彭 軍,向 隅
(武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院 a.教學(xué)督導(dǎo)處;b.電子電氣工程系,武漢 430205)
連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量的評價研究
彭 軍a,向 隅b
(武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院 a.教學(xué)督導(dǎo)處;b.電子電氣工程系,武漢 430205)
[摘 要]連鎖零售超市的服務(wù)質(zhì)量評價是目前研究的熱點,建立科學(xué)、合理的服務(wù)質(zhì)量評價體系,可全面客觀地揭示用戶對連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量的評價。結(jié)合連鎖零售超市管理的實際情況,建立由5個評價要素和25個評價指標組成的連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價體系,并采用AHM確定各指標權(quán)重,運用改進的TOPSIS方法進行評價,從而可為超市管理者提高和改進服務(wù)質(zhì)量提供參考借鑒。
[關(guān)鍵詞]連鎖零售超市;服務(wù)質(zhì)量;評價指標體系;AHM;TOPSIS
對于連鎖零售超市而言,服務(wù)質(zhì)量是其賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),它決定了服務(wù)提供者在其經(jīng)營領(lǐng)域中能夠占領(lǐng)的市場份額和利潤。目前,在服務(wù)質(zhì)量測量方面,獲得廣泛認可的測量工具是PZB的SERVQUAL服務(wù)質(zhì)量評價模型[1]。文獻[2]運用模糊集理論對醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量進行評價;文獻[3]運用模糊多指標和TOPSIS方法對連鎖門店服務(wù)質(zhì)量進行評價??梢?,一些學(xué)者開始用量化方法對服務(wù)質(zhì)量進行評價,但均沒有利用網(wǎng)絡(luò)工具。鑒于此,本文提出將AHM[4]和TOPSIS[5]組合評價方法應(yīng)用于連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價的思路和方法。為方便統(tǒng)計數(shù)據(jù),設(shè)計了基于Web的評價系統(tǒng)。TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Solution,逼近理想解的排序方法)是一種有效的多指標決策方法。TOPSIS方法中的關(guān)鍵點是指標權(quán)重的計算,而傳統(tǒng)的指標權(quán)重計算方法采用的是AHP[6]方法,但AHP方法容易造成評價結(jié)果的扭曲,本文采用AHM方法確定指標權(quán)重。
首先找出影響連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量的主要因素,構(gòu)建評價指標體系,并確定評價指標層次,然后利用AHM方法確定指標權(quán)重,最后借助TOPSIS方法對連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量進行評價。連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價模型框架如圖1所示。
圖1 連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價模型框架
依據(jù)以上評價模型框架中的步驟,在廣泛征求顧客、連鎖零售超市管理人員及專家意見的基礎(chǔ)上,經(jīng)反復(fù)研究,最后確立由5個評價要素和25個所屬二級指標組成的連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價指標體系(見表1)。
表1 連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價指標體系
2.1 采用AHM方法確定指標權(quán)重
設(shè)ui為第i個指標,uij為第i個指標與第j個指標的相對屬性,wi為第i個指標的相對屬性權(quán)。采用AHM方法確定指標權(quán)重的步驟如下:
(1)建立AHP矩陣。
(2)運用(1)、(2)式將AHP矩陣轉(zhuǎn)換成AHM屬性判斷矩陣(見表2)。
表2 AHM屬性判斷矩陣
(3)計算各指標合成權(quán)重。設(shè)xi是指標pi(i=1, 2,…,25)的相對屬性權(quán),wj是Cj(j=1,2,…,5)的相對屬性權(quán),則各指標的合成權(quán)重是其相對屬性權(quán)與其對應(yīng)的上級指標的相對屬性權(quán)之積。即指標P的各指標合成權(quán)重為:
2.2 運用TOPSIS方法進行評價
運用改進的TOPSIS方法可以有效地避免傳統(tǒng)的TOPSIS方法產(chǎn)生的逆序問題。使用TOSPSIS方法評價的步驟如下:
(1)建立初始評價矩陣Y。設(shè)有m個評價對象(有限個目標),n個屬性,專家組對第i個評價對象的第j個屬性的評價值為yij,則初始判斷矩陣為:
(2)對決策矩陣Y歸一化處理。處理后的歸一化矩陣為:
(3)根據(jù)歸一化矩陣獲取評估目標的正負理想解。正負理想解如下:
正理想解為:
負理想解為:
其中,i=1, 2, …, m; j=1, 2, …, n。為效益型指標,為成本型指標。
(4)計算各目標值與理想解之間的歐氏距離。每個評價目標到正理想解的距離為:
(5)計算各目標的相對貼近度。各目標的相對貼近度為:
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、Web的廣泛應(yīng)用,為實施連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價提供了可行的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,解決了采用專家會議及顧客問卷調(diào)查形式所帶來的一系列問題(如經(jīng)費開銷大、信息反饋慢及處理周期長等)?;赪eb的連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示[7]。
圖2 基于Web的連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.1 基于Web的評價系統(tǒng)的實現(xiàn)
