田喜洲，重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心/管理學(xué)院，重慶 400067

制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響空間與機(jī)制

田喜洲，重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心/管理學(xué)院，重慶 400067

利用2007年投入產(chǎn)出表和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，根據(jù)服務(wù)業(yè)的中間使用率，運(yùn)用參數(shù)估計(jì)方法，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)及制造業(yè)對(duì)它的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明:中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較高的間接就業(yè)效應(yīng)，增加該類行業(yè)的就業(yè)人數(shù)會(huì)成倍的增加全社會(huì)就業(yè)人數(shù)。此外，制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響空間及機(jī)制不盡相同，其中影響較大的行業(yè)包括:交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)，批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);就業(yè)效應(yīng);制造業(yè);影響空間

一、引言

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻的變化。在勞動(dòng)力總量增加、失業(yè)率上升以及農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)出的影響下，我國(guó)就業(yè)問(wèn)題日益嚴(yán)重。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)新增勞動(dòng)力的邊際勞動(dòng)率為零甚至為負(fù)數(shù)，農(nóng)業(yè)不僅不能吸納就業(yè)，反而在大量的釋放勞動(dòng)力。而隨著科學(xué)技術(shù)和科學(xué)管理方法的大量引入，工業(yè)部門也出現(xiàn)資本、技術(shù)排擠勞動(dòng)力的現(xiàn)象，使得工業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納十分有限。配第－克拉克定理就說(shuō)明了這一問(wèn)題:隨著一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，勞動(dòng)力會(huì)由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)，最終，再由工業(yè)轉(zhuǎn)入服務(wù)業(yè)［1］。這一定理隨后也得到了庫(kù)茲列次［2］121－135、錢納里［3］85－93等人的驗(yàn)證。所以說(shuō)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)也將不斷增加。

由于服務(wù)業(yè)涵蓋面廣、涉及部門多，既有傳統(tǒng)部門、又有新興部門，既有資本密集型行業(yè)、又有勞動(dòng)密集型行業(yè)，所以在分析服務(wù)業(yè)吸納勞動(dòng)力就業(yè)的能力時(shí)，應(yīng)當(dāng)將服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類。目前，流行的方法是把服務(wù)業(yè)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與消費(fèi)性服務(wù)業(yè)。并且，當(dāng)一個(gè)國(guó)家或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，主要為中間投入提

供服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，對(duì)GDP和就業(yè)的貢獻(xiàn)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出主要為最終消費(fèi)提供服務(wù)的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)。如Juleff通過(guò)對(duì)英國(guó)1971－1989年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)第一、二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)絕對(duì)數(shù)量的下降，而服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)速度是其它服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)速度的3倍多，證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)［4］。在對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行研究后，Klodt也指出:導(dǎo)致服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的主要因素來(lái)自于制造業(yè)部門的中間需求［5］。Guerrieri和 Melieiani通過(guò)研究丹麥、法國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、日本及美國(guó)6個(gè)國(guó)家20世紀(jì)70年代中期和90年代早期的金融、通信、工商服務(wù)業(yè)及其他服務(wù)業(yè)的最終需求、中間需求及總產(chǎn)出后指出:制造業(yè)的存量結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有重要影響［6］489－502。為了能全面深刻的了解中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸納勞動(dòng)力的能力及其外部影響因素，本文將分解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)及制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響，以此厘清生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)的形成。

