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少保守性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)魯棒保性能容錯控制

2012-02-22 08:07李煒王艷飛
兵工學(xué)報 2012年2期
關(guān)鍵詞:時變執(zhí)行器時延

李煒,王艷飛

(1.蘭州理工大學(xué) 電信工程與信息工程學(xué)院,甘肅 蘭州730050;2.甘肅省工業(yè)過程先進(jìn)控制重點實驗室,甘肅 蘭州730050)

0 引言

隨著計算機(jī)與信息技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)(NCSs)已廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)中,但通訊網(wǎng)絡(luò)的引入,卻導(dǎo)致了諸如時延、丟包等問題,這不僅會降低系統(tǒng)的性能,甚至?xí)蛊涫Х€(wěn)[1-2]。此外,NCSs 的規(guī)模和功能不僅更加龐大、復(fù)雜,不確定和故障誘發(fā)因素也更多,因而NCSs 對容錯能力的需求也更為迫切。

近年來NCSs 的容錯控制已取得了一些初步的成果[3-7]。但現(xiàn)存的NCSs 容錯控制結(jié)果,性能主要以完整性為主,且保守性相對較大。此外,由于被動容錯源于魯棒控制,其本身也具有較大的保守性。因而從減少結(jié)果的保守性出發(fā)研究具有一定性能的容錯控制問題,無疑對提高NCSs 容錯的可行性和滿意度具有重要意義。

目前,關(guān)于NCSs 的保性能容錯問題在國內(nèi)外研究還有限[8-9],文獻(xiàn)[8]針對具有網(wǎng)絡(luò)時延的不確定NCSs,針對執(zhí)行器失效故障得到了使系統(tǒng)具有魯棒保性能容錯的時滯不依賴充分條件。文獻(xiàn)[9]考慮傳感器連續(xù)增益故障,以時滯依賴的方法研究NCSs 的魯棒保性能容錯控制問題。對于小時延系統(tǒng),盡管文獻(xiàn)[9]在一定程度上減少了結(jié)果的保守性,但是對時延下界仍以0 處理,而實際工程中NCSs 的數(shù)據(jù)傳輸總會產(chǎn)生時延,因此這種不考慮時延下界信息的處理方式仍會給結(jié)果帶來保守性[10];此外采用狀態(tài)單時延模型,較新近提出的狀態(tài)多時延模型對結(jié)果也具有更多保守性[11]。

基于此,本文針對具有參數(shù)不確定的線性NCSs,同時考慮時變時延、丟包和的影響,基于狀態(tài)多時延模型,研究了不確定NCSs 的魯棒保性能容錯控制問題。在執(zhí)行器或傳感器失效故障情形下,通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii 泛函,得到了保守性較小的NCSs 魯棒保性能容錯時滯依賴充分條件,并以求解具有LMIs 約束的凸優(yōu)化問題,給出了最優(yōu)容錯控制器的設(shè)計方法。由于新模型中考慮了時延下界,證明中引入了適當(dāng)?shù)淖杂蓹?quán)矩陣變量,并且未進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換,也無需進(jìn)行交叉項放大處理,因而所得結(jié)果具有較少保守性。

1 NCSs 的時延分析與系統(tǒng)描述

考慮圖1所示的不確定NCSs,假設(shè)被控對象的狀態(tài)空間模型為

式中:x(t)∈Rn為狀態(tài)向量;u(t)∈Rp是控制輸入向量=A+ΔA,=B+ΔB;A,B 為具有適當(dāng)維數(shù)的常實矩陣;ΔA 和ΔB 為具有時變特征的不確定參數(shù)矩陣,假設(shè)不確定參數(shù)矩陣范數(shù)有界,并具有如下結(jié)構(gòu):[ΔA ΔB]=GF(t)[E1E2].其中G,E1和E2為具有適當(dāng)維數(shù)的常實矩陣;F(t)∈Ri×j為未知時變實值連續(xù)矩陣函數(shù),其元素Lebegue 可測,且滿足F(t)TF(t)≤I,I 為適當(dāng)維數(shù)單位矩陣。

