李萌，中國社會科學院城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京 100732

低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的資金需求計算

李萌，中國社會科學院城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京 100732

實現(xiàn)低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型面臨資金和技術兩大約束條件的制約。本文重點探討介紹了資金需求計算方法問題。首先介紹了部分國內(nèi)外的研究機構和研究人員對中國低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型所需要資金的研究成果。其次，論述了進行資金需求計算方法和模型，主要是情景分析和定量模型。第三，剖析了計算過程中需要重點關注的情景設定、參數(shù)設置、減排路線、減排機會等關鍵問題。最后，給出了一個計算結果并進行了對比分析。

低碳經(jīng)濟;資金需求;情景分析;定量模型

一、引言

在全球應對氣候變化的大背景下，發(fā)展低碳經(jīng)濟已成為世界經(jīng)濟社會變革的潮流，更是我國在可持續(xù)發(fā)展框架下應對氣候變化的必然選擇。

中國政府于2009年11月26日宣布，到2020年中國單位GDP的CO2排放量(即碳排放強度，簡稱碳強度)將在2005年的水平上減少40% －45%［1］?！笆濉逼陂g是中國低碳轉(zhuǎn)型的關鍵時期，政府和學術界對低碳發(fā)展的問題給與了高度重視。低碳經(jīng)濟是指社會經(jīng)濟體系的構建和發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)低碳排放，面臨資金和技術兩大約束條件的制約，而技術問題在很大程度上也依賴于資金的籌措和使用。本文對低碳減排資金需求的計算方法和模型進行分析，并針對“十二五”期間國家實現(xiàn)低碳減排所需的資金量進行對比計算。

二、已有研究成果

當前，部分國內(nèi)外的研究機構和研究人員對中國低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型所需要的資金展開了一些探索性的研究。已有的主要研究成果如下。

1．國家發(fā)改委能源研究所的《2050中國能源和碳排放報告》［2］

國家發(fā)改委能源研究所的這個報告從能源工業(yè)的投資、全國能源的花費和終端部門的額外投資三個部分對中國發(fā)展低碳經(jīng)濟的資金需求進行了估算，得出的結論認為，中國發(fā)展低碳經(jīng)濟的機遇在于成本優(yōu)勢，與日本、美國、歐美相比，中國可以以較低的成本來發(fā)展低碳經(jīng)濟。

2．聯(lián)合國開發(fā)計劃署駐華代表處和中國人民大學中國人民大學的《2009/10中國人類發(fā)展報告——邁向低碳經(jīng)濟和社會的可持續(xù)未來》［3］

這個報告是由中國人民大學鄒驥領導的團隊完成的，采用情景分析對控排和減排情景下的增量成本進行了估算。在控排情景下，中國要在 2020、2030和 2050年分別實現(xiàn)3．2 GT、5．1GT和6．7GT的減排量，2020 年的年增量成本為860億美元，2030年為2 690億美元，2050年為5 230億美元。除了經(jīng)濟成本，中國還需要考慮其他社會成本(例如采用新技術導致的失業(yè))、政府行政成本、信息和交易成本等。此外，對增量成本的估計會隨著對技術學習率和貼現(xiàn)率等參數(shù)的假設的變化而變化。同時，該報告還指出，40% －50%這個碳強度減少幅度區(qū)間所對應的增量減排成本處于正值并迅速遞增的臨界區(qū)。

3．麥肯錫的《中國的綠色革命》［4］

麥肯錫的這個研究報告在第四章《實現(xiàn)能源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的技術選擇》中提出，要實現(xiàn)減排情景中的巨大改善潛力需要相當可觀的新增投資。據(jù)估計，要實現(xiàn)全部潛力，中國在今后20年中平均每年需新增資本投入1 500—2 000億歐元(相當于2 000—2 600億美元)，占當年GDP的1．5%—2．5%。根據(jù)麥肯錫研究報告，中國構建“綠色經(jīng)濟”從現(xiàn)在到2030年共需40萬億元人民幣，也就是每年需1．8萬億人民幣的投入才能有效實現(xiàn)“綠色經(jīng)濟”。

