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江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異特征和空間機(jī)理及政策建議——基于1990-2011年的實(shí)證研究

2012-09-05 02:46張榮天張小林
關(guān)鍵詞:泰爾蘇北縣域

張榮天,張小林

(南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇南京210046)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中一種普遍的現(xiàn)象,也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)所探討的一個(gè)重要的核心主題[1]。佩魯?shù)脑鲩L(zhǎng)極、赫希曼的不平衡增長(zhǎng)、繆爾達(dá)爾的循環(huán)累積因果等非均衡發(fā)展理論都表明適度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有利于資源的優(yōu)化配置以及產(chǎn)業(yè)合理的空間轉(zhuǎn)移,而過度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異則會(huì)帶來較多的負(fù)面效應(yīng)。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究尺度不斷由全國(guó)東中西三大地帶[2,3]、省域南北地區(qū)[4,5]的宏觀尺度逐漸向縣域[6,7]等微觀尺度過渡,研究尺度呈現(xiàn)不斷深化趨勢(shì)。目前的研究主要通過Theil指數(shù)[8]、變異系數(shù)[9]、廣義熵指數(shù)[10]等方法來度量研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異特征,但是這些傳統(tǒng)方法都存在一定的局限性,缺乏空間視角,難以真正地揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的內(nèi)在空間機(jī)制。ESDA的空間自相關(guān)技術(shù)是以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心,通過對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化,發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常,揭示研究對(duì)象之間的空間相互作用機(jī)制[11]。ESDA技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)分異[12,13]、城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)[14]、人口變化[15]等方面作了初步地探索與研究。采用以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心的ESDA方法,可以較好地描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在空間上自相關(guān)特征,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演化規(guī)律研究具有十分重要的意義。

江蘇位于我國(guó)大陸東部沿海中心、長(zhǎng)江下游,東瀕黃海,東南與浙江和上海毗鄰,西接安徽,北接山東,國(guó)土面積10.26萬(wàn)km2,共有13個(gè)省轄市,總體可以劃分為蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域。改革開放以來,江蘇經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了顯著成就,1990年江蘇省的GDP為1288.49億元,并且自1992年起全省GDP連續(xù)20年保持兩位數(shù)增長(zhǎng),到2011年全省經(jīng)濟(jì)在轉(zhuǎn)型升級(jí)中保持平穩(wěn)較快增長(zhǎng),地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)48604.3億元,增長(zhǎng)11%。雖然江蘇省綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力領(lǐng)先于全國(guó)前列,但其內(nèi)部存在較為明顯的南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,并且這種差異日趨顯著,1990年蘇南、蘇中及蘇北三大地區(qū)的人均GDP之比為1.66∶1.51∶1,2000年蘇南GDP、人均GDP分別是蘇中的2.98倍和2.40倍、蘇北的2.44倍和3.55倍,到2011年蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域的人均GDP之比已經(jīng)達(dá)到4.56∶2.71∶1,通過人均GDP數(shù)據(jù)的變化可以看出,自1990年代以來,江蘇省三大區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在日益拉大,顯著的南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距在一定程度上制約著江蘇經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力的提高以及綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升。因此,研究江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異規(guī)律對(duì)于實(shí)現(xiàn)全省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本文以縣域單元為研究尺度,選取65個(gè)縣(市)人均GDP的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),測(cè)度出1990—2011年的泰爾指數(shù),運(yùn)用ESDA的空間自相關(guān)測(cè)度方法,揭示出江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異特征及機(jī)理,探索20世紀(jì)90年代以來縣域尺度江蘇省經(jīng)濟(jì)格局演變的規(guī)律,從而為區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展政策與戰(zhàn)略的制定提供理論支撐和實(shí)踐依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

