量影響因素分析

1.1 分解模型的建立

本文研究對象為中國海洋交通運(yùn)輸業(yè)的碳排放量,方法采用LMDI分解法,認(rèn)為海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放總量的影響因素可以分解為:碳排放系數(shù)因素(CEC)、能源結(jié)構(gòu)因素(ES)、能源強(qiáng)度因素(EI)、貨運(yùn)距離因素(DF)、貨運(yùn)規(guī)模因素(FS)。它們的關(guān)系如下:

式中:C為碳排放總量,Ci為各類能源碳排放量,Ei為各類能源消耗,E為總能源消耗,T為貨物周轉(zhuǎn)量,F(xiàn)為貨運(yùn)量。

式(1)進(jìn)一步表示為:

式中:CECi為碳排放系數(shù)因素,ESi為能源結(jié)構(gòu)因素,EI為能源強(qiáng)度因素,DF為貨運(yùn)距離因素,F(xiàn)S為貨運(yùn)規(guī)模因素。

第t期相對于基期的碳排放變化量可表示為:

根據(jù)LMDI方法進(jìn)行分解,各個(gè)因素分解結(jié)果如下:

于碳排放變化量的貢獻(xiàn)值。

1.2 數(shù)據(jù)來源及結(jié)果分析

數(shù)據(jù)來源于中國遠(yuǎn)洋集團(tuán)2009年可持續(xù)發(fā)展報(bào)告,報(bào)告中給出了2004年—2009年能源消耗數(shù)據(jù),由于2009年數(shù)據(jù)受金融危機(jī)的影響與前幾年的趨勢不一樣,不符合正常規(guī)律,在處理數(shù)據(jù)時(shí)將其刪除,因而本文在分析時(shí)只采用2004年—2008年數(shù)據(jù)(見表1)。

表1 中國遠(yuǎn)洋集團(tuán)碳排放量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)Tab.1 Basic data on the carbon emissions of the China Ocean Group

通過上述的LMDI方法,根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算得到影響海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放總量各因素的貢獻(xiàn)值與貢獻(xiàn)率,見表2。從總量變化角度來看,某個(gè)因素的變化引起碳排放總量增加的是碳排放的拉動(dòng)因素,反之,某個(gè)因素的變化引起碳排放總量減少的是碳排放的抑制因素。從貢獻(xiàn)率的角度來分析,貢獻(xiàn)率大于1的因素是碳排放量增加的拉動(dòng)因素,反之,貢獻(xiàn)率小于1的因素則是碳排放量增加的抑制因素。

表2 中國遠(yuǎn)洋集團(tuán)碳排放量影響因素的效果表Tab.2 Effect of carbon emission factors of the China Ocean Group

不同因素對海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放總量變化的影響是不同的,具體分析如下:

(1)能源結(jié)構(gòu)因素。由表2可知,2004年—2008年能源結(jié)構(gòu)因素一直是碳排放總量變化最主要的正向驅(qū)動(dòng)因素。這主要是由于交通運(yùn)輸業(yè)的能源消耗中燃油占據(jù)了絕大部分,而碳排放量相對較少的電力消耗卻微乎其微。近幾年的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)減弱也主要取決于電力的使用稍有增加。

(2)貨運(yùn)規(guī)模因素。貨運(yùn)規(guī)模的擴(kuò)大必定會(huì)引起能源消費(fèi)量的增加,從而引起排放量的增加。因此,貨運(yùn)規(guī)模因素在近幾年一直是碳排放總量變化的正向驅(qū)動(dòng)因素。

(3)貨運(yùn)距離因素。貨運(yùn)距離因素的貢獻(xiàn)率一直保持在1左右,主要原因是隨著貿(mào)易格局的確定導(dǎo)致每千噸貨物運(yùn)送距離內(nèi)的碳排放量基本是保持不變的,因此可以將距離因素考慮成中性的驅(qū)動(dòng)因素。

(4)能源強(qiáng)度因素。從表2可以看到,能源強(qiáng)度因素在前兩年是碳排放總量的拉動(dòng)因素,在近兩年成為抑制因素。正是近幾年能源強(qiáng)度的降低,才在一定程度上緩解了碳排放總量的不斷上升,使得近幾年碳排放增速放緩。

2 對策建議

根據(jù)本文研究結(jié)果并借鑒國內(nèi)外經(jīng)驗(yàn),提出如下建議:

(1)能源結(jié)構(gòu)因素是海洋交通運(yùn)輸業(yè)存在改進(jìn)的重要因素。目前中國遠(yuǎn)洋集團(tuán)絕大部分能源消耗為燃油消耗,極少部分為電力消耗。這樣的能源結(jié)構(gòu)使得該因素成為海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放總量的最大拉動(dòng)因子,改善能源結(jié)構(gòu)將是降低碳排放的重要突破口。應(yīng)著力減少燃油消耗,增加電力消耗,這也是近幾年能源結(jié)構(gòu)的拉動(dòng)效應(yīng)減小的原因,另外也需要考慮由重油到輕油的轉(zhuǎn)換來減少碳排放。

(2)貨運(yùn)規(guī)模的擴(kuò)大是導(dǎo)致海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放總量上升的另一原因,作為交通運(yùn)輸業(yè)的一個(gè)主要分支,海洋交通運(yùn)輸業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必不可少,不可能采取減少貨運(yùn)量的方式來降低碳排放,減少貨運(yùn)規(guī)模不具推廣性。