4．J．P．Morgan的《中國的清潔革命》［5］

J．P．Morgan對中國的新能源建設的資金需求進行分析，指出，要實現(xiàn)在2020年時從可再生能源中獲得15%的初級能源的國家目標，需要的投入估計為2 510億美元。報告中提到2008年英國新能源投資公司(New Energy Finance)發(fā)布的獨立評估將中國2020年的能源投資需求定在了3 980億美元或2 680億美元(不包括大型水電)。

5．其他研究機構與研究報告

此外，EIA(US Energy Information Administration美國能源信息署)［6］發(fā)布的《國際能源展望》(2009)和 IEA(International Energy Agency國際能源署)［7］發(fā)布的《世界能源展望》(2007、2009)中都給出了有關低碳經(jīng)濟發(fā)展的資金需求估算。

中國社科院發(fā)布的《氣候變化綠皮書》［8］、中國科學院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組發(fā)布的《2009中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報告——探索中國特色的低碳道路》［9］中也都提到了資金需求的問題。

世界銀行的《2010年世界發(fā)展報告——發(fā)展與氣候變化》［10］9－11中指出，目前關于適應所需投資的預計要少得多，而在已有的預計之間進行比較又有困難，相關研究顯示，僅發(fā)展中國家每年所需的投資就將可能超過800億美元。研發(fā)和新技術推廣中存在著滯后效應，交通、建筑、水資源管理、城市設計以及其它許多行業(yè)也都需要創(chuàng)新。

聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(環(huán)境署)UNEP［11］發(fā)布了《利用政府資金機制吸引投資氣候變化減排投資 》(Public finance mechanism to mobilize investment in climate change mitigation)、《全球可持續(xù)能源投資趨勢報告(2007、2008、2009)》(Global trend in sustainable energy investment)，對政府融資機制的原則與框架以及債券融資、股權融資和基金等融資進行了分析。UNEP發(fā)表的《投資氣候，促進轉(zhuǎn)型》(2008)(Investing a climate for change)，以及UNEP的年度報告《全球可持續(xù)能源投資趨勢報告》(2007、2008)(Global trend in sustainable energy investment)，考察了全球?qū)η鍧嵞茉春吞岣吣苄У耐顿Y趨勢。WWF發(fā)表的《氣候變化和環(huán)境的新融資》(2008)(New finance for climate change and environment)，分析了全球環(huán)境基金和一些新出現(xiàn)的基金，以及如何建立全球環(huán)境基金體系。

上述報告從宏觀層面對碳融資進行深入了研究，但沒有能夠給出中國發(fā)展低碳經(jīng)濟的全面的真實的成本和收益。雖然可以初步預期發(fā)展低碳經(jīng)濟將會產(chǎn)生哪些正面的協(xié)同效應，但是要對某個具體的收益和成本進行估算將會困難得多。對中國來說，短期內(nèi)采取激進的向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的措施將會帶來的巨大的成本，綜合評估發(fā)展低碳經(jīng)濟的潛在的成本和收益是必要和迫切的。

三、計算方法和模型

1．情景分析

情景分析的精髓不在單一結果的精準預測，其核心是根據(jù)系統(tǒng)中重要的不確定性，提供一個未來可能發(fā)展途徑的框架，適用于可控度低、不確定程度高的系統(tǒng)，因此可以用情景分析方法進行資金需求的估算。

與傳統(tǒng)預測相比，情景分析能在正確描述現(xiàn)狀的條件下，根據(jù)未來可能發(fā)生的變化(未來條件)，給出兩種或多種可能會發(fā)生的事件及其結果。從結構上講，一個情景應該包括結束狀態(tài)、策略、驅(qū)動力和邏輯4個要素，每個要素都可以多個方式發(fā)展，并且這些要素之間的相互關聯(lián)導致了3種不同類型的競爭情景:即基準情景、不受限制的“如果－那么”情景，受限的“如果－那么”情景。情景分析的過程有八大步驟和六大步之說，但普遍采用的是斯坦福研究院擬定的6項步驟。