1.1.1 泰爾指數(shù) 泰爾指數(shù)(Theil Index)又稱泰爾熵、泰爾系數(shù),是一種已經(jīng)被廣泛應(yīng)用的不平衡系數(shù)。該指標(biāo)的重要意義在于可將區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異分解成不同空間尺度的區(qū)內(nèi)差異(TWR)和區(qū)間差異(TBR),便于比較它們對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體差異影響的貢獻(xiàn)度[16]。泰爾指數(shù)的取值范圍為0-1,其值愈大,表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡程度愈高,反之亦然。具體的計(jì)算公式如下:

式中,yi為第i個(gè)地區(qū)的人均GDP,yˉ為江蘇省平均人均GDP,n為地區(qū)個(gè)數(shù),Pg為第g組人口占區(qū)域總?cè)丝诘谋戎?,Vg為第g組GDP總量占整個(gè)區(qū)域GDP總量的比重,g為分組的個(gè)數(shù)。

1.1.2 空間自相關(guān) 空間自相關(guān)是指研究對(duì)象與其空間位置之間存在的相關(guān)性,是檢驗(yàn)?zāi)骋灰貙傩灾蹬c其相鄰空間要素上的屬性值是否顯著關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)。本文通過Moran/s I、Local Moran/s I指數(shù)等來測(cè)度全局和局部的空間關(guān)聯(lián)特征。

(1)全局空間自相關(guān)分析。它是對(duì)研究對(duì)象屬性值在整個(gè)區(qū)域空間特征的描述,可以衡量區(qū)域之間整體的空間關(guān)聯(lián)與差異程度特征[17]。常用測(cè)度指標(biāo)為Moran/s I指數(shù),計(jì)算公式如下:

式中,Xi為區(qū)域的觀測(cè)值,X j為區(qū)域的觀測(cè)值,Wi j為空間權(quán)重矩陣,區(qū)域i和區(qū)域j空間相鄰為1,不相鄰為0。Moran/s I統(tǒng)計(jì)值取值為[-1,1],值大于0表示正相關(guān),越接近于1表示空間上集聚分布的現(xiàn)象越明顯;反之,小于0則表示負(fù)相關(guān),越接近0表示空間上呈隨機(jī)分布。

(2)局部自相關(guān)分析。它是描述局部空間異質(zhì)性特征,識(shí)別不同空間位置上的“熱點(diǎn)區(qū)”與“冷點(diǎn)區(qū)”的空間分布規(guī)律[18]。文中采用Local Moran/s I指數(shù)進(jìn)一步度量區(qū)域與其周邊地區(qū)之間的空間差異程度與顯著特征,計(jì)算公式如下:

1.2 數(shù)據(jù)來源

以江蘇省2011年縣域行政區(qū)劃作為分析空間單元,包括為65個(gè)縣市單元(地級(jí)市市區(qū)作為1個(gè)整體單元,共13個(gè);加上27個(gè)縣級(jí)市和25個(gè)縣),文中選取1990—2011年各縣(市)的人均GDP等作為分析的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)資料均取自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》(1990—2011年);縣域行政邊界數(shù)據(jù)取自《江蘇省地圖集2010》中的1∶1600000的政區(qū)圖,經(jīng)掃描后進(jìn)行跟蹤矢量化獲取。

