□楊紅梅
( 山西廣播電視大學(xué),山西 太原 030027)
中央廣播電視大學(xué)(簡(jiǎn)稱(chēng)中央電大)是一個(gè)以中央電大為龍頭、44所省級(jí)電大和2000多個(gè)學(xué)習(xí)中心為支撐的、以開(kāi)展現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育為己任的一所新型大學(xué)。山西廣播電視大學(xué)(簡(jiǎn)稱(chēng)山西電大)是由山西省政府主辦、山西省教育廳主管,接受中央電大業(yè)務(wù)指導(dǎo),以衛(wèi)星、電視和互聯(lián)網(wǎng)為主要載體進(jìn)行學(xué)歷繼續(xù)教育和非學(xué)歷繼續(xù)教育,是依托系統(tǒng)(已遍布全省90%以上的縣市120多個(gè)分校和教學(xué)點(diǎn))、以遠(yuǎn)程教育為主要手段辦學(xué)的公益性高等學(xué)校。
對(duì)于這個(gè)4級(jí)辦學(xué)的電大系統(tǒng)來(lái)說(shuō),它的考核評(píng)價(jià)體系的建立和完善尤顯復(fù)雜和重要。隨著電大遠(yuǎn)程教育由試點(diǎn)工作轉(zhuǎn)化為常規(guī)工作,考核工作的量化越來(lái)越受到人們的關(guān)注。無(wú)論是對(duì)分校的考核還是對(duì)教學(xué)點(diǎn)的考核,都是以考核評(píng)價(jià)結(jié)果作為依據(jù)的,考核評(píng)價(jià)結(jié)果作為教學(xué)管理最重要的活動(dòng)之一,對(duì)于完善遠(yuǎn)程教育運(yùn)行機(jī)制,提高電大教學(xué)管理的水平至關(guān)重要。
在考核評(píng)價(jià)活動(dòng)中,由于考評(píng)對(duì)象頗多,考核指標(biāo)也不少,同時(shí)又存在著許多不確定的現(xiàn)象,而這些不確定的現(xiàn)象其原因是在于評(píng)價(jià)結(jié)果差異通常并不是以“非此即彼”的對(duì)立形式出現(xiàn),而常常是一種“ 亦此亦彼”的中介過(guò)渡形式來(lái)表現(xiàn)的。比如,評(píng)價(jià)一個(gè)分?;蚪虒W(xué)點(diǎn)是不是很好,通常難以明確地說(shuō)某個(gè)分?;蚪虒W(xué)點(diǎn)好,某個(gè)不好。好與不好都是模糊語(yǔ)言,它們之間沒(méi)有明顯的界限??己嗽u(píng)價(jià)中的許多環(huán)節(jié),沖破了經(jīng)典數(shù)學(xué)中的“要么A要么非A”的約束,經(jīng)常處于一種“A與非A”的狀況之中,這使考核具有極大的模糊性。
在文獻(xiàn)[6]中,作者在廣播電視大學(xué)量化考核法中使用一級(jí)模糊綜合評(píng)判方法,但隨著考核對(duì)象、考核指標(biāo)的復(fù)雜,本文引入二級(jí)模糊綜合評(píng)判方法,甚至于多極模糊綜合評(píng)判方法,為更龐大的考核體系探討更合理的方法。
在模糊集合理論中其最基本的核心思想就是隸屬思想。隸屬思想使我們可以對(duì)一大類(lèi)不確定的管理現(xiàn)象進(jìn)行客觀的量化處理,進(jìn)而可以廣泛地應(yīng)用以模糊集合論為基礎(chǔ)的模糊數(shù)學(xué)的理論和方法。在系統(tǒng)考核評(píng)價(jià)中,由于系統(tǒng)的描述存在著許多模糊性的概念,我們用模糊數(shù)學(xué)對(duì)人腦評(píng)價(jià)事物的思維過(guò)程進(jìn)行研究和模擬,從而形成的模糊綜合評(píng)判就是一種有效的綜合評(píng)價(jià)方法。
本文在研究模糊理論和綜合評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,以實(shí)際工作當(dāng)中的實(shí)例,對(duì)山西電大所屬分?;蚪虒W(xué)點(diǎn)考核評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了研究,把模糊綜合評(píng)判這種量化方法應(yīng)用到教學(xué)管理當(dāng)中,建立二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型,為建立三級(jí)、四級(jí)等等多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型提供方法和依據(jù)。