目前，情景分析已不再是一種純粹的定性描述方法，更多的做法是采用定量模型和定性描述相結合的形式，如:將情景分析多目標線性規(guī)劃模型和網(wǎng)絡系統(tǒng)模型整合，把不確定性多目標規(guī)劃模型、交互式調(diào)整與情景分析方法結合，利用系統(tǒng)動力學模型和不確定性模糊多目標模型對情景進行了定量描述和分析等。

為了對2011－2015年之間的低碳減排所需資金量進行估算，根據(jù)減排目標和措施的不同，我們可設定以下的三個情景。

一是基準情景，即不出臺減排政策，并維持現(xiàn)有的技術狀態(tài)和應用普及率，不采用任何新的溫室氣體減排技術。該情景的年平均GDP增長率設定為8%，人口發(fā)展模式按國家人口規(guī)劃，在十二五末將達到13．9億左右。在此情景下，計算各部門的能源需求及排放量變化，以反映中國經(jīng)濟的增長和結構性變化，以此情景的資金需求總量為基準資金量，報告中所需估算的低碳減排資金量即為其他情景所需資金量與該基準資金量的差值。

在基準情景下，中國一次能源需求量從2010年到2015年間年均增長4．5%，在該情景下，煤炭和石油仍然是一次能源的主要支柱，煤電和油電總發(fā)電量增加，但所占比重將減少，對天然氣、核電和非水電可再生能源的需求會加大。在基準情景下，中國未來與能源相關的CO2排放將呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的勢頭。

二是低碳發(fā)展情景。在2011－2015年間出臺一系列的減排政策，推廣應用成熟的低碳減排技術，采用大量的先進技術如能效技術和部分可再生能源技術等，并投入資金研發(fā)諸如碳捕獲和碳封存、太陽能發(fā)電、電動汽車等技術。此情景充分考慮節(jié)能、可再生能源發(fā)展、核電發(fā)展，同時對碳儲存捕獲(CCS)技術有所利用，在中國經(jīng)濟充分發(fā)展情況下對低碳經(jīng)濟發(fā)展有一定的投入。2011－2015年間的年平均GDP增長率設定為7．8%，國家采取淘汰落后產(chǎn)能、調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結構等政策。在此情景下，根據(jù)各部門的低碳技術普及率變化即能源需求變化，計算資金需求和碳排放變化，估算低碳減排所需的增量排資金數(shù)值。

三是強制低碳情景。基于對未來減排前景的預期，為了避免低碳減排技術推遲應用導致的減排成本上升，假定各項重要技術取得突破，各部門均挖掘出最大減排潛力，減排潛力最大的技術得到全面應用。在低碳發(fā)展情景的基礎上，國家還出臺了如征收能源稅和碳稅等強制性的減排措施，胡錦濤總書記在2009年9月22日提出的應對氣候變化的四點措施得到全面地貫徹實施。情景期間，一次能源需求將在基準情景的基礎上大幅下降，2010年到2015年間年均增長2%，國家將大力投入研發(fā)昂貴的低碳技術，如電動汽車、第四代核電以及碳捕獲和儲存(CCS)等?？稍偕茉醇夹g如風能和太陽能發(fā)電也將得到最廣泛的應用。2011－2015年間的年平均GDP增長率設定為7%。

中國過去十年間的快速城市化進程還將繼續(xù)，到2015年，城市化率將達到52%。為應對如此大規(guī)模的城市人口增長，中國計劃新建50 000幢高層建筑和170套新的大眾交通系統(tǒng)。隨著經(jīng)濟的增長，城市化進程加快，生活水平提高，與能源和碳相關的需求(如商業(yè)和住宅建筑面積、交通工具及基礎工業(yè)材料)將有所上升。

