李 云,吳小萍,廖群立
(中南大學(xué)土木建筑學(xué)院,湖南長沙410075)
隨著我國交通事業(yè)的迅猛發(fā)展,修建的隧道數(shù)量也越來越多.但是由于水文調(diào)查、地質(zhì)、設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理、驗(yàn)收、老化等各方面的原因,導(dǎo)致既有鐵路隧道出現(xiàn)襯砌結(jié)構(gòu)變形、開裂、錯(cuò)臺(tái)、滲漏水、腐蝕等病害,隧道維修必將成為隧道研究熱點(diǎn).因此,根據(jù)隧道襯砌裂損情況,建立一種包括各種因素在內(nèi)的決策評(píng)價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)方案選擇的定量化與最優(yōu)化,具有現(xiàn)實(shí)意義.
粗糙集理論是由波蘭數(shù)學(xué)家 Z.Pawlak于1982年提出的一種數(shù)據(jù)分析理論,其特點(diǎn)是不需要提供除問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)信息,僅對(duì)實(shí)測數(shù)據(jù)本身進(jìn)行分類處理,揭示內(nèi)部規(guī)律,因而該方法對(duì)不確定性問題的處理相對(duì)客觀[1],粗糙集定權(quán)能保證權(quán)重系數(shù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性.灰色理論是由華中科技大學(xué)學(xué)者鄧聚攏1982年提出并創(chuàng)立.該理論以部分信息已知,部分信息未知的“小樣本”、“貧信息”為研究對(duì)象,主要通過對(duì)部分已知信息生成、開發(fā)、提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效控制[2-5].
既有鐵路隧道襯砌維修方案所獲得的指標(biāo)數(shù)據(jù)往往具有離散、模糊和信息少等特征.筆者結(jié)合粗糙集與灰色理論處理此種不確定型復(fù)雜系統(tǒng),具有互補(bǔ)性、真實(shí)性和準(zhǔn)確性等特點(diǎn).同時(shí),專家評(píng)判定權(quán)法的引入,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加適合于現(xiàn)實(shí)需要.
既有鐵路隧道襯砌維修決策指標(biāo)涉及多個(gè)領(lǐng)域.筆者將決策指標(biāo)按其屬性進(jìn)行分類,形成層次結(jié)構(gòu).第一層,總目標(biāo)層,用U表示;第二層為子目標(biāo)層,由經(jīng)濟(jì)性、施工方便程度、施工文明程度、質(zhì)量保證四項(xiàng)組成,分別用 U1、U2、U3、U4表示;第三層為指標(biāo)層,由成本(u11)、技術(shù)要求(u21)、工期(u22)、列車運(yùn)營的影響(u23)、設(shè)備要求(u24)、次級(jí)災(zāi)害的可能性(u31)、列車對(duì)人的影響(u32)、噪聲與環(huán)境污染(u33)、工作安全程度(u34)延長的使用年數(shù)(u41)等10項(xiàng)組成.各層之間的隸屬關(guān)系如圖1所示.
建立知識(shí)表達(dá)系統(tǒng) s=(U,A,V,f),并且采用等頻率區(qū)間法進(jìn)行離散得到離散值.其指標(biāo)均離散化為 4 個(gè)值:1,2,3,4.分別代表差、一般、良、優(yōu)[2].
根據(jù)離散值分別計(jì)算每個(gè)子目標(biāo)知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)的可辨識(shí)矩陣[4]M=(mij)n×n,其中,
圖1 鐵路隧道襯砌維修決策綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.1 Railway Tunnel Lining Maintenance Decision comprehensive evaluation index system
根據(jù)文獻(xiàn)[1-4]可知,指標(biāo)出現(xiàn)的頻率越高,其潛在的區(qū)分能力也越大,但這種頻率的計(jì)算不是簡單的計(jì)算,而是加權(quán)的,加權(quán)的大小根指標(biāo)出現(xiàn)的分辨矩陣中的長度有關(guān).對(duì)于分辨矩陣,其重要度記為w(a),計(jì)算公式為[5]
每個(gè)子目標(biāo)下的指標(biāo)計(jì)算所得重要度歸一化,既得指標(biāo)權(quán)重,其中表示包含a的個(gè)數(shù).如果指標(biāo)a的重要度為0,則表示可以將a約簡,否則不可約,最后可得到指標(biāo)的權(quán)重向量 wi,i=1,2,…,n.同時(shí),在此基礎(chǔ)上結(jié)合專家判斷法得到隧道襯砌裂損維修方案決策的子目標(biāo)權(quán)向重 w[3-9].
