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漂流途中宿營地管理優(yōu)化模型的研究與設(shè)計

2012-04-29 00:44:03劉祺雷蕾徐勇彭明超
中國高新技術(shù)企業(yè) 2012年4期
關(guān)鍵詞:路程服務(wù)站旅途

劉祺 雷蕾 徐勇 彭明超

摘要:文章從實際出發(fā)以旅行天數(shù)為目標構(gòu)建了13種旅游方式,運用目標規(guī)劃,排隊論和優(yōu)化設(shè)計的方法分別對這13種旅游方式單獨進行分析并得出了每一類旅行方式旅行的最優(yōu)解,對于制定沿河漂流旅途中宿營地前期管理方案具有極高的參考價值。

關(guān)鍵字:宿營地;目標規(guī)劃;排隊論;優(yōu)化設(shè)計;n值擬合曲線

中圖分類號:F590文獻標識碼:A 文章編號:1009-2374(2012)06-0043-02

隨著沿河漂流越來越流行,參與這項運動的人也越來越多,如在滿足各項約束條件下盡量增加旅行的次數(shù)以提高景區(qū)的經(jīng)濟效益已成為景區(qū)管理部門的一項重要議題。本文以美國Big Long River為對象,系統(tǒng)的研究沿河漂流途中宿營地的最優(yōu)管理方案。

一、問題重述

Big Long River全長為225英里,游客可以乘坐橡皮筏(4mph)或者機械船(8mph)兩種交通工具順流欣賞沿途的風(fēng)景;每一個旅行周期維持6到18個晚上。在旅途中兩條船不能在河中相遇且不能同時在同一個宿營地宿營,要最好的利用河中的露營地以使更多的船可以在河中漂流。

二、模型假設(shè)

每艘船的發(fā)船耗時和啟動時間忽略不計,同一艘船在整個漂流旅途中保持勻速漂流狀態(tài),且不受天氣、人數(shù)等外界因素影響。旅行只能在白天漂游,夜晚必須在露營點露營且所有露營點均勻分布于整個漂流路線中。

三、模型建立[1-2]

以旅游點每天前進的路程來建立模型,第個隊整個旅程行駛的總路程為225英里。對于任意的,兩隊不可能同時在同一宿營地著陸,即。Y個宿營地均勻分布整個河道,相鄰兩個宿營地之間的距離。對于每一個隊在每一天旅游的路程應(yīng)該為的整數(shù)倍,即第個隊在第天行駛的總路程;且對于每一個隊在某一天旅游的路程應(yīng)小于每隊每天行駛的最大路程。每個隊在每一天所走的路程是個正數(shù),即,即得如下模型:

四、模型求解[3-4]

根據(jù)排隊理論,將第i個夜晚N只隊伍宿營地所有地點統(tǒng)稱為一個集合:i個服務(wù)站,d個服務(wù)站。N支隊伍呈單隊列在河道中漂流,則d個服務(wù)站串聯(lián)成排列系統(tǒng),以此建立隨機服務(wù)系統(tǒng):

圖 1隨機服務(wù)系統(tǒng)示意圖

為了避免河道中出現(xiàn)擁擠的現(xiàn)象,就得減少“排隊”的出現(xiàn),設(shè)定同一個宿營地對于不同的漂流隊,采取“先到先得”的宿營方式。由模型知:是一個隨機變量且服從泊淞。由概率論知識可得。整個旅行隊數(shù)目由第一天決定,以此可通過第一天求出的一個近似解。由上知可得,通過上面模型和約束條件可知:第一天中行通過最大的宿營地數(shù)為最優(yōu)解,即。以此可得的近似最優(yōu)解,利用matlab對數(shù)據(jù)做擬合處理后得下圖:

圖 2n值擬合曲線

五、結(jié)論

由擬合后的結(jié)果可以得出隊伍漂流的總時間d與一天內(nèi)從出發(fā)點出發(fā)的旅游隊數(shù)n近似滿足反比例關(guān)系;從表中可以發(fā)現(xiàn)隨著天數(shù)的增加,宿營的使用率在減小。

參考文獻

[1]壽涌毅,賴昌濤,呂如福.班輪船舶調(diào)度多目標優(yōu)化模型與蟻群算法[J].交通運輸工程學(xué)報,2011,(4).

[2]楊國興,劉振武.列車優(yōu)化調(diào)度問題的一種啟發(fā)式算法

[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用,1998,(3).

[3]謝小良,符卓.基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單周期船舶調(diào)度模型及算法[J].微電子學(xué)與計算機,2008,(10).

[4]章優(yōu)仕,金煒東.單線列車運行調(diào)整的梯度搜索算法仿真與研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2010,(11).

(責(zé)任編輯:周加轉(zhuǎn))

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