金 晶 龍文超
(1.上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海200135;2.北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100044)
高鐵運(yùn)輸是適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的新興運(yùn)輸方式,近幾年隨著滬寧城際高速鐵路、京津城際鐵路等相繼開通運(yùn)營,我國高鐵的建設(shè)序幕迅速展開,正以前所未有的速度引領(lǐng)世界高鐵發(fā)展,社會各界也給予高鐵越來越多的關(guān)注。2010年7月1日,長三角地區(qū)第一條時速300公里以上的高速鐵路——滬寧高鐵開始通車,從上海虹橋到南京的最快運(yùn)行時間僅為73分鐘,這將大大促進(jìn)兩地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。滬寧城際高速鐵路作為當(dāng)時我國乃至世界上標(biāo)準(zhǔn)最高、里程最長、運(yùn)營速度最快的一條高速鐵路,它的建成通車對于推進(jìn)高速鐵路建設(shè)具有引領(lǐng)和示范作用。高鐵乘客滿意度是衡量高鐵營運(yùn)質(zhì)量的一個重要指標(biāo),本文采用模糊綜合評判方法對高鐵乘客滿意度作以評價。
綜合評判就是對受到多個因素制約的事物或?qū)ο笞鞒隹偟脑u價。在日常生活和科研工作中經(jīng)常遇到一些問題,如產(chǎn)品質(zhì)量評定、科技成果鑒定、作物種植適應(yīng)性的評價等,都屬于綜合評判范疇。由于從多方面對事物進(jìn)行評價難免帶有模糊性和主觀性,采用模糊數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行綜合評判可使結(jié)果盡量客觀,從而收到更好的實(shí)際效果。模糊綜合評判就是應(yīng)用模糊變換原理和最大隸屬度原則,考慮與被評價事物相關(guān)的各個因素,對其作綜合評價。利用模糊數(shù)學(xué)將模糊的評價指標(biāo)信息定量化,從而對多因素進(jìn)行定量評價與決策。
模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型用來對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊評價分析。通常情況下,模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型可分為一級模型和多級模型,在此采用一級模型進(jìn)行綜合評判,一般可歸納為以下幾個步驟:
1.建立評判對象因素集 U={u1,u2,…,un}。因素就是對象的各種屬性或性能,也稱為參數(shù)指標(biāo)或質(zhì)量指標(biāo),它們能綜合反映出對象的質(zhì)量,從而來評價對象。乘客對列車滿意水平的影響因素主要包括列車票價、舒適性、運(yùn)行時間、安全性以及便捷程度等。
2.建立評判集 V={v1,v2,…,vn}。如對某一產(chǎn)品的評價,評判集是等級的集合:一等品、二等品等;對農(nóng)作物種植區(qū)域適應(yīng)性的評價,評判集是適應(yīng)程度的集合;滿意度的評價應(yīng)該是非常滿意、滿意、不滿意、非常不滿意等。其中的層級數(shù)目可以根據(jù)需要自行設(shè)置。
3.建立單因素評判,即建立一個從U(評判對象因素)到F(V)的模糊映射。
如果單獨(dú)從一個因素進(jìn)行評判,以確定評判對象對評判集元素的隸屬度,稱為單因素模糊評判。由f將各單因素評判集的隸屬度構(gòu)造組成矩陣可以誘導(dǎo)出模糊關(guān)系,得到模糊矩陣:
R為單因素評判矩陣,根據(jù)上面已經(jīng)給出的U、V、R,將(U,V,R)定義為一個綜合評判模型。
4.綜合評判。一般說來,因素集U中的各因素對整個體系的影響程度是不一樣的,對主要的因素重點(diǎn)考慮,對次要因素也應(yīng)考慮到。為了反映各因素的重要程度,對U中各個因素有不同的側(cè)重,需要對每個因素賦予不同的權(quán)重,可表示為 U上的一個模糊子集A=(a1,a2,…,an),且規(guī)定
本文在實(shí)際操作過程中應(yīng)用了先期研究得到的因素權(quán)重:A=(0.2594,0.1776,0.1028,0.1258,0.3512)。本權(quán)重基于此次調(diào)研的結(jié)果,利用粗糙集和熵權(quán)法得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),比較合理。
在求出R與A之后,綜合評判模型為B=A o R。記作B=(b1,b2,…,bm),它是V上的一個模糊子集,其中:
建立單因素評判矩陣R和確定權(quán)重分配A是兩項(xiàng)關(guān)鍵性的工作。評判矩陣及權(quán)重分配沒有統(tǒng)一的方法可以遵循,一般可采用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)或?qū)<以u分的方法。