二、我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的確定

雖然，人們對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的定義有了共識(shí)，但是由于學(xué)者在進(jìn)行研究時(shí)使用的方法存在差異，使得學(xué)術(shù)界對(duì)于我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)際劃分有所差異。例如:黃俊英指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)當(dāng)包括法律會(huì)計(jì)服務(wù)、土木建筑服務(wù)、顧問(wèn)服務(wù)、廣告、設(shè)計(jì)與出版①黃俊英:《臺(tái)灣服務(wù)業(yè)發(fā)展與未來(lái)展望》，服務(wù)業(yè)管理研討會(huì)論文，1987年。;邊泰明則將國(guó)際貿(mào)易、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、通信、金融、保險(xiǎn)、不動(dòng)產(chǎn)服務(wù)、法律會(huì)計(jì)、顧問(wèn)服務(wù)、資訊、廣告、設(shè)計(jì)認(rèn)定為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)②邊泰明、王憶靜:《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位與區(qū)位發(fā)展之研究》，臺(tái)灣科學(xué)委員會(huì)專題研究計(jì)劃成果報(bào)告，1997年第11-58頁(yè)。;段杰、閻小培又認(rèn)為金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、信息咨詢服務(wù)業(yè)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)、郵電通訊與交通運(yùn)輸業(yè)、教育、文藝和廣播電影業(yè)、進(jìn)出口貿(mào)易業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)［10］27－30。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指主要為滿足中間需要提供服務(wù)，而不是為最終消費(fèi)提供服務(wù)的行業(yè)。本文將利用部門投入產(chǎn)出表來(lái)計(jì)算各服務(wù)業(yè)的中間使用率，并運(yùn)用參數(shù)檢驗(yàn)的方法確定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間使用率下限，最終確定我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的范圍。

對(duì)于服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的使用只有兩個(gè)途徑:最終消費(fèi)與中間使用。我們將各個(gè)服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)出100等分，每一份記為一個(gè)單位服務(wù)產(chǎn)品，看作一個(gè)統(tǒng)計(jì)樣本。在實(shí)際中1%的服務(wù)產(chǎn)品并不是一次服務(wù)提供的，以1%的服務(wù)產(chǎn)品作為一個(gè)樣本實(shí)際縮小了總體樣本數(shù)量，使得計(jì)算條件更為苛刻，計(jì)算出的結(jié)果可信度更高，所以1%的服務(wù)產(chǎn)品作為一個(gè)樣本的假設(shè)條件是可以接受的?？紤]每一份(即總產(chǎn)量的1%)如果用于最終消費(fèi)記為0，用于中間使用記為1，假設(shè)流向是沒(méi)有傾向性的，即流向最終消費(fèi)和中間使用的概率相等，則一個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出流向?yàn)橐粋€(gè)0 －1 分布 B(1，p)，其中 p=0．5。由于有100個(gè)樣本，屬于大樣本量，可以將0－1分布看作正態(tài)分布。根據(jù)定理:任何一個(gè)分布函數(shù)的均值函數(shù)的分布的均值與原函數(shù)分布函數(shù)的均值相同，但標(biāo)準(zhǔn)差是原分布函數(shù)的(n為樣本量)?？傻谩Ｓ纱藰?gòu)造標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量:

進(jìn)行如下假設(shè)檢驗(yàn):

H0:p＜0．5(該服務(wù)部門產(chǎn)出的分配有意識(shí)傾向最終消費(fèi)，不屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。)

H1:p＞0．5(該服務(wù)部門產(chǎn)出的分配有意識(shí)傾向中間使用，屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。)

在此我們采取1%的置信水平，查表得置信水平 α =0．01 時(shí)，Z0．01=2．33，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量計(jì)算可知ˉx。所以當(dāng)某服務(wù)部門高于61．6%的產(chǎn)出用于中間使用時(shí)，認(rèn)定該部門的產(chǎn)品不傾向于分配給中間使用的概率低于1%，所以將服務(wù)業(yè)中中間使用率高于61．6%的部門認(rèn)定為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

