陳莉萍

(渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，陜西渭南714000)

遠(yuǎn)程教育已經(jīng)成為我國培養(yǎng)應(yīng)用型人才的一個(gè)重要途徑.如果能夠?qū)h(yuǎn)程教育中學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行科學(xué)、合理地評(píng)價(jià)，并及時(shí)地提出指導(dǎo)學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)反饋策略，就可以利用學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)來提高遠(yuǎn)程教育質(zhì)量.

1 基于AHP的動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)施模型

在學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)實(shí)施的過程中是以模糊綜合評(píng)價(jià)方法為核心，通過實(shí)施該評(píng)價(jià)方法，將得到對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的評(píng)定結(jié)果.而該方法在實(shí)現(xiàn)的過程中依賴于兩個(gè)重要因素［1－2］：模糊子集和各級(jí)指標(biāo)權(quán)重.通過隸屬度函數(shù)可以得到在某項(xiàng)子指標(biāo)下動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)歸屬于不同等級(jí)的程度——模糊子集，而由各項(xiàng)子指標(biāo)的模糊子集將形成評(píng)判模糊矩陣，各級(jí)指標(biāo)權(quán)重則通過AHP法來獲得.

據(jù)此我們得到基于AHP的動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)施模型，如圖1所示.

圖1 基于AHP的動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)施模型

2 基于AHP方法權(quán)重確定

(1)針對(duì)資源利用、交互與協(xié)作、階段性學(xué)習(xí)效果的總目標(biāo)，得到一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣如下：

(2)在課程資源利用、其他網(wǎng)絡(luò)資源的利用、階段知識(shí)理解［3］一級(jí)指標(biāo)下只有一個(gè)二級(jí)指標(biāo)，所以對(duì)于這些二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為1.其他二級(jí)指標(biāo)［4］相對(duì)于學(xué)生之間的交互與協(xié)作、師生之間［5］的交互與協(xié)作和階段學(xué)習(xí)成績(jī)的判斷矩陣分別如下：

得到層次單排序的結(jié)果如下表1所示：

表1 層次單排序的結(jié)果

3 確定二級(jí)指標(biāo)隸屬度函數(shù)創(chuàng)建模糊子集

3.1 確定注冊(cè)登陸到退出課程系統(tǒng)時(shí)間隸屬度函數(shù)創(chuàng)建模糊子集［6－7］

在自主學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)課程系統(tǒng)的停留時(shí)間將直接反映學(xué)習(xí)的結(jié)果，通常該時(shí)間遵循正態(tài)分布，即多數(shù)學(xué)生的時(shí)間都分布知識(shí)屬性中的典型的學(xué)習(xí)時(shí)間T附近，對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間應(yīng)該越接近該時(shí)間越理想，過多或過少都不恰當(dāng).在此引入模糊數(shù)學(xué)的方法來討論它對(duì)學(xué)習(xí)的反映.

上面隸屬度函數(shù)可以用圖2表示：

圖2 學(xué)習(xí)課程時(shí)間的隸屬度函數(shù)

3.2 作業(yè)情況模糊子集的確定

學(xué)生在自主學(xué)習(xí)課件時(shí)，完成作業(yè)的質(zhì)量也能在一定程度上反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，仍采用模糊數(shù)學(xué)的方法處理.學(xué)生的作業(yè)成績(jī)老師通常以優(yōu)、良、中、及格、不及格五個(gè)檔次給出，分別可用W1，W2，W3，W4，－ － － － － － －μA3μA4－· －· －· －· － μA5………………表示.模糊集合的論域?yàn)樽鳂I(yè)成績(jī).

4 評(píng)價(jià)結(jié)果反饋的意義

評(píng)價(jià)結(jié)果分反饋貫穿于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中，其意義在于：

(1)充分發(fā)揮評(píng)價(jià)的激勵(lì)和促進(jìn)作用

通過上節(jié)給出的評(píng)價(jià)過程我們對(duì)學(xué)習(xí)中的許多因素給出了評(píng)判結(jié)果，但評(píng)判結(jié)果作用的真正發(fā)揮在于：使學(xué)習(xí)者通過評(píng)價(jià)結(jié)果認(rèn)識(shí)到當(dāng)前自己學(xué)習(xí)狀況的優(yōu)勢(shì)與不足，以便在今后的學(xué)習(xí)中更好地自我調(diào)節(jié);通過系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的分析，得出指導(dǎo)下一階段學(xué)習(xí)的反饋導(dǎo)航策略，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者更加高效、合理地實(shí)施網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí).

(2)更好地實(shí)施評(píng)價(jià)

通過對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果反饋的過程發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)中不合理的因素，實(shí)現(xiàn)調(diào)整評(píng)價(jià)目標(biāo)、修正評(píng)價(jià)指標(biāo)、更新評(píng)價(jià)手段等，從而提高評(píng)價(jià)分析與反饋的合理性和有效性，更好地實(shí)施評(píng)價(jià).

［1］woods W A.What’s important about knowledge representation? ［J］.IEEE computer，1983，(16)：22.

［2］黃新斌.遠(yuǎn)程教育制度評(píng)價(jià)的基本架構(gòu)［J］.開放教育研究，2009，(5)：56－59.

［3］溫紹潔.基于WEB和多Agent的智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)［D］.北京：首都師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006.

［4］孟憲明.現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育中學(xué)生自主學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)模糊評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)［D］.上海：同濟(jì)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2004.38－40.

［5］李慧明.基于Web和多Agent的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)［D］.長春：吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文，2007.

［6］馮保成.模糊數(shù)學(xué)實(shí)用集粹［M］.北京：中國建筑工業(yè)出版社，1991.

［7］王浩，莊釗文.模糊可靠性分析中的隸屬函數(shù)確定［J］.電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境實(shí)驗(yàn)，2000，(4)：2－7.