2 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異實(shí)證研究

2.1 縣域經(jīng)濟(jì)差異總體特征

基于江蘇省縣域人均GDP經(jīng)濟(jì)指標(biāo),計(jì)算得出1990—2011年縣域單元的泰爾指數(shù)(圖1)。泰爾指數(shù)在數(shù)值變化呈現(xiàn)出波動(dòng)性演變趨勢(shì),從1990年的0.089上升到1993年的0.1217,變化了0.0319個(gè)百分點(diǎn),表明這一時(shí)期縣域經(jīng)濟(jì)差異有所增大,主要原因?yàn)榻K實(shí)施非均衡發(fā)展戰(zhàn)略,戰(zhàn)略重點(diǎn)偏向蘇南,蘇南地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的迅速崛起,導(dǎo)致蘇南與蘇北、蘇中縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐漸拉大;1993—2001年泰爾指數(shù)呈現(xiàn)微降態(tài)勢(shì),表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡程度減弱,這一時(shí)期政府提出“徐連經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)”、“淮北脫貧致富”和“海上蘇東開發(fā)”等一系列發(fā)展政策,使得蘇北、蘇中的縣域經(jīng)濟(jì)得到一定程度的發(fā)展;2002—2011年,泰爾指數(shù)在數(shù)值上整體呈不斷上升的趨勢(shì),表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異呈現(xiàn)擴(kuò)大的態(tài)勢(shì),這主要由于2002年省委、省政府提出新一輪的沿江開發(fā)戰(zhàn)略,接著2003年又提出“三沿”(沿滬寧線、沿江和沿東隴海)戰(zhàn)略等,這些政策促進(jìn)沿江蘇州、無錫、南京等城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步提高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距繼續(xù)放大??傮w上來看,20世紀(jì)90年代以來,江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體差異是在擴(kuò)大,其原因是由于縣域原先發(fā)展基礎(chǔ),區(qū)位條件的差異及其政策戰(zhàn)略的區(qū)域偏向,形成了目前江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展南北分異的空間分布格局。

圖1 1990-2011年江蘇省縣域人均GDP的泰爾指數(shù)折線圖

根據(jù)泰爾指數(shù)具有地理構(gòu)成空間分解的特性,將江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)總體差異分解為蘇南(蘇州、無錫、常州、南京、鎮(zhèn)江、南京)、蘇中(揚(yáng)州、泰州、南通)和蘇北(徐州、宿遷、淮安、連云港、鹽城)三大區(qū)域間的差異以及各區(qū)域內(nèi)部的差異。江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)總體差異的變化并不是由某一部分差異的變化引起的,而是由這四個(gè)部分相互共同作用引起的,且每一部分所占貢獻(xiàn)率也存在差異。區(qū)間差異與縣域經(jīng)濟(jì)總體差異的變化趨勢(shì)基本一致,泰爾指數(shù)由1990年0.0394上升到1993年的0.0590,1993—2001年泰爾指數(shù)呈現(xiàn)微降態(tài)勢(shì),2002—2011年泰爾指數(shù)繼而呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì),整體上呈增大趨勢(shì),區(qū)間差異對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)率由1990年的43.88%增加到2011年的50.84%,有逐年增大的趨勢(shì),對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的整體變化趨勢(shì)影響較大;蘇南地區(qū)內(nèi)部差異貢獻(xiàn)率總體上呈擴(kuò)大趨勢(shì),蘇北地區(qū)內(nèi)部差異貢獻(xiàn)率總體上也呈現(xiàn)上升趨勢(shì),而蘇中地區(qū)內(nèi)部差異貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出下降態(tài)勢(shì),對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)總體差異影響逐漸減弱(表1)。綜合來看,三大地區(qū)間的差異與蘇北、蘇南內(nèi)部差異的“三足鼎立”之勢(shì),是造成20世紀(jì)90年代以來江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)整體差異的主要貢獻(xiàn)者。

