【作 者】鐘添萍,湯黎明,2*
1 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,廣州,510515
2 南京軍區(qū)南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)工程科,南京,210002
當前,許多研究者根據(jù)心理學(xué)和生理學(xué),設(shè)計了市場上所見的生物反饋儀來評估訓(xùn)練個體的心理狀態(tài)[1]。但這些儀器多為有線系統(tǒng),復(fù)雜的設(shè)備和連線都給病人和心理醫(yī)生帶來了不便,且只能進行單獨評估,也不利于具體的實際訓(xùn)練。而ZigBee 技術(shù)是目前典型的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一,有著高通信效率、低復(fù)雜度、低功耗、低速率、低成本以及高安全性等諸多優(yōu)點[2]。為了適應(yīng)實際訓(xùn)練需求,實現(xiàn)心理狀態(tài)評估訓(xùn)練的無線傳輸和多人評估,本文設(shè)計了一種基于Zigbee技術(shù)的心理狀態(tài)測試儀。
最新研究表明,個體的情緒狀態(tài)是由人體自主神經(jīng)系統(tǒng)的交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)兩個分支共同作用的結(jié)果。交感神經(jīng)過于興奮使個體容易亢奮和焦慮,而副交感神經(jīng)系統(tǒng)過于興奮使個體容易抑郁和消極,兩者的平衡有助于使個體達到良好的情緒狀態(tài),而任何一方的過度興奮都會打破系統(tǒng)平衡,帶來情緒的負面體驗[3]。因此,可以通過評價自主神經(jīng)系統(tǒng)的功能,來分析個體的情緒狀態(tài)和心理狀況。大量研究表明,分析心率變異性(Heart Rate Variability,HRV)是評價自主神經(jīng)系統(tǒng)的最具信賴的一種方法[4-5]。心率變異性的大小實質(zhì)上是反映神經(jīng)體液因素對竇房結(jié)的調(diào)節(jié)作用,即反映自主神經(jīng)系統(tǒng)交感神經(jīng)活性與副交感神活性及其平衡協(xié)調(diào)的關(guān)系。在副交感神活性增高或交感神經(jīng)活性降低時,心率變異性增高,反之則相反,因此通過分析心率變異性可以反映出個體的情緒狀態(tài)和心理狀態(tài)。
心率變異性是指瞬時心率或瞬時心動周期的微小變化,即逐次心跳R-R間期瞬時心率不斷波動的現(xiàn)象。而逐次心跳的R-R間期與脈搏波信號內(nèi)的峰峰間距是相等的(只是脈搏信號比心跳信號稍微滯后),因此可以通過采集脈搏波信號來分析心率變異性,進一步分析個體心理狀態(tài)。
系統(tǒng)設(shè)計框圖如圖1所示,由脈搏波傳感器、預(yù)處理電路、Zigbee終端節(jié)點、Zigbee無線網(wǎng)絡(luò)、無線路由基站及上位機主機PC構(gòu)成。通過一個脈搏波傳感器采集人體的脈搏波信號,經(jīng)過放大濾波電路對脈搏波信號進行放大濾波;再對脈搏波信號進行A/D轉(zhuǎn)換,將數(shù)字信號傳輸?shù)絑igBee終端節(jié)點;由無線發(fā)射模塊對數(shù)字信號進行調(diào)制發(fā)射,信號被設(shè)置在檢測點范圍內(nèi)的無線路由基站的接收模塊接收后,通過USB接口輸送至上位機PC進行數(shù)據(jù)處理,得到心率變異性的相關(guān)參數(shù),從而對個體的心理狀態(tài)進行評估。
圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Block diagram of the system
2.1.1 脈搏波傳感器
本設(shè)計采用透射式光電傳感器采集脈搏波信號??紤]到系統(tǒng)的整體性,本文采集耳垂部位的脈搏波透射信號。
