馮 瑞
(天津大學 管 理學院,天津 300072)
山東省“十二五”時期沿海港口發(fā)展預測
馮 瑞
(天津大學 管 理學院,天津 300072)
“十一五”期間,山東沿海港口貨物吞吐量持續(xù)增長,通過能力大幅提升,泊位結構得到改善,整體競爭優(yōu)勢增強,已經成為本省及中西部地區(qū)經濟發(fā)展和對外開放的重要平臺。下面對“十二五”期間山東省沿海港口的發(fā)展進行預測。
回歸預測是一種通過分析事物之間的因果關系和影響程度進行預測的方法,它是通過研究預測對象與相關因素的相互關系來進行預測的。由于它能抓住預測對象變化的根本原因,所以預測結果比較可信。但同時也存在所需數據量較大和外推預測困難等問題。由于港口吞吐量經濟指標之間都有密切關系,可以選擇某一經濟變量作為相關關系分析中的自變量,以吞吐量作為應變量,建立回歸方程?;貧w分析方法在港口吞吐量預測中應用得最為普遍。時間序列法是根據歷史數據自身發(fā)展的趨勢對數據未來走勢進行預測,其最大特點是只需本身的歷史資料,無需其它的外部信息,應用方便。常用的有時間序列分解法、趨勢外推法和時間序列平滑預測法。但由于時間序列法不能顧及未來環(huán)境的變化,特別是對轉折點的預測精度較差,所以一般只用于短期或中期預測。組合預測方法是由 J·M·Bates和 C·W·J·Granger于 1969年首先提出的。組合預測法是將幾種預測方法的預測結果,選取適當的權重進行加權平均的一種預測方法。該方法是建立在最大信息利用的基礎上,它集結多種單一模型所包含的信息,進行最佳組合,以達到改善預測結果的目的。因此,在大多數情況下,組合預測方法一般能提高預測精確度和可靠度。
預測數據主要來自政府部門的權威報告和調查統計,主要包括以下部分:中央和地方政府及其相關部門的統計年鑒、統計報表;對港口的實際調查資料;與山東省沿海港口發(fā)展相關的政府文件、政策規(guī)定、行業(yè)規(guī)劃、報告等。山東省沿海港口吞吐量、外貿吞吐量預測選取的是山東省 1991—2009年度吞吐量統計數據,其中外貿進口與出口吞吐量選取的是山東省 1999—2009年度吞吐量統計數據 (由于篇幅問題,此處略去原始數據)。
1.一元線性回歸
由相關分析可知,港口吞吐量與區(qū)域 GDP存在著絕對正向關聯 (見圖 1),山東省 GDP與港口吞吐量都呈正向增長,因此對山東省港口總吞吐量的預測將以山東省經濟總量與山東省港口總吞吐量之間的相關關系為基礎,通過預測山東省 GDP,進而預測未來山東省港口總吞吐量。
以山東省 GDP的自然對數為自變量、山東省沿海港口總吞吐量的自然對數為因變量計算出的回歸模型為:
LN(吞吐量)=0.8942* LN(GDP)+1.865
R2=99.60%,模型擬合度較好。如圖 2、圖 3所示。
隨著全球經濟的觸底反彈,“十二五”期間全球貿易將保持高速增長的態(tài)勢,加之國際產業(yè)轉移,中部地區(qū)崛起等因素影響,預計“十二五”期間山東省 GDP預計將保持 9%的年均增速。依據上述 GDP與吞吐量之間的關系,可以得到“十二五”期間山東省沿海港口總吞吐量的預測結果,見表 1。
表 1 2011—2015年山東省沿海港口總吞吐量回歸預測結果單位:億噸
表 2 2011—2015年山東省沿海港口總吞吐量平滑預測結果單位:億噸
2.布朗單一參數線性指數平滑法
布朗單一參數線性指數平滑法是時間序列平滑預測法的一種。這種方法可以使過去觀察值的權重減少,而近期觀察值對預測結果的影響則較大。運用布朗單一參數線性指數平滑法計算出的預測模型為:
預測值與實際值的擬合情況如圖 4所示,預測結果如表 2所示。
3.組合預測
為了達到改善預測結果的目的,我們采用前述兩種方法的組合預測,即對一元線性回歸、布朗單一參數線性指數平滑法的預測結果,選取適當的權重進行加權平均,從而得到最終預測結果,以提高預測精確度和可靠度。組合預測的核心問題是如何求出加權平均數。確定的方法主要有:等權平均法、方差倒數法、均方差倒數方法等。這里選擇方差倒數法確定權重系數 li。
組合預測的模型為:
在上式中,y(t)為組合預測的結果,y1(t),l1為一元線性回歸的預測結果和權重,y2(t),l2為布朗單一參數線性指數平滑預測結果和權重。一元線性回歸的誤差平方和為 31707533,布朗單一參數線性指數平滑法誤差平方和為 167223326。采用誤差倒數法確定的權重如表 3所示。
組合預測模型為:
組合預測結果如表 4所示。
表 3 山東省沿海港口總吞吐量組合預測權重
表 4 2011—2015年山東省沿海港口總吞吐量組合預測結果單位:億噸
參照山東省沿海港口總吞吐量的預測步驟和方法,對山東省沿海港口外貿吞吐量、外貿進口吞吐量、外貿出口吞吐量進行預測。
1.山東省沿海港口外貿吞吐量預測
以山東省 GDP的自然對數為自變量、山東省沿海港口外貿吞吐量的自然對數為因變量計算出的回歸模型為:LN(外貿吞吐量)=1.1028*LN(GDP)-0.8988,R2=95.71%,模型擬合度較好。
運用布朗單一參數線性指數平滑法計算出的預測模型為:y=41386+4206m。
采用誤差倒數法確定的權重如表 5所示,即組合預測模型為:y(t)=0.4988*y1(t)+0.5002*y2(t),組合預測結果如表 6所示。
表 5 山東省沿海港口外貿吞吐量組合預測權重
表 6 2011—2015年山東省沿海港口外貿吞吐量組合預測結果單位:億噸
2.山東省沿海港口外貿出口吞吐量預測
以山東省 GDP的自然對數為自變量、山東省沿海港口外貿出口吞吐量的自然對數為因變量計算出的回歸模型為:LN(出口)=0.6859*LN(GDP)+2.0308,R2=90.59%,模型擬合度較好。
運用布朗單一參數線性指數平滑法計算出的預測模型為:y=8655+365m。
采用誤差倒數法確定的權重如表 7所示,即組合預測模型為:y(t)=0.5741*yt(t)+0.4259*y2(t),組合預測結果如表 8所示。
表 7 山東省沿海港口外貿出口吞吐量組合預測權重
表 8 2011—2015年山東省沿海港口外貿出口吞吐量組合預測結果 單位:億噸
3.山東省沿海港口外貿進口吞吐量預測
外貿吞吐量為外貿出口吞吐量與外貿進口吞吐量之和,根據外貿吞吐量、外貿出口吞吐量、外貿進口吞吐量三者之間的關系,可以得出“十二五”期間山東省沿海港口外貿進口吞吐量情況,見表 9。
表 9 2011—2015年山東省沿海港口外貿進口吞吐量預測結果單位:億噸
F127
]A
]1003-4145[2011]05-0174-03
2011-02-15
馮瑞,天津大學管理學院博士生。
(責任編輯:佘克)