宋慧林 宋海巖

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院，遼寧大連116025; 2.香港理工大學(xué)酒店及旅游業(yè)管理學(xué)院，香港999077)

中國(guó)旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究
——基于空間面板數(shù)據(jù)模型

宋慧林1宋海巖2

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院，遼寧大連116025; 2.香港理工大學(xué)酒店及旅游業(yè)管理學(xué)院，香港999077)

本文運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型，選用1998～2009年數(shù)據(jù)研究了中國(guó)省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn):中國(guó)省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著空間集聚性;旅游創(chuàng)新不僅推動(dòng)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，還通過空間傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)鄰近區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)。說明應(yīng)充分重視創(chuàng)新在旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的積極作用，通過旅游創(chuàng)新成果的溢出效應(yīng)擴(kuò)大旅游創(chuàng)新對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用程度和范圍。

旅游創(chuàng)新;旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);空間面板數(shù)據(jù)模型

1 引言

當(dāng)今世界已步入創(chuàng)新時(shí)代，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)要獲得長(zhǎng)足發(fā)展，創(chuàng)新支持都是關(guān)鍵因素，旅游產(chǎn)業(yè)亦是如此。在實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的過程中，人們一直過度依賴自然風(fēng)光、歷史文化等自然稟賦資源以及低水平的勞動(dòng)力投入和大規(guī)模的固定資產(chǎn)投入，而忽視了旅游創(chuàng)新在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的積極作用。2009年世界經(jīng)濟(jì)論壇旅游競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告顯示，較低的旅游創(chuàng)新水平是制約中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素①根據(jù)2009年世界經(jīng)濟(jì)論壇旅游競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告，中國(guó)排名47位，在競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的各要素中技術(shù)創(chuàng)新等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)要素的得分較低。，而實(shí)現(xiàn)中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的途徑在于依靠技術(shù)創(chuàng)新等內(nèi)生經(jīng)濟(jì)要素(李正歡，2003)。創(chuàng)新是推動(dòng)旅游業(yè)技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)內(nèi)生增長(zhǎng)的重要途徑。顯然易見，旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究是一個(gè)重要課題，其研究實(shí)質(zhì)是探索旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在規(guī)律性。

目前，國(guó)內(nèi)尚未有學(xué)者注意到旅游創(chuàng)新對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，有關(guān)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素方面的研究，其內(nèi)容大都集中在傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式下的資源、資本、旅游需求等影響因素對(duì)旅游業(yè)的影響。如:袁虹和吳麗(2005)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展與居民收入、家庭恩格爾系數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、交通環(huán)境等因素的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)量，得出便利的交通環(huán)境是影響旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素;陳海波等(2006)采用Panel-Data模型對(duì)江蘇省旅游接待人數(shù)與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行研究，得出旅游接待人數(shù)的增加可有效地增加地區(qū)旅游收入;梁藝樺等(2006)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)分析方法對(duì)影響我國(guó)旅游發(fā)展的因素進(jìn)行判別，得出全國(guó)圖書、雜志和報(bào)紙出版量因子的灰色關(guān)聯(lián)度最高;唐曉云(2007)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行主成分回歸分析，認(rèn)為我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受居民可支配收入、制度因素、固定資產(chǎn)投入、勞動(dòng)力投入等因素的影響。上述研究均未將現(xiàn)代旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素——旅游創(chuàng)新引入理論模型。

國(guó)內(nèi)關(guān)于旅游創(chuàng)新的相關(guān)研究大都停留在對(duì)旅游企業(yè)創(chuàng)新行為的經(jīng)驗(yàn)性研究上。如:劉敏(2010)對(duì)平遙古城旅游企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，對(duì)旅游企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)容、創(chuàng)新動(dòng)力以及創(chuàng)新來(lái)源和渠道進(jìn)行了初步探討;王君正和吳貴生(2007)采用清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心2006年云南旅游業(yè)的大樣本調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型方法，檢驗(yàn)了創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)旅行社企業(yè)績(jī)效的影響;王君正和吳貴生(2008)基于服務(wù)創(chuàng)新四維度模型，結(jié)合旅游業(yè)特點(diǎn)給出基本假設(shè)，并以云南旅游產(chǎn)業(yè)實(shí)踐為例，對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)旅行社創(chuàng)新模式選擇進(jìn)行實(shí)證研究。