由于所檢測的脈搏波信號是低頻、微弱的生理信號,故需要采用靈敏度較高的光接收管;為了準確地測出幅度大小的變化,必須選用線性好、響應(yīng)快的器件,因此選用了一種新型的光敏元件OPT101??紤]到在805 nm波長處,血紅蛋白的光吸收率比較低[6],透射光較強,利于光敏器件接收,故選用波長為805nm的紅外發(fā)射管作為光源,落在光敏元件OPT101檢測靈敏度較高的波段內(nèi)。
2.1.2 預(yù)處理電路
脈搏信號是人體生物電信號之一,具有阻抗高、信號弱、頻率低等特點,而且處于嚴重的噪聲背景之中。在預(yù)處理電路中要采取相應(yīng)的措施,以順利完成采集任務(wù)[7]。因此,本研究設(shè)計的脈搏波信號預(yù)處理電路部分由前置放大器、二階低通濾波器、巴特沃斯二階高通濾波器、主放大器組成,如圖2所示。
圖2 預(yù)處理電路Fig.2 Circuit of preprocessing
本電路選用AD620作為前置放大器,它具有高輸入阻抗、高共模抑制比等多項優(yōu)點,能將微弱信號放大到原來的5.7倍,但是為了避免波形失真,放大倍率不能過大。由于脈搏信號屬于低頻信號,其頻率范圍在0.2 Hz~45 Hz,為了消除高低頻干擾以及50 Hz工頻干擾,緊接前置放大器設(shè)計了截止頻率為45 Hz的壓控電源二階低通濾波器和截止頻率為0.2 Hz的巴特沃斯二階高通濾波器,能有效地濾除噪聲干擾。濾波放大電路選用四運算放大器LM324,其內(nèi)部有四個放大器,且具有短路保護輸出、真差動輸入級和內(nèi)部補償?shù)裙δ?。由于低通濾波出來的信號還是比較微弱, 不利于觀察和分析,所以必須進行放大。于是我們在高通濾波器后設(shè)計可調(diào)的正向放大電路,對信號放大44倍后,波形的峰值可達到1 V 左右,利于醫(yī)護人員的觀察和分析。
2.1.3 Zigbee終端節(jié)點的設(shè)計
耳鳴程度分級:參照世界中醫(yī)藥學(xué)聯(lián)合會中醫(yī)耳鼻咽喉口腔科專業(yè)標準審定委員會及中華中醫(yī)藥學(xué)會耳鼻咽喉科分會推薦的《耳鳴嚴重程度評估與療效評定參考標準》(2007,青島)[7]根據(jù)以上耳鳴嚴重程度分級評定療效。在治療前和治療后分別對患者的耳鳴嚴重程度進行評分,根據(jù)總分值對耳鳴嚴重程度進行分級(I~V級),再根據(jù)治療前后耳鳴程度的級別改變判斷為痊愈、顯效、有效、無效。
Zigbee終端節(jié)點即射頻傳輸模塊,使每個終端可以和其他設(shè)備進行通信(包括網(wǎng)絡(luò)維護和數(shù)據(jù)傳輸),由單片機主控模塊進行控制。單片機主控模塊主要包括用戶端和服務(wù)器端兩個子模塊。前者將脈搏信號進行模數(shù)轉(zhuǎn)換,并將原始信號通過無線方式傳送給數(shù)據(jù)通訊模塊。后者通過USB接口與上位機連接并交換數(shù)據(jù),交給后臺處理。本設(shè)計使用14位MAX1147芯片實現(xiàn)A/D轉(zhuǎn)換,系統(tǒng)采樣率為256 Hz。
射頻傳輸模塊使用Freescale 公司出品的第二代ZigBee 平臺MC13 213芯片作為射頻通信模塊。MC13213包含一個射頻收發(fā)器MC13 213和一個微控制處理單元(MCU),工作于為全球公開的免費2. 4 GHz的ISM頻段,采用802. 15. 4 /ZigBee通信標準,支持點對點、星型及網(wǎng)絡(luò)型無線通信功能[8],適合于短距離范圍(視距1km左右)的雙向收發(fā)。信號傳輸時,Zigbee終端節(jié)點發(fā)射模塊由鋰電池供電,發(fā)射功率為18 dBm,發(fā)射模塊微處理器MCU 將預(yù)處理電路的脈搏波信號采樣得到的數(shù)字信號進行濾波、壓縮等處理后,經(jīng)過RF收發(fā)機將數(shù)字信號調(diào)制,以無線電波的方式發(fā)送出去。無線路由基站的接收模塊在接收到信號后,首先送至RF收發(fā)器解調(diào)還原成數(shù)字信號,然后送入MCU對數(shù)字信號進行數(shù)模轉(zhuǎn)換等處理,再通過USB接口發(fā)送至上位機進行信號處理。無線路由通過USB口由上位機供電,接收靈敏度為-104 dbm。
