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教學型大學教學管理中教學質量評價體系的研究

2011-10-28 00:48:44陸健華
關鍵詞:權重教學質量矩陣

趙 瓊,陸健華,邢 婧

(湖北經濟學院統(tǒng)計與應用數(shù)學系,湖北 武漢430205)

教學型大學教學管理中教學質量評價體系的研究

趙 瓊,陸健華,邢 婧

(湖北經濟學院統(tǒng)計與應用數(shù)學系,湖北 武漢430205)

針對教學型大學的定位以及教學質量評價的模糊性,構建了適用于教學管理的教學質量多層次評價指標體系。在專家給定判斷矩陣的基礎上,結合模糊數(shù)學相關理論,采用層次分析法,合理確定評價指標的權重,利用模糊綜合評價法對教學型大學教學質量評價體系進行了定量和定性相結合的研究,克服了傳統(tǒng)評價工作中的主觀隨意性,最后用實例驗證了該方法在教學質量評價中是有效可行的。

教學型大學;教學質量評價;模糊綜合評價;層次分析法

辦學定位勢必涉及教育類型的劃分,政府和教育主管部門提出普通教學型本科院校向應用型大學發(fā)展,有利于大批普通本科高校走出傳統(tǒng)的“精英教育”辦學理念、“研究型”辦學模式和“學術性”人才培養(yǎng)模式,積極開展應用性教育,培養(yǎng)面向地方、服務基層的本科層次的應用性人才。因此,在這樣一個政策導向下,不同定位的高校應該有能體現(xiàn)自身特點的教學質量評價系統(tǒng)。一方面,建立科學、有效的教學質量評價體系是保證課堂教學質量、提高辦學效益的重要途徑和手段;另一方面,它能為學校在制定人才培養(yǎng)目標、學科建設、師資隊伍建設等方面提供科學依據(jù)。所以,教師的課堂教學質量評價已經被各高校納入到教學管理的常規(guī)工作中。

在評價工作中,如何采用科學合理的評價方法及手段,建立評價模型,是評價的核心部分。傳統(tǒng)的教學評價模型大多采用線性的評價模型,如評價指標加和或加權平均綜合模型。這些方法模型簡單、易于操作,在評價領域被廣泛使用,但是容易降低評價結果的可靠性和可信性。因為這種評價往往是定性的,是對評價客體的簡單否定或肯定,往往不能為被評價者所接受。而實際上,教師課堂教學質量評價受到多種因素、多個目標的影響,是典型的非線性問題,是一項復雜的系統(tǒng)工程。

基于上述各因素的考慮,本文將模糊數(shù)學的基本原理運用到評價方法中,利用層次分析法確立各評價指標的權重,用模糊綜合評判法對課堂教學質量進行多層次模糊綜合評價,最后結合我校實際數(shù)據(jù),對模型進行了驗證,從而使課堂教學質量的評價更加科學、有效,更具有實用性。

具體過程是:將評價目標看成是由多種因素組成的模糊集合(稱為因素集U),再設定這些因素所能選取的評審等級,組成評語的模糊集合(稱為評判集V),分別求出各單一因素對各個評審等級的歸屬程度 (稱為模糊矩陣或評判矩陣R),然后根據(jù)各個因素在評價目標中的權重分配,通過計算(稱為模糊矩陣合成),求出評價的定量解值,上述過程即為模糊綜合評判。[1]

一、教學質量綜合評價指標體系的建立

目前,教學質量評價中出現(xiàn)的最突出的問題是評價指標的全面性問題,評價體系中的各項指標在內容上一般涉及教學態(tài)度、教學內容和教學基本技能等方面,但教師的綜合素質并不僅僅體現(xiàn)在以上幾個方面,還應包括教師的知識水平、教師的創(chuàng)新能力、教學研究能力和教學設計能力等,在建立評價指標體系時應給予充分考慮。隨著教學設備的改進,教師運用多媒體、網(wǎng)絡等資源的能力也要在指標體系中有所體現(xiàn)。此外,還要考慮到不同專業(yè)不能用同一標準,否則很難做到客觀、公正。目前這些能夠全面反映教師綜合素質和個性方面的評價指標在評價體系中很少涉及,因此評價體系中的各項指標應隨著教育的發(fā)展而動態(tài)地變化,以適應新時期對教師的要求。

