魏勝非,陳彩云,許德玄
(1.東北師范大學(xué)物理學(xué)院,吉林 長春 130024;2.東北師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,吉林 長春 130024)
近年來,水源污染事件屢有發(fā)生,例如松花江水污染事件、鹽城水污染事件、赤峰水污染事件等,這些事件直接給人們的身體健康帶來了危害,嚴(yán)重的可危及人們的生命安全.適時地對水源進(jìn)行檢測已成為一個十分重要的課題.目前,對水源的急性毒物檢測方法主要有化學(xué)實(shí)驗(yàn)室分析方法和生物檢測法.化學(xué)分析方法結(jié)果精確,但耗時長、成本高,依靠此種方法進(jìn)行適時檢測難度較大,這也是該方法雖存在已久,但污染水源事件未能做到及時預(yù)警的主要原因[1-2].生物檢測方法對于飲用水安全檢測來說不失為一種好方法,所謂生物檢測就是利用水生生物——魚、蚤、發(fā)光微生物等對水中急性毒物進(jìn)行檢測,特別是利用發(fā)光微生物的方法是近年來常使用的一種方法.當(dāng)水中的急性毒物達(dá)到一定的濃度,會使水生生物的生物習(xí)性發(fā)生改變,從而判定水中急性毒物的含量.急性毒物含量的確定在實(shí)際檢測中并不是人們所關(guān)心的量值,因?yàn)榫_值的確定往往依靠化學(xué)分析,但是化學(xué)分析需要24h以上的時間,對飲用水源急性毒物的含量人們最關(guān)心的是劇毒、有毒、正常這三個狀態(tài).采用模糊微生物傳感器正是能將數(shù)值量轉(zhuǎn)變?yōu)榉柮枋?,從而便于檢測人員分析檢測結(jié)果,快速地做出分析判斷[3].一旦判定飲用水源地急性毒物超標(biāo),立即停止取水,確保水廠內(nèi)存水以及水生產(chǎn)輸送設(shè)備不被污染,為采取進(jìn)一步的措施贏取時間.
模糊傳感器是以數(shù)值測量為基礎(chǔ),能產(chǎn)生和處理與其有關(guān)的符號信息,實(shí)現(xiàn)被測對象信息自然語言表達(dá)的智能傳感器[4].核心部分是語言符號的產(chǎn)生,也就是將數(shù)值測量通過模糊集方法轉(zhuǎn)換成語言符號.模糊集合的定義為:對于由一個對象組成的論域U={x1,x2,…,xn},U 為由對象中所有的元素xi(i=1,2,…,n)構(gòu)成的集合.設(shè)從U 到[0,1]閉區(qū)間有映射μA,表示為μA:U→[0,1],則稱μA確定了U的一個模糊集合,而μA稱為模糊集合A的隸屬函數(shù).映射μA將U上任意一點(diǎn)x映射到閉區(qū)間[0,1]上的值為μA(x),稱為論域U中元素x隸屬于模糊集合A的程度,簡稱x對A的隸屬度.μA(x)的取值范圍為[0,1],其大小反映了x屬于A的程度,其值接近于1時表示x屬于A的程度高,其值接近于0時表示屬于A的程度低[5].
模糊傳感器作為一種智能傳感器,它具有學(xué)習(xí)、推理、感知、通信功能.其中學(xué)習(xí)功能是其最重要的一種功能.模糊傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)在專家指導(dǎo)下學(xué)習(xí)或?qū)崿F(xiàn)無需專家指導(dǎo)的自組織學(xué)習(xí),并能夠針對不同的測量任務(wù)要求選擇合適的測量方案[6].
模糊傳感器的基本結(jié)構(gòu)可以分為物理結(jié)構(gòu)和軟件結(jié)構(gòu):物理結(jié)構(gòu)包括CPU、基礎(chǔ)測量單元、存儲器、接口、通信單元,其中CPU完成的是對整個模糊傳感器系統(tǒng)的管理和監(jiān)督,它不僅包括對模糊傳感器自身進(jìn)行的管理,還包括接收上級系統(tǒng)的指令,啟動或關(guān)閉模糊傳感器的工作.基礎(chǔ)測量單元是由傳統(tǒng)的傳感器敏感單元、信號調(diào)理電路以及數(shù)模轉(zhuǎn)換器組成的.存儲器包括存放的知識庫與數(shù)據(jù)庫,以及算法和學(xué)習(xí)軟件.其中,通過軟件實(shí)現(xiàn)語言符號的生成與處理.接口的作用是通過其輸入專家信號,實(shí)現(xiàn)專家指導(dǎo)下的學(xué)習(xí).軟件結(jié)構(gòu)包括管理模塊、數(shù)值處理模塊、數(shù)值/符號轉(zhuǎn)換模塊、概念生成模塊等.
