自從20世紀(jì)60年代最優(yōu)潮流(OPF)被提出以來，廣大學(xué)者們對該問題進(jìn)行了廣泛的研究。所謂最優(yōu)潮流，就是當(dāng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)及負(fù)荷情況給定時(shí)，通過優(yōu)選控制變量所找到的能滿足所有指定的約束條件，并使系統(tǒng)的某一個(gè)性能指標(biāo)或目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)時(shí)的潮流分布。但是常規(guī)的最優(yōu)潮流計(jì)算中沒有考慮電壓穩(wěn)定性問題。特別是在電力市場環(huán)境下，系統(tǒng)需要統(tǒng)一考慮運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，因此考慮電壓穩(wěn)定在最優(yōu)潮流計(jì)算中就顯得比較重要。
　　目前，最優(yōu)潮流問題的求解方法包括有傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法如整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等，以及人工智能方法如遺傳算法、模擬退火法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法