離散值可作為灰數(shù)的白化值.確定評(píng)價(jià)灰類就是要確定灰類的灰數(shù),等級(jí)數(shù)及白化權(quán)函數(shù).筆者采用4 個(gè)評(píng)價(jià)灰類,灰類序號(hào)為e,e=1,2,3,4,分別表示“優(yōu)”、“良”、“一般”、“差”,其對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)如下[6-7]:
第一灰類“優(yōu)”(e=1),設(shè)定灰數(shù)?1∈[4,+∞),可得白化權(quán)函數(shù)為f1的表達(dá)式如下:
第二灰類“良”(e=2),設(shè)定灰數(shù)?2∈[0,6),可得白化權(quán)函數(shù)為f2的表達(dá)式如下:
第三灰類“一般”(e=3),設(shè)定灰數(shù)?3?[0,4),可得白化權(quán)函數(shù)為f3的表達(dá)式如下:
第四灰類“差”(e=4),設(shè)定灰數(shù)?4∈[0,2),可得白化權(quán)函數(shù)為f4的表達(dá)式如下:
對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)uij,第s個(gè)方案的總灰類評(píng)價(jià)系數(shù)記為.對(duì)第s個(gè)方案的第e個(gè)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)記為.
每個(gè)指標(biāo)由4個(gè)灰類的評(píng)價(jià)權(quán)組成,因此,第s個(gè)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)uij對(duì)于灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量為[10]
將第s受評(píng)方案的Ui的所屬指標(biāo)uij對(duì)于評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量綜合后,獲得第s個(gè)受評(píng)方案Ui所屬指標(biāo)uij對(duì)于各評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)矩陣
對(duì)于第s個(gè)受評(píng)方案的Ui作綜合評(píng)價(jià),其綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可記為則有:
由Ui得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果得到第s個(gè)受評(píng)方案所屬指標(biāo)Ui對(duì)于各評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)矩陣
對(duì)第s個(gè)受評(píng)方案的U作綜合評(píng)價(jià),其綜合評(píng)價(jià)結(jié)果記為B(s),則有:
綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B(s)為向量,無法用于決策結(jié)果排序.因此需做一定處理,筆者引入不同灰類的權(quán)系數(shù)cj(j=1,2,3,4),使結(jié)果單值化.可事先確定數(shù)值(c1=4,c2=3,c3=2,c4=1).
則第s個(gè)受評(píng)方案的綜合評(píng)價(jià)值為U(s)[3]
根據(jù)計(jì)算結(jié)果值從大到小排序,數(shù)值最大者為最優(yōu)方案.
思蒙四號(hào)隧道于1971年2月建成,全長201.7 m,位于湘黔線溆浦和仁里沖區(qū)間.該地雨水充足,雨量受季節(jié)影響較大.隧道圍巖為泥質(zhì)板巖,裂隙和風(fēng)化都比較嚴(yán)重.調(diào)查表明,思蒙四號(hào)隧道進(jìn)口至洞標(biāo)80 m拱部裂損掉塊,段標(biāo)130~201 m襯砌邊墻拱部均嚴(yán)重裂損,出口左側(cè)洞門受山體擠壓開裂外傾,產(chǎn)生的錯(cuò)臺(tái)在變化中,右邊邊墻外突產(chǎn)生變形,其裂紋寬度和長度還在不斷加大,影響襯砌穩(wěn)定性.隧道內(nèi)裂紋較多,漏水嚴(yán)重,接縫處水流較大等.筆者選取其中一段作為維修決策分析,此段主要病因是:圍巖長期受水的侵蝕出現(xiàn)部分松動(dòng)、隧道襯砌受到偏壓、滲漏水嚴(yán)重等.根據(jù)病害狀況制定如下4個(gè)維修方案:方案一:錨桿+注漿(u1),方案二:掛網(wǎng)+注漿(u2),方案三:掛網(wǎng)+安裝排水管/槽(u3),方案四:注漿(u4).根據(jù)相關(guān)專家的分析與實(shí)際情況結(jié)合等頻率區(qū)間法得指標(biāo)層的離散化如表1所示.