本文針對高速鐵路滿足乘客需求能力的綜合評價符合其模型標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠,可以使用模糊綜合評判方法來研究。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是一款多功能的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件,是學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域廣泛使用的數(shù)據(jù)分析工具,能夠?qū)崿F(xiàn)此次研究的數(shù)據(jù)處理要求。在DPS平臺上,根據(jù)給出的評判矩陣R和確定的權(quán)重分配A進(jìn)行綜合評判處理。同時,用戶可以在平臺上利用公式計(jì)算,根據(jù)定義公式,計(jì)算其隸屬函數(shù)。
DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是一款實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析功能齊全的多功能統(tǒng)計(jì)分析軟件包,已廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域。
通過對滬寧高速鐵路乘客的調(diào)查,選取高鐵票價、時間、舒適、便捷、安全五個因素的乘客評價數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到乘客評價結(jié)果(見表1)。定義為因素集合Uij,i=l、2、3、4、5,j=1、2、3、4、5、6,即關(guān)于第i項(xiàng)評價因素為第j種評價的認(rèn)可人數(shù)。
表1 乘客評價結(jié)果
將各單因素評判集的隸屬度構(gòu)造組成矩陣可以誘導(dǎo)出模糊關(guān)系,得到模糊矩陣。根據(jù)DPS系統(tǒng),評判矩陣表現(xiàn)形式如表2:
表2 最終模糊綜合評判的數(shù)據(jù)
本文對高速鐵路乘客滿意度進(jìn)行綜合評定。已知因素集合為U,評語集合為V,其中:
U={高鐵票價,運(yùn)行時間,舒適滿意,便捷滿意,安全滿意}
V={非常不滿意,很不滿意,比較不滿意,比較滿意,很滿意,非常滿意}
首先,建立評估集合(評判矩陣),即評價矩陣數(shù)據(jù)編輯和定義。操作方法:在DPS平臺上,以行表示因素集,以列表示評語集。每一行為因素集U中某一單因素的評價結(jié)果,最后一行存放最終評價值(即權(quán)重分配),本例的權(quán)重分配為A=(0.2594,0.1776,0.1028,0.1258,0.3512),并放在數(shù)據(jù)塊的最后一行。
其次,完成評估數(shù)據(jù)(評判矩陣R)和最終評價結(jié)果(權(quán)重分配A)數(shù)據(jù)塊的編輯及定義。依據(jù)模糊綜合評判的數(shù)據(jù)編輯示意圖(見表3),選中需要處理數(shù)據(jù)。
表3 模糊綜合評判的數(shù)據(jù)編輯
最后,在菜單下選擇“模糊數(shù)學(xué)→綜合評判”功能項(xiàng),選擇評判模式M(∧,∨),按比例進(jìn)行權(quán)重調(diào)整,回車執(zhí)行后即得到分析結(jié)果(如表4所示)。
表4 模糊綜合評判的評判結(jié)果
有35.38%的人感到非常滿意,33.59%感到很滿意,17.82%的人一般滿意,15.26%的人感到一般不滿意,幾乎無人感到很不滿意,幾乎無人感到非常不滿意,通過簡單加和得到:感到滿意(滿意程度達(dá)到一般滿意及以上)的人占總數(shù)的86.79%。根據(jù)最大隸屬度原則,結(jié)論是“非常滿意”。
本文采用模糊評價法結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)對高鐵乘客滿意度進(jìn)行研究,盡量得出較為靠近事實(shí)的結(jié)論,而“非常滿意”的結(jié)論不僅是鐵路乘客對高鐵這一現(xiàn)代化的鐵路運(yùn)輸方式的認(rèn)可,也是對我國尚處在初期發(fā)展階段的高速鐵路事業(yè)發(fā)展的一種激勵。
[1]周維,葉義成.矩陣方法在單因素模糊綜合評價中的應(yīng)用[J].中國水運(yùn),2007(10):202-204.
[2]劉春風(fēng),鄭飛云.啤酒口感品評的模糊綜合評價法[J].食品科學(xué),2008(9):138-142.
[3]郭倩倩,李成兵,都國報(bào).基于模糊綜合評價的鐵路客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2008(12).
[4]陳曉東,肖小科.鐵路客運(yùn)站旅客服務(wù)體系的模糊綜合評價[J].鐵道運(yùn)營技術(shù),2008(4):16-18.
[5]繆穎林.顧客滿意度指數(shù)測評方法及其應(yīng)用研究[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2008:131-132.