在很多情況下，由于正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的“惜貸”行為，非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)逐步在農(nóng)戶消費(fèi)信貸中成為主角[3]。在廣大農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)戶的資金需求除了生產(chǎn)性支出之外，還存在著消費(fèi)信貸等生活性支出， 如婚喪嫁娶、購(gòu)房、治病、子女上學(xué)等，并且這種“非農(nóng)”的生活性金融需求很難從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)得到滿足。而手續(xù)簡(jiǎn)便、期限靈活、服務(wù)方便的非正規(guī)金融的存在，能較好地解決急需借款但又不符合貸款條件的農(nóng)戶的生活性資金需求，擴(kuò)大了農(nóng)村生活性資金的供給，解決了農(nóng)戶的燃眉之急。

中間使用率可以通過(guò)投入產(chǎn)出表計(jì)算得到，其計(jì)算公式為:

其中，ui為i行業(yè)的中間使用率，xij為i行業(yè)對(duì)j部門的中間投入，V表示i行業(yè)的總產(chǎn)出。通過(guò)計(jì)算各個(gè)服務(wù)業(yè)的中間使用率得到:交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)，金融保險(xiǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)這5個(gè)行業(yè)的中間投入率均超過(guò)下限61．6%(見(jiàn)表1)，所以本文將這5個(gè)行業(yè)認(rèn)定為中國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

表1 中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入率

值得注意的是，被許多國(guó)外學(xué)者認(rèn)定為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的房地產(chǎn)業(yè)，根據(jù)公式(1)計(jì)算得到中間投入率只有28%。這可能是由于房地產(chǎn)企業(yè)大多只開(kāi)發(fā)和銷售居民住房，其中間投入率低，在中國(guó)不具備生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特點(diǎn)，所以本文生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不包括房地產(chǎn)業(yè)，這可能和國(guó)外一些學(xué)者的慣例有所出入，但符合中國(guó)國(guó)情。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)分析

就業(yè)效應(yīng)包括直接就業(yè)效應(yīng)與間接就業(yè)效應(yīng)，本文將通過(guò)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接與間接就業(yè)效應(yīng)得到其總的就業(yè)效應(yīng)。

1．生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)直接就業(yè)效應(yīng)

直接就業(yè)效應(yīng)是指當(dāng)行業(yè)增加值增加一個(gè)百分點(diǎn)時(shí)所引起的該行業(yè)的就業(yè)率的上升量。公式表達(dá)式為:

其中E1表示就業(yè)彈性，也是直接就業(yè)效應(yīng);L表示就業(yè)人數(shù);Y表示國(guó)民生產(chǎn)總值。根據(jù)公式(2)，利用2008年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒可以計(jì)算出2006年中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接就業(yè)效應(yīng)(見(jiàn)表2)。

表2 中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)直接就業(yè)效應(yīng)

由表2可知，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的直接就業(yè)效應(yīng)較高，說(shuō)明這兩個(gè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)較快。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)的直接就業(yè)效應(yīng)較低甚至為負(fù)數(shù)，說(shuō)明當(dāng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)上升時(shí)沒(méi)有直接引起這幾個(gè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)大量的上升。但這并不能說(shuō)明這幾個(gè)行業(yè)的就業(yè)效應(yīng)低，因?yàn)檫@幾個(gè)部門都屬于后向關(guān)聯(lián)度高的部門，這說(shuō)明它們的間接就業(yè)效應(yīng)會(huì)較高。交通運(yùn)輸，倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)的就業(yè)彈性為負(fù)數(shù)，作者認(rèn)為這只能說(shuō)明一個(gè)年份的生產(chǎn)總值與就業(yè)的關(guān)系，并不具備解釋經(jīng)濟(jì)意義的能力。造成這種結(jié)果的原因可能是2006年這兩個(gè)部門的就業(yè)總量減少，但外部因素對(duì)這兩個(gè)部門的生產(chǎn)總值產(chǎn)生了較大的正影響，抵消了就業(yè)量減少產(chǎn)生的負(fù)影響，使得就業(yè)彈性為負(fù)數(shù)。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)屬于資金密集型部門，批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)屬于勞動(dòng)密集型部門，這兩個(gè)部門不會(huì)出現(xiàn)技術(shù)大量排擠勞動(dòng)力的現(xiàn)象，所以當(dāng)就業(yè)數(shù)量上升時(shí)會(huì)引起生產(chǎn)總值的增加。