系統(tǒng)軟件在Visual Studio2007 C++平臺下使用MFC進行編程實現(xiàn)。系統(tǒng)采用信號的實時傳輸,即在測試開始時,Zigbee終端節(jié)點搜索到信號就立即向上位機傳輸。計算機通信模塊通過USB接口與無線路由基站連接,實現(xiàn)脈搏波數(shù)據(jù)的實時傳輸;隨后對傳輸過來的信號進行處理。實現(xiàn)流程圖如圖3所示,先計算脈搏峰-峰間距得出相應(yīng)的R-R間期,再對R-R間期進行時域統(tǒng)計得到心率變異性的時域參數(shù)。同時,由脈搏波得到瞬時心率變化曲線,再對其進行快速傅里葉變換(FFT)得到頻譜圖,進行頻域統(tǒng)計分析得出心率變異性頻域參數(shù)。最終在測試結(jié)束時,出測試報告,在計算機顯示器顯示出個體或團體(最多20個成員)心率變異性的各項參數(shù)指標,從而對心理狀態(tài)進行評估。
圖3 系統(tǒng)信號處理流程圖Fig.3 Signal processing fl ow chart of the system
報告顯示的心率變異性時域參數(shù)包括:①RR間期標準差( Standard deviation of the RR intervals,SDNN),是衡量整體HRV大小的最直觀指標,低于100 ms為中度降低,低于50 ms為重度降低;②相鄰RR間期差值的均方根( Square root of the mean squared differences of successive NN intervals, RMSSD),反映了HRV 中快變化成分(相當于頻域分析中的高頻功率);③相鄰NN間期差值超過50 ms的心搏數(shù)所占百分比( pNN50)。頻域參數(shù)包括:①總功率(Total power, TP),頻段等于或小于0.4 Hz,反映心率變異信號總的變異性;②極低頻(Very low frequency, VLF),頻段等于或小于0.04 Hz,其生理意義目前尚未取得共識;③低頻(Low frequency, LF),頻段0.04~0.15 Hz,同時反映交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)系統(tǒng)的活性,但大部分時候都作為交感神經(jīng)活性指標來使用;④高頻(High frequency, HF),大于0.15小于或等于0.4 Hz,與副交感神經(jīng)的傳遞活動有關(guān),主要受呼吸活動影響,長期處于壓力、恐慌和焦慮等情緒狀態(tài)下的人,HF也會降低;⑤低頻高頻比(LF/HF),反映交感與副交感神經(jīng)支配的均衡性,健康人在普通情況下,LF是HF的1.5倍左右。
(1) 信號采樣率:256 Hz;
(2) 接收機靈敏度:-104 dbm(1%誤包率);
(3) 室內(nèi)通信距離:100 m;
(4) 室外通信距離(視距):2000 m;
(5) 工作頻率: 2.4 GHz;
(6) 信道數(shù):20;
(7) 發(fā)射功率:18 dbm;
(8) 無線通信速率: 0~250 kbps;
(9) 丟包率: ≤0.01%。
為了確定本文設(shè)計的心理狀態(tài)測試儀器的可靠性,選用南京軍區(qū)南京總醫(yī)院心理科現(xiàn)有的InfinitiTM 多參數(shù)生物反饋系統(tǒng)作為進行分析對比設(shè)備。該系統(tǒng)是由全球生物反饋技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)——加拿大Thought Technology 公司出品,用全參數(shù)的信號采集來記錄生理電進行生物反饋訓(xùn)練的專業(yè)系統(tǒng)。我們采用其硬件: 光電容積傳感器(型號HR/BVPFlex/Pro );軟件Cardio Pro In fi niti心率變異性分析軟件 v5.1進行對比分析。