表1 1990-2011年江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)差異演變及其分解

2.2 縣域經(jīng)濟(jì)全局空間格局特征

借助全局空間自相關(guān)模型,可以有效的分析縣域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展差異與趨勢(shì)?;诮K省縣域1990—2011年人均GDP的指標(biāo),利用Ge o DA軟件計(jì)算出縣域人均GDP的全局Moran/s I指數(shù),通過圖2可知,整個(gè)研究期的Mo r a n/s I指數(shù)全部為正,且總體趨勢(shì)在不斷增加,表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高(或較低)的地區(qū)在空間上趨于集聚分布,隨著時(shí)間的不斷推移,這種空間集聚趨勢(shì)還在不斷增強(qiáng)。1990年Moran/s I系數(shù)為0.4600,到1996年達(dá)到0.6519,這一時(shí)期為Moran/s I指數(shù)增長(zhǎng)較為平緩時(shí)期,表明縣域經(jīng)濟(jì)集聚程度在逐年增加,但增加的幅度較慢,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異并不是十分顯著;1996年以后Moran/s I系數(shù)大幅上升,達(dá)到0.771,到2000年達(dá)到最高值0.8362,這一時(shí)期為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著的階段,相似縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚程度最為顯著,表明這一時(shí)段江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距在不斷的拉大,主要原因是蘇南地區(qū)憑借優(yōu)越的區(qū)位條件、自身良好的發(fā)展基礎(chǔ)以及政府政策戰(zhàn)略的傾向,使得蘇南地區(qū)尤其是蘇州、無錫及其常州地區(qū)的縣市經(jīng)濟(jì)社會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展。2001年以后Moran/s I系數(shù)開始出現(xiàn)微降的趨勢(shì),縣域經(jīng)濟(jì)的集聚程度減弱,表明21世紀(jì)以后江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間不平衡性開始縮小,蘇南與蘇北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異有減少之勢(shì),主要是因?yàn)榻K省提出大力扶持蘇北地區(qū)的發(fā)展的戰(zhàn)略與政策,使得江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間分布格局有所改變,縣域尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異縮小是相對(duì)意義上的,且還存在一定程度上的波動(dòng)過程,經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異縮小僅僅只是針對(duì)縣域尺度上存在縮小的態(tài)勢(shì),與其他尺度上經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異擴(kuò)大之間并不存在矛盾關(guān)系,這是因?yàn)檠芯恐羞x取的尺度不同,其研究的結(jié)果也會(huì)不同。

圖2 江蘇省人均GDP空間全局自相關(guān)指數(shù)Moran’s I

2.3 縣域經(jīng)濟(jì)局部空間格局演變

全局空間自相關(guān)僅僅使用單一的值來反映一定范圍的空間自相關(guān),僅說明所有區(qū)域與周邊地區(qū)之間空間差異的平均程度,不能充分描述研究區(qū)域內(nèi)所有單元之間的空間聯(lián)系模式,尤其當(dāng)空間過程在空間上出現(xiàn)非平穩(wěn)的狀態(tài)時(shí),需要進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。文中選用Local Moran/s I指數(shù)描述局部空間異質(zhì)性特征?;?990年、1995年、2001年、2005年、2011年的人均GDP指標(biāo),測(cè)算出江蘇省65個(gè)縣(市)的5個(gè)年份的Local Moran/s I指數(shù)。Local Moran/s I指數(shù)較大的區(qū)域幾乎集中分布在蘇州、無錫及常州地區(qū)的部分縣(市),且具有更高顯著性水平的則是分布在蘇州、無錫兩地。自1978年改革開放以來,蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)一直不斷在發(fā)展,依靠臨近國(guó)際大都市上海的優(yōu)越的區(qū)位條件,積極承接上海的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,大力發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)和高科技產(chǎn)業(yè),使得蘇州、無錫地區(qū)始終為江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為發(fā)達(dá)地區(qū),是江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展最大的增長(zhǎng)極。徐州市、如皋市、海門市等Local Moran/s I指數(shù)始終呈現(xiàn)負(fù)值,南京市、揚(yáng)州部分縣市、徐州部分縣市、連云港的部分縣市等Local Moran/s I指數(shù)也基本處于負(fù)值狀態(tài)。蘇北地區(qū)由于自身發(fā)展基礎(chǔ)的薄弱,區(qū)位優(yōu)勢(shì)欠缺以及傾向性政策的缺失,一直為欠發(fā)達(dá)狀態(tài),近些年來,政府開始有意向性偏向于蘇北地區(qū),提出“蘇北大發(fā)展”的思路,但是由于缺乏可操作性的規(guī)劃政策作為保障,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于蘇南地區(qū);蘇中地區(qū)由于處于長(zhǎng)江的北面,受長(zhǎng)江的地理限制因素,造成與蘇南的經(jīng)濟(jì)交流存在較大的障礙,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度也較為緩慢;南京市由于處在江蘇省西南角,受到上海大都市圈及其“蘇錫?!倍际腥?jīng)濟(jì)輻射能力的較為有限,造成南京及周邊區(qū)縣Local Moran/s I指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)值或者接近于0。