2．生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)及總效應(yīng)

為了計(jì)算簡(jiǎn)便，本文將2007年中國(guó)42部門合并為8部門的投入產(chǎn)出表，該8個(gè)部門分別是:第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、5個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及除5個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外的其他服務(wù)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)包括住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)、科學(xué)研究事業(yè)、中和技術(shù)服務(wù)業(yè)、其他社會(huì)服務(wù)業(yè)、教育事業(yè)、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利事業(yè)、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)、公共管理和社會(huì)組織業(yè)。對(duì)于間接就業(yè)效應(yīng)的計(jì)算公式為:

其中E2表示間接就業(yè)效應(yīng)，ΔL2為該部門引起的間接就業(yè)增量。ΔL2的計(jì)算公式為:ΔL2，其中Gi為該部門對(duì)i部門的完全消耗系數(shù)，Pi為i部門的平均勞動(dòng)生產(chǎn)率?？梢愿鶕?jù)公式(3)和總效應(yīng)計(jì)算公式，計(jì)算得到中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)和總效應(yīng)(見(jiàn)表3)。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)及總效應(yīng)

由表3可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其直接就業(yè)效應(yīng)，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是利用自身較高的關(guān)聯(lián)度，通過(guò)其他部門解決就業(yè)問(wèn)題的。其中信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)高達(dá)55．99%，總效應(yīng)為56．52%，這意味著該部門的增加值每增加1%，會(huì)引起全社會(huì)就業(yè)人數(shù)增加該行業(yè)就業(yè)人數(shù)的56．52%。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)及金融保險(xiǎn)業(yè)，這三個(gè)部門也具有較高的就業(yè)效應(yīng)，值得注意的是這三個(gè)部門就業(yè)人數(shù)總量大，所以當(dāng)生產(chǎn)總值上升一定量的時(shí)候，引起全社會(huì)就業(yè)人數(shù)增加量也較多，同樣具有較高的就業(yè)貢獻(xiàn)率。總效應(yīng)最低的是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，其值為17．97，但這也高于其他服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)(其他服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)為13．1，說(shuō)明服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)大部分可以由上述5個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)解釋，證明了對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)研究是有意義的。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)高，其就業(yè)量就相當(dāng)于一個(gè)基礎(chǔ)量，它的增加首先引起該部門生產(chǎn)總值的增加，然后通過(guò)影響力系數(shù)帶動(dòng)其他部門生產(chǎn)總值的增加，最后拉動(dòng)就業(yè)量的上升。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)高，該行業(yè)就業(yè)量的增加會(huì)引起全社會(huì)就業(yè)量成倍的增加。所以提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)量，會(huì)大幅提高社會(huì)就業(yè)總量。而要想提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)量，達(dá)到提高社會(huì)就業(yè)總量的目的，需要研究影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的因素，才能制定出有效的政策措施。國(guó)內(nèi)外許多研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩者之間具有緊密聯(lián)系。Guerrieri＆Melieiani指出:制造業(yè)的存量結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有重要影響。這表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)同樣會(huì)受到制造業(yè)存量結(jié)構(gòu)的較大影響［6］489－502。胡曉鵬、李慶科通過(guò)對(duì)蘇、浙、滬三地1997－2002年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入率研究，利用共生理論進(jìn)行分析后得出結(jié)論:蘇、浙、滬三地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間需求率逐漸降低，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展越來(lái)越依靠最終需求的帶動(dòng)［11］33－46。孫德祥、徐希燕通過(guò)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)制研究，提出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)共生模型，證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相互之間具有重要影響［12］74－79。所以下文將分析制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響，認(rèn)清影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)量的外部因素，以至于提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)量，進(jìn)而大幅提升全社會(huì)的就業(yè)率，緩解就業(yè)壓力。