模糊傳感器的作用是提供數(shù)值測量的語言描述,因此產(chǎn)生語言概念是模糊傳感器的重要功能之一.運(yùn)用語義間的語義關(guān)系產(chǎn)生概念是一種好方法.模糊傳感器可輸入多個語言描述,這些語言描述通過它們語義間的關(guān)系相聯(lián)系.語義關(guān)系可歸因于語言域Y上的順序關(guān)系.該關(guān)系又同數(shù)值域上的大小關(guān)系相對應(yīng),所有概念間的這種關(guān)系由傳感器自身管理.
圖1 隸屬函數(shù)示意圖
引入一個定義:把對應(yīng)于數(shù)值域中那些最具有代表性的測量點(diǎn)或測量范圍的語言描述稱之為屬概念(generic concept).因此定義屬概念為“有毒”(用t1表示)和“無毒”(用t2表示),其相應(yīng)的隸屬函數(shù)為:對于x∈U,μR(t1,x)=a則x∈U,μR(t2,x)=1-a.隸屬函數(shù)采用梯形,如圖1所示.定義“非?!保╲ery)模糊算子,則very(t1)表示劇毒;而very(t2)表示非常無毒.因?yàn)闊o毒已經(jīng)可以表達(dá)水檢測的需要,所以非常無毒這個新概念即可由無毒屬概念包含.把x隸屬于新生概念“very(t1)”的程度即隸屬函數(shù)μR(very(t1),x)表示為隸屬函數(shù)μR(t1,x)的函數(shù)形式,則μR(very(t1),x)=f[μR(t1),x],則有:若μR(t1,x)>0.5,則有μR(very(t1),x)<μR(t1,x);若μR(t1,x)<0.5,則有μR(very(t1),x)>μR(t1,x).在滿足上述條件下,可選擇函數(shù)的形式為
式中:ζ屬概念隸屬函數(shù);k修正因子,(滿足0<k<1).
新概念如果同實(shí)際測量不符,則需要訓(xùn)練隸屬函數(shù)[7].
模糊生物傳感器對測量環(huán)境的適應(yīng)性是通過專家指導(dǎo)下的定性學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)的.將專家和模糊生物傳感器對同一被測定量的語言描述的差異作為修正量,對模糊生物傳感器的語言描述進(jìn)行修正,實(shí)際上就是對模糊生物傳感器的隸屬函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而使其能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的監(jiān)測環(huán)境.由于在監(jiān)測水環(huán)境時,溫度、監(jiān)測水化學(xué)毒性成分、pH值等因素的不確定性,使得單一的語言描述適用范圍很窄.為了能夠適用于復(fù)雜的水監(jiān)測環(huán)境,就要采用專家指導(dǎo)下的定性學(xué)習(xí).其訓(xùn)練方法為首先對very(t1)概念進(jìn)行訓(xùn)練,設(shè)訓(xùn)練樣本t∈[t0,t1],由經(jīng)驗(yàn)曲線計算μR(very(t1),x)和μR(t1,x).若μR(very(t1),x)≧μR(t1,x),該語言概念very(t1)同訓(xùn)練樣本的狀態(tài)是相符,若Δ=x01-x<δ,δ為給定的閾值,則該隸屬函數(shù)符合實(shí)際.
在相同的濃度下,不同的急性毒物對發(fā)光微生物的影響不同.本文以苯酚為急性毒物樣本建立初始隸屬函數(shù),采用青?;【鶴 67為研究用發(fā)光微生物.青海弧菌Q 67是一種淡水微生物,同其他海洋發(fā)光微生物相比更適合于飲用水源的檢測,因而本研究以其為檢測急性毒物的檢測媒介.經(jīng)常作為急性毒物的樣本為氯化汞、苯酚,它們對應(yīng)的EC50不同.初始取相對發(fā)光度變化10%時為有毒,50%為劇毒.取δ為5%.則
隸屬函數(shù)如上(2),(3),(4)式所示.由于以上隸屬函數(shù)為初始設(shè)定,在實(shí)際的檢測過程中,很可能有同實(shí)際檢測結(jié)果不適應(yīng)的情況,為此需要相應(yīng)的調(diào)整隸屬函數(shù).