3 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的空間機(jī)理分析

本文利用空間變差函數(shù)來考察1990年以來江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的內(nèi)在空間機(jī)理?;?990—2011年4個(gè)年份的65個(gè)縣(市)人均GDP,將其作為屬性數(shù)據(jù)賦予每個(gè)縣域空間單元的幾何中心點(diǎn),將采樣步長(zhǎng)定為40 km(保證步長(zhǎng)的大小乘以步長(zhǎng)數(shù)約等于樣點(diǎn)間最大距離的0.5倍),分別計(jì)算4個(gè)年份的實(shí)驗(yàn)變差函數(shù),對(duì)樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)分別采用對(duì)數(shù)模型、指數(shù)模型、球體模型、高斯模型等進(jìn)行擬合分析,選擇擬合效果最好的模型,然后對(duì)其進(jìn)行Kriging插值,并且模擬生成3D圖。

表2 1990—2011年江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)的變差函數(shù)擬合參數(shù)

(1)從空間變差函數(shù)的基臺(tái)值(C0+C)、塊金值(C0)等指標(biāo)的變化來看,基臺(tái)值C0+C顯著增大,由1990年的0.1121不斷提高到2011年的0.2181,表明自1990年以來,江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異呈現(xiàn)不斷增大趨勢(shì);但是塊金系數(shù)C0/(C0+C)整體上卻呈現(xiàn)不斷下降的態(tài)勢(shì),由1990年的0.4162下降到2011年的0.2072,表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局演化過程之中,由數(shù)據(jù)變異等隨機(jī)成分引起的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分異不斷降低,而由空間自相關(guān)引起的縣域經(jīng)濟(jì)空間格局結(jié)構(gòu)化分異則越來越顯著。

(2)從方差擬合圖中可以看出,1990—2011年4個(gè)年份的縣域單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變程a不斷下降,表明縣域尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)化空間梯度引起的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的作用范圍有所減弱,江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局演化呈現(xiàn)向熱點(diǎn)區(qū)擴(kuò)靠攏的趨勢(shì),并且具有十分顯著的地理集中格局演化特征;從空間變差函數(shù)擬合選用的模型來看,1990—2011年4個(gè)年份通過最小二乘法選擇的空間擬合模型均為高斯模型(Gaussian),表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局具有較好的穩(wěn)定性和連續(xù)性;模型擬合效果較好,并且模型的決定系數(shù)R2有不斷上升的趨勢(shì),表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間自組織性越來越強(qiáng)。

(3)從Kriging插值的3D擬合圖可以看出,1990—2011年4個(gè)年份的江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局的走勢(shì)存在一定的連續(xù)性與規(guī)律性,空間分布形態(tài)存在特有的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。在4個(gè)年份上表現(xiàn)出較高的相關(guān)性特征,都呈現(xiàn)出以東南方向?yàn)轫旤c(diǎn)的坡形空間結(jié)構(gòu),距離東南方向越遠(yuǎn),高度越低,廣大的西北地區(qū)呈現(xiàn)為平原結(jié)構(gòu),表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局呈現(xiàn)出一定的穩(wěn)定性,省內(nèi)南部和北部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異程度十分地顯著,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì)。

(4)從比較4個(gè)Kringing3D圖可以看出,在江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局演化的過程中,東南方向隆起高度整體上呈不斷上升的趨勢(shì),并且越靠近西北部,下降的速度越快,表明蘇南與蘇北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部的空間差異呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚態(tài)勢(shì)增強(qiáng),但省內(nèi)三大地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間結(jié)構(gòu)性差異依然十分顯著。