四、制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響

在此，本文提出影響空間的概念。筆者認(rèn)為甲行業(yè)對(duì)乙行業(yè)的產(chǎn)值或就業(yè)產(chǎn)生的影響是該行業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門分別對(duì)其產(chǎn)生影響的總和。由于各個(gè)部門對(duì)乙行業(yè)影響的方式不同構(gòu)成了甲行業(yè)對(duì)乙行業(yè)影響的多個(gè)維度，形成空間;由于各個(gè)部門對(duì)乙行業(yè)影響的大小不同，確定了甲行業(yè)對(duì)乙行業(yè)產(chǎn)生影響的點(diǎn)在空間的位置。例如:甲行業(yè)是通過(guò)A、B、C三個(gè)部門對(duì)乙行業(yè)產(chǎn)生影響，則甲行業(yè)對(duì)乙行業(yè)所構(gòu)成的空間 Φ(A，B，C);設(shè)行向量 M=(α，β，γ)，α，β，γ表示A、B、C三個(gè)部門在甲行業(yè)中的權(quán)重，列向量N=(a，b，c)表示三個(gè)部門分別對(duì)乙行業(yè)影響的大小;則甲行業(yè)對(duì)乙行業(yè)的影響在空間Φ的位置D=M*N，即:

采用影響空間的方式表示一個(gè)行業(yè)對(duì)另一個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的影響，不僅可以清楚地分辨影響的大小，還可以認(rèn)清影響機(jī)制的形成和結(jié)構(gòu)，有助于制定出更為精確的政策措施指導(dǎo)發(fā)展。

1．制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響的空間構(gòu)成

根據(jù)2007年中國(guó)42部門投入產(chǎn)出表，制造業(yè)包括16個(gè)部門，分別是:(1)食品制造及煙草加工業(yè)、(2)紡織業(yè)、(3)服裝皮革羽絨及其制品業(yè)、(4)木材加工及家具制造業(yè)、(5)造紙印刷及文教用品制造業(yè)、(6)石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、(7)化學(xué)工業(yè)、(8)非金屬礦物制品業(yè)、(9)金屬冶煉及壓延加工業(yè)、(10)金屬制品業(yè)、(11)通用、專用設(shè)備制造業(yè)、(12)交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、(13)電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)、(14)通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、(15)儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)、(16)其他制造業(yè)，下文為方便表述，各部門用對(duì)應(yīng)括號(hào)里的數(shù)字代替。根據(jù)公式ˉB=(I－^βA)－1－I，計(jì)算得到制造業(yè)的每個(gè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都具有正的完全消耗系數(shù)，即每個(gè)部門都會(huì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響其就業(yè)。所以我國(guó)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響是一個(gè)16維度的影響空間，表示為Φ(1……16)。

本文用各個(gè)部門增加值占制造業(yè)生產(chǎn)總值的比重作為各個(gè)部門的權(quán)重，其各個(gè)部門權(quán)重值的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 制造業(yè)各部門權(quán)重值

由表4可以看出制造業(yè)16個(gè)部門中各個(gè)部門增加值所占比重差別很大，其中1號(hào)部門食品制造及煙草加工業(yè)、7號(hào)部門化學(xué)工業(yè)、9號(hào)部門金屬冶煉及延壓加工業(yè)，這3個(gè)部門增加值在制造業(yè)總產(chǎn)值中的比重都超過(guò)了10%，相反4號(hào)部門、15號(hào)部門、16號(hào)部門的比值只在1%左右。可見(jiàn)制造業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門差異很大，所以有必要研究其各個(gè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)的影響，以認(rèn)清制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響機(jī)制。

