陳麗，劉麗敏

（1.黑龍江省氣象臺，黑龍江哈爾濱 150030；2.伊春市氣象局，黑龍江伊春 153000）

伊春單站最高、最低氣溫預(yù)報方法

陳麗1，劉麗敏2

（1.黑龍江省氣象臺，黑龍江哈爾濱 150030；2.伊春市氣象局，黑龍江伊春 153000）

1 引言

伊春市位于小興安嶺腹地，受地形及林區(qū)小氣候等多種因素影響，溫度很難準(zhǔn)確預(yù)報，尤其是最低氣溫。本文利用歐洲數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品（Ecmwf）08：00、20：00 850 hPa的溫度場，通過數(shù)據(jù)分析、總結(jié)得出本地氣溫預(yù)報的經(jīng)驗公式，為今后氣溫預(yù)報工作提供一點參考。

2 資料

選用伊春觀測站的常規(guī)資料及歐洲數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品。常規(guī)資料：以地面資料為主，包括最高氣溫、最低氣溫、最高氣溫24 h變量、最低氣溫24 h變量、云量等。數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品主要包括：歐洲數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品、中國的T213數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品，具體有溫度場、高度場及其它的變量場等。

3 伊春地區(qū)氣溫分布特征

伊春市年平均氣溫0.9℃。年最低氣溫出現(xiàn)在1月份，年極端最低氣溫-47.7℃，出現(xiàn)在1970年1月嘉蔭；7月份氣溫最高，年極端最高氣溫36.3℃，出現(xiàn)在2000年7月鐵力。市區(qū)氣溫日較差平均為13.8℃（以上統(tǒng)計年份為1961～2005年）。

4 預(yù)報思路和方法

首先利用信息化資料統(tǒng)計的結(jié)果,利用常規(guī)資料給出各站最高最低氣溫的一個初始預(yù)報值,再結(jié)合數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品及常規(guī)資料對初值進(jìn)行客觀訂正,最后得到最終最高、最低氣溫的預(yù)報值。

確定最高、最低氣溫的預(yù)報初值:一般以當(dāng)天的最高、最低氣溫值為基礎(chǔ)。

4.1 數(shù)值預(yù)報訂正方法

利用歐洲數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品對初值進(jìn)行客觀訂正:主要考慮850 hPa變溫預(yù)報場資料,利用當(dāng)天晚上20:00的24 h變溫預(yù)報場資料對最低氣溫的預(yù)報初值進(jìn)行訂正（次日最低氣溫的變化和當(dāng)天晚上20:00的24 h變溫更接近,以求達(dá)到盡可能的準(zhǔn)確,下同）；利用次日晚上20: 00的24 h變溫預(yù)報場資料對最高氣溫的預(yù)報初值進(jìn)行訂正。

其中T初值為當(dāng)天的最低氣溫值，TM為當(dāng)日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報值，TM-1為前一日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報值。

其中T初值為當(dāng)天的最高氣溫值，TM+1為次日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報值，TM為當(dāng)日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報值。

4.2 常規(guī)資料訂正方法

常規(guī)資料主要應(yīng)用最近時次的高空資料（溫度及其變溫場）和地面資料（日照時數(shù)和云量）等。常規(guī)資料中以最近時次的高空變溫場信息資料為準(zhǔn),按以下思路對最高、最低氣溫的預(yù)報初值進(jìn)行訂正（得到訂正值1）：若上游增溫（降溫）,則一般24 h內(nèi)所影響的下游地區(qū)也將增溫（降溫）,訂正值則高于（低于）預(yù)報初值。上游增、降溫的幅度將決定著下游地區(qū)的增、降溫的幅度值。若站點所在地區(qū)大范圍增溫（降溫）,則一般訂正值高于（低于）預(yù)報初值。增減值一般在-5～+5范圍內(nèi)。如果遇有寒潮天氣,則降溫幅度會更大。

日照時數(shù)和云量對最高、最低氣溫影響也較大，在利用常規(guī)資料進(jìn)行客觀訂正時,這也是考慮的重點因素之一。據(jù)分析,某一地的夏季最高氣溫與本地的日照時數(shù)呈正相關(guān),日照時數(shù)多則最高氣溫高,日照時數(shù)少則最高氣溫低。夏季最高氣溫與本地的云量呈負(fù)相關(guān),云多則最高氣溫低,云少則最高氣溫高,冬季最高氣溫與本地的云量一部分站點成負(fù)相關(guān),一部分站點為正相關(guān);最低氣溫與本地的云量均呈明顯的正相關(guān),云多則最低氣溫高,云少則最低氣溫低。但由于日照時數(shù)和云量的資料難以及時準(zhǔn)確的獲得,也不易判斷、掌握其變化規(guī)律,更不利于用統(tǒng)計學(xué)的方法加以客觀化處理,所以在客觀預(yù)報方法中這兩個要素難以利用。但預(yù)報員的主觀經(jīng)驗往往能夠?qū)崿F(xiàn)這一點。

4.3 最高最低氣溫預(yù)報值的確定及檢驗

通過數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品和常規(guī)資料對預(yù)報初值進(jìn)行訂正,各訂正方法均有一個訂正值,將各訂正結(jié)果加上天氣因素的分析再訂正，一般將經(jīng)過再訂正的最高、最低氣溫值作為最終的預(yù)報結(jié)果。

在實際工作中利用歐洲數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品訂正、分析方法，對2009年2、3月做了試報，并依據(jù)2008年2月份歐洲數(shù)值預(yù)報資料進(jìn)行抽樣檢驗，預(yù)報準(zhǔn)確率為60%以上，24 h氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率稍高。目前僅做了24 h的氣溫預(yù)報,在完善、穩(wěn)定了24 h預(yù)報質(zhì)量后,可增加預(yù)報時效,為以后制作定點定時的氣溫預(yù)報打好基礎(chǔ)。

5 小結(jié)

該最高、最低氣溫的預(yù)報方法，力求同預(yù)報員的預(yù)報思路相一致，效果分析檢驗表明該最高、最低氣溫的預(yù)報方法有一定的使用價值。對天氣系統(tǒng)的變化，特別是上游影響系統(tǒng)的變化，如在預(yù)報中能把握的更準(zhǔn)確，可以獲得更加準(zhǔn)確的訂正值。在訂正過程中,最好能夠針對不同季節(jié)確定一個或幾個效果最佳而且穩(wěn)定的訂正手段。

P457.3

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1002－252X（2011）03－0012－01

2011－6－6

陳麗（1963-）,女,黑龍江省哈爾濱市人，南京信息工程大學(xué)，大專生，工程師..