本文以旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制為研究對(duì)象，將空間因素納入模型①區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新行為在地理空間上存在的明顯空間相互作用(林光平，等，2005;吳玉鳴，2006)，傳統(tǒng)時(shí)間序列回歸方法或面板數(shù)據(jù)不再適用于解釋旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游創(chuàng)新的復(fù)雜關(guān)系。，采用空間計(jì)量分析方法考察中國(guó)省域旅游創(chuàng)新對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。首先，利用空間鄰接矩陣和空間自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中國(guó)省域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和旅游創(chuàng)新是否具有顯著的空間自相關(guān)性;其次，建立空間面板回歸模型進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臍埐钍欠窬哂酗@著的空間自相關(guān)性，并對(duì)自相關(guān)性的程度和模式進(jìn)行討論，力圖得出一些有價(jià)值的研究結(jié)論，以期為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展及政策制定提供理論依據(jù)。

2 空間面板數(shù)據(jù)模型

2.1 空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

空間自相關(guān)性檢驗(yàn)是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的重要內(nèi)容?，F(xiàn)有的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，如Moran’s I(Moran，1948)、LMerr(Burridge，1980)、LMsar、Lratios、Walds (Anselin，1988)等都是針對(duì)單個(gè)截面回歸模型提出的，不能直接用于面板數(shù)據(jù)模型(王火根，沈利生，2007)。本文用分塊對(duì)角矩陣C=ITWN代替Moran’s I等統(tǒng)計(jì)量計(jì)算空間權(quán)重矩陣，從而將這些檢驗(yàn)擴(kuò)展到面板數(shù)據(jù)分析(何江，張馨之，2006);其中，Moran’s I可表示為:

其中e表示普通最小二乘法的殘差估計(jì)值，IT為T維單位時(shí)間矩陣，W為n×n階的空間鄰接矩陣:

2.2 空間面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，空間自相關(guān)性是指一個(gè)地區(qū)的樣本觀測(cè)值與其它地區(qū)觀測(cè)值的相關(guān)關(guān)系。空間自相關(guān)性來(lái)自于兩方面:一、不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量樣本數(shù)據(jù)的采集可能存在空間上的測(cè)量誤差;二、相鄰地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系客觀存在(Anselin，1998)?？臻g自相關(guān)性在空間自回歸模型中體現(xiàn)在誤差項(xiàng)和因變量的滯后項(xiàng)上，相應(yīng)地有空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)兩種基本模型(何江，張馨之，2006)，基本形式如下:

其中:y為n×1階決策變量的觀測(cè)值向量;X為k個(gè)外生變量觀測(cè)值的k×n階矩陣;β為k×1階回歸系數(shù)向量;ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間自相關(guān)系數(shù)，前者度量相鄰區(qū)域觀測(cè)值對(duì)本區(qū)域觀測(cè)值的影響程度和方向，后者度量一個(gè)區(qū)域的變量變化對(duì)相鄰區(qū)域的影響程度;ε為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng);IT為T維單位時(shí)間矩陣，WN為n×n的空間權(quán)重矩陣(n為地區(qū)數(shù))，權(quán)數(shù)系數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況確定。

本文使用空間固定效應(yīng)模型(Elhorst，2003)來(lái)研究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)機(jī)制①選擇固定效應(yīng)模型而非隨機(jī)效應(yīng)模型的理由如下:首先，隨機(jī)效應(yīng)模型假定解釋變量與固定效應(yīng)不相關(guān)(約翰斯頓和迪納爾多，2002)，對(duì)于本文的研究而言該假設(shè)過于絕對(duì);其次，當(dāng)樣本是隨機(jī)地抽取自所考察的總體時(shí)，隨機(jī)效應(yīng)模型應(yīng)該是更恰當(dāng)?shù)脑O(shè)定，而本研究所考察的截面單位為中國(guó)大陸各省級(jí)行政區(qū)，回歸分析局限于一些特定的個(gè)體，固定效應(yīng)模型應(yīng)該是更好的選擇(Baltagi，2001)。。對(duì)于空間面板數(shù)據(jù)模型，不能直接使用針對(duì)截面回歸模型設(shè)計(jì)的極大似然法(ML)估計(jì)程序，原因在于當(dāng)空間權(quán)重矩陣的維數(shù)超過400以上時(shí)它的特征值難以可靠地估計(jì)(Kelejian，1999)。目前可利用的解決辦法是，選用蒙特卡羅方法來(lái)近似對(duì)數(shù)似然函數(shù)中雅克比行列式的自然對(duì)數(shù)(Barry，Pace，1999)。本文選用該方法，并在Matlab軟件中的Spatial程序包中得以實(shí)現(xiàn)。

3 變量選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源和空間權(quán)重矩陣

3.1 變量選擇

因變量:我國(guó)尚未建立完善的旅游衛(wèi)星賬戶，無(wú)法獲得精確的旅游業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)。出于相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)限制，本文采用我國(guó)31個(gè)省域的旅游收入(Tourism Revenue)數(shù)據(jù)作為被解釋變量，該指標(biāo)變化可以反應(yīng)省域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，用TR表示。