2．定量模型

在低碳經(jīng)濟的資金需求計算中，定量模型預測的作用主要是對情景展開進行約束。

涉及的主要定量模型包括如下四種。

1)技術選擇模型。依據(jù)對經(jīng)濟和人口發(fā)展的預期，估算全社會的能源需求量和利用效率，明確減排機會，從能源的供給需求、人類發(fā)展等角度，分析各部門實現(xiàn)低碳減排所需的技術，通過對技術的可獲得性、成熟度、發(fā)揮效益的滯后性、鎖定效應、研發(fā)費用、應用成本和經(jīng)濟社會效益等方面的對比，給出在滿足如能源供需總量、技術可能性限制等限定條件下的優(yōu)化的減排方案，實現(xiàn)既定減排目標成本最小化。該模型可以模擬技術進步、價格等方面因素變化的效果，根據(jù)設定的減排目標和能源供需約束條件，尋求費用最少的技術組合。

2)政策措施模型。對中國針對未來各種長期溫室氣體排放趨勢，可能采取的政策措施進行評價，包括排放政策、能源政策(價格、稅收)等。

3)經(jīng)濟模型。多采用一般均衡模型(CGE模型)，考慮各經(jīng)濟活動之間的影響與關聯(lián)，進行各種能源環(huán)境政策對經(jīng)濟影響的分析，同時可以進行中長期能源與環(huán)境情景分析。

4)人類和社會發(fā)展模型。如MARKALMACRO模型等，用以分析所選擇的低碳技術及相關投入所產(chǎn)生的社會效益，從正負兩方面的收益對選定的技術組合進行評估，從GDP損失、社會財富再分配、收入差距擴大、能源密集型工業(yè)的失業(yè)等多個角度，分析低碳減排技術途徑選擇的合理性。

通過建立以上四個模型對情景分析進行約束，估算在保證經(jīng)濟和社會發(fā)展的前提下，實現(xiàn)低碳減排所需的資金需求總量，反映不同的能源需求、結構、排放量、技術需求、增量投資和成本等一系列數(shù)據(jù)信息，為相關政策和規(guī)劃的提供重要參考。

四、關鍵問題

我們在選擇低碳減排資金需求計算方法和模型的基礎上，還需要明確以下幾個關鍵問題:

1．情景設計

進行情景分析時，情景設計必須適合中國國情。一方面，要關注中國的可持續(xù)發(fā)展，能源安全和能源技術，經(jīng)濟競爭力的提高等實際情況，并在經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展情況下對發(fā)展低碳經(jīng)濟有一定的投入。另一方面，要考慮由于地域、部門間的社會－經(jīng)濟－環(huán)境差異巨大而造成的社會經(jīng)濟發(fā)展水平上的現(xiàn)實總體約束，應通過調(diào)整部門能源需求的驅(qū)動因素來反映中國未來低碳經(jīng)濟的實現(xiàn)途徑。

2．參數(shù)設置

情景分析中非常重要的一個工作是情景參數(shù)的設定，合理、有效的參數(shù)將使情景更具真實性。用到的參數(shù)大致可以劃分為3類:1)宏觀經(jīng)濟參數(shù)，如經(jīng)濟增長率(GDP)、人口GDP增長率、城市化率、產(chǎn)業(yè)結構比率，外貿(mào)結構等;2)技術參數(shù)，如各行業(yè)的關鍵技術能耗指標等;3)微觀參數(shù)，如技術進步系數(shù)，CO2排放系數(shù)等［12］205－210。

3．減排路線安排

研發(fā)(R＆D)和新技術推廣中存在著滯后效應。為了避免未來高成本和碳鎖定，向低碳經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型是緊迫的。減排潛力能夠?qū)崿F(xiàn)多少，對減排舉措的推出時機十分敏感，由于鎖定作用(lock－ineffects)影響巨大，任何推遲減排技術應用的行為都會給中國、尤其是城市地區(qū)的能源安全帶來重大影響，因此，低碳減排時間表的設定，對于能否在2030年達到排放峰值具有關鍵意義。不同的政策和不同的技術組合對減排效果的影響是相當大的。

綜合各方面的研究成果，2015年將處于中國未來經(jīng)濟社會發(fā)展的能源需求和碳排放快速增長期階段。假定大部分減排技術都能夠在2010年至2015年間投入實際運營，并用五到十年的時間達到較高的普及率。少數(shù)例外情況包括CCS、離岸風能、汽車內(nèi)燃機效率提升技術以及電動車等技術，其成熟程度仍然較低，且建成投產(chǎn)所需要的時間也比較長，因此其研發(fā)、試驗項目、工廠與基建規(guī)劃、以及人才培養(yǎng)等工作也必立即開始。

