蒙紅霞

[摘要] 伴隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷快速發(fā)展，各種統(tǒng)計(jì)方法在工廠管理中發(fā)揮著越來越重要的作用，而這也驅(qū)使著工廠管理人員必須對各種統(tǒng)計(jì)方法的使用有著清晰的了解。本文基于對工廠管理統(tǒng)計(jì)方法使用基礎(chǔ)的探討，重點(diǎn)分析了在工廠管理中所重點(diǎn)使用的抽樣統(tǒng)計(jì)方法，并結(jié)合具體事例進(jìn)行了探討，以求在工廠管理中更好地使用統(tǒng)計(jì)方法提供必要的借鑒與參考。

[關(guān)鍵詞] 統(tǒng)計(jì)方法；工廠管理；使用基礎(chǔ)；抽樣統(tǒng)計(jì)；運(yùn)用

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 24. 032

[中圖分類號]F275；F222 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673 - 0194（2012）24- 0056- 02

1工廠管理統(tǒng)計(jì)方法使用的基礎(chǔ)

一個(gè)工廠的統(tǒng)計(jì)工作對于工廠的長期發(fā)展來說是非常重要的，其是指通過對日常經(jīng)營活動(dòng)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、分析，得出某些結(jié)論或是數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)發(fā)揮對經(jīng)營活動(dòng)指導(dǎo)作用的工作。統(tǒng)計(jì)方法要在工廠管理當(dāng)中獲得很好的使用就必須做好對統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)性知識的熟悉，從而保障統(tǒng)計(jì)工作開展過程中不出現(xiàn)基礎(chǔ)性的錯(cuò)誤而導(dǎo)致整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的結(jié)論出現(xiàn)錯(cuò)誤?；究磥恚y(tǒng)計(jì)方法的使用基礎(chǔ)包括對如下內(nèi)容的有效理解。

（1）對資料、變量加以了解。統(tǒng)計(jì)分析需要的是數(shù)據(jù)型的信息。這種型式的信息稱之為資料。強(qiáng)而有力的統(tǒng)計(jì)分析需要可靠的資料，而可靠的資料則是要以一定的方法與步驟來收集的。數(shù)據(jù)型資料本身并不會說話。我們必須適當(dāng)?shù)貞?yīng)用統(tǒng)計(jì)，來組織、評估、分析這些資料，使這些資料的意義呈現(xiàn)出來。一個(gè)變量是所觀察到的每一個(gè)體的某一特性。這個(gè)特性會隨個(gè)體而不同，如產(chǎn)品顏色或產(chǎn)品形狀。一個(gè)從理論得來的研究假設(shè)，就是在說明自變量與應(yīng)變量之間的關(guān)系。自變量被認(rèn)為是“因”或用來解釋其他變量的變量；應(yīng)變量被認(rèn)為是“果”或是被解釋的變量。

（2）描述性統(tǒng)計(jì)與推論性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)有如下2個(gè)作用：描述一個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)，如百分比。其作用是以少數(shù)數(shù)字來代表一個(gè)有相當(dāng)多數(shù)據(jù)信息的變量；描述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量間的統(tǒng)計(jì)，其作用是描述變量間關(guān)系的強(qiáng)度與方向。推論性統(tǒng)計(jì)可以讓我們將得自樣本的發(fā)現(xiàn)，推論到樣本所來自的總體?？傮w是統(tǒng)計(jì)者所欲研究的所有個(gè)體的集合；樣本是以一定抽樣方法從總體中抽出的個(gè)體的集合。

（3）判斷何時(shí)用何種統(tǒng)計(jì)分析方法。首先是各個(gè)變量（不論是自變量或應(yīng)變量）的性質(zhì)的連續(xù)性。不連續(xù)變量是變量測量的基本單位，是不可分割的；連續(xù)變量的基本測量單位是可做無限（且有意義的）分割的。其次是測量或度量變量的層次或尺度，具體包括名目尺度 、類別尺度、等級尺度、等距尺度、比率尺度等。