(3)能源強(qiáng)度因素目前已經(jīng)成為海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的抑制因子,但還存在進(jìn)一步改進(jìn)的空間。其中,繼續(xù)提高能源利用效率是最為有效的方法。應(yīng)該加大對先進(jìn)節(jié)能技術(shù)引進(jìn)和研發(fā)的投入,充分利用科技提高能源利用效率。另外,在不影響正常運(yùn)作的前提下對船舶進(jìn)行適當(dāng)?shù)臏p速運(yùn)行,對于耗油量較大的船舶實(shí)施加船降速的方式,延長大洋航行時(shí)間,降低油耗,進(jìn)一步挖掘潛力,加強(qiáng)與船、港、貨、一關(guān)三檢等方面的協(xié)調(diào),精心組織船舶進(jìn)出港、裝卸作業(yè),全力配合航線部門縮短船舶在港時(shí)間,盡最大努力降低船舶非生產(chǎn)性停泊時(shí)間,爭取船舶速進(jìn)速遣,以盡可能節(jié)省時(shí)間讓船舶在海上以更經(jīng)濟(jì)的航速航行,減少燃料消耗,達(dá)到節(jié)油效果。

3 結(jié) 語

本文運(yùn)用LMDI分解模型,構(gòu)建了一個(gè)海洋交通運(yùn)輸業(yè)的基于貨運(yùn)規(guī)模、貨運(yùn)距離、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、碳排放系數(shù)的恒等式,并結(jié)合代表性企業(yè)中國遠(yuǎn)洋集團(tuán)2004年—2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到能源結(jié)構(gòu)因素是碳排放量最大的正向驅(qū)動(dòng)因子,貨運(yùn)規(guī)模因素次之,能源強(qiáng)度因素近幾年已經(jīng)成為碳排放量的抑制因子。在此基礎(chǔ)上,提出了節(jié)能減排的可行性措施:調(diào)整能源結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)重油到輕油的轉(zhuǎn)換;保持能源強(qiáng)度因素的負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用,提高能源利用效率;加大節(jié)能技術(shù)的引進(jìn);對船舶進(jìn)行適當(dāng)?shù)臏p速行駛,降低油耗。

本研究只是找出了未來中國海洋交通運(yùn)輸業(yè)降低碳排放的因素,在具體如何進(jìn)一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提升能源利用效率方面還沒有進(jìn)行深入探討,有待今后進(jìn)一步研究。

[1]B W Ang.The LMDI approach to decomposition analysis:a practical guide[J].2005,33(7):867-871.

[2]Mar′a Mendiluce,Lee Schipper.Trends in passenger transport and freight energy use in Spain[J].Energy Policy,2011,39(10):6466-6475.

[3]張 明,穆海林.基于LMDI分解方法的中國特大城市客運(yùn)能源消耗研究[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào),2010,46(3):483-486.

[4]郭朝先.中國碳排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(12):4-9.

[5]中國人民銀行哈爾濱中心支行青年課題組.基于LMDI分解模型的碳排放增長驅(qū)動(dòng)因素研究——以黑龍江省為例[J].黑龍江金融,2010(10):26-29.

[6]孫建衛(wèi),趙榮欽,黃賢金,等.1995—2005年中國碳排放核算及其因素分解研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(8):1284-1295.

[7]潘佳佳,李廉水.中國工業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2011,34(4):86-92.

[8]査建平,唐方方,傅 浩.中國直接生活能源碳排放因素分解模型與實(shí)證[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,32(9):9-15.

[9]王俊松,賀燦飛.能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與中國CO2排放量變化——基于LMDI方法飛分解分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2010,19(1):18-23.

[10]李國志,李宗植.中國農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放因素分解實(shí)證分析——基于LMDI模型.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(10):66-71.

猜你喜歡
交通運(yùn)輸業(yè)總量貨運(yùn)
基于交通運(yùn)輸業(yè)的股票因果網(wǎng)絡(luò)分析
“十三五”期間山西省與10省簽約糧食總量2230萬噸
2020年全國農(nóng)民工總量比上年減少517萬人
為何化肥淡儲(chǔ)總量再度增加
總量控制原則下排污權(quán)有效配置的實(shí)施
波音公司試飛電動(dòng)垂直起降貨運(yùn)無人機(jī)
交通運(yùn)輸業(yè)砥礪奮進(jìn)的五年回顧(之一)
AT200大型貨運(yùn)無人機(jī)實(shí)現(xiàn)首飛
融合:交通運(yùn)輸業(yè)之變
貨運(yùn)之“云”
桂平市| 巧家县| 府谷县| 论坛| 阳朔县| 新建县| 奎屯市| 灵璧县| 弥渡县| 公主岭市| 新丰县| 阿鲁科尔沁旗| 谷城县| 弥勒县| 高碑店市| 嫩江县| 泰和县| 和林格尔县| 谷城县| 监利县| 抚州市| 云和县| 阿荣旗| 介休市| 专栏| 弥勒县| 明光市| 屏东县| 长武县| 庐江县| 迭部县| 绥中县| 夏津县| 望谟县| 南充市| 正蓝旗| 西华县| 武定县| 揭东县| 诸城市| 武城县|