宋占嶺,王亞莉
(1.炮兵指揮學(xué)院 河北 宣化 075100;2.宣化科技職業(yè)學(xué)院 河北 宣化 075100)
現(xiàn)代城市防空作戰(zhàn)中,防空兵選擇掩護(hù)目標(biāo)需要考慮的主要因素有目標(biāo)的軍事價(jià)值、易毀性、易修復(fù)性、易攻擊性和社會影響等[1],其實(shí)質(zhì)是一種有限方案多目標(biāo)多準(zhǔn)則決策問題。物元分析法是由我國可拓學(xué)工作者創(chuàng)造的多元數(shù)據(jù)量化決策的一種有效方法,它用事務(wù)、特征、量值三要素組成物元來描述事物,通過建立物元分析模型,將多目標(biāo)決策歸結(jié)為單目標(biāo)決策,利用定量數(shù)值簡潔明確地表示決策結(jié)果[2-4]。理想解法通過構(gòu)造正、負(fù)理想方案,然后在眾多可行的方案中找到一個(gè)最佳方案,使其距正理想方案最近,距負(fù)理想方案最遠(yuǎn)[3-5]。筆者嘗試將兩種決策方法結(jié)合起來,用以解決城市防空掩護(hù)目標(biāo)排序優(yōu)選問題。
物元分析理論指出,對給定的事物M,它關(guān)于特征C的量值為x,以有序三元組合(M,C,x)作為描述事物的基本元,稱為物元。如果其中的特征C具有模糊性,則稱之為模糊物元。m個(gè)事物的n維模糊物元組合在一起,便構(gòu)成m個(gè)事物的 n維復(fù)合模糊物元,記為
式中 ,Mi為第 i個(gè)事物 (i=1,2,…,m );Cj為第 j個(gè)特征 (j=1,2,…,n);xij為第 i個(gè)事物的第 j個(gè)特征對應(yīng)的模糊量值。
1.2.1 構(gòu)造從優(yōu)隸屬度復(fù)合模糊物元
各單項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的模糊量值從屬于標(biāo)準(zhǔn)方案對應(yīng)指標(biāo)的模糊量值的隸屬程度,稱為從優(yōu)隸屬度,從優(yōu)隸屬度一般為正值。計(jì)算隸屬度的方法有很多,為了更充分地反映指標(biāo)的相對性和合理性,這里采用比值法計(jì)算:
對于效益型指標(biāo)
對于成本型指標(biāo)
由此得到從優(yōu)隸屬度復(fù)合模糊物元:
1.2.2 構(gòu)造理想方案物元
構(gòu)造理想方案物元如下:
正理想方案物元
負(fù)理想方案物元
對于正理想方案物元,一般有
1.2.3 構(gòu)造評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重復(fù)合物元
各評價(jià)指標(biāo)對方案評價(jià)的影響通過其權(quán)重表現(xiàn)出來。目前確定權(quán)重的方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,為充分體現(xiàn)評價(jià)指標(biāo)屬性值的作用,在此通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差得到權(quán)重的客觀賦權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重。評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重復(fù)合物元記為,
這里,wj為第j評價(jià)指標(biāo)權(quán)重
aj為第j個(gè)指標(biāo)在不同評估對象中的標(biāo)準(zhǔn)差
1.2.4 計(jì)算各方案與理想方案的距離
利用歐氏加權(quán)距離來描述各方案與理想方案的距離。
方案Mi與正理想方案M+的距離
方案Mi與負(fù)理想方案M-的距離
1.2.5 計(jì)算方案與理想方案的相對貼近度
方案Mi與理想方案的相對貼近度
顯然,根據(jù)相對貼近度數(shù)值可對各方案進(jìn)行排序優(yōu)選。
以文獻(xiàn)[1]中城市防空掩護(hù)目標(biāo)優(yōu)選為例,說明模型應(yīng)用。
根據(jù)文獻(xiàn)[1]表 1中的數(shù)據(jù)得到 4個(gè)掩護(hù)目標(biāo)(T1、T2、T3、T4)5個(gè)評價(jià)指標(biāo)(軍事價(jià)值 f1、易毀性 f2、易修復(fù)性 f3、易攻擊性 f4和社會影響f5,其中只有易修復(fù)性 f3屬成本型指標(biāo),其余皆為效益型指標(biāo))的復(fù)合模糊物元。
根據(jù)(1)(2)可得到從優(yōu)隸屬度復(fù)合模糊物元
根據(jù)(4)(5)得到正、負(fù)理想目標(biāo)物元