自變量:雖然創(chuàng)新過程包含發(fā)明、創(chuàng)新和擴(kuò)散(Norberg-Bohm，1999)，但國(guó)內(nèi)外將專利計(jì)量作為測(cè)度技術(shù)進(jìn)步或創(chuàng)新水平的指標(biāo)進(jìn)行研究已有近30年的歷史。原因在于，發(fā)明專利者大都受市場(chǎng)化的激勵(lì)(Taylor，et al.，2005)，涉及技術(shù)變革與擴(kuò)散，因此地區(qū)專利的擁有量在反映出地區(qū)創(chuàng)新能力的同時(shí)，還在一定程度上折射出這些成果的市場(chǎng)應(yīng)用潛能。鑒于此，本文以旅游創(chuàng)新相關(guān)的專利授權(quán)數(shù)量來(lái)表征省域旅游創(chuàng)新水平，用TP表示。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取1998～2009年的年度數(shù)據(jù)來(lái)分析近年來(lái)旅游創(chuàng)新與省域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。省域旅游收入的原始數(shù)據(jù)來(lái)自于各年《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》。旅游專利的原始數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，以“旅游”為摘要關(guān)鍵詞對(duì)各年公布的旅游專利信息進(jìn)行檢索，根據(jù)地址劃分其所屬省份，根據(jù)專利頒證時(shí)間確定其所屬年份。為減少原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)異方差現(xiàn)象，并保證原始變量之間的變化態(tài)勢(shì)不變，所有數(shù)據(jù)均取其對(duì)數(shù)形式(王火根，沈利生，2007)。此外，為了盡可能客觀地反映變量間的真實(shí)關(guān)系，我們用各年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)旅游收入進(jìn)行了相應(yīng)折算。

3.3 空間權(quán)重矩陣

使用空間面板數(shù)據(jù)模型，首先要確定空間權(quán)重矩陣。最常用的方法是簡(jiǎn)單二分權(quán)重矩陣，遵循的判定規(guī)則是Rook相鄰規(guī)則，即兩個(gè)地區(qū)擁有共同邊界即視為相鄰?？臻g權(quán)重矩陣W是一個(gè)n×n的稀疏矩陣:主對(duì)角線上的元素為0，如果i地區(qū)與j地區(qū)相鄰，則Wij為1，否則為0。W經(jīng)過行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，矩陣的每行元素之和為1(王立平，王健，2010)。然而，事實(shí)上相鄰地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系并非完全相同，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)而言，發(fā)達(dá)地區(qū)能夠?qū)χ車浜蟮貐^(qū)產(chǎn)生更大的輻射力和吸引力。因此，本文選用經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣，以便更好地模擬地區(qū)間現(xiàn)實(shí)存在的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。具體操作為:經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣(W)是地理空間權(quán)重w與各地區(qū)TR所占比重均值為對(duì)角元的對(duì)角矩陣的乘積(陳曉玲，李國(guó)平，2006)，基本形式為:

3.4 實(shí)證分析結(jié)果

(1)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用Moran’s I、LMerr、LMsar、Lratios、Walds 5種自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量對(duì)省域旅游收入的對(duì)數(shù)和旅游專利數(shù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，利用GeoDA095軟件進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如表1所示。

從表1可知，5種空間自相關(guān)檢驗(yàn)(空間依賴性)非常顯著(Prob.=0.0000)，說明中國(guó)省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的空間自相關(guān)性，從而證實(shí)了將空間因素納入模型是十分必要的。此外，5種統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)值均為正值，說明區(qū)域間旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上具有明顯的正自相關(guān)關(guān)系，鄰近地區(qū)之間的旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的相似性和集聚效應(yīng)。

表1 TR與TP的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

(2)空間面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果

在檢驗(yàn)得出中國(guó)省域旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的空間自相關(guān)性之后，我們通過空間計(jì)量模型進(jìn)一步估計(jì)二者的空間相關(guān)機(jī)制。本文基于固定效應(yīng)的空間滯后模型和空間誤差模型分別對(duì)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。此外，考慮到空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的不同作用，本文將SLM和SEM模型均分為4類:無(wú)固定效應(yīng)(nonF)、空間固定效應(yīng)(sF)、時(shí)間固定效應(yīng)(tF)、空間和時(shí)間固定效應(yīng)(stF)。本文采用Matlab7.6軟件和Spatial econometric模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)上述檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。

表2 空間滯后模型和空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果

從表2可知:

