晏艷陽，張克儉，金鵬

(1．3湖南大學(xué)，湖南長(zhǎng)沙410079;2．湖南大眾傳媒職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410100)

中部地區(qū)區(qū)域金融中心發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)及比較

晏艷陽1，張克儉2，金鵬3

(1．3湖南大學(xué)，湖南長(zhǎng)沙410079;2．湖南大眾傳媒職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410100)

通過建立科學(xué)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析和模糊綜合評(píng)判法，從經(jīng)濟(jì)、金融和城市發(fā)展三個(gè)方面對(duì)武漢、長(zhǎng)株潭城市群、鄭州等中部地區(qū)區(qū)域金融中心的發(fā)展現(xiàn)狀和對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)，武漢、長(zhǎng)株潭城市群和鄭州三個(gè)區(qū)域金融中心的評(píng)價(jià)結(jié)果位列前三，其中武漢一直保持在第一。相對(duì)于往年，南昌區(qū)域金融中心發(fā)展水平得到了提升，太原的綜合評(píng)價(jià)相對(duì)較差。

區(qū)域金融中心;長(zhǎng)株潭城市群;中部地區(qū);模糊綜合評(píng)判法

一、引言

金融中心是資金融通和聚散的樞紐，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著巨大的輻射和帶動(dòng)作用。近年來，全國(guó)主要的大中城市如北京、上海、武漢和長(zhǎng)株潭城市群等紛紛憑借經(jīng)濟(jì)、地理、政策等區(qū)位優(yōu)勢(shì)，掀起了建立金融中心的熱潮。尤其是在國(guó)家中部崛起戰(zhàn)略、泛三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、兩型社會(huì)和新型工業(yè)化等政策背景下，中部地區(qū)武漢、鄭州、長(zhǎng)株潭城市群、南昌、合肥、太原等城市在金融資源的爭(zhēng)奪、金融人才引進(jìn)、金融市場(chǎng)建設(shè)、區(qū)域功能定位等方面的競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈。由綜合開發(fā)研究院推出的“2010年中國(guó)金融中心指數(shù)”顯示，武漢中國(guó)金融中心指數(shù)綜合競(jìng)爭(zhēng)力位列全國(guó)第9位，比2009年提升四位;但鄭州排名第25，較2009年下降13位;長(zhǎng)沙排名第28，較2009年下降12位，此外，2010年進(jìn)入第一次城市排名的合肥和南昌分別為第10和第29位。

在這激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，如何認(rèn)識(shí)中部這六個(gè)城市區(qū)域金融中心的發(fā)展差異，比較和評(píng)價(jià)這六個(gè)城市區(qū)域金融中心的建設(shè)現(xiàn)狀是提升中部金融中心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。雖然有不少學(xué)者對(duì)這六個(gè)城市提出構(gòu)建猜想，吳大慶(2008)提出以湖南省長(zhǎng)株潭城市群為依托建立區(qū)域金融中心的構(gòu)想。［1］王仁祥等(2005)［2］、王國(guó)勇，程鵬(2007)等［3］、何元慶等(2007)［4］張英(2010)等［5］分析了武漢建設(shè)和發(fā)展成為區(qū)域金融中心的優(yōu)劣勢(shì)和建設(shè)方案。肖凡(2007)［6］、王德平等(2008)［7］從金融聚集等角度，研究了南昌市構(gòu)建區(qū)域金融中心的模式、功能等。但是這些研究主要從理論層面提出建設(shè)要求，對(duì)如何看待當(dāng)前的區(qū)域金融中心的發(fā)展差異和發(fā)展?jié)摿Φ葐栴}尚未得到解決。本文認(rèn)為不僅要從金融機(jī)構(gòu)、金融市場(chǎng)等方面考察城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力，還應(yīng)該從由政府主導(dǎo)下這種區(qū)域金融中心對(duì)城市經(jīng)濟(jì)金融等方面的拉動(dòng)效應(yīng)的角度，綜合比較和分析六個(gè)城市區(qū)域金融中心的建設(shè)現(xiàn)狀和發(fā)展差異。為此，本文運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法比較分析中部六個(gè)中心城市當(dāng)前在經(jīng)濟(jì)、金融和城市發(fā)展等方面的發(fā)展差異，并通過對(duì)比前后兩年的評(píng)價(jià)結(jié)果揭示中部地區(qū)區(qū)域金融中心的相對(duì)變化。