對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作如下假設(shè):傳感器節(jié)點采用時鐘驅(qū)動,控制器節(jié)點和零階保持器節(jié)點采用事件驅(qū)動。數(shù)據(jù)采用單包傳輸,且無時序錯亂。

首先由圖1可知,采樣器到控制器的時延為τsc;控制器到零階保持器的時延為τca;若采用靜態(tài)反饋控制,整個閉環(huán)系統(tǒng)的時延為τk(τk= τsc+τca),其中:τm≤τk≤τM,τm和τM分別為時延上、下界。

圖1 NCSs 時延模型簡化結(jié)構(gòu)圖Fig.1 The distribution of the time-delay in the NCSs

若假設(shè)所有狀態(tài)向量可測量,采樣周期為常數(shù)h,并取采樣時刻為t*k,k=1,…,∞,則可得(t*k)=)=[x1(t*k)x2(t*k)… xn(t*k)]T.零階保持器的更新時刻為tk,k =1,…,∞,則狀態(tài)反饋控制器可表示為u(tk)=Kx(tk-τk),考慮零階保持器的動態(tài)屬性,則有

式中:K 是控制增益矩陣,tk+1為tk之后下一個時刻零階保持器的更新時刻。

其次,由于網(wǎng)絡(luò)擁塞和連接中斷,不可避免地會導(dǎo)致數(shù)據(jù)包丟失。因此假設(shè)在區(qū)間[tk,tk+1)內(nèi)丟包數(shù)目為δk+1,最大丟包數(shù)目為則

由(2)式和(3)式可得

若將(4)式中的(tk-ηk)表示為

綜合(4)式、(5)式,則有0≤τ(t)≤κ,其中

將(5)式代入(2)式,可得同時考慮時變時延和丟包的狀態(tài)反饋控制器為

式中:τm為常時延,τ(t)為不可微的時變時延,且滿足τm≡C <∞,0≤τ(t)≤κ <∞.

將(6)式代入(1)式得不確定網(wǎng)絡(luò)化閉環(huán)控制系統(tǒng)為

注1:由于未以采樣時刻t*k作為零階保持器的更新時刻,因此不必考慮零階保持器與采樣器的不同步問題,這更便于實際系統(tǒng)的設(shè)計;其次系統(tǒng)模型中引入了時延下界τm,使時變時延τ(t)的上界減少了τm;此外時變時延的變化率未作小于等于1 和可微的限定,更符合網(wǎng)絡(luò)通訊的實際情形。

2 主要結(jié)論

2.1 引理

引理1[12]:給定適當(dāng)維數(shù)的矩陣Q =QT,H,E則

對所有滿足FT(t)F(t)≤I 的F(t)都成立的充要條件是存在一正數(shù)ε >0 使得下式成立

2.2 執(zhí)行器失效故障時不確定NCSs 魯棒保性能容錯設(shè)計

考慮執(zhí)行器可能發(fā)生失效故障的情形,引入開關(guān)矩陣L,并把它放在輸入矩陣和反饋增益矩陣之間,其形式為L=diag{l1,l2,…,lp},其中

L∈Ω,Ω 為執(zhí)行器開關(guān)矩陣L 對角元素任取0或1 的各種組合的對角陣集合(L=0 除外),表示所有可能的執(zhí)行器失效故障模式的集合。

則不確定網(wǎng)絡(luò)化閉環(huán)故障系統(tǒng)(NCFS)為

對于系統(tǒng)(8),定義性能指標(biāo)為

式中,N1,N2為對稱正定加權(quán)矩陣。

針對執(zhí)行器失效故障,魯棒保性能容錯控制的設(shè)計目標(biāo)是:尋求狀態(tài)反饋增益K,使得閉環(huán)系統(tǒng)(8)不僅保持魯棒漸近穩(wěn)定,且閉環(huán)性能指標(biāo)值滿足J≤J.

