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模糊數(shù)學法在學生成績評價中的應用

2011-10-30 08:47:46魏永義趙永敢
衛(wèi)生職業(yè)教育 2011年8期
關鍵詞:平時成績合格權重

魏永義,趙永敢,王 飛

(漯河醫(yī)學高等??茖W校,河南 漯河 462002)

模糊數(shù)學法在學生成績評價中的應用

魏永義,趙永敢,王 飛

(漯河醫(yī)學高等??茖W校,河南 漯河 462002)

模糊數(shù)學法;學生成績;綜合評價

食品理化檢驗技術教學評價是高職高專食品專業(yè)教學過程的重要環(huán)節(jié),是評定學生學習成績和檢驗教師教學效果的重要手段,同時也是促進教學改革、加強教學管理和提高教學質量的重要途徑和基本手段。它對學生的學習活動具有一定的導向作用[1],還有利于加強學生學習的主動性。

模糊數(shù)學法是應用模糊數(shù)學的有關理論,對多因素的制約關系進行數(shù)學化的抽象,建立一個反映其本質特征和動態(tài)過程的理想化評價模式[2]。模糊數(shù)學評判方法較適宜于評價因素多、結構層次多的對象系統(tǒng)[3],在學生成績評價方面也得到了廣泛的應用[4~5]。

目前,學生成績評價受到很多因素的制約,很難得到一個確切的評價結果。因此,筆者采用模糊數(shù)學法對食品理化檢驗技術課程的學生成績進行了綜合評價,主要是為學生成績的評定提供一種比較客觀、科學、有效的方法,從而為正確評價學生成績提供理論依據(jù)。

1 模糊數(shù)學方法的建立

1.1 評價方法

由5名評價人員組成評定小組,對學生的期末考試成績、實驗成績、平時成績3個因素(見表1)進行評定,并分設5個等級,即優(yōu)、良、中、合格和不合格,要求評定人員客觀地進行評價。全部評價結束后,收集評定人員的評定表,進行統(tǒng)計分析。

表1 評價因素及其權重分配情況

1.2 模糊數(shù)學模型的建立

以期末考試成績、實驗成績、平時成績?yōu)橐患壱蛩丶?,二級因素集見?,以優(yōu)、良、中、合格和不合格為評語集,根據(jù)學生成績評定結果,建立一級因素和二級因素評價矩陣,用模糊數(shù)學評價方法對其進行分析。

1.2.1 學生成績的因素集、評語集 因素集U={期末考試成績(u1),實驗成績(u2),平時成績(u3)},其中ui(i=1,2,……,n)為第i個因素子集,二級因素集見表1。評語集V={v1優(yōu),v2良,v3中,v4合格,v5不合格},其中優(yōu)(90分以上),良(80~90分),中(70~79分),合格(60~69分),不合格(60分以下)。

1.2.2 權重的確定 因素權重集 X={x1,x2,x3},其中 xi(i=1,2,……,n)為第i個權重子集,二級因素權重集見表1。

1.2.3 模糊關系綜合評判集 模糊關系綜合評判集Y=X·R,其中X為權重集,R為模糊矩陣。

2 學生成績評定結果與分析

2.1 評定結果

5名評價人員按照制訂的評定方法和標準對一位學生的食品理化檢驗技術成績進行了評定,結果見表2。

表2 學生成績評價結果

2.2 一級模糊綜合評定

根據(jù)表1權重分配和表2中的評定結果計算一級模糊綜合評定集。

2.3 二級模糊綜合評定

歸一化后得 Y`=(0.33,0.50,0.17,0.00,0.00),得到模糊數(shù)學關系綜合評判的峰值為0.50,與原假設相比,得出該學生的食品理化檢驗技術成績綜合評定級別為良(80~90分)。

3 結論

筆者采用模糊數(shù)學法對一位學生的食品理化檢驗技術成績進行了評價,得出該學生的食品理化檢驗技術成績的綜合評定級別為良,該評價方法客觀、公正,從而為學生成績的正確評價提供了理論依據(jù)。

[1]高苗苗,田金華.對高校體操教學中學生成績評價的探討[J].山西大同大學學報(自然科學版),2008,24(5):91~93.

[2]張水華,徐樹來,王永華.食品感官分析與實驗[M].北京:化學工業(yè)出版社,2006.

[3]段立群.建立在模糊數(shù)學基礎上的綜合評估方法[J].煤炭技術,2008,10:138~140.

[4]尉強,楊啟紅.學生成績評價的數(shù)學建模[J].洛陽師范學院學報,2006,5:124~126.

[5]謝敏玲.教學改革中學生成績評價的數(shù)學模型[J].高等函授學報,2009,5:62~65.

G40-03

B

1671-1246(2011)08-0040-02

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