劉 倩,王 遙
(中央財經(jīng)大學(xué) 財經(jīng)研究院,北京 100081)
近三十年來,新興市場經(jīng)濟體重要性日益增長,在全球產(chǎn)出占比方面表現(xiàn)得尤為突出。1960-1985年,發(fā)達經(jīng)濟體平均GDP 占全球GDP 的3/4;隨后,這一比例逐漸下降;到2008-2009年,降至57%;而新興市場經(jīng)濟體所占比重穩(wěn)步上升,到2008-2009年,占比已接近40%,且這一比例在金融危機時期進一步得到強化[1]。伴隨著經(jīng)濟增長、對外貿(mào)易、以及資金流動的不斷強勁攀升,新興市場國家加速攀升的CO2排放量和排放強度也受到了全球的高度重視。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計,僅巴西、印度、中國、印尼、南非、俄羅斯六個新興市場國家就需要承擔(dān)全球1/3 的減排責(zé)任,約等于經(jīng)合組織所有高收入國家碳減排責(zé)任之和①根據(jù)世界銀行的分類,高收入的OECD 國家為:澳大利亞、奧地利、比利時、加拿大、捷克、單買、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、并到、愛爾蘭、意大利、日本、韓國、羅森堡、荷蘭、新西蘭、挪威、波多黎各、斯洛伐克、西班牙、瑞典、英國和美國。。如果以這六國為代表的新興市場國家的碳強度持續(xù)按目前的趨勢增長,那么將全球氣溫升高控制較工業(yè)化前水平僅升高2 攝氏度的目標(biāo)將無法實現(xiàn)[2]。經(jīng)濟增長無疑是碳排放的關(guān)鍵驅(qū)動因素,近年來,新興市場國家的外商直接投資(FDI)和出口貿(mào)易則是經(jīng)濟增長背后強大的推動力,貿(mào)易、投資對碳排放的直接和間接影響研究成為近期的研究熱點。
貿(mào)易自由化和外商直接投資理論起源于20 世界60年代,Zarsky(2008)Lyuba Zarsky 把貿(mào)易自由化和FDI 角色與作用的演化劃分為四個階段,最初,新自由主義認(rèn)為自由貿(mào)易能夠改善相關(guān)國家的福利、促進經(jīng)濟增長,因此,貿(mào)易政策主要出發(fā)點是投資保護、促進貿(mào)易和投資自由化,環(huán)境影響的管控最初僅依賴于東道國的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和跨國公司環(huán)境管理體系的轉(zhuǎn)移和擴散(見表1)。到了20世紀(jì)70年代有學(xué)者和組織開始關(guān)注貿(mào)易、全球化對環(huán)境的影響,但采取的措施以行業(yè)、企業(yè)、產(chǎn)品的自愿環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),倡導(dǎo)企業(yè)履行社會責(zé)任為主,缺乏強制力。20 世紀(jì)80年代以來,新增長理論對FDI 的影響逐步取代原來的理論基礎(chǔ),新增長理論更加強調(diào)經(jīng)濟對外開放、國際資本流動和開展國際貿(mào)易的外溢效應(yīng),加速世界先進科學(xué)技術(shù)、知識和人力資本在世界范圍內(nèi)傳遞。這一階段有關(guān)國際貿(mào)易與環(huán)境保護之間關(guān)系的多元化傳導(dǎo)機制成為學(xué)界理論分析與實證檢驗的熱點,到目前為止,這些研究的結(jié)論依然存在較大分歧,主要的觀點可劃分為悲觀和樂觀兩派(見表1)。
表1 貿(mào)易、投資角色演化的四個階段[3]
表2 FDI 與二氧化碳排放關(guān)聯(lián)性的研究總結(jié)
隨著應(yīng)對氣候變化成為全球共識,新興市場面臨增加能源供應(yīng)與減少碳排放的雙重壓力。2009年以來,世界貿(mào)易組織(WTO)、聯(lián)合國、世界銀行等組織機構(gòu)先后發(fā)布了主題為發(fā)展、貿(mào)易以及氣候變化的相關(guān)報告,在全球氣候變化框架下如何尋找環(huán)境規(guī)制和促進貿(mào)易自由的平衡點成為新興市場國家不可回避的難題。很多學(xué)者對新興市場國家貿(mào)易與碳排放的規(guī)律展開定量研究。從表2 實證研究的總結(jié)可以發(fā)現(xiàn),近期已經(jīng)有單個國家時間序列模型的定量研究成果出現(xiàn),但由于時序模型尚無法解釋不可觀測因素的作用,研究結(jié)果通常只適用于單一研究對象,為了把握新興市場國家出口貿(mào)易、FDI 流入與碳排放的互動演化規(guī)律,本文將以環(huán)境庫茲涅茨曲線為基本模型,以經(jīng)濟增長和能源消費為控制變量,重點分析出口依存度、FDI 凈流入與新興市場國家碳排放的聯(lián)動關(guān)系及交互作用機制,相信這一研究結(jié)果更加有利于發(fā)現(xiàn)新興市場開放經(jīng)濟背景下碳排放的基本規(guī)律,以及碳排放與經(jīng)濟系統(tǒng)相互作用的基本規(guī)律。本文下面的研究主要分成以下幾個部分:第二部分主要介紹研究方法和數(shù)據(jù)來源進行;第三部分是實證檢驗;第四部分是研究結(jié)論與政策建議。