2工廠管理統(tǒng)計(jì)方法的使用要點(diǎn)

在工廠管理當(dāng)中，最為常用的統(tǒng)計(jì)方法就是抽樣統(tǒng)計(jì)，因此下文將基于對抽樣統(tǒng)計(jì)的使用事項(xiàng)，結(jié)合案例探討該種統(tǒng)計(jì)方法在工廠管理當(dāng)中的使用。所謂抽樣統(tǒng)計(jì)是自統(tǒng)計(jì)對象之總體中抽取一部分個(gè)體，加以觀察，然后再推估總體的現(xiàn)象。抽樣統(tǒng)計(jì)成為科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法，乃是由于推測統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展，加上近年來統(tǒng)計(jì)的重要性倍增，依據(jù)統(tǒng)計(jì)資料與現(xiàn)存事實(shí)進(jìn)行的交叉分析結(jié)果獲得工廠管理的關(guān)注，業(yè)已成為研究工廠管理問題的主要工具之一。

（1）抽樣的基本觀念。抽樣不過是一個(gè)方法、手段，其最終目標(biāo)仍在推論，對于各種抽樣方法，建立直覺的了解，以及探求其優(yōu)點(diǎn)及限制。注意各種抽樣方法的觀念及使用時(shí)機(jī)，不要見樹而不見林，即要注意樣本的代表性。抽樣方法需遵循如下基本原則：所抽樣本能代表總體；以樣本訊息估計(jì)總體的特性，要盡可能精確，并且可測度其可信度；取樣成本要盡量少；配合不同的總體狀況及行政限制下，采取適宜方法，即如何達(dá)到快速、準(zhǔn)確、具代表性而又能配合實(shí)務(wù)。

（2）抽樣統(tǒng)計(jì)優(yōu)點(diǎn)。這些優(yōu)點(diǎn)包括如下幾點(diǎn)：抽樣統(tǒng)計(jì)可節(jié)省人力與財(cái)力；抽查可縮短統(tǒng)計(jì)與整理時(shí)間；抽查所抽出的樣本可做更詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)；抽查可迅速獲得統(tǒng)計(jì)結(jié)果；可配合研究特性與機(jī)動(dòng)性的行政措施。抽樣統(tǒng)計(jì)可粗分為非隨機(jī)抽樣與隨機(jī)抽樣。非隨機(jī)抽樣即樣本不按照其隨機(jī)予以抽出，而是由抽樣者的主觀抽出或自愿樣本。按總體某些特性予以配置樣本，但取樣時(shí)卻由統(tǒng)計(jì)員任意抽取。非隨機(jī)抽樣有時(shí)雖然可以使用，但在其結(jié)果的引用上，要特別注意，也就是其結(jié)果的參考性大于其實(shí)際的代表性。隨機(jī)抽樣是指抽取的樣本是隨機(jī)抽出，具有樣本較具代表性、可計(jì)算估計(jì)之精確度、可隨不同之抽樣設(shè)計(jì)采取不同之抽樣方法、隨之不同之抽樣方法，采取相互配合之估計(jì)方法等優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)然，有時(shí)總體內(nèi)的單位數(shù)過多，抽樣比較復(fù)雜費(fèi)時(shí)。