2．制造業(yè)各部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響

本文利用2007年中國(guó)42部門投入產(chǎn)出表來(lái)研究制造業(yè)各部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。投入產(chǎn)出表能夠通過(guò)直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)清楚的描述整體經(jīng)濟(jì)內(nèi)部各部門之間的關(guān)系，從而展示出整體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情況。完全消耗系數(shù)Bij表示第j個(gè)部門的一個(gè)單位最終使用的產(chǎn)出量所完全消耗的第i個(gè)部門產(chǎn)出的數(shù)量。其表示的影響方向是j部門對(duì)i部門進(jìn)行影響。

根據(jù)對(duì)完全消耗系數(shù)意義的解釋推導(dǎo)出制造業(yè)各部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)影響的公式:Sij=bij/pi。其中Sij為第j部門對(duì)第i部門就業(yè)的影響值，bij為完全消耗系數(shù)，pi為第i行業(yè)的平均勞動(dòng)生產(chǎn)率。將制造業(yè)各部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響值乘以制造業(yè)各個(gè)部門的權(quán)重值就得到制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響空間(見(jiàn)表5)。

表5 制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)的影響空間

在表5中影響空間的影響值對(duì)應(yīng)的部門是按順序與1至16號(hào)部門相對(duì)應(yīng)。如制造業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)構(gòu)成的影響空間為 Φ(4．07，1．77，1．47，0．85，1．36，1．27，4．6，4．68，7．1，1．53，3．64，2．62，2．79，3．09，0．51，0．43)，則表示制造業(yè)通過(guò)1號(hào)部門食品制造及煙草加工業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)造成的影響為4．07;通過(guò)2號(hào)部門紡織業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)造成的影響為1．77，以此類推，最后一個(gè)值表示制造業(yè)通過(guò)16號(hào)部門其他制造業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)造成的影響為0．43。影響空間里數(shù)值的單位為人每?jī)|元。設(shè)制造業(yè)j部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)i部門就業(yè)的影響值為xij，則表示制造業(yè)生產(chǎn)總值每增加1億元，會(huì)通過(guò)第j部門引起生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)i部門增加x個(gè)就業(yè)量。i部門的各個(gè)影響值可以和加表示整個(gè)制造業(yè)對(duì)i部門的影響。如制造業(yè)通過(guò)1號(hào)部門食品制造及煙草加工業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)造成的影響為4．07，表示制造業(yè)生產(chǎn)總值增加1億元，會(huì)通過(guò)食品制造及煙草加工業(yè)引起交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加4．07個(gè)就業(yè)人數(shù)。將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的影響空間的值和加得41．77，這表示制造業(yè)生產(chǎn)總值每增加1億元，會(huì)引起交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的就業(yè)人數(shù)增加41．77人。

由表5可以看出制造業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)的影響最大，總影響達(dá)到41．77，而其中主要是通過(guò)食品制造及煙草加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的就業(yè)進(jìn)行影響，其影響值分別為 4．07、4．6、4．68、7．1，制造業(yè)通過(guò)這4個(gè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)造成的影響達(dá)到總影響的48．96%。制造業(yè)對(duì)批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)就業(yè)的影響也高達(dá)30．91，意味著制造業(yè)生產(chǎn)總值每增加1億元，會(huì)引起批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)增加30．91個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。其中制造業(yè)主要通過(guò)食品制造及煙草加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)對(duì)批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)的就業(yè)進(jìn)行影響，影響值分別是 3．78、3．16、4．17、3．05，占總影響的45．81%。制造業(yè)對(duì)金融保險(xiǎn)就業(yè)和租賃、商務(wù)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響值分別為17．47、17．85，其中主要通過(guò)食品制造及煙草加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)對(duì)金融保險(xiǎn)業(yè)就業(yè)進(jìn)行影響，影響值分別為1．8、1．87、2．2、2．3、1．74，占總影響的 56．73%;制造業(yè)主要通過(guò)食品制造及煙草加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)對(duì)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)就業(yè)進(jìn)行影響，影響值分別為2．43、2、2．29，占總影響的 37．65%。制造業(yè)對(duì)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)的影響偏低，各個(gè)部門的影響值均在1以下，這說(shuō)明我國(guó)還是以機(jī)械化生產(chǎn)為主，人工智能、信息技術(shù)等生產(chǎn)方式并不普及，所以導(dǎo)致制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響偏低?？梢?jiàn)食品制造及煙草加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設(shè)備、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響較高，構(gòu)成了制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的主要影響空間。