根據(jù)(7)(8)(9)得到第 j評價(jià)指標(biāo)均值、標(biāo)準(zhǔn)差及權(quán)重,如表1所示。
表1 第j評價(jià)指標(biāo)均值、標(biāo)準(zhǔn)差及權(quán)重Tab.1 Expectations and standard deviations and weights of the evaluation indexes
據(jù)此得到評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重復(fù)合物元
根據(jù)(10)~(12)計(jì)算得到各目標(biāo)物元與理想目標(biāo)物元的距離、相對貼近度,如表2所示。
表2 各目標(biāo)物元與理想目標(biāo)物元的距離、相對貼近度Tab.2 Distances and the relative contact degrees of the real target matter-elements and the ideal target matter-elements
顯然,各備選目標(biāo)的排序?yàn)椋耗繕?biāo) T2>目標(biāo) T3>目標(biāo) T1>目標(biāo) T4。與文獻(xiàn)[1]的計(jì)算結(jié)果相同。
城市防空作戰(zhàn),防空兵在選擇掩護(hù)目標(biāo)時(shí),需要綜合考慮目標(biāo)的軍事價(jià)值、易毀性、易修復(fù)性、易攻擊性和社會影響等,不能僅憑某項(xiàng)結(jié)果主觀臆斷。筆者在模糊物元分析理論的基礎(chǔ)上,利用理想點(diǎn)法思想構(gòu)造了理想物元,為更好地體現(xiàn)原始評價(jià)指標(biāo)值的價(jià)值,利用標(biāo)準(zhǔn)差法求取指標(biāo)權(quán)重,借助于歐氏范數(shù)體現(xiàn)各評價(jià)方案與理想方案的距離,以此計(jì)算相對貼近度,通過相對貼近度值,實(shí)現(xiàn)對方案的排序優(yōu)選。實(shí)例表明該法能夠做到主觀判斷與客觀計(jì)算相結(jié)合,定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合,使決策結(jié)果合理可信,具有較高的實(shí)用價(jià)值。
[1]宋占嶺,王永良,王亞莉.基于信息熵與TOPSIS法的城市防空掩護(hù)目標(biāo)優(yōu)選[J].指揮控制與仿真,2010,32(3):22-23.
SONG Zhan-ling, WANG Yong-liang, WANG Ya-li.Covered targets priority of the city air defense based on iInformation entropyand TOPSIS method[J].Command Control& Simulation, 2010,32(3):22-23.
[2]楊兆蘭.多目標(biāo)決策模糊物元分析 [J].甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào),2005,19(3):12-14.
YANG Zhao-lan.Fuzzy matter-element analysis on Multiobjection decision[J].Journal of Gansu Lianhe University,2005,19(3):12-14.
[3]程啟月.作戰(zhàn)指揮決策運(yùn)籌分析[M].北京:軍事科學(xué)出版社,2004.
[4]魏世孝,周獻(xiàn)中.多屬性決策理論方法及其在 C3I系統(tǒng)中的應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,1998.
[5]宋占嶺,王永良,王亞莉.基于三角模糊數(shù)TOPSIS的火炮發(fā)射陣地優(yōu)選[J].兵工自動(dòng)化,2010,29(8):35-38.
SONG Zhan-ling,WANG Yong-liang,WANG Ya-li.Gun launching position priority based on triangular fuzzy numbers and TOPSIS[J].Ordnance Industry Automation, 2010,29(8):35-38.
[6]薛定宇.高等應(yīng)用數(shù)學(xué)問題的 MATLAB求解 [M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.