根據(jù)可辨識(shí)矩陣的啟發(fā)式約簡算法公式(1),(2)分別算出重要度,歸一化得指標(biāo)層的權(quán)重 w1=(1),w2=(0.305 6,0.194 4,0.277 8,0.222 2),w3=(0.222,0.222 2,0.361 1,0.194 4),w4=(1)
根據(jù)隧道實(shí)際情況,在啟發(fā)式約簡算法的基礎(chǔ)上結(jié)合專家判斷法得到隧道襯砌維修決策的總目標(biāo)權(quán)重:w=(0.2,0.3,0.15,0.33)
表1 指標(biāo)層離散化表Tab.1 Indicators layer of discrete form
限于篇幅,筆者以方案一為例,根據(jù)方案一的離散值,結(jié)合白化權(quán)函數(shù)與式(3)~(5)可得灰色評(píng)價(jià)矩陣:
根據(jù)式(6)可求出第1個(gè)受評(píng)方案的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B(1):
根據(jù)式(7)可得第1個(gè)受評(píng)方案的綜合評(píng)價(jià)值為U1=2.983 5,同理,可得方案二、方案三、方案四的綜合評(píng)價(jià)值分別為,U(2)=2.885 3,U(3)=2.953 8,U(4=2.964 4,U(1)=2.983 5.故方錨桿+注漿為最優(yōu)方案,這與實(shí)際運(yùn)用的治理方法相符.
(1)筆者采用可辨識(shí)矩陣啟發(fā)式約簡算法對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行定權(quán),采用專家評(píng)判法對(duì)子目標(biāo)定權(quán),這樣既可以保證權(quán)重的客觀性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性,又能保證權(quán)重符合現(xiàn)實(shí)需要,使權(quán)重更加有效、合理.同時(shí),筆者采用灰色理論中的多層次灰色綜合評(píng)價(jià)法對(duì)既有鐵路隧道襯砌維修方案進(jìn)行綜合決策,解決了“小樣本”或“貧信息”方案難以評(píng)價(jià)的問題,又保證了決策結(jié)果的真實(shí)性.而思蒙四號(hào)的實(shí)例應(yīng)用表明,該方法可定量的得出所需結(jié)果,具有一定的推廣價(jià)值.
(2)結(jié)合實(shí)際情況,筆者運(yùn)用幾種不同的數(shù)學(xué)方法,將定量和定性有機(jī)結(jié)合,從不同角度研究既有鐵路隧道襯砌維修方案決策模型.幾種數(shù)學(xué)方法的綜合運(yùn)用,為同類工程提供了借鑒意義.
[1]吳其剛,楊建軍,高明明.城際鐵路建設(shè)準(zhǔn)入室序決策模型研究[J].鐵道工程學(xué)報(bào).2009(10):102-105.
[2]蘆曉紅,陳世權(quán),吳今培.基于可辨識(shí)矩陣的啟發(fā)式屬性約簡方法及其應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程.2003,29(1):56 -58.
[3]羅冠枝,徐林榮.基于粗糙集和灰色理論的模糊綜合定權(quán)法在泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境工程.2008,15(3):1 -6.
[4]史成東,陳菊紅,郭福利.基于粗糙集的供應(yīng)鏈績效改進(jìn)決策研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用.2007,43(32):185 -187.
[5]石驍,趙慶飛.基于粗糙集理論的模糊綜合評(píng)判權(quán)值確定[J].西南石油學(xué)院學(xué)報(bào).2001,23(3):16 -19.
[6]孫楠,姚林,孫崢.城市生態(tài)安全多層次灰色綜合評(píng)價(jià)[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào).2008,18(2):143 -148.
[7]劉思峰,黨耀國,方志耕,等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2005.
[8]苗奪謙,李國道.粗糙集理論、算法與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.
[9]匡樂紅,徐林榮,劉寶琛.組合賦權(quán)法確定地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重[J].地下空間與工程學(xué)報(bào).2006,2(6):1063 -1067.
[10]楊俊輝.高校畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)質(zhì)量的多層次灰色評(píng)價(jià)方法研究[J].西南郵電學(xué)院學(xué)報(bào).2008,13(3):153-157.