（3）系統(tǒng)抽樣統(tǒng)計(jì)。這種方法是在工廠中運(yùn)用最多的方法。它的優(yōu)點(diǎn)包括：在抽取樣本的過程中，很容易完成抽樣工作；通?？墒箻颖酒毡榈胤植加诳傮w內(nèi)，使樣本更具代表性；在某些條件下，系統(tǒng)抽樣可取代簡單隨機(jī)抽樣。當(dāng)然，對其使用也要注意如下幾個(gè)因素：對總體狀況應(yīng)有所了解；避免系統(tǒng)樣本內(nèi)的樣本單位趨于一致；不易計(jì)算估計(jì)量的變量數(shù)，和避免總體內(nèi)樣本單位特征值的周期性變動(dòng)。使用系統(tǒng)抽樣時(shí)最好情境如下，即：當(dāng)總體內(nèi)的樣本單位，按有興趣的特征值而言是隨機(jī)的或按大小排列的；總體內(nèi)單位數(shù)過多，而抽取的樣本又較多時(shí)；總體內(nèi)的單位數(shù)不能確定時(shí)。

（4）系統(tǒng)抽樣是工廠管理中的使用。要特別注意的是，單一系統(tǒng)抽樣無法計(jì)算變量數(shù)，而是以簡單隨機(jī)抽樣的變量數(shù)予以取代。但二者有時(shí)無法取代，若要估計(jì)變量數(shù)時(shí)，則可采重復(fù)系統(tǒng)抽樣法，亦即抽出一個(gè)以上的系統(tǒng)樣本。再來介紹系統(tǒng)抽樣法的抽樣步驟，當(dāng)總體內(nèi)單位數(shù)為N，欲每間隔k個(gè)樣本抽取一個(gè)樣本。首先要將總體分成n=N/ k區(qū)；其次由1到k間個(gè)數(shù)中，隨機(jī)抽取一個(gè)隨機(jī)始數(shù)，設(shè)為r。則樣本為yr，yk+r，…，y（n-1）k+r稱為n個(gè)系統(tǒng)樣本。例如，連續(xù)制造燈泡的公司計(jì)劃生產(chǎn)5 000個(gè)產(chǎn)品，檢查其不良比例。假設(shè)所需抽取的樣本數(shù)為50，若采用系統(tǒng)抽樣法則其步驟如下：15 000個(gè)產(chǎn)品（N）本身的生產(chǎn)順序，即可作為假想的編號；決定抽樣區(qū)間k，而k必須為最接近N/n的整數(shù)，故可計(jì)算出k=5 000/50= 100，抽樣區(qū)間為100；利用簡單隨機(jī)抽樣法從001到100間隨機(jī)抽取某數(shù)，如抽出為21號；以后每生產(chǎn)100個(gè)，便將其抽出。也就是說，生產(chǎn)順序列為第21， 121， 221， 321， … ， 4921的產(chǎn)品，即為被抽出的樣本。

3強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)踐運(yùn)用

3.1 統(tǒng)計(jì)量的實(shí)踐運(yùn)用

（1）用各種指數(shù)來描述和比較一些特定的工廠市場統(tǒng)計(jì)問題，既方便又直觀。各種指數(shù)的計(jì)算法很多，其中最常用的一種是：將一些待比較的數(shù)值中的一個(gè)特定的數(shù)值定為基數(shù)100，計(jì)算其他數(shù)值相對于基數(shù)的百分?jǐn)?shù)，稱這些百分?jǐn)?shù)為指數(shù)。適當(dāng)定義的指數(shù)不但可以進(jìn)行橫向比較，還可以進(jìn)行縱向的比較。指數(shù)的使用和計(jì)算類型很多，在使用中應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：自行定義指數(shù)時(shí)，應(yīng)以能簡便地合理地描述研究結(jié)果為原則；引用已有的指數(shù)時(shí)，應(yīng)明確其原有的定義和演算法，以便正確地使用；基數(shù)的確定要與研究目的緊密結(jié)合。