面板數(shù)據(jù)(panel data)是包含了變量的個體(如國家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)或消費者)與時間的二維數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)模型則是利用面板數(shù)據(jù)分析變量間的相關(guān)關(guān)系預(yù)測其變化趨勢的計量經(jīng)濟模型,模型一般形式可以表示為:
i=1,2,…,N,表示N 個個體;t =1,2,…,T,表示已知的T 個時點。yit是被解釋變量對個體i在t 時的觀測值;Xkit是第k 個非隨機解釋變量對于個體i 在t 時的觀測值;βki是待估計參數(shù);uit是隨機誤差項。面板數(shù)據(jù)模型通常分為三類,即混合模型、固定效應(yīng)模型,需要通過對模型設(shè)定形式進行F 檢驗和Hausman 檢驗,以選擇合適的面板數(shù)據(jù)模型。為了保證模型估計的有效應(yīng),并獲得數(shù)據(jù)短期關(guān)系、長期關(guān)系的詳細(xì)信息,需要進行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗、協(xié)整檢驗和因果關(guān)系檢驗。
面板數(shù)據(jù)單位根檢驗是指將面板數(shù)據(jù)中的變量各個橫截面序列作為一個整體進行單位根檢驗。構(gòu)建基于面板數(shù)據(jù)的AR(1)過程。
I=1,2,…,N 為面板單位數(shù)目;t =1,2,…,Ti 為面板單位的時間跨度;ρi為自回歸系數(shù);μit為相互獨立的異質(zhì)的攪動項,當(dāng)|ρit| <1,yi為弱(趨勢)穩(wěn)定過程,當(dāng)|ρit| =1,為非平穩(wěn)的I(1)過程[11]。根據(jù)ρ1對同(異)質(zhì)性假定的不同,具體的檢驗方法可以分為兩類,一類是假定所有面板單位包含共同的單位根,代表性檢驗方法為LLC 檢驗、Breitung 檢驗;另一類則放寬了了同質(zhì)性假定,代表性方法包括IPS 檢驗、ADF 檢驗和PP 檢驗法。由于面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗的方法目前還沒有成熟統(tǒng)一的結(jié)論,本文采用了以上五種檢驗法,其原假設(shè)均為個面板單位存在單位根(非平穩(wěn))。
協(xié)整是對非平穩(wěn)經(jīng)濟變量長期均衡關(guān)系的統(tǒng)計描述。在經(jīng)濟領(lǐng)域,多數(shù)宏觀經(jīng)濟變量都是非平穩(wěn)的,其對數(shù)的變量一般都是一次單積的。由于經(jīng)濟變量之間的內(nèi)在規(guī)律(均衡機制)使得某些特定變量的線性組合是平穩(wěn)的,維持著一種平衡關(guān)系[12]。主要的檢驗方法主要有基于Johansen 協(xié)整檢驗的Fisher 協(xié)整檢驗法以及建立在Engle and Granger 二步法檢驗基礎(chǔ)上的協(xié)整檢驗,具體方法主要有Pedroni 檢驗和Kao 檢驗。本文同時采用以上三種方法,從而提高檢驗的可信度。
田朵心里沒了底,哭哭啼啼地到處打電話,小寧早就關(guān)機了,她又給父母、公婆打過去,父母趕來訓(xùn)斥女兒魯莽,公婆擔(dān)心兒子的傷情,急忙去了市醫(yī)院。還好,小寧只是受了輕傷,縫幾針,打兩天消炎藥就沒事了??墒牵男臎鐾噶?,這次堅決要跟田朵離婚。
在變量存在協(xié)整關(guān)系的前提下,通過建立誤差修正模型(Error Correction Model,ECM),檢驗變量之間的短期波動情況。運用Engle-Granger 兩步法,按照模型(3),采用兩階段最小二乘法(Two Stage Least Squares,TSLS)對模型進行估計。誤差修正模型[13]為研究變量間的因果關(guān)系開辟了新的途徑。在(3)中,如果β顯著不等于零,則表明變量間存在短期格蘭杰因果關(guān)系,如果θ 顯著不等于0,則變量間存在長期的格蘭杰因果關(guān)系。
