彭英琦

沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)一、二年級女生中醫(yī)體質(zhì)調(diào)查

彭英琦

目的 探討一、二年級女大學(xué)生的體質(zhì)類別分布，及其反映出的整體健康狀態(tài)的分級評價方法，以利于對生理和/或心理干預(yù)的結(jié)果進行評估。方法 通過體質(zhì)電子問卷收集數(shù)據(jù)，經(jīng)統(tǒng)計分析和改進的投影尋蹤等級評價模型找到反映體質(zhì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的最優(yōu)投影方向，從而對女生健康狀態(tài)作出綜合評價。結(jié)果 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)311例一、二年級女大學(xué)生的中醫(yī)體質(zhì)量表每次辨識平均用時5.25′±2.58′。體質(zhì)分布為平和質(zhì)37.3%，氣虛質(zhì)19.9%，陽虛質(zhì)16.1%，陰虛質(zhì)15.1%，痰濕質(zhì)10.3%，濕熱質(zhì)10.6%，血瘀質(zhì)7.4%，氣郁質(zhì)14.8%，特稟質(zhì)3.2%。其中單一體質(zhì)類型占44.1%，多數(shù)兼夾其他體質(zhì)類型。最佳投影方向α*=(0.3803 0.4778 0.2476 0.3724 0.4806 0.1966 0.1696 0.3340 0.1308)，311例女生中醫(yī)體質(zhì)健康者占79.75%，需要生理、心理干預(yù)者為20.25%。結(jié)論 中醫(yī)體質(zhì)評價是大學(xué)生生理及心理綜合身體素質(zhì)評價的不錯選擇，但還需要與一直沿用的學(xué)生體能測驗做一個對比研究。

中醫(yī)體質(zhì)；投影尋蹤等級評價；女大學(xué)生

“中醫(yī)體質(zhì)（constitution of TCM）是指人體生命過程中，在先天稟賦和后天獲得的基礎(chǔ)上所形成的形體結(jié)構(gòu)、生理功能和心理狀態(tài)方面綜合的、相對穩(wěn)定的固有特質(zhì)”[1]，體質(zhì)的差異性決定著個體對疾病的易感性[2]。中醫(yī)體質(zhì)評價與《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的評價還有“本”與“標(biāo)”的關(guān)系，即中醫(yī)體質(zhì)的偏頗影響到后者的評價指標(biāo)的相應(yīng)下降[3]。

本文應(yīng)用公開發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》（中華中醫(yī)藥學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)ZYYXH/T157-2009）所提供的體質(zhì)辨識的方法，調(diào)查了我校一、二年級（2008級和2009級）的311例女生，通過數(shù)據(jù)分析，探討一、二年級女生的體質(zhì)類別分布，并用改進的投影尋蹤等級評價模型( Projection Pursuit Grade Evaluation Model，PPE)對其反映出的整體健康狀態(tài)的分級評價方法進行探索，以利于對生理和/或心理干預(yù)的結(jié)果進行評估。

1 資料和方法

1.1 資料收集 根據(jù)《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》的“中醫(yī)體質(zhì)分類和判定表”的體質(zhì)分類量表制作電子問卷，于2010年3月27日至5月8日，利用課余時間采用體質(zhì)電子問卷自測的方式收集到近400份電子答卷，去掉不完整數(shù)據(jù)，獲我校一、二年級311份年齡為18～20歲女生的中醫(yī)體質(zhì)量表答卷，平均每份電子答卷用時5.25′±2.58′。

統(tǒng)計每一例的各類體質(zhì)的得分，即《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》中的轉(zhuǎn)化分，記為，i表示調(diào)查序號；j表示“平和質(zhì)，氣虛質(zhì)，陽虛質(zhì)，陰虛質(zhì)，痰濕質(zhì)，濕熱質(zhì)，血瘀質(zhì)，氣郁質(zhì)，特稟質(zhì)”的排列序號。