五、政策建議

通過(guò)本文得出結(jié)論:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較高的間接就業(yè)效應(yīng)。所以增加生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)量會(huì)創(chuàng)造出成倍的就業(yè)機(jī)會(huì)，從而增加總就業(yè)量。而多數(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于知識(shí)密集型行業(yè)，對(duì)勞動(dòng)力專業(yè)知識(shí)要求較高。應(yīng)當(dāng)通過(guò)各個(gè)高校，培養(yǎng)出更多具有較高專業(yè)技能的人才，以適應(yīng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的需要。同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)和支持各中專、高職院校的發(fā)展，使其培養(yǎng)更多能夠適應(yīng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)普通崗位的人才，作為高校培養(yǎng)人才的補(bǔ)充。并且政府應(yīng)該要求企業(yè)每年從利潤(rùn)留成中提出一定比例的培訓(xùn)基金，用于職工的教育培訓(xùn)。這既能提升企業(yè)吸收新技術(shù)的能力，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，又能提高勞動(dòng)者素質(zhì)，推動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

制造業(yè)中食品制造及煙草加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)這幾個(gè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響較大，發(fā)展他們可以增加生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)率。這幾個(gè)部門的屬性差異較大，所以應(yīng)當(dāng)區(qū)別對(duì)待，依據(jù)各自的特點(diǎn)和情況制定相應(yīng)的發(fā)展措施。但重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)從人才、資金和技術(shù)三方面發(fā)展這幾個(gè)部門:提高就業(yè)人員的技術(shù)水平和管理者的管理水平;加大引資力度，在以上部門中造就大型企業(yè)帶動(dòng)整個(gè)部門發(fā)展;加大技術(shù)研發(fā)投入，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。其中制造業(yè)對(duì)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的就業(yè)影響偏低也證明了加大技術(shù)研發(fā)投入的必要性。

在發(fā)展制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的時(shí)候應(yīng)當(dāng)考慮其與整體國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的適應(yīng)度。無(wú)論是制造業(yè)還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都不是孤立的部門，只有適應(yīng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能取得增加值和就業(yè)量增長(zhǎng)的最大值。

［1］Clark，C．The Conditions of Economic Progress．Macmillian Co．Ltd，London，1940．

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［3］錢納里:《工業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的比較研究》，上海:上海三聯(lián)書店1989年版。

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Impact Room and Mechanism of Manufacture Industry on Employment of Productive Service Industry

TIAN Xi-zhou

(Management School，Chongqing Technological＆ Business University，Chongqing 400067，China)

Based on middle use percentage of service industry，the paper applies Chinese input-output table and Chinese Statistical Yearbook to analyse the impact room and mechanism of manufacture industry on employment effects of productive service industry．The results show that China productive service industry has strong indirect employment effects．Increasing its employment will lead to fold increase in the whole social employment．Additionally，the impact room and mechanism of manufacture industry on employment of productive service industry are different;communication industry，storing industry，postage industry，stock and sale trade industry show bigger effects．

productive service industry;employment effects;manufacture industry;impact room

田喜洲(1968－)，男，河南潢川人，重慶工商大學(xué)管理學(xué)院教授暨長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心研究人員，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院博士后，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)。

國(guó)家社科基金課題(07XJL006);重慶市教委科技項(xiàng)目(KJ090722);重慶市教委社科項(xiàng)目(10SKH06)

2010-09-21

F207

A

1671-7023(2011)03-0073-07

責(zé)任編輯 陳卓淳 丘斯邁