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鞍山市區(qū)地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價分析

2012-01-08 09:07婁新剛康志勇
中國礦業(yè) 2012年9期
關(guān)鍵詞:鞍山市尾礦庫環(huán)境質(zhì)量

婁新剛,康志勇,劉 超

(遼寧省冶金地質(zhì)勘查局地質(zhì)勘查研究院,遼寧 鞍山 114038)

遼寧省鞍山市是我國重要的工業(yè)城市,素有鋼都之稱,城區(qū)人口146萬?,F(xiàn)已發(fā)展成為以冶金工業(yè)為主、機械、化工、電子紡織等工業(yè)門類較齊全的工業(yè)城市,隨著改革開放以來城市經(jīng)濟發(fā)展,旅游等第三產(chǎn)業(yè)得到了飛速發(fā)展。城市建設(shè)日新月異,已初見現(xiàn)代化大都市的雛形。

鞍山市區(qū)的地質(zhì)環(huán)境復雜,地質(zhì)災害發(fā)育。城區(qū)的周邊分布著多處以鐵礦為主礦山,截止到2009年底,全市有各類礦山企業(yè)70家(生產(chǎn)17家、閉坑礦山企業(yè)53家)。這些企業(yè)構(gòu)成了鞍山市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),為鞍山市的經(jīng)濟建設(shè)做出了巨大的貢獻,但同時也帶來了較多的環(huán)境問題,如破壞或占用大量土地,引起土地荒漠化、水土流失、生態(tài)環(huán)境退化。一些礦區(qū)還發(fā)生了滑坡、崩塌、地面塌陷等地質(zhì)災害,給人民生命財產(chǎn)造成威脅,制約經(jīng)濟的發(fā)展。

1 礦山地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀

1.1 礦業(yè)開發(fā)對土地資源的占用及破壞

由于鞍山市是礦業(yè)型城市,礦產(chǎn)資源開發(fā)利用歷史悠久,礦山數(shù)量較多,開發(fā)規(guī)模較大。礦產(chǎn)資源開發(fā)利用在為國家經(jīng)濟建設(shè)作出巨大貢獻的同時,也給鞍山地區(qū)土地和生態(tài)環(huán)境帶來了巨大壓力和破壞。以四大鐵礦山(西鞍山未列)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例:現(xiàn)有大型采坑4個,占地11.6km2;5個大型排巖場,堆積巖渣總量超過16億t,占地22.3km2;6個大型尾礦庫,堆積尾礦約5億t,占地7.3km2。這些采坑、排巖場、尾礦庫總面積達41.2km2,約占市區(qū)(含市郊)總面積的6.6%。其中東鞍山鐵礦占地面積1.75km2,有排石場一個,占地面積4.5km2,尾礦庫3個,占地面積2.46km2;大孤山鐵礦占地2.38km2,有排石場一個,占地面積7.54km2,尾礦庫一個,占地面積2.45km2;齊大山鐵礦占地4.81km2,排石場一個,占地4.41km2,尾礦庫兩個,占地2.39km2;眼前山鐵礦占地2.66km2,排石場一個占地5.84km2,尾礦庫與大孤山礦山共用。在一些采坑周圍、排巖場區(qū)、尾礦庫區(qū)現(xiàn)已成裸地,植被度在2度以下,荒漠化十分嚴重。

1.2 礦業(yè)開發(fā)對地下水系統(tǒng)的影響

礦山開采時進行疏干排水,導致水均衡系統(tǒng)破壞,造成地表河流干涸斷流,地下水位下降形成降落漏斗。開口面積1~2km以至幾平方千米,降深達200m左右的四大采坑。由于生產(chǎn)所需人工疏干,在千山這一系統(tǒng)的周圍形成幾個巨大的地下水漏斗,每個漏斗的影響面積都在十幾平方公里左右,礦山周圍的民用井大部分都已廢棄。影響范圍直接深入千山風景區(qū)的核心部位,地下水位的嚴重下降,直接影響千山風景區(qū)的植被生長。

1.3 形成一個礦區(qū)生產(chǎn)活動帶

已有的地質(zhì)災害大都發(fā)生這些大型鐵礦的排石場、尾礦庫、露天邊坡,此外,部分日偽時期留下的采空區(qū)發(fā)生過地面塌陷。

2 地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價

2.1 空間數(shù)據(jù)庫的建立

收集研究區(qū)內(nèi)的所有地質(zhì)環(huán)境資料,并對資料篩選分類,數(shù)據(jù)按照實體描述類型分為空問數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)兩類。采用 MAPGIS對研究區(qū)基礎(chǔ)資料進行數(shù)字化處理,然后對基礎(chǔ)圖件進行分離圖層,進行分層式管理。按照空間數(shù)據(jù)各要素的特點,將空問數(shù)據(jù)分解為單一性質(zhì)的基本要素圖層,各圖層主要為略陽縣基本地理圖層、地形等高線圖層、地貌圖層、地層巖性圖層、地質(zhì)構(gòu)造圖層、礦產(chǎn)分布圖層等。同時,對需要進行投影變換、圖幅拼接的地圖數(shù)據(jù),進行投影變換、圖幅拼接,以實現(xiàn)不同比例尺地圖的合成,以及跨分度帶地圖的拼接。屬性數(shù)據(jù)包括對圖形進行描述或說明的數(shù)據(jù)及用于進行評價的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如高程信息、地理標注、地層巖性特征、植被發(fā)育情況等。屬性數(shù)據(jù)通過Access數(shù)據(jù)庫進行錄入、管理,MAPGIS通過接口進行調(diào)用。