研究發(fā)現(xiàn)，從區(qū)域金融中心城市的綜合發(fā)展上看，武漢區(qū)域金融中心對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)效應(yīng)最好，長(zhǎng)株潭城市城市群和鄭州次之，太原相對(duì)較差。在經(jīng)濟(jì)、金融和城市發(fā)展方面，武漢、長(zhǎng)株潭城市群和鄭州都保持在前三列。由此可見，雖然長(zhǎng)沙、鄭州在金融競(jìng)爭(zhēng)力排名上相對(duì)落后于其他城市，但是它們對(duì)城市經(jīng)濟(jì)金融等發(fā)展的拉動(dòng)效應(yīng)卻優(yōu)于除武漢外的其他城市。與往年的綜合水平相比，武漢、長(zhǎng)株潭城市群和鄭州依舊保持在前三，南昌的綜合發(fā)展水平相對(duì)得到提升，太原落后到最后一位。

圖1 區(qū)域金融中心指標(biāo)體系圖

二、區(qū)域金融中心指標(biāo)體系的構(gòu)建

區(qū)域金融中心通過大量的金融機(jī)構(gòu)聚集，以大中城市為依托，形成資金、信息、技術(shù)、服務(wù)等融通和聚散樞紐，促進(jìn)該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、金融和城市建設(shè)等方面的高速發(fā)展。因此，中心城市的經(jīng)濟(jì)、金融和城市建設(shè)等方面的發(fā)展現(xiàn)狀及其變化實(shí)際上反映了區(qū)域金融中心對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射和拉動(dòng)效應(yīng)，也反映了區(qū)域金融中心的建設(shè)進(jìn)度。在評(píng)價(jià)區(qū)域金融中心的建設(shè)成效時(shí)，不能僅考慮該地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)聚集數(shù)，還應(yīng)該比較分析該城市經(jīng)濟(jì)、金融和城市建設(shè)等方面的綜合發(fā)展水平。［8］因此，本文從經(jīng)濟(jì)、金融和城市建設(shè)三個(gè)方面建立區(qū)域金融中心發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的全面性、科學(xué)性、獨(dú)立性和可操作性等原則，在參考了胡堅(jiān)、Kitty Young、Kin－Chok Mun、喬建勇、黃蓉等人構(gòu)建的金融中心評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)(如圖1)。

三、區(qū)域金融中心的綜合評(píng)判模型

1．多級(jí)模糊綜合評(píng)判模型的建立

模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。模型建立步驟如下。

首先，建立因素集。即為上述圖1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括三層:指標(biāo)層M、準(zhǔn)則層U和目標(biāo)層O。

其次，建立備擇域。為了便于比較分析中部六市的綜合水平，備擇域?yàn)?［長(zhǎng)株潭城市群武漢鄭州合肥南昌太原］。需要注意的是，本文以長(zhǎng)株潭三市形成的城市群作為位于湖南省的區(qū)域金融中心，因?yàn)樵凇伴L(zhǎng)株潭一體化”等政策的貫徹下，長(zhǎng)株潭城市之間的聯(lián)系越來越緊密，已成為湖南省經(jīng)濟(jì)金融增長(zhǎng)極。

最后，運(yùn)用專家調(diào)查法和層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，確定模糊評(píng)判矩陣，進(jìn)行模糊運(yùn)算，得到模糊評(píng)價(jià)綜合結(jié)果。綜合評(píng)價(jià)的一般模糊關(guān)系方程是:B =A*R，式子中B為評(píng)價(jià)結(jié)果，A為各個(gè)因素的權(quán)重，*為模糊算子，R為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣。

2．運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重

層次分析法是將問題的有關(guān)元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，用一定的標(biāo)度對(duì)人的主觀判斷進(jìn)行量化，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性分析與和定量分析的一種決策方法。步驟如下:

第一，構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)框架。如圖1所示。

第二，構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣表示針對(duì)上一層次因素，本層次與之有關(guān)因素之間相對(duì)重要性的比較。判斷矩陣是層次分析法的基本信息，也是進(jìn)行相對(duì)重要度計(jì)算的重要依據(jù)。判斷矩陣的元素一般采用1～9數(shù)字及其倒數(shù)的標(biāo)度方法，當(dāng)相互比較因素的重要性能夠用具有實(shí)際意義的比值說明時(shí)，判斷矩陣相應(yīng)元素的值則可以取此值。表1是數(shù)字1～9的標(biāo)度方法。本文采用調(diào)查問卷的方式訪問了50位專家，獲得了50份不同的判斷矩陣，采用對(duì)每一指標(biāo)判斷取最大數(shù)的方法獲得了此次評(píng)價(jià)的判斷矩陣，即每一指標(biāo)有50個(gè)評(píng)價(jià)，取被評(píng)價(jià)次數(shù)最多的那個(gè)標(biāo)度值作為本次調(diào)查的最終判斷。

表1 層次分析法數(shù)字1～9標(biāo)度表

第三，判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。為將受訪專家的判斷偏誤控制在一定范圍內(nèi)，本文對(duì)判斷矩陣進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。首先，計(jì)算CI。判斷矩陣實(shí)際上是一系列正交矩陣構(gòu)成的，可用CI=(λmax—n)/ (n—1)來定義判斷矩陣的一致性指標(biāo)(n為判斷矩陣的階數(shù))。Cl越大，表明判斷矩陣偏離完全一致性的程度越高，所以CI越小越好。其次，引入判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值，計(jì)算隨機(jī)一致性比率CR。對(duì)于1—9階判斷矩陣的RI值見表2。

表2 判斷矩陣的隨機(jī)平均一致性指標(biāo)

對(duì)于1、2階判斷矩陣，RI只是形式上的，因?yàn)?、2階判斷矩陣總具有完全一致性。當(dāng)階數(shù)大于2時(shí)，判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的比值稱為隨機(jī)一致性比率CR:

CR=CI/RI

當(dāng)CR≤0．1時(shí)，認(rèn)為層次單排序的結(jié)果有滿意的一致性，否則需要調(diào)整判斷矩陣的元素，直至具有滿意的一致性。

第四，層次單排序。理論上講，層次單排序計(jì)算問題可歸結(jié)為計(jì)算判斷矩陣的最大特征根及特征向量問題。一般情況下可用方根法、最小二乘法等方法計(jì)算，此步可由相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件完成。本文根據(jù)以上步驟得到的指標(biāo)權(quán)重如下表3所示:

表3 指標(biāo)權(quán)重結(jié)果

3．指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

在確定模糊評(píng)判矩陣時(shí)，為了使評(píng)價(jià)結(jié)果具有可比性，消除指標(biāo)量綱的差異，本文采用升半梯形和降半梯形兩種模糊數(shù)學(xué)隸屬度函數(shù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，升半梯形函數(shù)用于指標(biāo)數(shù)值越大越好的情形，降半梯形函數(shù)用于指標(biāo)數(shù)據(jù)越小越好的情形。其表達(dá)

式及分布函數(shù)圖如下:

圖2 升半梯形函數(shù)圖

(2)降半梯形函數(shù):

圖3 降半梯形函數(shù)圖

其中，x為指標(biāo)的實(shí)際值，a1，a2為指標(biāo)的下限及上限，稱為基準(zhǔn)值和理想標(biāo)準(zhǔn)值?；鶞?zhǔn)值是評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于特定時(shí)間上一定范圍總體水平的參考值;理想值是指在某一時(shí)段內(nèi)預(yù)計(jì)要達(dá)到的數(shù)值或理論上的最優(yōu)值。本文的基準(zhǔn)值和理想值如下表4所示:

表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值

固定資產(chǎn)376．61億3468．71客運(yùn)3994 45849投資總額億總量萬人萬人地方財(cái)政49．06億351．62郵電33．48 260．6預(yù)算內(nèi)收入億業(yè)務(wù)量?jī)|億金融機(jī)構(gòu)1521．9億8761．62商業(yè)城64 16存款總額億市排名金融機(jī)構(gòu)1027．5億7535．32高校數(shù)量32 78貸款總額億