①對(duì)比SLM和SEM兩類模型的估計(jì)結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，在4類固定效應(yīng)條件下，空間滯后模型(SLM)的極大似然值(LogL)和擬合優(yōu)度均顯著大于空間誤差模型(SEM)。此外，空間滯后模型(SLM)中，解釋變量系數(shù)項(xiàng)和殘差空間自回歸系數(shù)項(xiàng)均通過了顯著性檢驗(yàn)。由此，我們認(rèn)為SLM模型能更好地?cái)M合中國(guó)1998－2009年間省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間自相關(guān)性。旅游創(chuàng)新作為省域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋變量，通過空間傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)其它地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，而隨機(jī)沖擊所起到的作用很小。

②空間滯后模型(SLM)估計(jì)結(jié)果中，4種類型的空間自回歸系數(shù)(β)和空間自相關(guān)系數(shù)(λ)均通過了顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步證實(shí)了中國(guó)省域的旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間自相關(guān)特征，旅游創(chuàng)新對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)顯著。此外，SLM模型估計(jì)中，β和λ估計(jì)值均顯著為正，說明通過旅游創(chuàng)新成果的空間溢出(擴(kuò)散)效應(yīng)，可推動(dòng)周邊地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而表現(xiàn)出正向的溢出效應(yīng)。

③比較空間滯后模型(SLM)的四類固定效應(yīng)模型的擬合結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，空間固定效應(yīng)(sF)模型的極大似然值(LogL)和擬合優(yōu)度均明顯大于其它三類模型，同時(shí)各回歸系數(shù)均顯著，且空間誤差項(xiàng)也通過檢驗(yàn)。由此可知，相鄰地區(qū)間旅游創(chuàng)新對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用存在顯著的空間外溢性，且這種外溢性主要體現(xiàn)在區(qū)域間結(jié)構(gòu)性差異的誤差沖擊。其原因可能在于，中國(guó)不同區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、旅游資源稟賦等這類隨區(qū)位變化、但不隨時(shí)間變化的背景要素存在很大差異，使得旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的地區(qū)差異。因此，將此類結(jié)構(gòu)性差異固定后的空間模型擬合得更好。

4 結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型，選用1998～2009年的數(shù)據(jù)考察了中國(guó)省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)機(jī)制，研究結(jié)果表明:(1)中國(guó)省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間自相關(guān)性，鄰近省域的旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)具有顯著的相似性和空間集聚性;(2)納入空間效應(yīng)的空間面板數(shù)據(jù)模型可較好地?cái)M合出中國(guó)省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)系;(3)中國(guó)省域旅游創(chuàng)新對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用存在明顯的空間溢出效應(yīng)，旅游創(chuàng)新不僅推動(dòng)本省旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，并通過空間傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)鄰近區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極的溢出效應(yīng)。

本文實(shí)證研究的政策建議含義是:(1)應(yīng)對(duì)旅游創(chuàng)新給予更多的關(guān)注與投入，用技術(shù)創(chuàng)新武裝旅游產(chǎn)業(yè)，通過增強(qiáng)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力來(lái)促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而更好地發(fā)揮旅游業(yè)作為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展;(2)應(yīng)充分利用旅游創(chuàng)新的空間集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)，不僅可以通過加強(qiáng)旅游創(chuàng)新成果在本區(qū)域的應(yīng)用和傳播以實(shí)現(xiàn)技術(shù)溢出，還應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新成果在區(qū)域間的轉(zhuǎn)移，通過創(chuàng)新成果的溢出效應(yīng)擴(kuò)大旅游創(chuàng)新促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用程度和范圍。

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On Tourism Innovation and Econom ic Grow th: Based on Spatial Panel Data M odels

SONGHuilin1，SONGHaiyan2
1.Dongbei University of Finance and Economics，Dalian，116025，China; 2.The Hong Kong Polytechnic University，Hongkong SAR 999077，China)

This paper adopts spatial panel data model and the data collected from 1998 to 2009 to analyse the relationships of tourism innovation and economic growth.The result shows that:tourism innovation and economic growth show a distinct spatial dependence;tourism innovation not only promotes the local tourism economy，but also has a positive economic spill-over effect on neighbour regions through the transmission mechanism.The result indicates that we should realize the role of tourism innovation in promoting tourism economic growth，and make full use of the spill-over effects to expand the role of tourism innovation in promoting tourism economic growth.

tourism innovation;tourism economic growth;spatial panel datamodel

book=0,ebook=1

(責(zé)任編輯:鄧屏)

F 592

A

1006－575(2011)－02－0023－07

2011－01－06;

2011－04－06

宋慧林(1985－)，女，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院博士生，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、旅游創(chuàng)新。宋海巖(1957－)，男，香港理工大學(xué)酒店及旅游業(yè)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槁糜涡枨箢A(yù)測(cè)、旅游滿意度指數(shù)。