本研究在庫茲涅茨曲線經(jīng)典模型的基礎(chǔ)上考慮出口依存度、FDI 對新興發(fā)展中國家CO2排放的影響,以經(jīng)濟增長和能源消耗量為控制變量,模型假設(shè)如下:
lnCO2it = αit+ β1lnGDPit+ β2(lnGDPit)2+β3ECit+β4FDIit+β5EXPOit+εit
其中CO2it表示CO2排放量,以人均CO2排放作為指標(biāo),GDPit為人均GDP。EXPO 為出口依存度,本文以進出口貿(mào)易額占GDP 比重之來表示。FDI 為FDI 流入額占GDP 比重來表示。i 表示國家;t 代表年份;εit為隨機誤差項;αit為常數(shù)項;β1、β2…β5為變量的估計系數(shù)。為了消除異方差,對二氧化碳排放量、GDP 和能源消費數(shù)據(jù)取對數(shù)。
其中人均二氧化碳排放量、GDP、FDI、EXPO指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自世界銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(World Development Indicators online,WDI online)數(shù)據(jù)庫,能源消費數(shù)據(jù)來自美國能源信息署(Energy Information Administration,EIA)數(shù)據(jù)庫①EIA 數(shù)據(jù)下載:http://www. eia. gov/cfapps/ipdbproject/IEDIndex3. cfm?tid =5&pid =5&aid =2;WDI 數(shù)據(jù)下載:http://data. worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators。。樣本時期除越南與俄羅斯之外,其他國家均可取得1985-2007年的數(shù)據(jù),越南數(shù)據(jù)時期為1987-2007,俄羅斯數(shù)據(jù)時期為1992-2007。為了獲得更多的數(shù)據(jù)信息,本文根據(jù)16 個新興國家在所研究時間段內(nèi)的平均GDP 水平,將人均GDP 超過2000 美元國家劃分為A 組(包括韓國、墨西哥、土耳其、俄羅斯和南非),人均GDP 低于2000 美元國家劃分為B 組(包括巴基斯坦、埃及、印度尼西亞、伊朗、尼日利亞、巴基斯坦、菲律賓、越南、印度和中國)。
表3 單位根檢驗結(jié)果(一階差分)
表4 協(xié)整檢驗結(jié)果
首先在Eviews6.0 中,對兩組國家LCO2、LGDP、LGDP2、LEC、FDI 和EXPO 面板數(shù)據(jù)及其一階差分進行單根檢驗,檢驗回歸式中包括常數(shù)項與回歸項,結(jié)果所有變量數(shù)據(jù)的原值均不能拒絕“存在單位根”的零假設(shè),一階差分結(jié)果則均可以顯著拒絕假設(shè),因此,可判斷各個變量數(shù)據(jù)均為一階協(xié)整(一階差分結(jié)果見表4)。
表5 A 組國家各地固定系數(shù)
表6 B 組國家各地隨機變系數(shù)
采用Pedroni 檢驗、Kao 檢驗和Fisher 檢驗方法進行協(xié)整檢驗,結(jié)果如表5 所示。由檢驗結(jié)果可以看出,A 組數(shù)據(jù)僅有Group ADF 檢驗在10%水平下沒有拒絕原假設(shè),B 組數(shù)據(jù)僅有Panel Rho 檢驗在10%水平下沒有拒絕原假設(shè),其它檢驗法的檢驗結(jié)果均拒絕原假設(shè),表明A 組、B 組國家的人均碳排放與經(jīng)濟增長、能源消費、出口依存度、外商直接投資水平之間有長期協(xié)整關(guān)系。
基于以上檢驗結(jié)果,可對存在長期協(xié)整關(guān)系的變量建立面板模型,估計碳排放與經(jīng)濟增長、能源消耗、出口依存度以及FDI 的相關(guān)參數(shù)。首先A 組數(shù)據(jù)建立面板模型,通過F 檢驗和Hausman 檢驗可知,應(yīng)建立固定效應(yīng)模型,回歸方程表達式如(4)式所示:
回歸方程結(jié)果表明對于人均GDP 較高的A 組六國,碳排放與經(jīng)濟增長符合庫茲涅茨曲線假設(shè),人均碳排放的面板彈性為-0.142LnGD,庫茲涅茨曲線最高點在LGDP =9.359。六國碳排放的能源消費彈性系數(shù)為0.751,即能源供應(yīng)增加1%,碳排放則增加0.751%。出口貿(mào)易依存度以及外商直接投資對碳減排有顯著正效應(yīng)。FDI 流入占GDP 的比例每提高一個百分點,人均碳排放則減少0.018 個百分點,出口貿(mào)易額占GDP 的比重每提高一個百分點,人均碳排放則減少0.001 個百分點。