由于急性毒物種類繁多,且每種急性毒物的毒性劃分標(biāo)準(zhǔn)不同,因而其隸屬函數(shù)也就不同.為了能夠適應(yīng)實(shí)際檢測環(huán)境對未知急性毒物進(jìn)行劃分,就需要模糊生物傳感器能夠自行調(diào)整其隸屬函數(shù),即能夠進(jìn)行有導(dǎo)師的學(xué)習(xí).有導(dǎo)師學(xué)習(xí)的基本原理是通過比較導(dǎo)師和模糊生物傳感器對同一被測量物定性描述的差別,調(diào)整模糊傳感器的隸屬函數(shù),從而使模糊生物傳感器的描述接近于導(dǎo)師的描述.針對飲用水水源地的急性毒物檢測同其他的學(xué)習(xí)方法不同,有其獨(dú)特的一面.因?yàn)轱嬘盟吹氐陌踩苯雨P(guān)系到人們的身體健康,因而在學(xué)習(xí)過程中應(yīng)把握標(biāo)準(zhǔn)從嚴(yán)的原則,而不是盲從于導(dǎo)師的學(xué)習(xí).這一點(diǎn)是模糊生物傳感器的特點(diǎn),也是要求在設(shè)計其學(xué)習(xí)算法時應(yīng)遵循的基本原則.例如:敵敵畏、樂果、馬拉硫磷、甲基對硫磷等殺蟲劑,它們的毒性劃分標(biāo)準(zhǔn)不同,但是在調(diào)整隸屬函數(shù)時應(yīng)從嚴(yán)把握.
以青?;【鶴 67為發(fā)光微生物建立模糊生物傳感器,該傳感器由發(fā)光微生物、光電倍增管、信號放大器、導(dǎo)師學(xué)習(xí)系統(tǒng)、模糊化模塊等組成.根據(jù)《GB/T1544121995水質(zhì)急性毒性的測定:發(fā)光細(xì)菌法》,通過采用相對發(fā)光度或相對抑光度來表征毒物所在環(huán)境的生物毒性水平[8].
本文采用相對發(fā)光度來測量急性毒物對發(fā)光微生物發(fā)光度的影響[9].首先以苯酚為急性毒物測試樣本,測得的不同濃度下,苯酚對青?;【鶴 67的發(fā)光度影響結(jié)果見表1所示.
表1 苯酚對青?;【鶴 67的發(fā)光度影響結(jié)果
由于發(fā)光微生物的發(fā)光受外界影響和本身的影響較大,因而波動性較大,這也是將模糊理論應(yīng)用于生物檢測的難點(diǎn).5%的相對發(fā)光度變化對于發(fā)光微生物而言是可以接受的,但是對于精確檢測而言是不能允許的誤差.考慮到用于急性毒物檢測,相對于精度而言,檢測速度更為重要.因此取δ為10%.相對發(fā)光度為20%時為有毒,50%為劇毒.則相應(yīng)的隸屬函數(shù)調(diào)整如下:
根據(jù)以上隸屬函數(shù)可以編制程序,也可以用電子線路設(shè)計相應(yīng)的硬件電路.硬件電路計算速度要高于軟件的運(yùn)算速度.
將模糊理論應(yīng)用于生物傳感器的檢測技術(shù),有效解決了生物傳感器檢測技術(shù)所亟待解決的從量化到語言化的問題.將其應(yīng)用于水源地取水環(huán)境的快速檢測,可以極大地提高水源地取水急性毒物的檢測速度,特別是對邊遠(yuǎn)地區(qū)的水源地取水檢測有著重要意義.降低了操作人員的入門要求,從而為避免急性水源污染事件的發(fā)生提供了有效的工具.由于發(fā)光微生物的自身及環(huán)境影響波動較大,因此該方法僅適用于快速定性檢測,精確的毒物含量及種類的判別還需要借助化學(xué)分析方法,所以建議將此方法同化學(xué)分析方法配合使用.
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