現(xiàn)代化教學質量評價體系的設計應考慮到政策的導向性、評價指標的科學性、全面性、可執(zhí)行性,遵循定量與定性相結合的原則。根據(jù)實際需要,結合數(shù)學建模的思路,可將課堂教學質量評價因素分成目標層、準則層及方案層的層次結構模型。

(一)建立因素集

因素集也稱為目標集,實際上就是評價要涉及的指標。課堂教學質量評價的難點在于,既涉及教師自身素質與教學的方方面面,又涉及到學生學習狀態(tài)、學習效果,甚至校風、教學條件等多種因素。故評價指標的設計與量化過程的處理顯得尤為重要。

首先給出評價指標,例如學生評價教學質量用表中的指標可設計如下:

1.建立一級指標:教學態(tài)度,教學內容,教學方法,教學效果,教學能力。

2.在各一級指標下分別建立二級指標:

屬于教學態(tài)度下的二級指標有:

(1)熱愛教學,為人師表,責任心強,精神飽滿,教態(tài)端正,言行舉止文明;

(2)教學任務飽滿,教學文件齊備,教案完整、規(guī)范,注重教學研究;

(3)按教學進度和課程安排授課,不減少學時與課程內容;

(4)遵守教學紀律,不擅自停課、調課,無遲到、早退現(xiàn)象。

屬于教學內容下的二級指標有:

(1)教學目的明確,教學內容符合教學、實驗大綱的要求;

(2)觀點正確,闡述準確,論證嚴謹;

(3)突出重點,講清難點;

(4)內容充實,結構合理,注意內容更新。

屬于教學方法下的二級指標有:

(1)因材施教,善于啟發(fā),充分調動學生的主體性,照顧個體差異;

(2)教學方法靈活,注重課堂演示,多媒體與課件使用得當;

(3)選用教材適合課程,指導、介紹學生閱讀參考資料;

(4)耐心輔導答疑,作業(yè)布置適量并認真批閱。

屬于教學效果下的二級指標有:

(1)學生能理解和掌握主要教學內容;

(2)按時按量完成教學任務,最大限度的利用課堂獲得教學效率,學生滿意;

(3)能駕馭課堂,課堂組織有序,紀律好,到課率高;

(4)能提高學生自學能力,培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力。

屬于教學能力下的二級指標有:

(1)引導學生積極參與教學,實現(xiàn)師生互動,教學氣氛活躍;(2)能有效組織課堂,維持課堂秩序;

(3)課下注重師生之間的交流,師生關系融洽;

(4)用普通話教學,語言清晰流暢,生動易懂,板書正確,清晰。

由以上提供的一級指標和二級指標,確定評價的因素集為:U={U1,U2,U3,U4,U5},其中,U1=教學態(tài)度={U11,…U14},U2=教學內容={U21,…U24},U3=教學方法={U31,…U34},U4=教學效果={U41,…U44},U5=教學能力={U51,…U54}。

(二)建立評語集

評語集是對教師課堂教學質量評價結果的直接描述,一般可按5個標準對評價結果進行刻畫,每個標準均對應一個模糊子集。記為:V={優(yōu)秀、良好、中等、合格、不合格}={v1,v2…v5}。

二、綜合評價指標體系中各指標權重的確定

當評價指標給定后,綜合評價的結果就依賴于權重系數(shù)了,即權重系數(shù)的合理與否直接關系到綜合評價的可信度。評價指標的權重分配,往往由少數(shù)專家根據(jù)經驗直接擬定,采用相同的權值,缺少數(shù)量分析作為依據(jù),存在很大的主觀性。

確定指標權重常見方法有Delphi法,專家調查法,層次分析法(AHP),下面用層次分析法確定各指標的權重。

層次分析法的一般步驟為[2]:

(1)將問題層次化,即分成不同組成因素,并按這些因素之間的關聯(lián)和隸屬關系分解成不同層次組合,形成層次結構的模型。

(2)構造兩兩比較判斷矩陣。按T.L.Saaty提出的9標度做法,將影響課堂教學質量的同層指標就其影響上一層指標的重要程度兩兩比較,構成判斷矩陣。一般可由熟悉課堂教學質量評價的專家賦值,或問卷調查結果來得到。

(3)計算權重向量。求出判斷矩陣的最大特征值及其對應的特征向量?;蛘吒鶕?jù)判斷矩陣的性質,給出近似計算方法。首先將判斷矩陣的各列元素進行歸一處理,得到歸一矩陣,再按行求平均數(shù),得到權重系數(shù),Q=(q1,q2…qn)其中,qi為第i個指標所對應的權重

(4)層次單排序及其一致性檢驗。

如果判斷矩陣具有完全一致性時,它的最大特征值對應的特征向量就能反映各指標的相對重要程度,但是,由于人們判斷的差異性,使得判斷矩陣不一定是完全一致的,只要偏差在一定范圍內是可以接受的。記判斷矩陣最大特征值為λmax,只有λmax=n時,矩陣具有完全一致性,否則,用一致性比率公式CR-=CI/RI,其中,CR稱為一致性比率,CI=(λmax-n)/(n-1)稱為一致性指標,RI稱為同階的平均隨機一致性指標,有現(xiàn)成的表可查。當CR燮0.1時,認為判斷具有內部一致性,權重系數(shù)較好地反映了指標相對重要程度;如果CR>0.1,則建議對指標權重系數(shù)重新調整。[3]

(5)層次總排序及其一致性檢驗。利用同一層次中所有單排序的結果,計算本層次所有元素重要性的權值??梢詮纳隙轮饘舆M行。

(6)將各指標值進行綜合,得出綜合評價指標值。

三、教學質量模糊綜合評價模型

(一)對第2級指標Uki進行單層次綜合評價

從Uki到評語集V的模糊評判矩陣為Rki=(rmj)s×n,rmj(m= 1,2…s;j=1,2…n)表示指標Uki對于第 j級評語vj的隸屬度,其求法為

(二)模糊矩陣的運算

評判矩陣R實際是從U到V的一個模糊關系矩陣,表示從評價因素到評語等級之間的一種模糊轉化關系,將權重向量Q和模糊關系矩陣R進行復合運算,根據(jù)模糊數(shù)學中的分解定理和擴展原理,[3]便得到綜合評判結果B。B=Q莓R=(b1,b2對B進行歸一化,即b'i=bi/得到指標U的用隸屬度表示的評判值(b'1,b'2…b's)。

(三)綜合評定

由于因素較多,層次也多,因此因素要分層分級評價,從最低一級,如二級因素開始,得出二級因素的評價矩陣,再由二級因素的評價矩陣得出一級因素的評價矩陣,從而得到最終結果。

四、模型的應用

下面以我校調查資料為例對上述評價過程進行實證研究。下表給出了50個學生對某教師教學的評價情況,評價結果以人數(shù)為單位:

把二級指標的各數(shù)據(jù)歸一化即可算出各評價因素的隸屬度,構成模糊評判矩陣,再利用各指標的權重,選取模糊算子進行復合運算即可。以一級指標中的 “教學態(tài)度”為例:Y1= W1莓R1=(0.6388 0.2669 0.0827 0.0076 0.0040),根據(jù)最大隸屬原則,該教師“教學態(tài)度U1”的評價結果為0.6388,即優(yōu)秀。同理可得,教學內容U2中等,教學方法U3中等,教學效果U4良好,教學能力U5良好。

[1]李登峰.模糊多目標多人決策與對策[M].北京:國防工業(yè)出版社, 2003.8.

[2]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學模型[M].北京:高等教育出版社,2003.228.

[3]胡寶清.模糊理論基礎[M].武漢:武漢大學出版社,2004.

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