對存在長期協(xié)整關(guān)系的B 組數(shù)據(jù)建立面板模型,通過Hausman 檢驗可知,應(yīng)建立隨機效應(yīng)模型。
回歸方程結(jié)果表明對于人均GDP 較低的B 組六國出口貿(mào)易發(fā)展對碳排放沒有顯著影響,外商直接投資對碳減排同樣有正面效應(yīng)。碳排放與經(jīng)濟增長符合庫茲涅茨曲線假設(shè),人均碳排放的面板彈性為,庫茲涅茨曲線最高點在LGDP=8.696。十六國碳排放的能源消費彈性系數(shù)為0.808,即能源供應(yīng)增加1%,碳排放則增加0.808%;FDI 對碳排放的彈性為0.02,即FDI 占GDP 比率沒增加增加1%,碳排放減少0.02%。
變量間存在協(xié)整關(guān)系說明變量之間至少在一個方向上存在因果關(guān)系,為了進一步了解變量間相互作用的機制,對A、B 兩組面板數(shù)據(jù)在Eviews6.0 中作因果關(guān)系檢驗,結(jié)果列于表7 和8。
對于A 組國家來說,誤差修正項均沒有顯著性,說明A 組國家碳排放、能源消費、FDI 和對外貿(mào)易度以及經(jīng)濟增長之間不存在長期的面板因果關(guān)系??蛇M一步通過對因變量和ECT 的聯(lián)合檢驗,單獨檢驗兩個變量之間的因果關(guān)系。結(jié)果表明:經(jīng)濟增長在短期和長期內(nèi)均是能源消費以及碳排放的格蘭杰原因,反之并不成立。能源消費是碳排放和出口貿(mào)易依賴度的短期格蘭杰原因;也是FDI 的短期和長期格蘭杰原因。碳排放是外商直接投資和外貿(mào)依存度的短期和長期格蘭杰原因,反向的因果關(guān)系均不成立。出口貿(mào)易依存貿(mào)易度是經(jīng)濟增長的長期和短期格蘭杰原因,F(xiàn)DI 與經(jīng)濟增長沒有顯著因果關(guān)系(作用機制如圖1a 所示)。
表7 A 組因果檢驗結(jié)果
表8 B 組因果檢驗結(jié)果
圖1 各因素面板因果關(guān)系圖
較為不發(fā)達國家B 組研究結(jié)果中,在以dLgdp和dLgdp2 為因變量的誤差修正模型中,ECM 項顯著不為零,誤差糾正機制發(fā)生,即碳排放、能源消費以及FDI 三者均是經(jīng)濟增長的長期的格蘭杰原因。另外,CO2排放與能源消費互為因果關(guān)系。FDI 是能源消費的短期和長期格蘭杰原因,但反之不成立。CO2排放是FDI 的短期格蘭杰原因(作用機制如圖1b)。
本文將十六個新興市場國家劃分為兩組,分別對其碳排放及其影響因素進行了面板數(shù)據(jù)模型分析和格蘭杰因果檢驗。主要結(jié)論歸納如下:
(1)十六個新興市場國家在1985-2007年間的CO2排放、能源消費、經(jīng)濟增長、FDI 和出口依存度之間有長期的均衡關(guān)系。
(2)分析結(jié)果并沒有發(fā)現(xiàn)有力的證據(jù)支持污染天堂假說,外商直接投資投入的綜合效應(yīng)在一定程度上緩解了CO2排放的壓力,但FDI 對碳排放的影響相對于能源和經(jīng)濟增長來說,程度較低。人均收入較高的國家,出口依存度的提高對碳減排產(chǎn)生了正效應(yīng),對于人均收入較低的國家,出口依存度與CO2排放不存在顯著關(guān)聯(lián)關(guān)系。
(3)兩組國家各因素之間的內(nèi)在影響機制,首先,對于較發(fā)達的新興市場國家,能源消費是外貿(mào)依存度的短期格蘭杰原因,而外貿(mào)依存度是經(jīng)濟增長的顯著長期因素,在短期內(nèi)還顯著影響碳排放。能源消費是FDI 的長期格蘭杰原因,碳排放是FDI 的短期格蘭杰原因,但FDI 與GDP 之間并無顯著因果關(guān)系。對于較為不發(fā)達的新興市場國家,能源、CO2排放以及FDI 在短期和長期均是經(jīng)濟經(jīng)濟增長的格蘭杰原因,碳排放與能源消費互為因果,且碳排放在短期內(nèi)是FDI 的格蘭杰原因。
雖然FDI 和外貿(mào)依存度對碳減排的影響在整體上檢驗結(jié)果是正效應(yīng),但較為發(fā)達國家出口貿(mào)易與FDI 與碳排放均存在顯著的聯(lián)動關(guān)系,在較為不發(fā)達國家,CO2變動引起FDI 份額的變動,說明碳減排策略和政策的制定必須以開放經(jīng)濟為基本前提,出口貿(mào)易和FDI 政策需要應(yīng)低碳經(jīng)濟要求盡快調(diào)整[13]。本文的主要啟示如下:
第一:較為發(fā)達的新興市場國家經(jīng)濟快速增長的一個重要因素是出口貿(mào)易,由于以上國家出口主要以高能耗的產(chǎn)品為主,因此也將首當(dāng)其沖受到發(fā)達國家征收碳關(guān)稅、碳認(rèn)證和碳標(biāo)簽等“低碳壁壘”的影響。為了在貿(mào)易自由度、國家競爭力與碳減排之間找到一個平衡點,一方面應(yīng)盡快通過調(diào)整出口政策,例如調(diào)整對資源能源出口的關(guān)稅/退稅和補貼;實行鼓勵環(huán)境標(biāo)志產(chǎn)品出口,限制“兩高一低”產(chǎn)品出口等政策逐漸引導(dǎo)新興市場國家出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,另一方面,應(yīng)通過對比研究,挖掘新興市場國家在節(jié)能減碳(技術(shù)、發(fā)展模式、服務(wù)等)領(lǐng)域的相對優(yōu)勢,推動新興市場內(nèi)部建立貿(mào)易協(xié)議和交流平臺,促進先進低碳技術(shù)和發(fā)展經(jīng)驗在新興市場國家之間的綠色出口貿(mào)易。
第二,目前在新興市場國家,尤其是墨西哥、巴西、中國以及其他人均收入仍然較低的國家,很多環(huán)境敏感性工程,高碳風(fēng)險工程仍然能夠獲得大量的外國投資[14],在這一趨勢下,應(yīng)積極推動多變和雙邊的投資與貿(mào)易協(xié)議中增設(shè)碳排放規(guī)制的相關(guān)內(nèi)容,并在新興市場國家范圍內(nèi)建立統(tǒng)一的外商直接投資的國際規(guī)制框架,落實實施機制,防止新興市場國家內(nèi)部出現(xiàn)“環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)競次”。
第三,未來新興市場國家綠色轉(zhuǎn)型,在綠色轉(zhuǎn)型,在能源、農(nóng)業(yè)、減災(zāi)和適應(yīng)氣候變化等方面,都需要重大的技術(shù)改進,而目前基本上所有的新興市場國(除俄羅斯)大量用于節(jié)能減碳、環(huán)保的投資都來源于本國資金,F(xiàn)DI 對新興市場綠色經(jīng)濟發(fā)展的正效應(yīng)還有待充分發(fā)揮。首先,要積極參與國際投資、貿(mào)易規(guī)則的創(chuàng)新,目前國家貿(mào)易規(guī)則更多是關(guān)注以環(huán)境保護為緣由的貿(mào)易限制是否或何時可獲得許可,而未來國際投資和貿(mào)易規(guī)則的創(chuàng)新應(yīng)該轉(zhuǎn)為通過貿(mào)易協(xié)定和投資規(guī)則促進低碳環(huán)保為重要原則。其次,要制定嚴(yán)格的、可預(yù)期的低碳投資引導(dǎo)政策,引導(dǎo)資金流向綠色經(jīng)濟部門。目前在金磚國家中,除了俄羅斯以外,其他國家都在積極建立引入了促進綠色金融、國際碳金融計劃發(fā)展的國家法律框架,并限制了能源和污染補貼,啟動了綠色公共投資,實行了新能源上網(wǎng)電價制度,設(shè)計了低碳技術(shù)更新的詳細(xì)時間表,從而力圖增加投資者對綠色投資在遠(yuǎn)期獲利的信心,未來仍要應(yīng)為進一步大力為引導(dǎo)FDI 向低碳環(huán)保領(lǐng)域投資創(chuàng)造更好的制度和法律環(huán)境。
第四,準(zhǔn)確地掌握新興市場國家獲得投資的行業(yè)流向,評估其對環(huán)境以及碳減排的影響是引導(dǎo)外商直接投資轉(zhuǎn)型的重要依據(jù),而目前在這方面還缺乏持續(xù)、有力的數(shù)據(jù)和信息支持。目前布隆伯格的新能源融資倡議(Bloomberg New Energy Finance Initiative)以及聯(lián)合國環(huán)境署的綠色經(jīng)濟倡議(The Green Economy Initiative of The UN Environment Program)已經(jīng)開始監(jiān)測、收集與保護環(huán)境、低碳發(fā)展相關(guān)的投資數(shù)據(jù),各國都應(yīng)該加強對FDI流入的持續(xù)監(jiān)測,開發(fā)適當(dāng)?shù)脑u估方法,將FDI 流入對生態(tài)環(huán)境、碳排放的影響整合到投資者和政策制定者的決策流程之中,建立相關(guān)信息報告與信息公開制度,從而方便社會和相關(guān)組織的監(jiān)督和監(jiān)管。
[1]Kose M A,Prasad E S.新興市場經(jīng)濟體長大成人[J].2010,(12):7-11.