定理1:對于任意可能的執(zhí)行器失效故障模式L∈Ω 和可接受的參數(shù)不確定性,給定常數(shù)ε >0,τm,τM和,若存在正定對稱矩陣半正定對稱矩陣Q 和矩陣滿足

則狀態(tài)反饋(6)式是使不確定NCFS(8)式具有魯棒保性能的容錯控制律,控制器增益可通過K =求得,相應(yīng)的系統(tǒng)性能指標(biāo)上界為

式中:

證明:構(gòu)造Lyapunov-Krasovskii 泛函

根據(jù)Newton-Leibniz 公式,對于任意適當(dāng)維數(shù)的矩陣X,Y,U,V 有θi=0 (i=1,…,4),

式中:

沿系統(tǒng)(7)的任意軌線,V(t)對時間t 的導(dǎo)數(shù)為

式中:

由前面證明過程可知,若(13)式中的Ξ1+Ξ2+Ξ2T+Ξ3+Ξ6<0 成立,則有

應(yīng)用Schur 補定理,(15)式等價于(16)式

式中:

再次應(yīng)用Schur 補定理,(16)式等價于(18)式

(18)式可轉(zhuǎn)化為下式

其中:Υ=[0 0 K 0],

若用Γ 表示不含不確定性的Ξ;ΔΓ 表示含不確定性的Ξ;則有Ξ=Γ+ΔΓ,其中

其中

可得

使用引理2,可得

使用Schur 補定理,可得

定義

用J0對(22)式進(jìn)行合同變換,令便得到(23)式。

式中:

如果以上條件是可行的,則(2)式中的控制器增益矩陣

(25)式可轉(zhuǎn)化為

合并(23)式和(26)式便得到(10)式,也即

對(27)式從tk到t∈「tk,tk+1)兩邊積分,可得

由于V(t)在t∈[t0,∞)內(nèi)連續(xù),則

在零初始條件下,若t→∞,則可得

定理證畢。

注2:定理1 中包括了有關(guān)時延屬性的最大丟包數(shù)目δ、時延下界τm、總時延上界ν 以及時變時延上界κ 等所有信息,結(jié)果是時滯依賴的。尤其是時延下界τm的引入,可減少保守性[10]。

定理1 得出的結(jié)果是一次優(yōu)魯棒保性能容錯控制器,為了求解出最小的保性能指標(biāo)上界,定理2 給出了優(yōu)化方法,進(jìn)而給出最優(yōu)魯棒保性能容錯控制器的設(shè)計方法。

定理2:對于任意可能的執(zhí)行器失效故障模式L∈Ω 和可接受的參數(shù)不確定性,給定常數(shù)ε >0,τm,τM和δ,若存在標(biāo)量δ >0,正定對稱矩陣半正定對稱矩陣和矩陣使得下面的凸優(yōu)化問題有解

則(24)式為系統(tǒng)(8)的最優(yōu)魯棒保性能容錯控制器,此時系統(tǒng)的性能指標(biāo)上界(28)式達(dá)到最小。

其中:

證明:因

假設(shè)存在標(biāo)量σ 矩陣W1,W2,W3,W4,W5,考慮到

使用Schur 補有

因此有

可得到(29)式,定理得證。

2.3 傳感器失效故障時不確定NCSs 魯棒保性能容錯設(shè)計

考慮傳感器可能發(fā)生故障的情形,引入開關(guān)矩陣F,并把它放在反饋增益矩陣和狀態(tài)之間,其形式為F =diag{f1,f2,…,fn}其中:

F∈Φ,Φ 為傳感器開關(guān)矩陣F 對角元素任取0或1 的各種組合的對角陣集合(F =0 除外),表示所有可能的傳感器失效故障模式的集合。

則不確定網(wǎng)絡(luò)化閉環(huán)故障系統(tǒng)(NCFS)為

對于系統(tǒng)(30),定義目標(biāo)函數(shù)同(9)式。

針對傳感器失效故障,魯棒保性能容錯控制目標(biāo)是:尋求狀態(tài)反饋增益K,使得閉環(huán)系統(tǒng)(30)不僅保持魯棒漸近穩(wěn)定,且閉環(huán)性能指標(biāo)值滿足J≤

定理3:對于任意可能的傳感器失效故障模式F∈Φ 和可接受的參數(shù)不確定性,給定常數(shù)ε >0,τm,τM和,若存在正定對稱矩陣半正定對稱矩陣和矩陣滿足