2.2 評價指標體系

在對資料進行分析后 ,通過兩兩比較法對指標進行篩選優(yōu)化,選取地形坡度、工程地質(zhì)巖組、巖土體結(jié)構(gòu)類型、地下水位、植被發(fā)育情況、月平均降雨量 、人類工程活動強度等為主要評價指標 。地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量分為優(yōu)、良、中、差 4個等級,相應地將評價指標也用4級來描述,建立評價指標體系(表1)。

表1 地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價指標分級標準

計算中,采用層次分析法來確定評價指標的權(quán)重,具體步驟如下:

1)構(gòu)造判斷矩陣。對于z1,z2,…,zn個評價指標,由專家組運用兩兩比較得判斷矩陣Z。

2)將判斷矩陣按行求

(1)

3)歸一化

(2)

4)求最大特征值

(3)

式中:P=(w1w2……wn)T。

5)進行一致性和隨機性檢驗

C.I=(λmax-n)/(n-1)

(4)

C.R=C.I/R.I

(5)

式中:C.I為一致性指標;n為矩陣階數(shù);R.I為平均隨機一致性指標 ;C.R為隨機一致性比率。只有當C.R<0.10時,求出的權(quán)值才比較合理。

通過計算 ,得出各指標的權(quán)重如表2。

表2 評價指標權(quán)重

2.3 評價模型

評價數(shù)學模型采用由陳守煜提出的多級模糊模式識別模型,其以相對級別特征值作為判斷或識別的依據(jù),克服了最大隸屬度原則所不適用的地方,而且以相對隸屬度、隸屬函數(shù)為基礎(chǔ)理論,使隸屬度、隸屬函數(shù)的計算更容易。實現(xiàn)步驟為:

1)規(guī)格化處理。設(shè)某樣本需要對模糊子集 A進行識別,樣本的m個指標組成的特征向量為

X=(x1x2…xixm)T

式中:xi為樣本指標i的特征值;i=1,2,…,m。

如樣本依據(jù)m個指標c個級別的已知指標標準特征值進行識別,則有指標標準特征值矩陣

式中:Yih為指標i級別h的標準特征值;h=1,2…,c;i=1,2,…,m。

則遞減型指標對A的相對隸屬度

(6)

h級指標標準特征值對A的相對隸屬度

(7)

遞增型指標對A的相對隸屬度

(8)

h級指標標準特征值,對 A的相對隸屬度

(9)

2)求最優(yōu)相對隸屬度向量。樣本對A的各個級別相對隸屬度矩陣

U=(u1u2…un)T=uh

式中 :uh為樣本對A的級別h的相對隸屬度,按下式求解

(10)

式中:a、b為樣本級別區(qū)間范圍;wi為樣本指標i的權(quán)重;p為距離參數(shù) ,p= 1為海明距離,p=2為歐氏距離;dh為廣義權(quán)距離。

3)求級別特征值。相對級別特征值為級別變量h以對應的相對隸屬度為權(quán)重的總和,即

(11)

式中:Hu為相對級別特征值,是描述狀態(tài)或級別的無量綱數(shù),且1≤Hu≤c。由于其利用了全部相對隸屬度信息,其判斷結(jié)論比最大隸屬度原則更符合實際情況。因此,可應用相對級別特征值來判定此樣本屬于何種級別。

2.4 評價結(jié)果分析

用 C++Builder 6.O開發(fā)的評價模型,對鞍山市區(qū)進行了地質(zhì)環(huán)境的質(zhì)量評價,將評價分為四大區(qū)八個亞區(qū)。分區(qū)結(jié)果見鞍山市區(qū)地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量分區(qū)表(表3)。

表3 鞍山市區(qū)地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量分區(qū)表

續(xù)表

3 結(jié)語

運用 GIS技術(shù),建立了鞍山市區(qū)空間數(shù)據(jù)庫,綜合考慮地形坡度、工程地質(zhì)巖組 、巖土體結(jié)構(gòu)類型地下水位 、植被發(fā)育的情況、月平均降雨量、人類工程活動強度等指標 ,運用層次分析法確定各權(quán)值;采用多級模糊模式識別模型,對鞍山市區(qū)進行了地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價,把鞍山市區(qū)地質(zhì)環(huán)境劃分為優(yōu)、良、中、差4個級別。評價結(jié)果,為鞍山市區(qū)地質(zhì)環(huán)境的開發(fā)、利用和保護以及地質(zhì)災害的預防,提供了一定的參考依據(jù)。

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