連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價系統(tǒng)采用ASP.NET技術(shù),借助微軟公司的Visual Web Developer 2008開發(fā)工具,使用Visual C#語言開發(fā),并將服務(wù)質(zhì)量評價方法的算法封裝成ActiveX控件,嵌入到Web頁面中。后臺數(shù)據(jù)庫使用MySQL數(shù)據(jù)庫,采用ADO技術(shù)連接數(shù)據(jù)庫。服務(wù)器操作系統(tǒng)使用Windows Server 2003,Web服務(wù)器為IIS6.0。用戶通過瀏覽器的頁面實現(xiàn)交互,程序自動實現(xiàn)自然語言與7級李克特量表的自動轉(zhuǎn)換。
3.2 評價系統(tǒng)的主要功能
基于W e b的連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價系統(tǒng)的主要功能有:對連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價指標的插入、刪除、更新、查詢等操作;自然語言及其與7級李克特量表關(guān)系;專家組對參與評價的連鎖零售超市進行評價;根據(jù)評價數(shù)據(jù)進行評價并將結(jié)果返回客戶端;提供在線幫助功能。各功能模塊間相互支撐,構(gòu)成系統(tǒng)整體。其服務(wù)質(zhì)量評價系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
程序采用統(tǒng)一的界面登錄,根據(jù)權(quán)限的不同,執(zhí)行的功能也不同。除權(quán)重處理和評價功能外,系統(tǒng)管理員擁有其他功能;而專家只有權(quán)重處理和評價功能的權(quán)限。消費者提交評價結(jié)果后不能修改,而系統(tǒng)管理員沒有修改權(quán)重和評價值的權(quán)限,目的是保證數(shù)據(jù)的有效性。在系統(tǒng)設(shè)計中,將安全文化評價方法的算法封裝成ActiveX控件是系統(tǒng)實現(xiàn)的難點。由于ASP. NET沒有提供封裝ActiveX控件的功能,因此在實現(xiàn)系統(tǒng)功能時,借助VB 2008開發(fā)工具設(shè)計AHM和TOPSIS兩種算法的ActiveX控件。
為簡單起見,本研究選取6家連鎖零售店作為評價對象,分別以A、B、C、D、E、F表示。針對上述指標,專家組對各層指標給出其相對重要性。對持積分卡的用戶,采用送積分的方式,請顧客按自然語言評價。考慮到有顧客家庭不能上網(wǎng),各連鎖零售店提供專門場所供顧客使用電腦。最后統(tǒng)計出共有50 0名顧客參與了評價。
(1)專家分別給出一級指標的判斷矩陣和二級指標的判斷矩陣。一級指標的AHP判斷矩陣如圖4所示。
圖4 一級指標的AHP判斷矩陣
(2)計算一級指標及二級指標權(quán)重,并運用(3)式計算二級指標合成權(quán)重(見表3)。
表3 6家連鎖零售店服務(wù)質(zhì)量評價指標權(quán)重
(3)顧客對6家連鎖零售店的服務(wù)質(zhì)量進行評價,將評價結(jié)果用計算機自動處理成量化值(見表4)。
(4)運用(6)、(7)、(8)、(9)式,求得歐氏距離為:
表4 6家連鎖零售店服務(wù)質(zhì)量評價量化值
(5)運用(10)式計算相對貼近度為:
(6)根據(jù)相對貼近度的大小將6家連鎖零售店依次排序為:
從排序結(jié)果可知,連鎖零售店D服務(wù)質(zhì)量最優(yōu)。
本文從顧客感知角度出發(fā),使用改進的SERVQUAL服務(wù)質(zhì)量評價模型,建立連鎖零售超市服務(wù)質(zhì)量評價指標體系,并運用AHM和TOPSIS組合評價方法對服務(wù)質(zhì)量進行評價,為超市管理者提高和改進服務(wù)質(zhì)量提供了參考借鑒。利用計算機和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計Web評價工具,能快速、準確地得到評價結(jié)果,克服了問卷調(diào)查速度慢、消費者不配合而使數(shù)據(jù)不客觀等缺點。
[參 考 文 獻]
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[責(zé)任編輯:喬維德]
向 隅(1966—),男,湖北仙桃人,武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子電氣工程系副教授,碩士.
[中圖分類號]F224.0
[文獻標識碼]A
[文章編號]1671-4326(2012)04-0051-04
[收稿日期]2012-04-04
[基金項目]湖北省教育廳人文社會科學(xué)研究項目(2011yjte133)
[作者簡介]彭 軍(1962—),男,湖北武漢人,武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院教學(xué)督導(dǎo)處,副教授;
Evaluation on Service Quality of Retail Chain Supermarkets
PENG Juna, XIANG Yub
(a. Teaching Supervision Section; b. Department of Electronic & Electric Engineering, Wuhan Railway Vocational College of Technology, Wuhan, 430205, China)
Abstract:Evaluation on the service quality of retail chain supermarkets is a hot topic at present. Establishing a scientific and rational evaluation system of service quality can reveal the comment of customers on the service quality of retail chain supermarkets in a whole and objective way. In terms of the actual situation of retail chain supermarkets, an evaluation system of retail chain supermarket consisting of 5 evaluation elements and 22 evaluation indexes is established with AHM determining the weight of each index and the improved TOPSIS method making assessment, which provides a scientific evaluation method for the management to improve the service quality.
Key words:Retail chain Supermarkets; Service quality; Evaluation index system; AHM; TOPSIS