（2）眾數(shù)表示一組資料或資料中出現(xiàn)次數(shù)最多或最常見的數(shù)值。在工廠統(tǒng)計(jì)資料中，眾數(shù)代表了最典型的個(gè)案，或分布的高峰所對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量值。眾數(shù)簡單直觀，主要用于描述定類統(tǒng)計(jì)量的中心，但是眾數(shù)可能會因?yàn)橘Y料中個(gè)別值的變化而有較大的變化，因而是很不穩(wěn)定的。中位數(shù)表示一組統(tǒng)計(jì)資料按照大小的順序排列時(shí)中間位置的那個(gè)數(shù)值。也就是說，有50%的個(gè)案（按某個(gè)統(tǒng)計(jì)量）的取值在中位數(shù)之下，50%在它之上。中位數(shù)實(shí)際上就是一個(gè)50百分位數(shù)。

（3）平均數(shù)等于統(tǒng)計(jì)量值之和除以個(gè)案數(shù)。平均數(shù)是工廠最典型的也是最常用的統(tǒng)計(jì)量，適用于等距的和等比率的統(tǒng)計(jì)量。平均數(shù)也是最“有意義”的統(tǒng)計(jì)量，它可以看成是統(tǒng)計(jì)資料的“平衡點(diǎn)”或“中心”位置所在。由于平均數(shù)的計(jì)算需要用到所有的資料，因此與中位數(shù)和眾數(shù)相比，它所含的訊息量最大。

（4）全距表示一組資料的最大值與最小值之差，即= 最大值-最小值，它指示了這個(gè)分布的整個(gè)伸展的范圍。全距雖然很容易計(jì)算，但是它只告訴了我們分布的范圍，對于分布的中間部分是如何變化的則不能提供任何資訊。斜度和峰度用于工廠描述統(tǒng)計(jì)資料的分布與常態(tài)分布之間的差異程度。一般的統(tǒng)計(jì)軟體也提供斜度和峰度的計(jì)算。斜度又叫偏度，表示分布的不對稱程度和方向。如果分布是對稱的，斜度為零；如果偏向左邊，斜度為正；分布偏向右邊，斜度為負(fù)。不對稱的程度越厲害，斜度與零的偏離也就越大。

3.2 統(tǒng)計(jì)表格的實(shí)踐運(yùn)用

一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作結(jié)束后，一般都需要制作大量的統(tǒng)計(jì)表格，其中有些表格是要插放在報(bào)告之中的，但大部分都是要針對工廠原始統(tǒng)計(jì)資料單獨(dú)裝訂，以附錄形式交付給管理人員參閱。在制作統(tǒng)計(jì)表格時(shí)，首要的也是最基本的工作就是給出各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的百分?jǐn)?shù)，同時(shí)明示計(jì)算這些百分?jǐn)?shù)的基數(shù)。因?yàn)閺?fù)雜的統(tǒng)計(jì)資料中有許多分叉，基于不同的基數(shù)，可以得到多個(gè)不同的百分?jǐn)?shù)，一定要有明確的說明，以免引起不必要的誤會。

總的來說，統(tǒng)計(jì)表格的制作一般應(yīng)注意如下幾點(diǎn)：每張表都要有號碼和標(biāo)題，標(biāo)題要簡明扼要；項(xiàng)目的順序可適當(dāng)排列，一般應(yīng)將最顯著的放在前面，如果強(qiáng)調(diào)的是時(shí)間，則可按時(shí)間的順序排列，如果強(qiáng)調(diào)的是大小，就按大小順序排列，當(dāng)然也可以按其他順序排列；注明各種資料的單位，只有一種單位的表，可在標(biāo)題中統(tǒng)一注明；表格的層次不宜過多；分組要適當(dāng)，不可過細(xì)，以免繁瑣，而且表格內(nèi)的次數(shù)太少也難于說明問題，也不可過粗，以免有掩蓋差別的可能；小數(shù)點(diǎn)、個(gè)位數(shù)、十位數(shù)等應(yīng)上下對齊，一般應(yīng)有合計(jì)；給出必要的說明和標(biāo)注，對表格的說明可以通過簡明的標(biāo)題或標(biāo)注（一般在表格下面說明）來實(shí)現(xiàn)，但應(yīng)盡可能避免一些不必要的數(shù)、字、符號和注；一般應(yīng)說明資料的來源。