根據(jù)PECE研究組構建的CGE模型模擬結果，在控排情景和減排情景下，平均每噸CO2對應的GDP損失為158美元和210美元。應用MARKAL－MACRO模型對碳減排的宏觀影響進行模擬分析，結果顯示，在不同的減排方案下，GDP損失率將隨著減排率的增加而快速增大，而且越早開始實施減排約束，在同樣的減排率下，GDP損失率越大。

關于排放峰值時間的確定，考慮到各部門及具體行業(yè)的情況各不相同，特別是低碳減排技術的成熟度和普及率存在較大差異，因此本研究不是宏觀地給定一個統(tǒng)一的峰值時間，而是通過與國際先進水平的對比，結合我國自身發(fā)展的條件和基礎，就每個部門、每個行業(yè)分別計算其優(yōu)化的峰值排放時間。

4．重點減排機會

1)建筑部門。“十二五”是中國民用建筑發(fā)展鼎盛期的中后期。據(jù)預測，總建筑面積將在2015年達到632．7億平方米，新農(nóng)村和小城鎮(zhèn)新增建筑面積的比重將與城市新增建筑面積相當，達約35億平方米。根據(jù)麥肯錫的實際案例研究，改善北方地區(qū)的民用建筑和全國范圍的公用建筑，可以實現(xiàn)建筑最大減排潛力中93%的減排量。照明控制、施工過程中的預制技術、居民消費習慣的改變都是應該關注的減排機會，政府應積極推動提高建筑物能源效率的各種政策，包括使用更高效、清潔的能源，提高暖通系統(tǒng)和家電能效以及狠抓節(jié)能建筑標準的貫徹落實。

2)能源行業(yè)

我國擁有豐富的可用于替代礦物燃料的可再生能源資源，主要包括太陽能、風能、地熱能、小水電、生物質(zhì)能和海洋能源等。經(jīng)過多年的發(fā)展，我國可再生能源的開發(fā)利用已取得了很大進展，但目前我國還沒有完全掌握可再生能源的核心技術，加大風能、太陽能、生物質(zhì)能、核能等新能源的研發(fā)力度迫在眉睫。

“十二五”時期，我國電力需求仍將保持較快增長，預計2015年我國全社會用電量將達到5．65－6．2萬億千瓦時，全國電源裝機總?cè)萘考s達14．3億千瓦?！笆濉逼陂g，需要新增裝機容量超過4億千瓦，其中水電1億千瓦，核電3 600萬千瓦，風電及可再生能源6 800萬千瓦，氣電1 600萬千瓦，其余約2億千瓦仍需煤電支撐。

“十二五”期間電力節(jié)能減排力度繼續(xù)加大，國家會繼續(xù)實施“上大壓小”策略，國家能源局確定逐步關停12．5萬千瓦和20萬千瓦的小火電機組，同時，不再上馬30萬千瓦的火電機組，還可能考慮關停退一部分老舊30萬千瓦火電機組，重點上馬60萬千瓦及以上超臨界、超超臨界機組，堅決淘汰落后產(chǎn)能。

3)工業(yè)

工業(yè)用能在我國能源消費中比重很高，節(jié)約潛力巨大。根據(jù)麥肯錫的分析，把鋼鐵、化工、水泥、煤炭開采和廢棄物管理等定義為五個主要中國高排放工業(yè)部門。減排機會分散在不同的產(chǎn)業(yè)中，化工、水泥、鋼鐵、廢棄物管理和煤炭開采的減排應予重點關注。