注:基準(zhǔn)值為2005年中六城市中指標(biāo)的最弱值，理想值為2009年中六城市中的指標(biāo)的最大值。由于數(shù)據(jù)原因，銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)和客運(yùn)總量分別為2008年基準(zhǔn)值和2007年基準(zhǔn)值，銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、不良貸款率是2008年理想值。

中心城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況反映區(qū)域金融中心對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)力度，是金融中心發(fā)展的基礎(chǔ)。從B1中可以看出，武漢經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面排名第一，其評(píng)價(jià)值最大，為0．917。長(zhǎng)株潭城市排名第二(0．8861)，鄭州、南昌、合肥、太原依次排后。這反映了在這六個(gè)區(qū)域金融中心城市中，當(dāng)前武漢在經(jīng)濟(jì)總量、消費(fèi)、投資等方面的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平最高，也反映了相對(duì)中部的其他城市，武漢區(qū)域金融中心有力地推動(dòng)了武漢總體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。長(zhǎng)株潭城市群區(qū)域金融中心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅次于武漢，長(zhǎng)株潭區(qū)域金融中心的建設(shè)加速了資金、信息和技術(shù)等要素在長(zhǎng)株潭城市之間的流動(dòng)，促進(jìn)城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其余四個(gè)城市由于受經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度所限，經(jīng)濟(jì)總量不及武漢和長(zhǎng)株潭，相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用也有限，其中，太原的經(jīng)濟(jì)發(fā)展

四、綜合評(píng)判結(jié)果分析

水平相對(duì)較差。

2．金融方面

通過隸屬函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)值確定的評(píng)價(jià)矩陣R2如下:

金融的發(fā)展情況直接反映了區(qū)域金融中心的建設(shè)和發(fā)展水平，也是區(qū)域金融中心競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。從六城市的金融發(fā)展綜合評(píng)價(jià)結(jié)果上看，金融發(fā)展水平由強(qiáng)到弱的順序?yàn)槲錆h、長(zhǎng)株潭、鄭州、合肥、南昌、太原。武漢的金融發(fā)展領(lǐng)先于其余五個(gè)城市。長(zhǎng)株潭和武漢的金融發(fā)展水平較接近，其余四個(gè)城市與他們差距較大。這反映了武漢區(qū)域金融中心發(fā)展水平高于其他五個(gè)城市，該地區(qū)的金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)及其金融業(yè)務(wù)等發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。長(zhǎng)株潭和鄭州次之，太原金融發(fā)展水平相對(duì)較差。

3．城市基礎(chǔ)發(fā)展方面

同理，城市發(fā)展情況的評(píng)價(jià)矩陣為

良好的交通、郵電、人才供應(yīng)等城市基礎(chǔ)環(huán)境是區(qū)域金融中心建設(shè)的基礎(chǔ)，同時(shí)，區(qū)域金融中心的建設(shè)也有利于促進(jìn)城市發(fā)展。由綜合評(píng)判結(jié)果B3可知，長(zhǎng)株潭城市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方面最好，武漢和鄭州緊隨其后。這反映了長(zhǎng)株潭城市群、武漢和鄭州有良好交通、信息、商業(yè)環(huán)境和人才儲(chǔ)備，為區(qū)域金融中心的建設(shè)提供了良好的軟環(huán)境。

4．中部區(qū)域金融中心的綜合分析

把以上三個(gè)方面的評(píng)價(jià)結(jié)果綜合起來，得到區(qū)域金融中心城市的綜合評(píng)價(jià)矩陣R=［B1B2B3］為

所以，B=A*R=［0．81320．85900．58570．39770．41980．3325］

從總體評(píng)價(jià)結(jié)果B中可以看出，中部地區(qū)區(qū)域金融中心的總體發(fā)展水平武漢排名第一，評(píng)價(jià)值為0．859，長(zhǎng)株潭城市群和鄭州次之，太原排名最后。由此可見，無論是在經(jīng)濟(jì)、金融和城市發(fā)展方面，還是總體綜合發(fā)展方面，武漢、長(zhǎng)株潭城市群和鄭州基本上保持在前三列的水平，這不僅反映了這三市的區(qū)域金融建設(shè)發(fā)展?fàn)顩r較好，也反映了該地區(qū)金融中心的發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)效應(yīng)較為明顯。