兩個(gè)層次的模糊綜合評(píng)判模型即二級(jí)模糊綜合評(píng)判模型。
1.設(shè)有n個(gè)因素構(gòu)成“考核評(píng)判因素集合”,記作:
U={u1,u2,u3,…,ui,…un} ( i=1,2,…,n)
將因素集U={u1,u2,u3,…,ui,…un}分成若干組Uk(k 且Ui∩Uj=φ(i≠j)。 稱(chēng)U={U1,U2,…,Uk}為第一級(jí)因素集。 2.對(duì)因素 ui(i=1,2,…,n)的評(píng)判分成m種等級(jí),全部的等級(jí)構(gòu)成“考核評(píng)判等級(jí)集合”,記作: V={v1,v2,v3,…,vi,…,vm} 對(duì)第二級(jí)因素集Ui={u1(i),u2(i),…,unk(i)} 的ni個(gè)因素進(jìn)行單因素評(píng)判,得單因素評(píng)判矩陣為 設(shè)Ui={u1(i),u2(i),…,unk(i)} 的權(quán)重為 求得綜合評(píng)判為Ai° Ri=Bi(i=1,2,…,k )。 3.對(duì)第一級(jí)因素集U={U1,U2,…,Uk}做模糊綜合評(píng)判。 現(xiàn)對(duì)山西電大所屬分?;蚪虒W(xué)點(diǎn)考核評(píng)判為例,建立綜合考核評(píng)判體系??己梭w系見(jiàn)表1。 表1:山西電大遠(yuǎn)程教育考核體系 1.由于因素較多,權(quán)重較分散,故將因素集U={u1,u2,u3,…,u9}分為三組,即U1={u1,u2,u3},U2={u4,u5,u6},U3={u7,u8,u9},即U={U1,U2,U3}。 2.設(shè)評(píng)判集V={v1,v2,v3,v4,v5},其中,v1為優(yōu)秀;v2為良好;v3為中等;v4為合格;v5為不合格。 對(duì)每個(gè)Ui(i=1,2,3)中的因素進(jìn)行單因素評(píng)判,由有關(guān)專(zhuān)家組成評(píng)判小組,用打分或投票的辦法得到相應(yīng)的單因素評(píng)判集。 第一,對(duì)于第二級(jí)因素集Ui(i=1,2,3),有: Ui={u1,u2,u3} (i=1,2,3),權(quán)重A1=(0.33, 0.33, 0.33)(從表1中可以看出,a1=0.05,a2=0.05,a3=0.05,按照標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重處理,U1中的權(quán)重均為0.33,即u1,u2,u3的權(quán)重是經(jīng)過(guò)歸一化處理后的結(jié)果)。建立單因素評(píng)判矩陣??己藢?zhuān)家組成員對(duì)被評(píng)判的對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。假定專(zhuān)家組成員由7人組成,用打分或投票的方法表明各自的評(píng)價(jià)。 表2 :對(duì)U1專(zhuān)家打分統(tǒng)計(jì)表 其中表2中的數(shù)字是專(zhuān)家們對(duì)因素 ui(i=1,2,3 )評(píng)判為vj(j=1,2,…5)的人數(shù),我們把相應(yīng)的數(shù)字放在ui所在行、vj所在列(下面計(jì)算方法相同)。 所以,單因素評(píng)判矩陣為 其中,rij的元素是表1中i行j列的人數(shù)除以7所得(下面計(jì)算方法相同)。 用模型M(∧,∨)計(jì)算得 歸一化處理后得 B1=(0.28,0.24,0.24,0.24,0)。 第二,對(duì)U2={u4,u5,u6},權(quán)重經(jīng)過(guò)歸一化處理后,得A2=(0.2,0.4,0.4),建立單因素評(píng)判矩陣。同樣由7位專(zhuān)家組成專(zhuān)家組,用打分或投票的方法表明各自的評(píng)判,得到: 表3 :對(duì)U2專(zhuān)家打分統(tǒng)計(jì)表 所以單因素評(píng)判矩陣為 做一級(jí)綜合評(píng)判,得 歸一化處理后得B2=(0.26,0.36,0.26,0.12,0)。 第三,對(duì)U3={u7,u8,u9},權(quán)重經(jīng)過(guò)歸一化處理后,得A3=(0.66,0.08,0.26),建立單因素評(píng)判矩陣。