圖3 江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)空間變差函數(shù)演化圖

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 結(jié)論

本文以江蘇省的縣域單元作為研究對(duì)象,結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和空間統(tǒng)計(jì)方法,即運(yùn)用泰爾指數(shù)和ESDA的空間自相關(guān)測(cè)度模型,對(duì)1990—2011年江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)差異的特征及空間機(jī)理進(jìn)行了探索,得到以下結(jié)論:

(1)自20世紀(jì)90年代以來,江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了波動(dòng)性的歷史過程,但縣域經(jīng)濟(jì)差異整體上呈現(xiàn)出上升趨勢(shì);依據(jù)泰爾指數(shù)地理構(gòu)成空間分解的特性,得到縣域經(jīng)濟(jì)差異的變化是由三大地區(qū)間差異和地區(qū)內(nèi)部差異共同作用引起的,其中區(qū)間差異與蘇北、蘇南內(nèi)部差異的“三足鼎立”之勢(shì),是造成江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)整體差異的主要貢獻(xiàn)者。

(2)全局上,江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著較強(qiáng)的空間正相關(guān)的特性,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似的地區(qū)在空間上表現(xiàn)為聚集分布格局,并且空間集聚的態(tài)勢(shì)越演越烈;局部上,縣域尺度經(jīng)濟(jì)存在著顯著的局部空間集聚現(xiàn)象,縣域局部空間集聚特征在年際間呈現(xiàn)出一定的微小變化,但總體上主要呈現(xiàn)出以蘇州、無錫為核心的圈層分布結(jié)構(gòu)。

(3)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的隨機(jī)成分較低,而由結(jié)構(gòu)化分異引起的空間差異越來越顯著;東北—西南方向縣域經(jīng)濟(jì)空間差異較小,而東南—西北方向縣域經(jīng)濟(jì)空間差異較大;縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異主要的影響因素有地理區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)以及區(qū)域發(fā)展政策。

4.2 對(duì)策建議

針對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異,從完善合作機(jī)制、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建立人才引進(jìn)機(jī)制等方面,提出江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的對(duì)策及其建議。

(1)完善縣域間經(jīng)濟(jì)合作機(jī)制,建立縣域經(jīng)濟(jì)合作的制度保障。江蘇全省三大地區(qū)縣域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距十分顯著,要在全省層面形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制,組織南北各市政府和企業(yè)之間對(duì)話,開展經(jīng)濟(jì)合作,建立長(zhǎng)期有效地縣域間經(jīng)濟(jì)合作機(jī)制與模式;同時(shí),省市財(cái)政、金融部門應(yīng)適當(dāng)?shù)丶訌?qiáng)對(duì)蘇中、蘇北部分縣域的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)落后縣域的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)與建設(shè),提高蘇中、蘇北縣域城鎮(zhèn)的投資環(huán)境。

(2)調(diào)整區(qū)域間產(chǎn)業(yè)布局,形成各具特色的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)全省各縣域的實(shí)際情況,合理地選擇與培植主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。蘇北縣域發(fā)展基礎(chǔ)較差,應(yīng)該鼓勵(lì)走集聚式發(fā)展道路模式,積極改進(jìn)招商方式,拓展引資領(lǐng)域。根據(jù)目前產(chǎn)業(yè)分工的現(xiàn)狀,應(yīng)進(jìn)一步加快蘇南發(fā)達(dá)縣域向蘇北、蘇中縣域地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度,鼓勵(lì)蘇南及沿江縣域地區(qū)的各類企業(yè)向蘇北縣域投資,蘇北縣域根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,應(yīng)合理地引進(jìn)和吸收具有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè),并完善配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移順利進(jìn)行提供必要支撐。