5．中部區(qū)域金融中心發(fā)展的比較分析

為了進(jìn)一步比較分析區(qū)域金融中心的發(fā)展進(jìn)程，本文再次運(yùn)用上述建立的模糊綜合評(píng)判模型對(duì)中部六市2007年的區(qū)域金融中心發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)判。通過比較中部六市2009年與2007年的評(píng)判結(jié)果，揭示中部地區(qū)區(qū)域金融中心的發(fā)展差異。如表5所示，從2007年到2009年，武漢、長(zhǎng)株潭城市群和鄭州基本上排在前三列，其中，在總體水平上，以及城市的經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展方面，武漢一致保持在第一位。這反映了武漢、長(zhǎng)株潭和鄭州區(qū)域金融中心的發(fā)展較為穩(wěn)健，與中部其他省市相比，具有良好的發(fā)展?jié)摿?。南昌?009年的總體排名第4，較2007年前進(jìn)了2位。但在金融發(fā)展水平上，南昌落后于合肥，太原由2007年第四位排落后到2009年最后一位，反映了太原區(qū)域金融中心的發(fā)展速度落后于中部其他五個(gè)城市。

表5 中部區(qū)域金融中心綜合排名

五、結(jié)論

本文運(yùn)用層次分析和模糊綜合評(píng)判法，通過比較分析中部地區(qū)武漢、長(zhǎng)株潭城市群、鄭州、合肥、南昌和太原等城市區(qū)域金融中心的發(fā)展水平和發(fā)展速度，研究發(fā)現(xiàn)，近年中部地區(qū)各城市區(qū)域金融中心發(fā)展存在差異變化。具體為，武漢區(qū)域金融中心總體發(fā)展水平最好，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用最為顯著，長(zhǎng)株潭城市群和鄭州次之，太原相對(duì)較差。在經(jīng)濟(jì)、金融和城市發(fā)展方面，武漢、長(zhǎng)株潭城市群和鄭州都保持在前三列。這也暗示了雖然長(zhǎng)沙、鄭州在金融競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名上相對(duì)落后于其他城市，但是它們對(duì)城市經(jīng)濟(jì)金融等發(fā)展的拉動(dòng)效應(yīng)卻優(yōu)于除武漢外的其他的城市。與往年的綜合水平相比，武漢、長(zhǎng)株潭城市群和鄭州依舊保持在前三，南昌的綜合發(fā)展水平相對(duì)得到提升，太原落后到最后一位。

［1］吳大慶．長(zhǎng)株潭區(qū)域金融中心構(gòu)想［J］．武漢金融，2008，(3)．

［2］王仁祥，石丹．區(qū)域金融中心指標(biāo)體系的構(gòu)建與模糊綜合評(píng)判［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，2005，(17)．

［3］王國(guó)勇，陳鵬．建設(shè)和發(fā)展武漢區(qū)域金融中心的可行性研究［J］．沿海企業(yè)與科技，2007，(12)．

［4］何元慶，朱咸會(huì)．武漢區(qū)域金融中心的功能定位研究［J］．武漢金融，2007，(10)．

［5］張英．如何構(gòu)建中部區(qū)域金融中心［J］．中國(guó)金融家，2010，(12)．

［6］肖凡．構(gòu)建南昌區(qū)域金融中心促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)崛起新跨越［J］．金融與經(jīng)濟(jì)，2007，(6)．

［7］王德平，舒長(zhǎng)江．構(gòu)建南昌城市區(qū)域金融中心的思考［J］．現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008，(6)

［8］張可云．歐盟區(qū)域政策的制度基礎(chǔ)與中國(guó)區(qū)域政策未來方向［J］．湖湘論壇，2010，(3)．

責(zé)任編輯:譚桔華

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1004－3160(2012)06－0065－06

2012－07－20

1．晏艷陽，女，湖南益陽人，湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院書記、教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向:金融市場(chǎng)與投資;2．張克儉，女，湖南長(zhǎng)沙人，湖南大眾傳媒職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，主要研究方向:統(tǒng)計(jì)學(xué);3．金鵬，男，貴州織金人，湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院博士生，主要研究方向:金融市場(chǎng)與投資。