同樣由7位專(zhuān)家組成專(zhuān)家組,用打分或投票的方法表明各自的評(píng)判,得到: 表4 :對(duì)U3專(zhuān)家打分統(tǒng)計(jì)表 所以單因素評(píng)判矩陣為 做一級(jí)綜合評(píng)判,得 3.對(duì)第一級(jí)因素集U={U1,U2.U3} ,權(quán)重也需要進(jìn)行歸一化處理。從表1中可以算出 A=(0.15,0.25,0.6) 令總單因素評(píng)判矩陣為 作二級(jí)綜合評(píng)判,得 B=A° R=(0.26,0.39,0.25,0.15,0) 此方法屬于模糊綜合評(píng)判的M(∧,∨)模型。該方法計(jì)算簡(jiǎn)單,但當(dāng)評(píng)價(jià)因素比較多時(shí),各權(quán)重相對(duì)較小,運(yùn)算(取小)之后即ai∧rij≤rij,因此單因素評(píng)判中所得的信息rij在取小時(shí)很可能有用信息被丟失掉許多,保留的僅僅是滿足rij≤ai的rij;另外一方面,當(dāng)因素較少時(shí),ai往往相應(yīng)的較大,運(yùn)算(取小)之后ai∧rij≤ai,因此,通過(guò)取小后一切大于rij的ai所攜帶的信息都會(huì)被丟掉,而影響被評(píng)價(jià)對(duì)象的主要因素總是由最大的ai來(lái)實(shí)現(xiàn),這樣又會(huì)失去主要因素對(duì)綜合評(píng)判的影響。對(duì)于該實(shí)例,由于評(píng)價(jià)因素較多,需采用二級(jí)模糊綜合評(píng)判方法來(lái)分析。因此,采取幾級(jí)模糊綜合評(píng)判方法需根據(jù)實(shí)際情況而定,原則上i與j相差在±1之間就比較理想。 電大系統(tǒng)分布在全國(guó)各地,由于地域差異、綜合素質(zhì)等各種原因,電大系統(tǒng)考核評(píng)判對(duì)象的復(fù)雜性越來(lái)越高,這種復(fù)雜性的東西是難以精確化的。如果采取傳統(tǒng)的諸如總分法、加權(quán)平均法等評(píng)判方法,有時(shí)其評(píng)判結(jié)果很難能客觀地反映事物的本質(zhì)屬性。此時(shí),模糊綜合評(píng)判法不失為一個(gè)比較合適的評(píng)判方法,尤其是對(duì)多元化的評(píng)判對(duì)象更是如此。二級(jí)模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型是通過(guò)少量的信息而獲得大量成果的一種評(píng)判模式。另外,此方法的應(yīng)用比較成熟,足可以編制成計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行分析評(píng)判,這是本文通過(guò)實(shí)際工作實(shí)例的分析、研究和應(yīng)用所要達(dá)到的目的。 : [1]Xuzhu Wang,Da Ruan,Etienne E.Kerre,Mathematics of Fuzziness-Basic Issues[M].Springer,2009. [2]劉普寅,吳孟達(dá).模糊理論及其應(yīng)用[M].長(zhǎng)沙:國(guó)防科技大學(xué)出版社,1998. [3]謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社(21世紀(jì)數(shù)學(xué)系列教材),2006. [4]梁保松,曹殿立.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007. [5]楊紅梅.模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].太原:山西科學(xué)技術(shù)出版社,2011. [6]楊紅梅.廣播電視大學(xué)量化考核法探析—引入模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法及素質(zhì)排隊(duì)指數(shù)之我見(jiàn)[J].山西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào),2000,(4).三、實(shí)例應(yīng)用
四、結(jié)論