呂俊

摘 要：在現(xiàn)實(shí)生活中，很多信號(比如語音信號)都具有有色性，即信號相鄰采樣點(diǎn)之間具有統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，通?？刹捎肔階Markov過程進(jìn)行較好的描述，然而已有的稀疏表示算法并沒有充分考慮到這種統(tǒng)計(jì)特性。因此，針對L階Markov信號，采用l(p≤1)范數(shù)的廣義平均值作為稀疏度量,并提出了基于重疊采樣的稀疏表示算法。仿真結(jié)果表明，相比現(xiàn)有的線性規(guī)劃稀疏表示方法、最短路徑法和FOCUSS法，新算法的精度更高。

關(guān)鍵詞：稀疏表示; L 階Markov過程; 重疊采樣; FOCUSS

中圖分類號：TN911.7-34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-373X(2011)15-0097-04