(3)建立長(zhǎng)效的人才引進(jìn)機(jī)制,營(yíng)造人才發(fā)展的良好氛圍。為適應(yīng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,要不斷完善人才引進(jìn)的工作機(jī)制,制定一整套行之有效的人力資源制度,營(yíng)造良好的人才開發(fā)環(huán)境,激發(fā)人才工作的積極性;同時(shí)可以廣泛與高??蒲性核葯C(jī)構(gòu)開展多層次的溝通與合作,培養(yǎng)和引進(jìn)一批適應(yīng)當(dāng)?shù)毓I(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展要求的專業(yè)技術(shù)人才和高層次人才,為推進(jìn)蘇北、蘇中地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力的人才保障。

需要指出的是,本文研究還存在一定局限之處。研究時(shí)間尺度選擇較短,僅僅為20世紀(jì)90年代以來的20年;空間尺度選擇“縣域”單元,忽視更小空間尺度(鄉(xiāng)鎮(zhèn))間的相互作用機(jī)理;同時(shí),文中對(duì)測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異指標(biāo)及方法的選擇還存在不夠全面的因素。因此,選取更為科學(xué)方法測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,以及對(duì)長(zhǎng)時(shí)間小尺度的經(jīng)濟(jì)空間格局演變規(guī)律的探索,乃是本文需要進(jìn)一步思考和深化的方向。

[1]魏后凱.現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2006:407-408.

[2]徐建華,魯 鳳,蘇方林,等.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空尺度分析[J].地理研究,2005,24(1):57-68.

[3]彭文斌,劉友金.我國(guó)東中西三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的時(shí)空演變特征[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(4):574-578.

[4]蒲英霞,葛瑩,馬榮華,等.基于ESDA的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異分析以江蘇省為例[J].地理研究,2005,24(6):965-974.

[5]李 麗,管衛(wèi)華.改革開放以來江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異格局演化研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(10):1605-1611.

[6]靳 誠(chéng),陸玉麒.基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟(jì)空間格局演化[J].地理學(xué)報(bào),2010,64(6):713-724.

[7]彭寶玉,覃成林.河南縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)及空間差異分析[J].地域研究與開發(fā),2007,26(1):45-49.

[8]藍(lán)丁丁,韋素瓊,熊小剛.基于泰爾指數(shù)的福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及其成因分析[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,5(2):37-40.

[9]熊 薇,徐逸倫,王迎英.江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011,30(2):224-230.

[10]孫平軍,修春亮,丁四保,等.東北地區(qū)域發(fā)展的非均衡性與空間極化研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011.30(6):715-723.

[11]Anselin L.Interactive techniques and exploratory spatial data analysis·In:Longley P A,Goodchild MF,Maguire D J,etal(eds.).Geographical Information Systems,Principles,Technical Issues,Management Issues and Applications[J].John Wiley&Sons,Inc,1999,52(3):253-266.

[12]潘竟虎,張佳龍,張 勇.甘肅省區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異的ESDA——GIS分析[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006,6(4):83-91.

[13]謝花林.環(huán)鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異分析——基于探索性空間數(shù)據(jù)分析 (ESDA)方法[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2010,31(3):299-303.

[14]馬曉冬,馬榮華,徐建剛.基于ESDA——GIS的城鎮(zhèn)群體空間結(jié)構(gòu)[J].地理學(xué)報(bào),2004,59(6):1048-1057.

[15]Hideo Ezoe,Sayska Nakanura.Size distribution and spatial autocorrelation ofsubpopulations in a size structured met population model[J].Ecological Modeling,2006,198(3):293-300.

[16]張 雪,張廣勝.遼寧省44個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)間演變研究[J].沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010,12(3):284-287.

[17]Getis A,Ord J K.The analysis of spatial association by the use of distancestatistics.Geographical Analysis,1992,24(2):189-206.

[18]Anselin L.Local indicators of spatial association:LISA.Geographical Analysis,1995,27(4):93-115.

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