1.2 方法

1.2.1 體質(zhì)類別分布 根據(jù)《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》的判定標(biāo)準(zhǔn)，分別統(tǒng)計311例樣本的平和質(zhì)，氣虛質(zhì)，陽虛質(zhì)，陰虛質(zhì)，痰濕質(zhì)，濕熱質(zhì)，血瘀質(zhì)，氣郁質(zhì)，特稟質(zhì)和傾向各類體質(zhì)的例數(shù)及其百分比。

1.2.2 投影尋蹤等級評價 數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)女生除具有一種主要體質(zhì)外，還兼具其他體質(zhì)，這對于綜合評價某個人的疾病易感性的危險程度（或綜合健康狀態(tài)）較困難，而且，8種偏頗體質(zhì)并非獨立，對于這種復(fù)雜非

1.2.2.2 構(gòu)造投影尋蹤等級評價模型[4]首先對樣本評價指標(biāo)進行歸一化處理，設(shè)各評價指標(biāo)值的樣本集為，其中為第 i個樣本的第j個指標(biāo)值，n＝145，P＝9分別為樣本容量和指標(biāo)數(shù)量。平和質(zhì)指標(biāo)采用越大越優(yōu)的指標(biāo)的歸一化公式，其他氣虛質(zhì)等8項指標(biāo)采用越小越優(yōu)的指標(biāo)歸一化公式。

由于尚無中醫(yī)體質(zhì)等級評價標(biāo)準(zhǔn)及各個中醫(yī)體質(zhì)經(jīng)驗等級樣本點可供建立投影尋蹤的等級評價模型，因而以種群的投影值排序后投影散布圖來分為5個等級。線性問題，嘗試用PPE尋找一個有效的綜合危險度的評價標(biāo)準(zhǔn)。

PPE是通過數(shù)值優(yōu)化計算將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間，從而找到反映數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的最優(yōu)投影的一種多元數(shù)據(jù)處理方法。而遺傳算法與直接搜索工具箱正是模仿自然界生物進化機制發(fā)展起來的隨機全局搜索和優(yōu)化方法。

1.2.2.1 初始種群的選擇 在遺傳算法中，初始種群的產(chǎn)生采用完全的隨機方式，而沒有解決初始種群中各個個體的分布情況。這有可能讓許多個體都集中在某一局部區(qū)域內(nèi)，不利于擴大搜索空間和收斂到全局最優(yōu)解。

3 結(jié)果

3.1 311例女生中醫(yī)體質(zhì)分布 311例樣本數(shù)據(jù)按照《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》的體質(zhì)辨識評估結(jié)果為平和質(zhì) 116例，占37.3%，氣虛質(zhì)62例，占19.9%，陽虛質(zhì)50例，占16.1%，陰虛質(zhì)47例，占15.1%，痰濕質(zhì)32例，占10.3%，濕熱質(zhì)33例，占10.6%，血瘀質(zhì)23例，占7.4%，氣郁質(zhì)46例，占14.8%，特稟質(zhì)10例，占3.2%，見表1。其中單一體質(zhì)類型139例，占44.1%，多數(shù)兼夾其他體質(zhì)類型。

應(yīng)用基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法RAGA_PPC[6]，選擇種群數(shù)n=145，交叉概率pc=0.8，變異概率pm=0.1，得到一個各體質(zhì)狀態(tài)變量的最佳投影方向 α* =(0.3803 0.4778 0.2476 0.3724 0.4806 0.1966 0.1696 0.3340 0.1308)，將 α*代入，i=1，2，…，145，j=1，2，…，9。得到145個種群的投影值，排序后投影散布圖見圖1。

圖1 145個種群的投影值排序后投影散布圖

從圖1中可以找到1.00和2.20兩個分類點，并把小于 1.00的投影值所反映的健康狀況判為“差”，把大于等于2.20的投影值判為“優(yōu)”，其間三等分，即0≤＜1.00為差，1.00≤＜1.40為較差，1.40≤＜1.80為中等，1.80≤＜2.20為良好，≥2.20為優(yōu)秀。應(yīng)用此等級評價模型對311例女大學(xué)生進行綜合健康狀態(tài)評價，分為差、較差、中、良、優(yōu)5個健康等級，并計算每類各體質(zhì)狀態(tài)均值，見表2。