則狀態(tài)反饋(6)式是一使不確定NCFS(30)式具有魯棒保性能的容錯控制律,控制器增益可通過(24)式求得,相應(yīng)的系統(tǒng)性能指標(biāo)上界為

其中

定理3 的證明類似于定理1,得出的結(jié)果仍是一次優(yōu)魯棒保性能容錯控制器,其最優(yōu)魯棒保性能容錯控制器的求解方法與(29)式類似,不再贅述。

3 仿真算例

考慮具有參數(shù)不確定性的NCSs(1)[5],其中

取系統(tǒng)的初始狀態(tài)為x(0)=[1 1]T.不妨假設(shè)采樣周期為h=0.1 s.

針對執(zhí)行器正常及失效故障情形,其中:L0=diag{1,1},L1=diag{0,1},L2=diag{1,0}分別表示執(zhí)行器正常、執(zhí)行器1,2 發(fā)生完全失效故障,引入狀態(tài)反饋控制律(6),假設(shè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)為τm=0.1s,τM=0.4s 和=2,根據(jù)定理2,給定加權(quán)矩陣N1=diag{1,1},N2=diag{1,1},并取ε=1,利用Matlab 中的LMIs 工具箱,通過求解(10)式,可得到次優(yōu)魯棒保性能容錯控制器

通過求解(29)式,可得到最優(yōu)魯棒保性能容錯控制器

相應(yīng)的閉環(huán)系統(tǒng)的最優(yōu)性能指標(biāo)為

針對傳感器正常及失效故障情形,其中:F0=diag{1,1},F(xiàn)1=diag{0,1},F(xiàn)2=diag{1,0}分別表示傳感器正常、傳感器1,2 發(fā)生完全失效故障。仍取ε=1,其它網(wǎng)絡(luò)參數(shù)不變,通過求解優(yōu)化問題(31),可得到次優(yōu)魯棒保性能容錯控制器

通過求解相應(yīng)的優(yōu)化問題,可得到最優(yōu)魯棒保性能容錯控制器

相應(yīng)的閉環(huán)系統(tǒng)的最優(yōu)性能指標(biāo)為

采用次優(yōu)控制器仿真,在執(zhí)行器或傳感器正常與不同故障模式下的NCSs 零輸入狀態(tài)響應(yīng)曲線如圖2所示或如圖3所示。

由仿真結(jié)果可以看出,在執(zhí)行器或傳感器發(fā)生失效故障時,NCFS 不僅穩(wěn)定,而且具有良好的性能,說明文中所述方法對于具有時變時延和丟包的NCSs 對執(zhí)行器或傳感器發(fā)生失效故障時具有魯棒保性能容錯能力。

圖2 執(zhí)行器失效故障情況下系統(tǒng)狀態(tài)的零輸入響應(yīng)Fig.2 Zero input response of state for actuator failures

圖3 傳感器失效故障情況下系統(tǒng)狀態(tài)的零輸入響應(yīng)Fig.3 Zero input response of state for actuator failures

為進(jìn)一步驗證本文所述方法在減少保守性的基礎(chǔ)上對性能滿意度的提高問題,針對上述被控對象,在傳感器失效故障模式下,采用文獻(xiàn)[9]的控制器設(shè)計方法,利用Matlab 中的LMIs 工具箱進(jìn)行求解,運行結(jié)果是不可行的,也即在相同的時延、丟包情況下,當(dāng)傳感器發(fā)生失效故障時,已無法求得使該系統(tǒng)具有保性能容錯能力的控制器,從而也昭示出本文所給結(jié)果具有更少保守性和較高容錯滿意度。

4 結(jié)論

本文基于狀態(tài)多時延模型,采用時滯依賴的方法,研究了具有時變時延和丟包的不確定線性NCSs的魯棒保性能容錯控制問題。在執(zhí)行器或傳感器故障情形下,通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii 泛函,得到了保守性較小的魯棒保性能容錯時滯依賴充分條件,并以求解LMIs 的方式,給出了最優(yōu)保性能容錯控制器的優(yōu)化設(shè)計方法。由于模型中考慮了時延下界,證明過程中引入適當(dāng)?shù)淖杂蓹?quán)矩陣變量,且未進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換和交叉項放大處理,因而使得結(jié)果具有較少保守性。仿真示例驗證了文中所述方法的有效性。

References)

[1] Patton R J,Kambhampati C,Casavola A,et al.Fault-tolerance as a key requirement for the control of modern systems[J].The International Federation of Automatic Control,2006,6(1):26-36.