4)農(nóng)林

農(nóng)林業(yè)涵蓋了中國陸地碳匯系統(tǒng)的大部分，碳匯增加措施將使中國獲得大大超過溫室氣體減排本身的巨大生態(tài)效益。農(nóng)業(yè)減排措施如沼氣、肥料管理等，在“十二五”期間將繼續(xù)推進相關工作的普及、升級換代和深化應用，其技術成本相對低一些，每噸CO2減排的成本在幾十元，甚至為負值。而林業(yè)每噸二氧化碳減排的植樹造林成本約為230元，其成本較高，但由于對可持續(xù)發(fā)展的意義重大，所以這些技術仍然應該得到優(yōu)先考慮。

5)交通

我國交通用能比重目前還較低，但隨著汽車進人家庭，交通能耗上升很快，必須引起重視。各級政府已經(jīng)出臺了一系列的政策，保障公共交通的大力發(fā)展，大力發(fā)展高速鐵路和城際軌道交通系統(tǒng)，提高交通系統(tǒng)效率，減少能耗和污染。據(jù)預測，“十二五”期間，中國年汽車生產(chǎn)量將達到2 500萬輛，減排潛力巨大。為避免鎖定效應，2015年電動汽車的產(chǎn)能要形成規(guī)模。屆時，電動汽車的成本得到有效控制，高效率的新型內(nèi)燃機技術也趨于成熟，有可能在2015年獲得商用。

6)社會生活

實現(xiàn)低能源需求和低碳經(jīng)濟離不開全民參與，有效控制人口增長，需要改變生活方式，尋求低碳排放的消費行為，提高土地的利用率等。在考慮低碳發(fā)展路徑時，中國首要關注是如何取得切實可行的可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展來滿足人民的基本需求。但與此同時，隨著溫室氣體排放權利正日益成為寶貴的環(huán)境資產(chǎn)和稀缺的戰(zhàn)略資源，中國在確定低碳發(fā)展目標時除了考慮自身的能力和代價問題，另一方面也需要考慮責任和空間問題。

五、“十二五”低碳減排資金需求的計算結果及分析

作者所在課題組根據(jù)上文所述的原則和方法，采用情景分析得到的不同情景下的CO2排放量(GT)如表1。

表1 不同情景CO2排放量(GT)

低碳發(fā)展情景和強制減排情景下的增量成本如表2。

表2 二氧化碳減排量(GT)和增量成本(10億美元)

本研究的計算結果為2010－2015年間，每年的低碳減排所需增量資金需求量，在低碳發(fā)展情景下年均投入約為2 800億人民幣，在強制減排情景下年均投入約為4 000億人民幣。主要需求部門為能源、交通、建筑和林業(yè)，“十二五”期間總計需要的投入估計為1．4－2萬億元人民幣，包括發(fā)展新風能裝機容量的3千億元、太陽能光伏的1千億元、太陽能熱水器的2千億元、小水電的3千億元以及2千億元的生物發(fā)電、1千億元的生物燃料及2千億元的生物沼氣安裝，按照核電站建設周期，在未來五年內(nèi)，中國核電產(chǎn)業(yè)的相關建設和投資將迎來一輪高潮，總投資6千億元，另有林業(yè)投入1千億元。

投資是技術發(fā)展和二氧化碳減排的措施保障。中國在節(jié)能減排和低碳技術開發(fā)過程中，每年投入的1/3資金額度需要用于新技術的研發(fā)和試驗，約為6千億元人民幣。隨著向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的深入，新技術研發(fā)的資金需求量還將進一步增大。

此資金量不包括高鐵和城市軌道交通的建設費。

對比分析本研究的資金計算與其它已有研究報告的結果，根據(jù)麥肯錫的計算，要完全實現(xiàn)減排情景中的巨大改善潛力需要相當可觀的新增投資，在2011－2015年間的平均每年需新增資本投入約3 800億人民幣，遠小于斯特恩報告全球減排總成本相當于世界GDP的3．9%到3．4%之間的估算，對經(jīng)濟發(fā)展的影響相對要小很多。其中約1/3的投資將產(chǎn)生經(jīng)濟回報，1/3將產(chǎn)生較低到中等程度的經(jīng)濟成本，還有1/3將會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟成本。因此，實際的增量投入必須分行業(yè)進行計算，每年大約需要1 500－2 000億元人民幣，至2015年共需1萬億元人民幣。其結果與本研究結果的差異在于對技術成熟度的樂觀預期，是對達到最大減排潛力資金需求的計算，以及不涉及技術以外的其他因素。