3.3統(tǒng)計(jì)圖表的實(shí)踐運(yùn)用

（1）直方圖和餅狀圖是最常用的統(tǒng)計(jì)圖，簡單而直觀。直方圖可以是水平的或垂直的；其長度可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)；根據(jù)直觀明了的目的，圖中項(xiàng)目的排列可以按照問答題中的順序，也可以按照大小的順序；直方圖可以只表達(dá)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的次數(shù)或百分比，也可以表達(dá)兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量關(guān)系的交叉表的資料結(jié)果。

整張餅狀圖總計(jì)100%，每一部分的面積就表示了某個(gè)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)取值的百分?jǐn)?shù)。餅狀圖可以是平面的，也可以是立體的，不過要盡可能將立體效果減至最小，使餅形盡可能呈現(xiàn)圓形；一般情況下不能將圓餅切成太多的部分，最常用的是只有兩片或三片的情況；最好使兩片的分界線是一條垂直線；將每一部分的說明盡可能直接地記在餅狀圖內(nèi)。

（2）在探索兩個(gè)數(shù)值型統(tǒng)計(jì)量或等距統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系時(shí)，常使用趨勢圖（當(dāng)因統(tǒng)計(jì)量為時(shí)間比例時(shí)）或散點(diǎn)圖（也叫定位地圖），散點(diǎn)圖也常常結(jié)合回歸直線或回歸曲線給出。在散點(diǎn)圖中，如果結(jié)合點(diǎn)的大小和形狀，一張平面圖實(shí)際上可以反映4個(gè)甚至5個(gè)統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系。即，可用X軸表示第一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，Y軸表示第二個(gè)統(tǒng)計(jì)量，點(diǎn)的大小表示第三個(gè)統(tǒng)計(jì)量，點(diǎn)的形狀或文字說明表示第四個(gè)統(tǒng)計(jì)量。

一般來說，只要有可能，就應(yīng)盡量采用圖形來幫助理解工廠統(tǒng)計(jì)的結(jié)果。一張精心設(shè)計(jì)的圖形有可能抵得上或勝過1 000個(gè)字的說明。要使統(tǒng)計(jì)圖能夠有效地直觀地表現(xiàn)盡可能多的資訊，工廠在設(shè)計(jì)和制作上一般應(yīng)注意如下幾點(diǎn)：每張圖都要有號碼和標(biāo)題，標(biāo)題要簡明扼要；項(xiàng)目較多時(shí)最好按大小順序排列，以使結(jié)果一目了然；盡量避免使用附加的圖示說明，應(yīng)將圖示的意義及所表示的數(shù)量盡可能標(biāo)記在對應(yīng)的位置上；資料和圖形之間的比例要恰當(dāng)，避免太少或太多的標(biāo)注、斜線、豎線、橫線等，既要清楚又要簡明；度量單位的選擇要適當(dāng)，使得圖形的表現(xiàn)均衡，使所有的差異都是可視的和可解釋的，有時(shí)過于強(qiáng)調(diào)地將圖形放在事情發(fā)生的度量范圍之內(nèi)，就像是放大的照片那樣，實(shí)際上是不恰當(dāng)?shù)?，因?yàn)榭赡軙?dǎo)致誤解；作圖時(shí)最好既使用顏色，又使用文字說明，以便在進(jìn)行必要的黑白列（復(fù)）印時(shí)仍能清晰如初；顏色和紋理的選擇不是隨機(jī)的，要有一定的邏輯性，如真正重要的部分應(yīng)該用更突出的顏色、更粗的線條和更大的符號等來表示；圖形的安排要符合人們的閱讀習(xí)慣，如西方人閱讀的圖形應(yīng)符合從左到右的順序；阿拉伯人是從右到左；中國人和日本人可能更習(xí)慣從上到下等；一般應(yīng)說明資料的來源。

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