[2] Fang H J,Ye H,Zhong M Y.Fault diagnosis of networked control systems[J].Annual Reviews in Control,2007,31(1):55-68.

[3] 鄭英,方華京.不確定網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的魯棒容錯控制[J].西安交通大學(xué)學(xué)報,2004,38(8):804-807.ZHENG Ying,F(xiàn)ANG Hua-jing.Robust fault tolerant control of networked control system with time-varying delays[J].Journal of Xi an Jiaotong University,2004,38(8):804- 807.(in Chinese)

[4] 霍志紅,方華京.一類隨機(jī)時延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的容錯控制研究[J].信息與控制,2006,35(5):584-587.HUO Zhi-h(huán)ong,F(xiàn)ANG Hua-jing.Fault-tolerant control of networked control systems with random time-delays[J].Information and Control,2006,35(5):584-587.(in Chinese)

[5] 郭一楠,張芹英,鞏敦衛(wèi),等.一類時變時延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的魯棒容錯控制[J].控制與決策,2008,23(6):689-692.GUO Yi-nan,ZHANG Qin-ying,GONG Dun-wei,et al.Robust fault-tolerant control of networked control systems with time-varying delays[J].Control and Decision,2008,23(6):689-692.(in Chinese)

[6] 黎煊,吳曉蓓,王玉龍,等.時變采樣周期網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的魯棒容錯控制器設(shè)計[J].控制與決策,2009,24(12):1890-1894.LI Xuan,WU Xiao-bei,WANG Yu-long,et al.Robust fault-tolerant controller design ofnetworked control systems under variableperiod sampling[J].Control and Decision,2009,24(12):1890-1894.(in Chinese)

[7] 謝曉德,張登峰,黃鶴,等.一類不確定網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的魯棒容錯控制[J].信息與控制,2010,39(4):472-478.XIE Xiao-de,ZHANG Deng-feng,HUANG He,et al.Robust fault tolerant control for a class of uncertain networked control systems[J].Information and Control,2010,39(4):472-478.(in Chinese)

[8] 李煒,李亞潔.不確定網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的保性能魯棒容錯控制[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2009,21(23):7544-7548.LI Wei,LI Ya-jie.Robust guaranteed cost fault tolerant control for networked control systems with uncertainty[J].Journal of System Simulation,2009,21(23):7544-7548.(in Chinese)

[9] 朱靈波,戴冠中,康軍,等.具有傳感器故障的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)保性能可靠控制[J].控制與決策,2009,24(7):1050-1054.ZHU Ling-bo,DAI Guan-zhong,KANG Jun,et al.Guaranteed cost fault-tolerant control of networked control systems with sensor failure[J].Control and Decision,2009,24(7):1050-1054.(in Chinese)

[10] Gao H J,Chen T W,James L.A new delay system approach to network-based control[J].Automatica,2008,44(1):39-52.

[11] Lam J,Gao H,Wang C.Stability analysis for continuous systems with two additive time-varying delay components[J].Systems Control Letters,2007,56(1):16-24.

[12] Petersen I R,Hollot C V.A Riccati equation approach to the stabilization of uncertain linear systems[J].Automation,1986,22(4):397-411.

[13] Zhao Y,Zhang C Z,Gao H J.A new approach to guaranteed cost control of T-S fuzzy dynamic systems with interval parameter uncertainties[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,Part B:Cybernetics,2009,39(6):1516-1527.

[14] 吳敏,何勇.時滯系統(tǒng)魯棒控制—自由權(quán)矩陣方法[M].北京:科學(xué)出版社,2008.WU Min,HE Yong.Robust control for time-delay systems-freeweighting matrices method[M].Beijing:Press,Sciences,2008.(in Chinese)

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