實驗時,受試者采取坐姿,保持安靜,左手食指連接 BVP-Flex/Pro Flex/Pro光電容積傳感器,左耳垂連接設(shè)計儀器信號傳感器,測試全程 5分鐘。測試結(jié)果示例如表1所示。
表1 測試結(jié)果示例Tab.1 Cases of test results
根據(jù)已經(jīng)獲得的50組數(shù)據(jù),選取反映自主神經(jīng)系統(tǒng)平衡性的LF/HF比值用spss17.0進行統(tǒng)計分析的t檢驗一致性比較(P<0.05),發(fā)現(xiàn)其均值和方差沒有顯著性差異,數(shù)據(jù)波動在合理地范圍之內(nèi),說明本儀器可與專業(yè)設(shè)備相媲美,能較準確地分析得出心率變異性參數(shù)。
本文結(jié)合當前廣泛運用的Zigbee無線傳輸技術(shù),利用心率變異性這一生理指標,設(shè)計了脈搏波信號的檢測系統(tǒng),并通過計算機處理得到與心理狀態(tài)相關(guān)的心率變異性參數(shù),實現(xiàn)了心理狀態(tài)的無線測評,給被測者帶來了行動上的便利,使被測者可以在不同的作業(yè)狀態(tài)下進行測試。同時,無線Zigbee技術(shù)的運用,不僅可實現(xiàn)單個無線測試,還可實現(xiàn)多用戶的無線測試,有利于進行心理狀態(tài)的團體測試與競賽。但由于人體心理狀態(tài)影響因素較多,心率變異反映的只是自主神經(jīng)作用的部分,因此需要更深入的研究與探討,使系統(tǒng)能更客觀準確地反映心理狀態(tài)。
[1] 蔣科, 呂曉東, 葛宏, 等. 基于心率變異性生物反饋系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備, 2010, 32(10): 27-29.
[2] 王國靜, 王衛(wèi)東, 昂清, 等. 基于Zigbee技術(shù)的多生理參數(shù)采集和存儲系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 中國醫(yī)療器械雜志, 2012, 36(02): 90-92.
[3] Nicola Montano, Alberto Porta, Chiara Cogliati, et al. Heart rate variability explored in the frequency domain: A tool to investigate the link between heart and behavior [J]. Neuroscience &Biobehavioral Reviews, 2009, (33): 71–80.
[4] Kenneth C. Bilchick, M.D., Ronald D. et al, Heart Rate Variability[J]. Journal of Cardiovascular Electrophysiology[J], 2006, 17(06):691-694.
[5] 李延軍, 嚴洪, 楊向林, 等. 基于心率變異性的精神疲勞的研究[J]. 中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報, 2010, 29(01): 1-6.
[6] 章偉, 高博, 龔敏. 基于LabVIEW 的光電容積脈搏波信號采集系統(tǒng)[J]. 測控技術(shù), 2011, 30(12): 16-19.
[7] 張愛華, 丑永新. 動態(tài)脈搏信號的采集與處理[J]. 中國醫(yī)療器械雜志, 2012, 36(03): 79-84.
[8] 郭世富, 馬樹元, 吳平東, 等. 基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的脈搏信號測試系統(tǒng)[J]. 計算機應(yīng)用研究, 2007, 24(04): 258-260.