[2]Pao H,Tsai C.Multivariate Granger Causality Between CO2Emissions,Energy Consumption,F(xiàn)DI (Foreign Direct Investment)and GDP (Gross Domestic Product):Evidence From a Panel of BRIC (Brazil,Russian Federation,India,and China)Countries [J].Energy,2011,36(1):685-693.
[3]Zarsky L.Climate Resilient Development:Can Foreign Direct Investment Play a Positive Role?[EB/OL].http://www.uchastings.edu/faculty- administration/faculty/roht-arriaza/class-website/docs/law-and-development/law-and- development09- zarsky- climate- constrained- development.pdf,2008-11-15/2011-08-20.
[4]Acharyya J.FDI,Growth and the Environment:Evidence from Indian CO2Emission During the Last Two Decades[J].Journal of Economic Development,2009,34(1):43-58.
[5]宋德勇,易艷春.外商直接投資與中國碳排放[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,12(1):49-52.
[6]Talukdar D,Meisner C M.Does the Private Sector Help or Hurt the Environment?Evidence from Carbon Dioxide Pollution in Developing Countries [J].World Development,2001,29(5):827-840.
[7]Grimes P,Kentor J.Exporting the Greenhouse:Foreign Capital Penetration and CO2Emissions 1980-1996[J].Journal of World- Systems Research, 2003, 9 (special issue):261003,
[8]Baek,J,Koo W W.A Dynamic Approach to the FDI-Environment Nexus:The Case of China and India[J].Journal of International Economic Studies,2009,13(2):87-109.
[9]Hoffmann B.Lee C,et al.FDI and Pollution:a Granger Causality Test Using Panel Data[J].Journal of International Development,2005,17(3):311-317.
[10]代迪爾,李子豪.外商直接投資的碳排放效應(yīng)——基于中國行業(yè)數(shù)據(jù)的研究[J].國際金融與投資,2011,27(5):60-66.
[11]吳巧生,陳亮等.中國能源消費與GDP 關(guān)系的再檢驗——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2008,25(6):27-40.
[12]張曉彤.應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟學(xué)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2009.
[13]徐小斌,李傳昭等.中國東西部省份能源消耗與經(jīng)濟增長關(guān)系比較研究——基于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析[J].科技管理研究,2008,28(5):132-134.
[14]Gerasimchuk I.Rethinking Green versus Conventional Investment Flows in BRIC Countries:Review of Emerging Trends and a Model for Future Research[J].Journal of Environmental Investing,2010,1(2):37-65.