依據(jù)發(fā)改委能源所的估計，為了實現(xiàn)在2020年從可再生能源中獲得15%的初級能源的國家目標，能源投資需求占較高的比例，總計需要的投入估計為1－1．5萬億元人民幣。根據(jù)全國可再生能源開發(fā)利用中長期總量目標，到2020年，我國將提供大約1．5萬億元人民幣(約2000億美元)的資金支持，使可再生能源占一次能源供應的比重從目前的7%提高到15%左右。此資金需求量因主要關注能源部分，因而與本研究的結果也是吻合的。根據(jù)發(fā)改委能源所的研究結果，為了實現(xiàn)其定義的控排情景和減排情景，2010～2030年每年需要的增量投資約為1 850億美元和2 100億美元，也與本報告的結果是相容的。

本報告所得結果低于人民大學的研究結論，即2020年的年增量成本為860億美元，對應的單位減排成本27美元/噸CO2，差異源自對技術學習率和貼現(xiàn)率等參數(shù)的設定不同。

綜上所述，我們要實現(xiàn)低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，前期資金需求量較大，因此有必要創(chuàng)新碳金融體制，拓寬融資渠道，未來低碳經(jīng)濟成果轉(zhuǎn)型也需要社會各方面合力。

［1］經(jīng)濟觀察網(wǎng):http://www．eeo．com．cn/Politics/beijing_news/2009/11/26/156666．shtml．

［2］2050中國能源和碳排放研究課題組:《2050中國能源和碳排放報告》，北京:科學出版社2009年版。

［3］聯(lián)合國開發(fā)計劃署駐華代表處、中國人民大學:《2009/10中國人類發(fā)展報告－邁向低碳經(jīng)濟和社會的可持續(xù)未來》，http://www．undp．org．cn/nhdr/0910/Chinese/Home/index_cn．html．

［4］麥肯錫:《中國的綠色革命》，http://www．mckinsey．com/locations/chinasimplified/mckonchina/reports/china_green_revolution_report_cn．pdf．

［5］ J．P．Morgan．“China’s Clean Revolution”．http://www．jpmorgan．com/directdoc/HOC7Dec09．pdf．

［6］EIA 官網(wǎng):http://www．eia．doe．gov/．

［7］IEA 官網(wǎng):http://www．worldenergyoutlook．org/．

［8］王偉光、鄭國光:《氣候變化綠皮書:應對氣候變化(2009)》，北京:社會科學文獻出版社2009年版。

［9］中國科學院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組:《2009中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報告——探索中國特色的低碳道路》，北京:科學出版社2009年版。

［10］世界銀行:《2010年世界發(fā)展報告——發(fā)展與氣候變化》，北京:清華大學出版社2010年版。

［11］聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(環(huán)境署)官網(wǎng):http://www．unep．org/．

［12］付加鋒、劉小敏:《基于情景分析法的中國低碳經(jīng)濟研究框架與問題探索》，載《資源科學》，2010年第32卷第2期。

Funding demand calculating for low carbon economy transition

LI Meng

(Institute for Urban and Environmental Studies，Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 100732，China)

To achieve low-carbon economic transition，funding and the know-how are the main challenges．This paper introduces the Computational Method of fund demand．Firstly，related literatures are briefly reviewed．Secondly，the computational method and models，especially the scenario analyses and qualitative models are introduced．Then，some key problems are discussed，including scenario developing，parameter setting，schedule of emissions reduction and chance of emissions reduction．Finally，a calculation numerical result is presented and is compared with exsiting results．

low-carbon economy;fund demand;scenario analysis;qualitative models

李萌(1973－)，女，湖北宜昌人，經(jīng)濟學博士，中國社會科學院城市發(fā)展與環(huán)境研究所副研究員，研究方向為能源經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展。

2011-01-19

F062．2

A

1671-7023(2011)03-0098-06

責任編輯 蔡虹