由表2可見，這個等級評價模型與《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》的評價標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng)一致。

4 討論

4.1 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)311例一、二年級女大學(xué)生的體質(zhì)分布為平和質(zhì)37.3%，氣虛質(zhì)19.9%，陽虛質(zhì)16.1%，陰虛質(zhì)15.1%，痰濕質(zhì)10.3%，濕熱質(zhì)10.6%，血瘀質(zhì)7.4%，氣郁質(zhì)14.8%，特稟質(zhì)3.2%，見表2。其中單一體質(zhì)類型占44.1%，多數(shù)兼夾其他體質(zhì)類型。

4.2 中醫(yī)體質(zhì)投影尋蹤等級評價反映出了整體健康狀態(tài)，各體質(zhì)狀態(tài)均值表示其體質(zhì)分類，因此，從每一類各體質(zhì)狀態(tài)均值可以作出推斷：屬優(yōu)、良者，無需生理、心理干預(yù)，屬中者一般不需干預(yù)，較差者需要干預(yù)，差者必須生理、心理干預(yù)。這樣，311例女生中醫(yī)體質(zhì)健康者占79.75%，需要生理、心理干預(yù)者為20.25%。

4.3 源遠流長的中國飲食和養(yǎng)生文化，被認為是改善體質(zhì)易感性的寶貴資源，中醫(yī)體質(zhì)分類可以直接指導(dǎo)這些資源的利用，而其整體健康狀態(tài)的等級評價模型，可以用來檢驗干預(yù)的效果。

4.4 體質(zhì)差異是一個進化問題，選用遺傳算法分析其數(shù)據(jù)有直觀的合理性。本次中醫(yī)體質(zhì)調(diào)查每次辨識平均用時 5.25′±2.58′，是大學(xué)生生理及心理綜合身體素質(zhì)評價的不錯選擇，但還需要擴大樣本并與一直沿用的學(xué)生體能測驗做一個對比研究。

4.5 遺傳算法是啟發(fā)式隨機優(yōu)化算法，還有一個難點是關(guān)于R (局部密度的窗口半徑)的選擇。因為遺傳算法只負責(zé)投影方向α，而R根據(jù)試驗來決定。因此我期望的計算量是很大的，因為每一個不同值的R就需要用多次遺傳算法的計算來得到一個對于該R的已給比較可靠的結(jié)果。然后再比較不同R所得到的結(jié)果，找到最好的。另外一種處理方式是將R也納入遺傳算法中，作為一個優(yōu)化變量。這樣，遺傳算法就可同時對α和R進行優(yōu)化。得到的結(jié)果是優(yōu)化的α和R。

表1 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)311例女生中醫(yī)體質(zhì)分布 [n(%)]

表2 311例女大學(xué)生體質(zhì)等級評價及其各體質(zhì)狀態(tài)均值

表2 311例女大學(xué)生體質(zhì)等級評價及其各體質(zhì)狀態(tài)均值

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致謝：本文中“中醫(yī)體質(zhì)分類與判定電子問卷”由彭明德主任中醫(yī)師提供，基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法RAGA_PPC程序由付強教授提供，遺傳算法同時對α和R進行優(yōu)化的建議由蘇明博士提出。

[1] 中華中醫(yī)藥學(xué)會.中醫(yī)體質(zhì)分類與判定[S].北京:中國中醫(yī)藥出版社,2009,1.

[2] 吳宏東,王琦,董靜.高血壓病體質(zhì)因素的多元Logistis回歸分析[J].北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(中醫(yī)臨床版).2009,16(5):12-13.

[3] 張朝法.中醫(yī)體質(zhì)與《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》關(guān)系探究[J].職業(yè)與健康,2009,25(4):433-434.

[4] 付強,趙小勇.投影尋蹤模型原理及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2008, 1:79.

10.3969/j.issn.1672-2779.2011.01.118

1672-2779（2011）-01-0147-02

2010-11-09）

沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院（110866）